数据的获取与整理(教案)2025-2026学年第四册信息技术青岛版

2025-12-05
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普通

资源信息

学段 小学
学科 信息科技
教材版本 小学信息科技青岛版第四册
年级 四年级
章节 第1课 数据的获取与整理
类型 教案-教学设计
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 35 KB
发布时间 2025-12-05
更新时间 2025-12-05
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2025-12-05
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来源 学科网

摘要:

该小学信息科技教学设计聚焦数据的获取与整理核心知识点,以“班级活动安排”真实问题导入,衔接教材“学校兴趣社团”情境,通过“找数据—辨数据”活动认识数据,再探究观察、询问、问卷等获取方法,最后用分类、排序法及表格工具整理数据,构建“情境—认知—方法—实践”的学习支架。 该资料特色在于以生活任务(班级兴趣统计、校园图书借阅)驱动教学,融合信息意识(从生活发现数据价值)、计算思维(确定主题—获取—整理—检查逻辑流程)和数字化学习与创新(Word/Excel表格操作)。例如小组合作设计问卷收集数据,用表格分类排序,培养学生数据敏感度与工具应用能力,为教师提供真实情境化的教学路径和可操作的实践活动设计。

内容正文:

《数据的获取与整理》教学设计-2025-2026学年青岛版(2024)小学信息技术第四册 1、 教学设计理念 本节课紧扣青岛版(2024)小学信息技术四年级上册第三单元《数据的组织与呈现》的单元目标,以 “从生活中发现数据,用数据解决生活问题” 为核心思路,构建 “情境感知 — 方法探究 — 实践操作 — 应用拓展” 的教学路径。结合四年级学生 “具象思维为主,逐步向抽象思维过渡” 的认知特点,选取 “班级同学兴趣爱好统计”“校园图书借阅情况调查” 等贴近学生生活的真实场景,将抽象的数据概念转化为可触摸、可操作的实践任务。 教学过程中,注重 “做中学” 与 “思中学” 的结合:在数据获取环节,引导学生通过观察、询问、问卷等多种方式收集数据,培养主动获取信息的能力;在数据整理环节,以教材推荐的 “分类法”“排序法” 为基础,借助表格工具让学生直观感受数据从 “杂乱” 到 “有序” 的变化,初步建立数据逻辑思维。同时,融入小组合作学习,让学生在交流协作中深化对数据价值的理解,落实 “用数据说话” 的信息意识,为后续 “数据的呈现”(如制作图表)奠定坚实基础。 2、 核心素养目标 1. 信息意识:认识数据是对客观事物的记录(如人数、喜好、数量等),能从生活场景(班级、校园、家庭)中发现有价值的数据,理解 “获取准确数据、整理有序数据” 对解决问题的重要性,增强对数据的敏感度与重视度。 2. 计算思维:通过分析 “班级兴趣爱好统计” 等任务,初步掌握 “确定数据主题 — 选择获取方法 — 分类整理数据 — 检查数据完整性” 的逻辑流程,能根据任务需求选择合适的数据获取方式(如询问、观察、问卷),发展数据逻辑分析与方案设计能力。 3. 数字化学习与创新:学会使用 Word 或 Excel 表格工具(教材推荐软件)整理数据,掌握 “创建表格 — 输入数据 — 分类标注 — 简单排序” 的基本操作,能自主设计简单的数据收集问卷,培养利用数字工具处理数据的创新能力。 4. 信息社会责任:在小组数据收集活动中,遵守 “如实记录数据、尊重他人答案” 的规则,理解数据真实性对决策的影响(如根据真实兴趣数据安排班级活动),树立 “诚信收集数据、规范整理数据” 的责任意识,培养团队协作中的沟通与配合能力。 3、 教学重难点 1. 教学重点 (1) 理解数据的概念与价值:知道数据是对事物特征的量化记录(如 “班级有 35 名同学,18 人喜欢画画”),能举例说明生活中的数据及其作用(如 “统计图书借阅数据能知道大家喜欢的书籍类型”)。 (2) 掌握数据获取的常用方法:能根据任务需求,选择观察法(如统计教室绿植数量)、询问法(如了解同学喜欢的运动)、问卷法(如调查校园零食偏好)等方式收集数据,确保数据的准确性与完整性。 (3) 学会数据整理的基础方法:能用 “分类法”(按类别分组,如 “喜欢画画的、喜欢音乐的、喜欢运动的”)和 “排序法”(按数量多少排列)整理数据,会用表格记录整理后的结果,做到数据清晰、有序。 2. 教学难点 (1) 根据任务需求选择合适的数据获取方法:能判断不同场景下哪种获取方式更高效(如统计 “全校同学上学方式” 用问卷法,统计 “班级当天出勤人数” 用观察法),避免方法选择不当导致数据不准确或效率低。 (2) 规范整理数据,发现数据中的逻辑问题:在整理过程中,能识别 “重复记录”“数据矛盾”(如 “同一同学既被记录喜欢画画,又被记录不喜欢画画”)等问题,并尝试修正,确保数据的逻辑性与准确性。 (3) 理解数据整理的意义:能结合具体案例(如 “整理后的兴趣数据能帮助老师安排社团活动”),说明 “有序数据比杂乱数据更有使用价值”,将数据整理与实际应用关联起来,而非单纯机械操作。 4、 教学过程 (1) 情境导入:“班级活动怎么安排?”—— 发现数据需求 1. 教材内容衔接:教材以 “学校要组织兴趣社团,需要了解同学们的兴趣爱好” 为开篇情境,本节课延续这一主线,将情境聚焦到 “班级内部”,让学生更有代入感,自然引出 “数据获取与整理” 的需求。 2. 师生互动 (1) 教师创设问题情境:“最近班级想开展一次‘课后兴趣小活动’,大家想知道我们班同学最喜欢哪些活动吗?比如画画、折纸、下棋、唱歌…… 如果老师直接决定开展‘折纸活动’,可能会有同学不喜欢,怎么办呢?” (2) 引导学生思考解决办法:学生自由发言,可能提出 “问一问大家喜欢什么”“数一数喜欢每种活动的人数” 等想法。教师及时肯定:“大家说得很对!要知道‘喜欢哪种活动的人最多’,就需要先记录下每个同学的喜好 —— 这些‘喜好记录’就是‘数据’,然后把这些数据整理清楚,才能做出让更多人满意的决定。这就是我们今天要学的《数据的获取与整理》。” (3) 板书课题,补充提问:“除了班级活动,生活中还有哪些时候需要先获取数据、整理数据呢?”(如 “妈妈买菜前,要知道家里缺什么菜、需要买多少”“老师统计作业完成情况,要知道谁没交作业”),让学生初步感知数据与生活的紧密联系。 3. 设计意图:以 “班级活动安排” 这一学生关心的真实问题为切入点,呼应教材情境的同时,让学生直观感受到 “数据” 不是抽象概念,而是解决实际问题的工具。通过 “提问 — 思考 — 举例” 的互动,唤醒学生对 “数据” 的已有认知,激发探究 “如何获取、整理数据” 的兴趣,为后续教学铺垫情感与认知基础。 (2) 新知探究一:认识数据 ——“生活中的‘数字密码’” 1. 教材内容讲解:教材明确 “数据是对事物特征的记录,既包括数字(如人数、分数),也包括文字、符号(如姓名、喜好)”,并列举 “班级同学身高、体重、喜欢的颜色” 等实例。本环节结合教材案例,通过 “找数据 — 辨数据” 活动,帮助学生建立对数据的清晰认知。 2. 师生互动 (1) “找一找身边的数据” 活动:教师引导学生观察教室环境,提问:“教室里藏着很多数据,大家能找出来吗?比如‘教室有多少扇窗户’‘我们班有多少张课桌’‘黑板的长和宽大约是多少’?” 学生分组寻找并记录,每组派代表分享结果(如 “教室有 4 扇窗户,35 张课桌,黑板长约 3 米、宽约 1 米”)。 (2) “辨一辨什么是数据” 活动:教师展示一组信息,让学生判断是否为数据:① “小明是四年级(2)班的学生”(是,记录了姓名和班级);② “今天天气很好”(不是,是主观感受,没有具体记录);③ “本周有 5 天上学,2 天休息”(是,记录了天数);④ “小红喜欢看故事书”(是,记录了喜好)。学生判断后,教师总结:“数据不只是数字,只要是对事物的具体记录,不管是文字还是数字,都可以叫数据。” (3) 结合教材案例深化理解:“教材里提到‘统计班级同学的身高、体重’,这些都是数据;还有‘统计大家喜欢的水果’,‘喜欢苹果’‘喜欢香蕉’也是数据。