专题05 人工智能（学考真题汇编，全国通用）高中信息技术

专题05 人工智能 高频考点概览 考点一 人工智能概念 考点二 人工智能技术 考点三 人工智能典型应用场景 考点一 人工智能概念 1．（2023浙江）下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人脸识别和机器翻译是常见的人工智能应用 B．人工智能已经可以代替人类完成所有工作 C．人工智能技术的发展无需依赖计算机技术 D．符号主义人工智能采用问题引导下的试错学习 2．（2024江苏）下列属于智能交通应用的是（  ） A．指纹识别 B．人脸识别签到 C．高速公路ETC系统 D．医疗影像辅导诊断 3．（2024江苏）下列选项中，大数据、物联网、（   ）等信息技术的融合发展使机器人技术日益成熟。 A．远程教育 B．电子商务 C．人工智能 D．遥感遥测 4．（2023海南）小明使用手机进行网络购物，经历如下过程，其中体现人工智能技术的有（   ） ①挑选商品时与机器人客服进行交流 ②下单后刷脸支付 ③查询商品物流信息 ④通过指纹识别开启快递寄存柜 ⑤收货后，对商品进行评价 A．①③⑤ B．②③④ C．①②④ D．③④⑤ 5．（2023广西）某公司开发的“城市大脑”系统利用人工智能技术，帮助城市管理者从全局角度实时发现城市的问题并给出优化处理方案，对城市内各项资源进行联动调度，从而提升城市的整体运行效率。这属于人工智能应用领域中的（    ） A．智能教育 B．智能交通 C．智能城市 D．智能医疗 6．（2023广西）某大学通勤车实现了人脸识别支付乘车费用，人脸识别属于人工智能技术中的（   ） A．机器翻译 B．虚拟现实 C．生物特征识别 D．自然语言处理 7．（2023广西）人工智能可以更快更准地完成重复枯燥的工作，应用在普通话测试、外语口语测试等特定任务中，语义识别、语音识别的精度和效率已经超越人工。这属于人工智能应用领域中的（   ） A．智能城市 B．智能驾驶 C．智能医疗 D．智能语音 8．（2023广西）下列选项中，应用了人工智能技术的是（    ） A．通过电视观看赛事直播 B．通过报纸了解国际时事 C．用水银体温计测量体温 D．手机百度扫一扫识别植物 考点二 人工智能技术 1.（2025北京）某公司的智能门禁系统要求员工使用指纹进行身份验证。当员工将手指按在感应区时，系统通过分析指纹纹路特征来判断访问权限。这一技术主要体现了人工智能领域中的（   ） A．生物特征识别 B．语音识别 C．图像生成 D．自然语言处理 2．（2025上海）学校开展“我眼中的校园”数字作品征集活动，小申、小智和小能三人小组打算合作制作一个“校园佳景推荐”的微视频作品。其中，小智负责稿本撰写，小能负责素材采集，小申负责作品合成。“智能植物园”中的导览终端具有“AI辨植物”功能，可以识别用户手中的植物，并提供相应讲解。小申将一棵“未知植物”放到摄像头前进行识别，识别结果如下图所示，以下叙述中正确的是（   ） （说明：置信度反映了模型对输入图像属于某个类别的“确信程度”，通常用概率值（范围在0到1之间）或百分比表示） A．“AI辨植物”使用了机器学习技术 B．“AI辨植物”要事先采集各种植物数据，训练植物识别模型 C．根据识别结果中置信度百分比可知，“未知植物”是常春藤的可能性最大 D．在实际应用中，置信度几乎不可能为100% 3．（2025辽宁）现在，有很多电商平台使用AI客服自动回复用户的提问。该技术主要应用了人工智能中的（   ） A．自然语言处理 B．人脸识别 C．数据加密 D．机器人运动控制 4．（2025浙江）某国产智能汽车可通过手机apo控制车辆，通过简单的界面操作，用户可以远程解锁/上锁车辆、开关空调、监控车辆充电情况等。驻车时开启“守卫模式”，车辆通过激光雷达检测到物体碰撞等事件时自动录制视频，同时系统自动发送短信和app通知。驾驶员进入汽车后，可通过语音控制车辆的各项功能，为驾驶者带来了更加便捷、智能的用车体验。