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数学
下册
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样本的均值和标准差
8.6
2
8.6
样本的均值和标准差
在8.5节中,我们想了解某城市10000名12岁男孩的身高状况,这10000名12岁男孩的身高组成一个总体.首先想了解这10000名12岁男孩的平均身高,这称为总体的均值.我们采用简单随机抽样方法,选取了120名12岁男孩,去量这120名12岁男孩的身高,求出他们的平均身高,称为这个样本的均值.由于这是简单随机样本,因此我们可以用这个样本的均值去估计总体的均值.利用8.5节给的这个样本的数据,我们可以求出样本的均值为
观察
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样本的均值和标准差
从8.5节的图8-4看出,该样本中12岁男孩的身高的分布状况具有“中间高、两头低”的特点.从中看到该城市10000名12岁男孩的身高的分布状况会有类似的特点.为了反映这个总体的身高的分布状况,设这10000名12岁男孩的身高分别为h1,h2,…,h10000,这个总体的均值为 .令
观察
(1)
则σ2描述了这10000名12岁男孩的身高与均值的平均偏离程度.我们把σ2叫作总体的方差,把 叫作总体的标准差.
4
8.6
样本的均值和标准差
如何来估计这个总体的标准差?容易想到的是用简单随机样本,这120名男孩的身高分别记作x1,x2,…,x120,这个样本的均值为 ,令
观察
(2)
把s2叫作这个样本的方差,把 叫作这个样本的标准差.
我们可以用这个样本的方差s2去估计总体的方差σ2.
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样本的均值和标准差
从样本的方差s2的定义即(2)式,得
观察
(3)
于是从(3)式得出
(4)
6
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样本的均值和标准差
利用公式(4)可计算出
观察
因此这个总体的方差的估计值为42cm2,总体标准差的估计值为6.5 cm.
(4)
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样本的均值和标准差
数学上可以证明下述定理:
定理1 对于简单随机样本,可以用样本的均值去估计总体的均值,用样本的百分比去估计总体的百分比(例如,收视率、次品率等等).
抽象
定理2 对于简单随机样本,可以用样本的方差s2去估计总体的方差,用样本的标准差s去估计总体的标准差,其中
(5)
x1,x2,…,xn是样本中个体的值,是这个样本的均值.
8
8.6
样本的均值和标准差
用系统抽样方法得到的样本,用样本的均值估计总体的均值,用样本的方差估计总体的方差,效果不如用简单随机抽样的方法得到的样本.但是系统抽样的方法比较容易得到样本.
抽象
9
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样本的均值和标准差
例1:某工厂生产了200个钢珠,把它们从1到200编号,用系统抽样方法抽取8个钢珠,它们的号码依次为:
3,28,53,78,103,128,153,178.
测量这8个钢珠的直径,数据(单位:mm)如下:
11.02,10.99,10.93,11.01,10.98,10.94,11.02,11.03.
(1)总体是什么?样本是什么?
(2)求样本的均值和样本的方差s2,样本的标准差s.
(3)如何估计总体的均值μ和总体的方差σ2,总体的标准差σ?
解:(1)总体由200个钢珠的直径组成,样本由抽取的8个钢珠的直径组成.
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样本的均值和标准差
(2)样本的均值 为
= ×(11.02+10.99+10.93+11.01+10.98+10.94+11.02+11.03)
= ×87.92
=10.99.
样本的方差s2为
样本的标准差s≈0.0378.
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样本的均值和标准差
(3)可以用样本的均值 =10.99估计总体的均值μ;可以用样本的方差s2≈0.00143估计总体的方差σ2,可以用样本的标准差s≈0.0378估计总体的标准差σ.
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样本的均值和标准差
例2:某工厂生产了圆柱形零件500个,其中甲班生产300个,乙班生产200个.用分层抽样方法抽取15个零件:从甲班生产的300个零件中用简单随机抽样的方法抽取9个零件,从乙班生产的200个零件中用简单随机抽样的方法抽取6个零件.测量它们的底面直径,数据(单位:cm)如下:
甲班:2.8,3.1,3.2,2.9,3.1,2.8,3.2,2.9,3.1;
乙班:2.7,3.0,2.8,3.0,2.8,2.9.
(1)总体是什么?样本是什么?
(2)分别求甲班抽取的9个零件的直径的算术平均数 ,从乙班抽取的6个零件的直径的算术平均数 .
(3)求样本的均值 .如何估计总体的均值μ?
解:(1)总体由500个零件的底面直径组成,样本由抽取的15个零件的底面直径组成,其中9个零件是从甲班生产的300个零件中用简单随机抽样的方法抽取的,6个零件是从乙班生产的200个零件中用简单随机抽样的方法抽取的.
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样本的均值和标准差
(2)
(3)由于用简单随机抽样的方法从甲班生产的零件中抽取9个零件,因此 可以作为甲班生产的300个零件的底面直径的均值的估计.同理, 可以作为乙班生产的200个零件的底面直径的均值的估计.由于甲班生产的零件300个是零件总数的 ,乙班生产的零件200个是零件总数的 ,因此样本的均值 为
可以用样本的均值 ≈2.95估计总体的均值μ.
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数学基础模块
THANKS
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