2.3《数据的价值》课件 2025-2026学年川教版初中信息科技七年级下册

该初中信息科技课件围绕“数字菜谱”项目，聚焦数据查询与管理，通过“查找适合老人的菜”等问题情境导入，关联上节属性设计知识，学习支架从手动查找步骤逐步过渡到DSL查询语言及Obsidian软件操作，引导学生理解数据价值。 亮点是项目式实践与核心素养融合，通过设计“麻辣”菜谱查询、唐诗资源库属性等活动，培养信息意识（数据价值判断）、计算思维（DSL语句逻辑设计）和数字化学习能力（Obsidian工具应用）。学生在真实情境中提升数据应用能力，教师可高效落实素养教学。

第二单元 有趣的数字菜谱 第三节 数据的价值 1 1 项目主题 有趣的数字菜谱 项目背景 数字时代，能对数据进行管理、分析及应用是每个公民的基本能力。本单元借助“数字菜谱”这一项目，让同学们在实践中设计、制作、管理与应用数字菜谱。通过项目的实施，形成数字素养，培养数据意识，落实“数字化学习与创新素养”的培养。 项目目标 通过规划、设计并完成数字菜谱的制作，培养数字素养、数据意识以及创新思维。让同学们跟随欢欢，在学习过程中体会数字、数据和信息这三者之间的异同；通过对数据的描述和处理理解什么是事物的“属性”，体会“属性”在查找、应用和管理数据时的重要性。 学习过程 ·理解数字、数据、信息三者的关系 ·理解对象的属性，是数据产生的依据 确定主题 ·能使用 Markdown标记语言完成数宇莱谱制作 编辑页面 ·掌握简单 DSL查询语句 ·体会“属性”在查询中的作用 交流发布 教学目标： 1.学习简单的 DSL 查询语句，对数字菜谱进行分类查询。 2.能按需使用各种查询获得统计结果。 3.体会“属性”设计对统计结果的影响，提升数据意识。 4.Obsidian软件应用 3 课堂导入 问题情境 全班同学的菜谱都收集并放到了 “数字菜谱资源库” 下的 “菜谱大全” 子文件夹中。你想知道适合 “老人” 吃的菜有哪些吗？人们最喜欢吃哪些菜？请看图 2 - 3 - 1 的应用范例。 四川省义务教育信息科技课程 4 思考：请观察图 2 - 3 - 1，思考上节中图 2 - 2 - 5 的属性设计与本图呈现出的结果有什么关系？。 问题引入 属性 属性值 四川省义务教育信息科技课程 所有菜谱文件都放在 “菜谱大全” 子文件夹中，如果要查找其中名为 “酸菜鱼” 的菜谱，并展示菜谱中的 “味型”，你认为需要哪些步骤？将你的步骤写在下面。 思考活动一 确定目标文件夹为____________________。 浏览目标文件夹下所有文件，直到找到名为____________________的文件。 选中并打开此文件，显示 “味型” 的内容。 菜谱大全 酸菜鱼 四川省义务教育信息科技课程 一、学习简单 DSL 查询语句 1、DSL查询语言 高效点拨1 DSL 查询语言的全称是 Domain Specific Language，即 “领域专用语言”。这种查询语言与自然语言极为类似，人们很容易理解。目前，常见编程语言所实现的各种 “应用框架”，其底层查询都是构建在 DSL 语句上的。 7 请看图 2 - 3 - 2 的查询结果，猜猜图 2 - 3 - 3 中三行查询语句分别是什么意思？ 一、学习简单DSL查询语句 四川省义务教育信息科技课程 二、Obsidian软件的安装 1、安装Obsidian软件 2、启动Obsidian软件 3、导入上节课制作的菜谱大全Markdown文件 4、输入查询代码 5、代码解读 6、结果展示 高效点拨2 9 请看上图的查询结果，猜猜下图中三行查询语句分别是什么意思? 任务二（实践活动）：如果我们要查询“豆鼓鲫鱼”，你会通过修改上面的原始语句，来实现这个查询吗？请把你的查询语句，填写在下面。 ```dataview table 菜式,菜系,类别, 主材, 味型, 工艺, 喜好度 from "菜谱大全" where 名称 = "豆豉鲫鱼" ``` 任务三（实践活动）：如果我们要将味型为“麻辣”的所有菜谱全找出来，你会编写这个查询语句吗？请把你的查询语句，填写在下面。 ```dataview table 菜式,菜系,类别, 主材, 味型, 工艺, 喜好度 from "菜谱大全" where 味型 = "麻辣" ``` ```dataview table 菜式,菜系,主材,味型,工艺,喜好度 from "菜谱大全" where 名称="酸菜鱼" ``` 一、学习简单DSL查询语句 1.在typora中用```(三个反引号）包裹代码，并调用dataview插件 2.以表格结构显示，且显示字段包括菜式菜式类别主材等 3.数据源是“菜谱大全” 4.筛选条件是名称为“酸菜鱼”的记录 四川省义务教育信息科技课程 如果我们要查询 “豆豉鲫鱼”，你会通过修改上面的原始语句，来实现这个查询吗？ 实践活动一 ```dataview table 菜式,菜系, 主材, 味型, 工艺, 喜好度 from "菜谱大全" where 名称 = "豆豉鲫鱼" ``` ```dataview table 菜式,菜系,主材,味型,工艺,喜好度 from "菜谱大全" where 名称="酸菜鱼" ``` 把查询语句，抄写在书上56页 四川省义务教育信息科技课程 2.如果我们要将味型为 “麻辣” 的所有菜谱全找出来，你会编写这个查询语句吗？请把你的查询语句，填写在下面。 