该系统的下列应用中，体现人工智能技术的是（   ） A．通过手机app远程解锁车辆 B．“守卫模式”时检测物体碰撞 C．系统自动发送短信和app通知 D．驾驶员语音控制车辆 5．（2023河北）智能手机引入了人工智能技术，可以把图片中的文字提取出来，该功能运用了何种人工智能技术（   ） A．虚拟现实 B．模式识别 C．增强现实 6．（2025上海）“智能调度算法”通过分析地铁乘客刷卡数据（如出行时间、站点序列等），自动识别出“早高峰通勤族”“跨城商务族”等群体特征，并联动自动驾驶接驳车进行运力调配。以上使用到的人工智能方法为（   ） A．专家系统 B．聚类 C．回归 D．分类 7．（2025陕西）某智能导航系统具有识别方言、扫描街景辅助定位、用户“刷脸”解锁个性化导航等功能。上述三项功能分别应用的人工智能技术是（   ） A．语音识别、图像识别、生物特征识别 B．图像识别、语音识别、生物特征识别 C．生物特征识别、语音识别、图像识别 D．语音识别、生物特征识别、图像识别 8．（2024浙江）大数据和人工智能是当今科技领域最为热门的话题之一。在大数据的支撑下，人工智能正不断加速渗透到我们生活的方方面面。比如在零售、智能医疗、金融、交通运输，城市管理等诸多领域得到广泛应用。人工智能将会变得更加个性化和智能化，提供更加高效和精准的服务。下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．人们生活中经常遇到的刷脸支付是常见的一种人工智能应用 B．深度学习基于神经网络，是一种行为主义人工智能 C．银行智能投资系统由AI顾问和人类投资专家共同参与，属于跨领域人工智能 D．近年来人工智能快速发展，改善人类生活、促进经济发展，已经不会对人类产生威胁 9．（2024北京）文心一言是百度研发的一款基于人工智能技术的知识增强大语言模型，它能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言采用了多种先进的AI技术，它主要应用的AI技术有（   ） A．射频识别 B．自然语言处理 C．人机交互 D．深度学习 10．（2023上海）在进入学校等重点场所时，我们通过“健康核验一体机”（又称“数字哨兵”），或使用移动端小程序扫描“场所码”后，即可完成健康核验和场所登记。请对以下操作进行排序，实现人脸识别功能（填写排序序号） 。 ①扫描判定是否存在人脸，提取特征点        ②根据拍摄的图片找出对应的身份 ③拍摄照片获取图像                        ④通过特征点比对库中的身份 考点三 人工智能典型应用场景 1．（2025云南）某AI个性化学习平台能根据学生答题数据动态调整教学内容和难度，还能分析学习行为，提供定制化练习。下列说法错误的是（   ） A．AI平台让教师更了解学情，针对性调整教学策略 B．学生可通过AI平台优化学习路径，提升学习效率 C．该技术能彻底解决教育资源不均问题，学生均可自主学习 D．教师仍需监督平台推荐内容，并根据学生情感需求进行人文关怀和激励 2．（2025云南）在客户服务领域，系统利用深度学习技术分析用户语音通话，自动转写为文本以快速响应需求。下列说法错误的是（   ） A．深度学习模型的性能高度依赖于训练数据集的质量 B．系统可通过海量语音样本训练，适应不同的方言和语速 C．“人工智能自动识别+人工复核”协作方式可以降低关键信息识别的错误率 D．语音识别系统在训练完成后，即可在任何新语言环境下直接应用，无需额外数据调整 3．（2025浙江）某社区使用“智能配送系统”，提供配送服务。其中，无人驾驶配送车配备激光雷达、摄像头、自动驾驶系统，可全面感知与识别周边行人、交通标志、障碍物等，实现全天候智能配送；管理员可远程监控每台配送车的实时工作动态、任务次数、障碍预警等信息，一旦车辆出现问题能及时人工接管。 