这些数据能帮助我们了解同学的情况,比如知道身高数据能帮我们定制合适的校服,知道水果喜好能帮我们准备班级联欢会的水果。” 3. 设计意图:通过 “找数据” 活动,让学生在熟悉的环境中直观感知数据,打破 “数据 = 数字” 的认知误区;“辨数据” 活动则通过对比,帮助学生明确数据的定义与范围,落实教材对数据概念的教学要求。最后结合教材案例说明数据的用途,让学生初步理解 “数据有价值”,为后续 “主动获取数据” 奠定认知基础。 (3) 新知探究二:数据的获取方法 ——“怎么拿到我们需要的数据?” 1. 教材内容讲解:教材介绍了三种核心数据获取方法:观察法(直接看、数)、询问法(提问、交流)、问卷法(设计问题清单让他人填写),并以 “统计班级同学喜欢的运动” 为例,说明不同方法的适用场景。本环节围绕 “班级兴趣爱好统计” 任务,引导学生探究并实践这三种方法。 2. 师生互动 (1) 确定数据主题:“我们要统计‘班级同学最喜欢的课后活动’,需要获取哪些数据呢?” 学生讨论后明确:“每个同学的姓名、喜欢的 1-2 种活动(如画画、下棋、唱歌、折纸)。” (2) 探究获取方法: 1 讨论 “观察法”:教师提问:“能通过‘看’的方式知道同学喜欢的活动吗?” 学生思考后回答:“如果同学正在画画,可能喜欢画画,但如果没看到,就不知道了。” 教师总结:“观察法适合获取‘能直接看到的、固定的’数据(如‘同学是否戴眼镜’‘教室有多少盆花’),但不适合获取‘隐藏的、主观的’数据(如喜好、想法)。” 2 实践 “询问法”:教师组织 “同桌互问” 活动:“请同桌之间互相提问‘你最喜欢的课后活动是什么’,并把答案记在纸上。” 活动结束后,随机抽查 2-3 组,提问:“你们是怎么问的?记录清楚了吗?” 引导学生发现:“要问清楚‘最喜欢的 1 种’,避免答案太多;记录时要写姓名和活动,不然会忘记是谁的答案。” 3 学习 “问卷法”:教师展示教材中的 “简易问卷示例”(包含姓名、问题 “你最喜欢的课后活动是?(可多选)A. 画画 B. 下棋 C. 唱歌 D. 折纸 E. 其他______”),讲解:“当需要向很多人收集数据时,问卷法更高效。问卷要包含‘被调查人信息’和‘明确的问题’,选项要全面,还要留‘其他’选项,避免遗漏。” (3) 方法选择讨论:“如果要统计‘全校同学最喜欢的活动’,用哪种方法最合适?” 学生分析后得出:“全校人数多,询问法太慢,观察法不行,问卷法最合适,可以发给每个班让同学填写。” 教师补充:“选择方法时,要考虑‘数据类型’和‘调查人数’,选最方便、最准确的方法。” 3. 设计意图:以 “班级兴趣统计” 为任务载体,将教材中的三种获取方法转化为 “讨论 — 实践 — 分析” 的互动过程,避免单纯的方法讲解。通过 “同桌互问” 实践询问法,让学生亲身体验数据收集的过程;通过 “全校统计” 的方法选择讨论,让学生学会根据实际场景判断方法适用性,突破教学难点,同时培养分析问题的能力。 (4) 实践体验一:小组合作 ——“收集班级兴趣数据” 1. 教材内容讲解:教材在 “实践活动” 板块要求 “以小组为单位,选择主题收集数据”,本环节严格遵循教材要求,以 “班级同学最喜欢的课后活动” 为主题,组织小组合作收集数据,巩固三种获取方法的应用,重点练习 “问卷法” 的设计与使用。 2. 师生互动 (1) 分组与任务分配:将学生分成 4-5 人小组,每组明确分工:① 问卷设计员(负责设计问卷,参考教材示例,包含姓名、问题、选项);② 数据收集员(负责发放、回收问卷,或用询问法补充收集未填写问卷的同学数据);③ 记录员(负责记录收集到的所有数据,避免遗漏);④ 检查员(负责检查数据是否完整,如 “有没有同学没被记录”)。 (2) 小组活动指导: 1 问卷设计指导:教师巡视各小组,提醒问卷设计员:“选项要包含画画、下棋、唱歌、折纸这几种常见活动,还要加‘其他’选项,问题要写清楚,不要让人看不懂。” 帮助修改不规范的问卷(如 “把‘你喜欢什么’改成‘你最喜欢的课后活动是?(可多选)’”)。 