内容正文:
10.7 二项分布、超几何分布与正态分布
[课标要求] 1.了解伯努利试验,掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题. 2.了解超几何分布及其均值,并能解决简单的实际问题. 3.了解服从正态分布的随机变量.借助频率直方图的几何直观,了解正态分布的特征. 4.了解正态分布的均值、方差及其含义.
【必备知识】
1.两点分布
(1)定义:若随机变量X的分布列如下表所示:
X
1
0
P
p
q
其中0<p<1,q=1-p,那么称离散型随机变量X服从参数为p的两点分布(又称0—1分布或伯努利分布).
(2)两点分布的均值和方差:若随机变量X服从参数为p的两点分布,则EX=p,DX=p(1-p).
2.伯努利试验与二项分布
(1)伯努利试验
①伯努利试验:若在某个试验中,每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别称为“成功”和“失败”,每次“成功”的概率均为p,每次“失败”的概率均为1-p,则称这样的试验为伯努利试验.
②n重伯努利试验:一般地,在相同条件下重复做n次伯努利试验,且每次试验的结果都不受其他试验结果的影响,称这样的n次独立重复试验为n重伯努利试验.
(2)二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,用X表示这n次试验中成功的次数,且每次成功的概率均为p,则X的分布列可以表示为P(X=k)=pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).
若一个随机变量X的分布列如上所述,则称X服从参数为n,p的二项分布,简记为X~B(n,p).
显然,两点分布是二项分布在参数n=1时的特殊情况.
(3)二项分布的均值和方差
若X~B(n,p),则EX=np,DX=np(1-p).
3.超几何分布
(1)定义:一般地,设有N件产品,其中有M(M≤N)件次品,从中任取n(n≤N)件产品,用X表示取出的n件产品中次品的件数,那么P(X=k)=,max{0,n-(N-M)}≤k≤min{n,M}.其中n≤N,M≤N,n,M,N∈N+.
若一个随机变量X的分布列由上式确定,则称随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布.
(2)均值与方差
设随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=,DX=.
4.正态分布
(1)概念:由误差引起的连续型随机变量其分布密度函数图象如图所示,对应的分布密度函数解析式为:,x∈(-∞,+∞),其中实数μ,σ(σ>0)为参数,这一类随机变量X的分布密度(函数)称为正态分布密度(函数),简称正态分布,对应的图象为正态分布密度曲线,简称为正态曲线.
正态分布是最常见、最重要的连续型随机变量的分布,是刻画误差分布的重要模型,因此也称为误差模型.
(2)正态曲线的几何意义
如果一个随机变量X服从正态分布,那么对于任何实数a,b(a<b),随机变量X在区间(a,b]的概率可以用P(a<X≤b)来表示.它的几何意义就是随机变量X的分布密度曲线在区间(a,b]对应的曲边梯形面积的值(如图所示).
如果随机变量X服从正态分布,那么这个正态分布完全由参数μ,σ(σ>0)确定,记为X~N(μ,).其中EX=μ,DX=.
(3)正态曲线的特点
①曲线位于x轴上方,与x轴不相交.
②曲线是单峰的,关于直线x=μ对称.
③曲线最高点位于x=μ处.
④当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降;并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线.
⑤当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移.
⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,当σ较小时,峰值高,曲线“高瘦”,表示随机变量X的分布比较集中;当σ较大时,峰值低,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散.
(4)正态分布的3σ原则
在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,)的随机变量X只取区间[μ-3σ,μ+3σ]之间的值,这在统计学中称为3σ原则.
P(μ-σ≤X≤μ+σ)=0.682 6,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)=0.954 4,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)=0.997 4..
【必记结论】
1.“二项分布”与“超几何分布”的区别:有放回抽取问题对应二项分布,不放回抽取问题对应超几何分布,当总体容量很大时,超几何分布可近似为二项分布来处理.
2.超几何分布有时也记为 X~H(n,M,N),其均值EX=,方差DX=.
【基点诊断】
1.判断下列说法正误(在括号内打“√”或“×”)
(1)当μ取定值时,正态曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“矮胖”.( )
(2)从4名男演员和3名女演员中选出4名,其中女演员的人数X服从超几何分布.( )
(3)两点分布是二项分布当n=1时的特殊情况.( )
(4)正态曲线落在区间(μ-3σ,μ+3σ)之外的部分对应事件的概率很小,接近于0.( )
答案:(1)× (2)√ (3)√ (4)√
2.将一枚质地均匀的硬币连续抛掷4次,X表示“正面朝上”出现的次数,则随机变量X的均值EX=( )
A.2 B.1
C. D.
解析:选A.由题意可知,X~B,EX=4×=2.
3.已知随机变量X服从正态分布N(3,1),且P(X>2c-1)=P(X<c+3),则c=________.
解析:随机变量X服从正态分布N(3,1),
∵P(X>2c-1)=P(X<c+3),
∴=3,∴c=.