要提升无人驾驶配送车的智能水平，下列措施不合理的是（   ） A．完善系统对各类交通标志识别的训练 B．强化系统在与环境交互中的不断学习 C．持续迭代优化自动驾驶的算法 D．增加无人驾驶配送车的车厢容量 4．（2025辽宁）智能质检是典型的AI应用场景。其中，利用AI技术替代人力或者协助人力完成对商品外观缺陷进行识别的过程主要依靠（   ） A．机器推理 B．语音识别 C．机器视觉 D．机器学习 5．（2023上海）党的二十大报告提出加快建设农业强国，到2035年基本实现农业现代化的目标，为实现农业现代化擘画出了清晰的时间表和路线图。如今，随着人工智能、物联网、大数据、5G等信息技术的发展，我国部分区域已经进入了农业4.0的初探阶段。小申将处理后的图片分为训练集和测试集两部分，准备采用监督学习的方法来解决农作物分类问题。请协助小申把左侧分类步骤拖动至右侧对应的虚线框中完善整个分类过程。     ① ② ③ 6．（2024北京）如图，“训练”与“预测”是机器学习的两个过程，“训练”产生“模型”，“模型”指导“预测”。下面机器学习示意图中，空缺部分的内容是 。 7．（2024北京）阅读下面材料，回答相应的问题。 不管是DeepBlue、AlphaGo，还是此时的ChaptGPT、AIGC，每一次新技术内容的诞生都会引发社会热议。ChatGPT是生成式预训练语言模型，可以从语言大数据中识别获取丰富的语言知识然后高水平完成自然语言生成任务，做到真正的人机自然交互。ChatGPT系统的流畅性依靠大量的数据、强大的计算能力和新颖的算法技术。 随着ChatGPT带来的影响，人们更加关注生成式人工智能（AIGC）的新突破。AIGC通过机器学习在现有大规模数据集基础上生成新的文本、程序代码、图像、视频和声音等数据，能够处理各种不同的任务和场景。这在带来生产力变革的同时，也引起全球对其数据安全问题的极大关切。例如：用户在使用大语言模型时，输入企业商业秘密和内部数据、个人信息和敏感图片等情况，可能导致敏感数据和个人隐私泄露；AIGC平台可能输出虚假信息和恶意代码等。 未来，在享受人工智能带来的便利与高效的同时，我们更应关注其背后的数据安全隐患，并采取相应的措施来防范和保障，才能确保人工智能技术的健康发展，造福人类社会。 （1）请结合文章说一说：以ChatGPT为代表的人工智能目前取得的巨大成就和最新突破主要依靠的基本技术要素是什么？ （2）AIGC的广泛应用在带来生产力变革的同时，引发了哪些主要的数据安全问题？结合学过的相关知识，说一说应该如何应对和防范？ 学科网（北京）股份有限公司1 / 4 学科网（北京）股份有限公司 $ 专题05 人工智能 高频考点概览 考点一 人工智能概念 考点二 人工智能技术 考点三 人工智能典型应用场景 考点一 人工智能概念 1．（2023浙江）下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人脸识别和机器翻译是常见的人工智能应用 B．人工智能已经可以代替人类完成所有工作 C．人工智能技术的发展无需依赖计算机技术 D．符号主义人工智能采用问题引导下的试错学习 【答案】A 【详解】本题考查人工智能知识。到目前为止，人工智能还不能代替人类完成所有的工作。故选项 B 错误。人工智 能技术的发展非常依赖计算机技术，故选项 C 错误。行为主义人工智能采用问题引导下的试错学习，故选 项 D 错误。本题选项 A 正确。 2．（2024江苏）下列属于智能交通应用的是（  ） A．指纹识别 B．人脸识别签到 C．高速公路ETC系统 D．医疗影像辅导诊断 【答案】C 【详解】本题考查智能交通相关内容。高速行ETC系统是一种智能高速交通出行的新选择。它的快速通行、操作简便、经济实惠和数据自动化管理等优势，为驾驶者带来了便利和舒适的出行体验。ABD选项不符合题意，C选项符合题意。故本题答案是C选项。 3．（2024江苏）下列选项中，大数据、物联网、（   ）等信息技术的融合发展使机器人技术日益成熟。 