实践活动一 ```dataview table 菜式,菜系,主材, 味型, 工艺, 喜好度 from "菜谱大全" where 味型 = "麻辣" ``` ```dataview table 菜式,菜系,主材,味型,工艺,喜好度 from "菜谱大全" where 名称="酸菜鱼" ``` 把查询语句，抄写在书上56页 四川省义务教育信息科技课程 下面所示的查询语句，会产生什么结果？ 思考活动二 ```dataview table 菜式，菜系，主材，味型，工艺，喜好度 from "菜谱大全" where 菜式 = "凉菜" or 味型 = "香辣" ``` 思考：白切鸡和豆豉鲫鱼符合查询条件吗？为什么？ 逻辑运算符“or”：A或B，满足A或者B其中之一就行。 （讲这句话写在教材57页思考活动二旁边，并修改程序） 四川省义务教育信息科技课程 当逻辑运算符改为“and”时，右边的查询结果会有什么变化？ 实践活动二 ```dataview table 菜式，菜系，主材，味型，工艺，喜好度 from "菜谱大全" where 菜式 = "凉菜" and 味型 = "香辣" ``` 逻辑运算符“and”：AandB，同时满足A和B两个条件。 （讲这句话写在教材57页实践活动二旁边） 四川省义务教育信息科技课程 任务四（思考活动）：下面所示的查询语句，会产生什么结果? 任务五（实践活动）：下面的语句，会产生什么结果?这个结果与上一个查询语句，有什么异同? table 菜式，菜系，主材，味型，工艺，喜好度 from "菜谱大全" where 菜式 = "热菜"and 味型 = "咸鲜" 任务六（思考活动）：结合图 2-3-5，猜猜图2-3-6中的查询语句是什么意思?将你的猜测填在下页的表中。 代码 猜测代码的意思 table rows.file.name AS“菜名” from“菜谱大全” group by 菜色 表中显示菜名 从菜谱大全中查询 按照菜色排序 二、实现更丰富的查询 高效点拨2 任务七（实践活动）：请回顾图2-2-5，再结合上面的表格，如果我们要查询“适合不同年龄者”的菜谱，你将如何编写查询语句?将你编写的语句填在下面，并说说你这样编写的理由。 ```dataview table 菜式,菜系,类别, 主材, 味型, 工艺, 喜好度 from "菜谱大全" where 适合 = "小孩" ``` 20 “数字菜谱资源库”还可以进行数据统计，如图 2-3-7 所示。 三、拓展：其他数据资源库 高效点拨3 我们可以将《唐诗三百首》制作成“唐诗数据资源库”。请看我的查询结果。你知道这个查询语句应该怎么写吗? 图中作者不同，诗的题目不同，佳句也不同，只有“类型”都是“风土人情”，所以查询语句应该是: table 作者,类型,佳句 from"01_唐诗元数据" where 类型="风土人情" 22 任务八（思考活动）： 1.用《唐诗三百首》建立“唐诗数据资源库”，你会如何为每首诗设计属性? 2.下图是为“唐诗数据资源库”设计的属性，与同学交流你对这个模板的看法。 基本信息：诗名、作者，这是识别每首诗的关键信息。 创作年代：有助于了解诗歌创作的时代背景。 诗歌体裁：如五言绝句、七言律诗等，体现诗歌的形式特点。 内容分类：比如边塞诗、田园诗等，方便从主题角度检索。 诗句内容：完整记录诗歌文本。 注释：对诗中难懂字词、典故等进行解释。 赏析：包含对诗歌艺术特色、思想情感等方面的分析。 具备了对事物进行“属性”设计的能力，我们就可以根据自己学习与生活中的需要，建立更多的资源库。比如：作文锦句资源库、名言名句资源库、几何定理解析资源库等。 四、高效使用数据 高效点拨4 在收集的数据中，我们希望知道数据与数据之间是否有某种关系，这个时候，我们可以使用“关系图谱”。 “关系图谱”又叫“关系透视图”。比如，我们用收集到的菜肴文件数据生成“关系图谱”，如图 所示，我们选中其中某个点，则与该点相关的其他点会展示出来。图中的“点”可任意拖动，以便于展示点与点之间的关联。 25 当我们能够对数据进行“透视”的时候，数据的意义才真正得到了体现。请以“数据透视图”或者“数据透视表”为关键词，在搜索引擎中寻找相关学习资料，学一学如何进行“数据透视”，并在同学间进行交流。 2024年第33届夏季奥林匹克运动会，中国夺得91枚奖牌，其中金牌40枚。美国夺得126枚奖牌，其中金牌也是40枚。看金牌数，中国与美国并列第一；看奖牌总数，则美国排第一。对比2008年北京举行的第29届夏季奥林匹克运动会，中国获金牌48枚，奖牌总数100枚；美国获金牌36枚，奖牌总数112枚。当时奥运会的官方网站将金牌数最高的我国排在排行榜上第一位，美国媒体则以奖牌总数为排名依据，将美国排在了第一。 同样在2024年第33届夏季奥林匹克运动会，韩国获得了13枚金牌，在奥运会官网排第八位。但韩国媒体在报道时，用各国的奖牌总数，除以各国奥运代表团的“团队总人数”，得到每个国家“团队获奖率”，再用这个“团队获奖率”来排位。于是，韩国一跃排到澳大利亚、美国、日本之后，成了第四位。 还是在2024年第33届夏季奥林匹克运动会，奥运会官网排在第十二位的加拿大，在其国内宣传的排位方法是：以夺取的金牌数量，除以全国人口总数，计算国家“人口平均夺金率”，并以这个数据为排名依据。如此一来，中国排名跌出前十，加拿大排在了第六位。 这些事例，对你有什么启示? 有趣的数据统计方法 拓展阅读1 27 展示完毕 感谢您的聆听 28 $