答案:
4.已知随机变量X服从参数为n,p的二项分布,即X~B(n,p),且EX=7,DX=6,则p的值为________.
解析:由题意,得解得p=.
答案:
5.学校要从5名男教师和2名女教师中随机选出3人去支教,设抽取的人中女教师的人数为X,则P(X≤1)=________.
解析:P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=.
答案:
题型一 n重伯努利试验与二项分布
【例1】 (1)(2024·湖南长沙三模)如图,在数轴上一个质点在外力的作用下,从原点出发,每隔1 s向左或向右移动一个单位,向右移动的概率为,共移动4 s,设随机变量X为移动4 s后质点的坐标.
①求移动4 s后质点的坐标为正数的概率;
②求随机变量X的分布列及数学期望.
解:①设4次移动后坐标为正为事件A,由题X=-4,-2,0,2,4,
则P(A)=P(X=2)+P(X=4),
由题P(X=2)=3×,P(X=4)=4=,
所以P(A)=.
②X的可能取值为-4,-2,0,2,4,
由(1)知P(X=4)=,P(X=2)=,
又P(X=0)=2×2=,
P(X=-2)=3=,
P(X=-4)=4=,
∴分布列为
X
4
2
0
-2
-4
P
∴EX=4×+(-2)×+(-4)×.
(2)(人教A版选择性必修三P81)如图,一个质点在随机外力的作用下,从原点0出发,每隔1 s等可能地向左或向右移动一个单位,共移动6次.求下列事件的概率.
①质点回到原点;
②质点位于4的位置.
解:设质点向右移动的次数为X,又质点每隔1 s等可能地向左或向右移动一个单位,
共移动6次,且每次移动是相互独立,则X~.
①质点回到原点,则X=3,
P(X=3)=3·3=,
所以质点回到原点的概率是.
②当质点位于4的位置时,则X=5,
P(X=5)=5·=,
所以质点位于4的位置的概率是.
思维升华 二项分布问题的解题关键
(1)定型:①在每一次试验中,事件发生的概率相同.
②各次试验中的事件是相互独立的.
③在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.
(2)定参:确定二项分布中的两个参数n和p,即试验发生的次数和试验中事件发生的概率.
【对点练习】 1. (2024·太原模拟)第22届世界杯足球赛在卡塔尔举办,各地中学掀起足球热.甲、乙两名同学进行足球点球比赛,每人点球3次,射进点球一次得50分,否则得0分.已知甲每次射进点球的概率为,且每次是否射进点球互不影响;乙第一次射进点球的概率为,从第二次点球开始,受心理因素影响,若前一次射进点球,则下一次射进点球的概率为,若前一次没有射进点球,则下一次射进点球的概率为.
(1)设甲3次点球的总得分为X,求X的分布列和均值;
(2)求乙总得分为100分的概率.
解:(1)设甲3次点球射进的次数为Y,
则Y~B,
Y的可能取值为0,1,2,3,且X=50Y,
则X的所有可能的取值为0,50,100,150.
P(X=0)=P(Y=0)=,P(X=50)=P(Y=1)=,P(X=100)=P(Y=2)=,P(X=150)=P(Y=3)=,
所以X的分布列为
X
0
50
100
150
P
EX=0×=100,(或EX=E(50Y)=50EY=50×3×).
(2)设“乙第i次射进点球”为事件Ai(i=1,2,3),
则乙总得分为100分的事件为B=A2A3.
因为A2A3互斥,
所以P(B)==,
故乙总得分为100分的概率为.
题型二 超几何分布
【例2】 (2024·安庆模拟)乡村民宿立足农村,契合了现代人远离喧嚣、亲近自然、寻味乡愁的美好追求.某镇在旅游旺季前夕,为了解各乡村的普通型民宿和品质型民宿的品质,随机抽取了8家规模较大的乡村民宿,统计得到各家的房间数如下表:
民宿点
甲
乙
丙
丁
戊
己
庚
辛
普通型民宿
16
8
12
14
13
18
9
20
品质型民宿
6
16
4
10
11
10
9
12
(1)从这8家中随机抽取3家,在抽取的这3家的普通型民宿的房间均不低于10间的条件下,求这3家的品质型民宿的房间均不低于10间的概率;
(2)从这8家中随机抽取4家,记X为抽取的这4家中普通型民宿的房间不低于15间的家数,求X的分布列和均值.
解:(1)由题可知这8家乡村民宿中普通型民宿的房间不低于10间的有6家,品质型民宿和普通型民宿的房间均不低于10间的有4家.
记“这3家的普通型民宿的房间均不低于10间”为事件A,“这3家的品质型民宿的房间均不低于10间”为事件B,
则P(A)=,P(AB)=,
所以P(B|A)=.
(2)这8家乡村民宿中普通型民宿的房间不低于15间的有3家,
故X的所有可能取值为0,1,2,3.
P(X=0)=,
P(X=1)=,
P(X=2)=,
P(X=3)=,
所以X的分布列为
X
0
1
2
3
P
所以EX=0×.