A．远程教育 B．电子商务 C．人工智能 D．遥感遥测 【答案】C 【详解】本题考查的是人工智能。机器人技术的发展依赖于多种信息技术的融合发展，主要有大数据、物联网、人工智能。故选C。 4．（2023海南）小明使用手机进行网络购物，经历如下过程，其中体现人工智能技术的有（   ） ①挑选商品时与机器人客服进行交流 ②下单后刷脸支付 ③查询商品物流信息 ④通过指纹识别开启快递寄存柜 ⑤收货后，对商品进行评价 A．①③⑤ B．②③④ C．①②④ D．③④⑤ 【答案】C 【详解】本题主要考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。只有①②④利用到人工智能技术。故本题选C选项。 5．（2023广西）某公司开发的“城市大脑”系统利用人工智能技术，帮助城市管理者从全局角度实时发现城市的问题并给出优化处理方案，对城市内各项资源进行联动调度，从而提升城市的整体运行效率。这属于人工智能应用领域中的（    ） A．智能教育 B．智能交通 C．智能城市 D．智能医疗 【答案】C 【详解】本题考查的是人工智能的应用。智能城市是把基于感应器的物联网和现有互联网整合起来，通过快速计算分析处理，对网内人员、设备和基础设施实施，特别是交通、能源、商业、安全、医疗等公共行业进行的实时管理和控制的城市发展类型。故本题应选C。 6．（2023广西）某大学通勤车实现了人脸识别支付乘车费用，人脸识别属于人工智能技术中的（   ） A．机器翻译 B．虚拟现实 C．生物特征识别 D．自然语言处理 【答案】C 【详解】本题考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。某大学通勤车实现了人脸识别支付乘车费用，人脸识别属于人工智能技术中的生物特征识别。故选C。 7．（2023广西）人工智能可以更快更准地完成重复枯燥的工作，应用在普通话测试、外语口语测试等特定任务中，语义识别、语音识别的精度和效率已经超越人工。这属于人工智能应用领域中的（   ） A．智能城市 B．智能驾驶 C．智能医疗 D．智能语音 【答案】D 【详解】本题考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以更快更准地完成重复枯燥的工作，应用在普通话测试、外语口语测试等特定任务中，语义识别、语音识别的精度和效率已经超越人工。这属于人工智能应用领域中的智能语音。故选D。 8．（2023广西）下列选项中，应用了人工智能技术的是（    ） A．通过电视观看赛事直播 B．通过报纸了解国际时事 C．用水银体温计测量体温 D．手机百度扫一扫识别植物 【答案】D 【详解】本题考查的是人工智能应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。用手机百度扫一扫识别花草的种类体现了人工智能模式识别技术的应用，故本题选D选项。 考点二 人工智能技术 1.（2025北京）某公司的智能门禁系统要求员工使用指纹进行身份验证。当员工将手指按在感应区时，系统通过分析指纹纹路特征来判断访问权限。这一技术主要体现了人工智能领域中的（   ） A．生物特征识别 B．语音识别 C．图像生成 D．自然语言处理 【答案】A 【详解】本题考查人工智能技术。A 选项正确，生物特征识别是通过分析人体固有的生理特征（如指纹、人脸、虹膜等）来进行身份验证的技术，题干中智能门禁系统通过分析指纹纹路特征判断访问权限，属于生物特征识别技术。B 选项错误，语音识别是对人类语音进行识别和处理的技术，与指纹验证无关。C 选项错误，图像生成是创建新图像的技术，题干中是识别指纹特征而非生成图像，不符合该技术范畴。D 选项错误，自然语言处理主要用于处理和理解人类语言（如文本、语音），与指纹验证无关。因此，本题选择 A 选项。 2．