2 数据收集指导:“收集时要礼貌询问,比如‘请你填写一下这份问卷,谢谢’;遇到不识字的同学,收集员可以用询问法,把选项读给同学听,再记录答案。” 3 数据记录指导:“记录时要按‘姓名 + 喜好’的格式写,比如‘张三:画画、折纸’,不要只写‘画画’,不然不知道是谁的答案。” (3) 数据检查与补充:各小组完成收集后,检查员检查数据完整性,教师提问:“你们组一共收集了多少份数据?我们班有 35 名同学,够不够?” 对数据不全的小组,指导他们找到未记录的同学,补充收集数据,确保数据覆盖全班。 3. 设计意图:通过小组合作完成真实的数据收集任务,让学生在分工协作中深化对 “问卷设计”“礼貌收集”“完整记录” 等环节的理解,落实教材实践要求。分工明确的角色设置,能让每个学生都参与其中,避免 “少数人做,多数人看” 的情况;数据检查环节则培养学生 “严谨对待数据” 的态度,为后续数据整理打下准确的数据基础。 (5) 新知探究三:数据的整理方法 ——“让杂乱数据变‘整齐’” 1. 教材内容讲解:教材重点介绍了两种数据整理方法:“分类法”(将相同类型的数据归为一类,如 “喜欢画画的同学归为一类,喜欢唱歌的归为一类”)和 “排序法”(将分类后的 data 按数量多少排序,如 “喜欢画画的有 12 人,喜欢唱歌的有 8 人,按从多到少排序”),并推荐用表格记录整理结果。本环节结合学生收集的 “班级兴趣数据”,引导学生实践这两种方法。 2. 师生互动 (1) 感受 “杂乱数据” 的问题:教师展示一组未整理的数据(如 “张三:画画、折纸;李四:唱歌;王五:画画;赵六:下棋;孙七:唱歌、折纸……”),提问:“从这组数据里,能快速看出‘喜欢画画的有多少人’吗?为什么?” 学生回答:“不能,因为数据太乱了,要一个一个数,很麻烦。” 教师总结:“杂乱的数据不好用,我们需要把它整理一下,让它变得整齐、好懂。” (2) 实践 “分类法”: 1 引导分类:“我们可以把喜欢同一种活动的同学归为一类,比如先找出所有喜欢‘画画’的同学,再找出喜欢‘唱歌’的,这就是分类法。” 以某一小组的数据为例,师生共同分类:在黑板上画 4 个方框,分别写 “画画”“唱歌”“下棋”“折纸”,学生逐一读出数据,教师将姓名写在对应方框里(如 “张三” 写在 “画画” 和 “折纸” 方框里,因为他喜欢两种活动)。 2 小组分类实践:各小组参照师生共同分类的方法,用自己收集的数据进行分类,教师巡视指导:“如果有同学喜欢两种活动,要把他的名字同时放在两个类别里,不要漏掉。” (3) 实践 “排序法”: 1 统计数量:各小组分类完成后,教师指导统计每个类别的人数:“数一下‘画画’方框里有多少个名字,记下来,比如‘画画:12 人’;注意不要重复数,比如张三在两个方框里,只算一个人,但他的喜好会被两个类别统计。” 2 排序:“统计完数量后,我们可以按‘人数从多到少’排序,比如‘画画:12 人 > 折纸:10 人 > 唱歌:8 人 > 下棋:5 人’,这样一眼就能看出哪种活动最受欢迎。” 各小组完成排序,教师展示 2-3 组的结果,对比是否一致,若有差异,共同检查原因(如统计错误、分类遗漏)。 (4) 用表格记录整理结果:教师展示教材中的 “数据整理表格”(包含 “活动类型”“喜欢的人数”“排序” 三列),讲解:“用表格记录整理结果,会更清晰。大家打开电脑里的 Word,跟着老师一起制作表格。” 分步指导操作:① 插入表格(3 列 5 行);② 在第一行填写表头 “活动类型”“喜欢的人数”“排序”;③ 在 “活动类型” 列填写 “画画、唱歌、下棋、折纸”;④ 填写对应人数和排序;⑤ 保存表格到桌面。 3. 设计意图:通过 “杂乱数据对比” 让学生直观感受整理的必要性,激发整理数据的需求;“师生共同分类 — 小组独立分类” 的流程,降低学习难度,落实教材 “分类法” 的教学要求。 学科网(北京)股份有限公司 $

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数据的获取与整理(教案)2025-2026学年第四册信息技术青岛版
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