【对点练习】 2.(2024·郑州调研)端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.
(1)求三种粽子各取到1个的概率;
(2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列,并求EX.
解:(1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”,
则由古典概型的概率计算公式有P(A)=.
(2)X的所有可能值为0,1,2,且P(X=0)=,P(X=1)=,P(X=2)=.
综上,X的分布列为
X
0
1
2
P
所以EX=0×.
题型三 正态分布及其应用
解决正态分布问题的三个关键点
(1)对称轴为x=μ;
(2)标准差为σ;
(3)分布区间.
利用对称性可求指定范围内的概率值;由μ,σ,分布区间的特征进行转化,使分布区间转化为3σ特殊区间,从而求出所求概率.注意只有在标准正态分布下对称轴才为x=0.
·教考衔接·
链接高考·【例3】 (多选)(2024·新课标Ⅰ卷)为了解推动出口后的亩收入(单位:万元)情况,从该种植区抽取样本,得到推动出口后亩收入的样本均值=2.1,样本方差s2=0.01.已知该种植区以往的亩收入X服从正态分布N(1.8,0.12),假设推动出口后的亩收入Y服从正态分布N,则(若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),则 P(Z<μ+σ)≈0.841 3)( )
A.P(X>2)>0.2 B.P(X>2)<0.5
C.P(Y>2)>0.5 D.P(Y>2)<0.8
解析:选BC.由题意可知,X~N(1.8,0.12),所以P(X>2)<P(X>1.8)=0.5,P(X<1.9)≈0.841 3,所以P(X>2)<P(X≥1.9)=1-P(X<1.9)≈1-0.841 3=0.158 7<0.2,所以A错误,B正确.因为Y~N(2.1,0.12),所以P(Y<2.2)≈0.841 3,P(Y>2)>P(Y>2.1)=0.5,所以P(2<Y<2.1)=P(2.1<Y<2.2)=P(Y<2.2)-P(Y≤2.1)≈0.841 3-0.5=0.341 3,所以P(Y>2)=P(2<Y<2.1)+P(Y≥2.1)≈0.341 3+0.5=0.841 3>0.8(另解:P(Y>2)=P(Y<2.2)≈0.841 3>0.8),所以C正确,D错误.
教材溯源·(人教A版选择性必修三P86)李明上学有时坐公交车,有时骑自行车.他各记录了50次坐公交车和骑自行车所花的时间,通过统计相关数据后,发现坐公交车用时X和骑自行车用时Y都近似服从正态分布.绘制了概率分布密度曲线,如图所示,则下列哪种情况下,应选择骑自行车( )
A.有26 min可用 B.有30 min可用
C.有34 min可用 D.有38 min可用
解析:选D.由题意,应选择在给定时间内不迟到的概率大的交通工具.
根据X和Y的分布密度曲线图可知,
P(X≤26)>P(Y≤26),P(X≤30)>P(Y≤30),P(X≤34)>P(Y≤34),P(X≤38)<P(Y≤38).
所以如果有38 min可用,那么骑自行车不迟到的概率大,应选择骑自行车.
【对点练习】 3.(1)(多选)(2024·泉州部分学校联考)已知某地区有20 000名同学参加某次模拟考试(满分为150分),其中数学考试成绩X近似服从正态分布N(90,σ2)(σ>0),则下列说法正确的是( )
(参考数据:P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7;P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5;P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3)
A.根据以上数据无法估计本次数学考试的平均分
B.σ的值越大,成绩不低于100分的人数越多
C.若σ=15,则这次考试分数高于120的约有46人
D.从参加考试的同学中任取3人,至少有2人的分数超过90的概率为
解析:选BD.对于A,由题意知,数学考试成绩X的平均值为90,故A错误;
对于B,根据N(90,σ2)(σ>0)中标准差的意义,σ的值越大则高于90分低于100分的人数越少,所以成绩不低于100分的人数越多,故B正确;
对于C,当σ=15时,P(X>120)=[1-P(60≤X≤120)]≈×(1-0.954 5)=0.022 75,故这次考试分数高于120的约有20 000×0.022 75=455(人),故C错误;
对于D,由数学考试成绩X近似服从正态分布N(90,σ2)(σ>0)知P(X>90)=,由n重伯努利试验可知,从参加考试的同学中任取3人,至少有2人的分数超过90的概率为+,故D正确.
(2)(2024·佛山模拟)佛山被誉为“南国陶都”,拥有上千年的制陶史,佛山瓷砖享誉海内外.某企业瓷砖生产线上生产的瓷砖某项指标X~N(800,σ2),且P(X<801)=0.6,现从该生产线上随机抽取10片瓷砖,记Y表示800≤X<801的瓷砖片数,则EY=_________________.
解析:因为X~N(800,σ2),均值μ=800,且P(X<801)=0.6,所以P(800≤X<801)=P(X<801)-P(X<800)=0.6-0.5=0.1,由题可得Y~B(10,0.1),所以EY=10×0.1=1.
答案:1
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