（2025上海）学校开展“我眼中的校园”数字作品征集活动，小申、小智和小能三人小组打算合作制作一个“校园佳景推荐”的微视频作品。其中，小智负责稿本撰写，小能负责素材采集，小申负责作品合成。“智能植物园”中的导览终端具有“AI辨植物”功能，可以识别用户手中的植物，并提供相应讲解。小申将一棵“未知植物”放到摄像头前进行识别，识别结果如下图所示，以下叙述中正确的是（   ） （说明：置信度反映了模型对输入图像属于某个类别的“确信程度”，通常用概率值（范围在0到1之间）或百分比表示） A．“AI辨植物”使用了机器学习技术 B．“AI辨植物”要事先采集各种植物数据，训练植物识别模型 C．根据识别结果中置信度百分比可知，“未知植物”是常春藤的可能性最大 D．在实际应用中，置信度几乎不可能为100% 【答案】ABCD 【详解】本题考查人工智能技术。A 选项正确，“AI 辨植物” 属于图像识别任务，通常基于机器学习（如深度学习中的卷积神经网络）技术实现，通过训练模型来识别植物。 B 选项正确，机器学习模型需要先采集大量植物图像数据（标注类别），进行训练以学习植物特征，才能实现识别功能。 C 选项正确，常春藤的置信度为 92.8%，是所有类别中最高的，说明模型对其识别的 “确信程度” 最高，因此是常春藤的可能性最大。 D 选项正确，实际应用中，模型受数据质量、特征提取精度等因素影响，很难对所有输入图像都 100% 确信（如存在相似植物、光照变化等干扰），故置信度几乎不可能为 100%。 因此，本题选择 ABCD 选项。 3．（2025辽宁）现在，有很多电商平台使用AI客服自动回复用户的提问。该技术主要应用了人工智能中的（   ） A．自然语言处理 B．人脸识别 C．数据加密 D．机器人运动控制 【答案】A 【详解】本题考查的是人工智能。人脸识别用于图像或视频中的身份验证，与文本对话无关。 数据加密属于信息安全领域，不涉及语言交互。机器人运动控制涉及物理设备的运动，与虚拟客服无关。AI客服的核心技术是理解和生成人类语言，这正是自然语言处理的范畴。故选A。 4．（2025浙江）某国产智能汽车可通过手机apo控制车辆，通过简单的界面操作，用户可以远程解锁/上锁车辆、开关空调、监控车辆充电情况等。驻车时开启“守卫模式”，车辆通过激光雷达检测到物体碰撞等事件时自动录制视频，同时系统自动发送短信和app通知。驾驶员进入汽车后，可通过语音控制车辆的各项功能，为驾驶者带来了更加便捷、智能的用车体验。该系统的下列应用中，体现人工智能技术的是（   ） A．通过手机app远程解锁车辆 B．“守卫模式”时检测物体碰撞 C．系统自动发送短信和app通知 D．驾驶员语音控制车辆 【答案】D 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。A选项，通过手机app远程解锁车辆是通过网络通信技术实现的，没有涉及到人工智能中的智能感知、学习、推理等环节，选项不符合要求。B选项，激光雷达检测物体是基于物理传感器的信号检测，单纯的检测碰撞事件只是利用了传感器的感知功能，没有智能分析的过程，不属于人工智能技术，选项不符合要求。C选项，在车辆检测到碰撞后，按照预设的程序触发短信和app通知发送机制，是一种简单的事件-响应机制，没有涉及人工智能中的智能算法，主要是基于程序规则的自动化操作，选项不符合要求。D选项，语音识别是人工智能领域的一个重要应用，它能够将驾驶员的语音指令转换为计算机可以理解的文本或指令，这个过程需要对语音信号进行特征提取、模式匹配等复杂的智能分析，然后根据识别结果来执行相应的车辆功能控制，体现了人工智能中的自然语言处理技术，选项符合要求。故本题答案是D选项。 5．（2023河北）智能手机引入了人工智能技术，可以把图片中的文字提取出来，该功能运用了何种人工智能技术（   ） A．虚拟现实 B．模式识别 C．增强现实 【答案】B 【详解】本题考查人工智能技术。A 选项错误，虚拟现实（VR）技术通过创建沉浸式虚拟环境实现人机交互，如头戴式设备体验虚拟场景，与文字提取功能无关。 B 选项正确，模式识别是人工智能的核心分支，主要研究对图像、语音、文字等模式进行自动识别和分类。智能手机的文字提取功能（OCR，光学字符识别）属于典型的模式识别应用，通过分析图像中字符的形状、结构等特征，将其转换为可编辑的文本。 C 选项错误，增强现实（AR）技术是将虚拟信息叠加到现实场景中，如手机摄像头扫描现实物体并显示相关信息，与直接提取图片文字的功能逻辑不同。 因此，本题选择 B 选项。 6．（2025上海）“智能调度算法”通过分析地铁乘客刷卡数据（如出行时间、站点序列等），自动识别出“早高峰通勤族”“跨城商务族”等群体特征，并联动自动驾驶接驳车进行运力调配。以上使用到的人工智能方法为（   ） A．专家系统 B．聚类 C．回归 D．分类 【答案】B 【详解】本题考查的是人工智能技术。专家系统：基于预定义规则和知识库进行推理，常用于模拟人类专家决策。题干中没有提到规则或知识库，而是数据驱动的自动识别，因此排除。聚类：一种无监督学习方法，用于将数据点按相似性自动分组（如出行时间、站点序列相似的乘客归为同一群体）。题干中“自动识别群体特征”直接对应聚类的核心功能（如K-means等算法）。回归：用于预测连续数值（如预测房价、销售额），题干中涉及的是分组而非数值预测，因此排除。分类：一种监督学习方法，需要预定义类别标签的训练数据（如将邮件分为“垃圾”或“非垃圾”）。题干中群体是算法自动发现的，没有提到训练标签，因此排除。故选B。 7．（2025陕西）某智能导航系统具有识别方言、扫描街景辅助定位、用户“刷脸”解锁个性化导航等功能。上述三项功能分别应用的人工智能技术是（   ） A．语音识别、图像识别、生物特征识别 B．图像识别、语音识别、生物特征识别 C．生物特征识别、语音识别、图像识别 D．语音识别、生物特征识别、图像识别 【答案】A 【详解】本题考查的是人工智能的应用。识别方言：方言是语音的一种形式，涉及对声音信号的分析和理解，因此应用的是语音识别技术。扫描街景辅助定位：通过摄像头捕捉街景图像或视频，并分析图像内容（如建筑物、路标等）来实现定位，因此应用的是图像识别技术。用户“刷脸”解锁个性化导航：“刷脸”指通过面部特征来验证用户身份，这属于个体生物特征的识别，因此应用的是生物特征识别技术。故选A。 8．（2024浙江）大数据和人工智能是当今科技领域最为热门的话题之一。在大数据的支撑下，人工智能正不断加速渗透到我们生活的方方面面。比如在零售、智能医疗、金融、交通运输，城市管理等诸多领域得到广泛应用。人工智能将会变得更加个性化和智能化，提供更加高效和精准的服务。下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．人们生活中经常遇到的刷脸支付是常见的一种人工智能应用 B．深度学习基于神经网络，是一种行为主义人工智能 C．银行智能投资系统由AI顾问和人类投资专家共同参与，属于跨领域人工智能 D．近年来人工智能快速发展，改善人类生活、促进经济发展，已经不会对人类产生威胁 【答案】A 【详解】本题考查的是人工智能的描述。深度学习基于神经网络，是一种联结主义人工智能；银行智能投资系统由AI顾问和人类投资专家共同参与，属于混合增强智能；人工智能的发展可能会对人类产生一定风险，例如就业变革、隐私安全等方面的挑战。故选A。 9．（2024北京）文心一言是百度研发的一款基于人工智能技术的知识增强大语言模型，它能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言采用了多种先进的AI技术，它主要应用的AI技术有（   ） A．射频识别 B．自然语言处理 C．人机交互 D．深度学习 【答案】BCD 【详解】本题考查人工智能技术。文心一言是一款基于自然语言处理（NLP）技术的大语言模型，它能够理解和生成自然语言文本，实现人机对话，这是NLP的核心功能。人机交互技术是实现人与计算机之间的自然、流畅交互的重要部分。深度学习技术是支撑大语言模型的关键技术，帮助模型学习和生成复杂的语言模式。射频识别（A）是一种用于无线电信号的自动识别技术，与文心一言的主要功能和技术无关。故选BCD。 10．（2023上海）在进入学校等重点场所时，我们通过“健康核验一体机”（又称“数字哨兵”），或使用移动端小程序扫描“场所码”后，即可完成健康核验和场所登记。请对以下操作进行排序，实现人脸识别功能（填写排序序号） 。 ①扫描判定是否存在人脸，提取特征点        ②根据拍摄的图片找出对应的身份 ③拍摄照片获取图像                        ④通过特征点比对库中的身份 【答案】③①④② 【详解】本题考查人工智能。 首先，“健康核验一体机” 需要③拍摄照片获取图像，这是人脸识别的基础，只有先获取到图像才能进行后续处理；接着，①扫描判定是否存在人脸，并提取特征点，从拍摄的图像中确定人脸位置并提取关键特征；然后，④通过特征点比对库中的身份，将提取的特征点与预先存储在数据库中的身份特征进行比对；最后，②根据拍摄的图片找出对应的身份，在比对完成后确定所拍摄人脸对应的具体身份信息，从而完成人脸识别。因此，实现人脸识别功能的操作排序为：③①④②。 考点三 人工智能典型应用场景 1．（2025云南）某AI个性化学习平台能根据学生答题数据动态调整教学内容和难度，还能分析学习行为，提供定制化练习。下列说法错误的是（   ） A．AI平台让教师更了解学情，针对性调整教学策略 B．学生可通过AI平台优化学习路径，提升学习效率 C．该技术能彻底解决教育资源不均问题，学生均可自主学习 D．教师仍需监督平台推荐内容，并根据学生情感需求进行人文关怀和激励 【答案】C 【详解】本题考查人工智能的应用。A选项正确，AI平台通过分析学生答题数据、学习行为，可向教师反馈学情（如学生薄弱知识点、学习进度差异），帮助教师精准把握学生情况，进而针对性调整教学策略；B选项正确，平台能根据学生个体情况动态调整教学内容难度、提供定制化练习，帮助学生避开无效学习环节，优化学习路径，从而提升学习效率；C选项错误，“彻底解决”表述绝对，AI个性化学习平台虽能一定程度上弥补教育资源不均（如让不同地区学生接触优质学习内容），但无法彻底解决该问题——教育资源不均还涉及硬件设施（如设备、网络）、家庭教育环境、教师资源等多维度因素，且部分学生（如低龄学生、自制力较弱学生）难以完全自主学习，仍需引导；D选项正确，AI平台缺乏情感认知能力，无法判断推荐内容的全部适用性（如是否符合教育目标、是否存在偏差），也无法满足学生的情感需求，因此教师仍需监督平台内容，并提供人文关怀与学习激励。因此，本题选择C选项。 2．（2025云南）在客户服务领域，系统利用深度学习技术分析用户语音通话，自动转写为文本以快速响应需求。下列说法错误的是（   ） A．深度学习模型的性能高度依赖于训练数据集的质量 B．系统可通过海量语音样本训练，适应不同的方言和语速 C．“人工智能自动识别+人工复核”协作方式可以降低关键信息识别的错误率 D．语音识别系统在训练完成后，即可在任何新语言环境下直接应用，无需额外数据调整 【答案】D 【详解】本题考查深度学习在语音识别领域的应用原理，核心是理解模型训练、泛化能力及实际应用中的关键特性，需逐一分析选项与技术逻辑的匹配度。 选项A：正确。深度学习属于“数据驱动型”技术，模型通过学习训练数据中的规律（如语音的音调、节奏、发音特征等）实现功能。训练数据集的质量（包括准确性、代表性、多样性等）直接决定模型性能：若数据存在噪音、标注错误，模型会学习到错误规律；若数据无法覆盖常见场景（如不同年龄段的语音），模型泛化能力会极差。因此，训练数据的质量是深度学习模型性能的核心影响因素。 选项B：正确。不同方言（如粤语、四川话）的发音规则、声调差异较大，不同语速（快、慢、停顿）的语音特征也不同。通过海量、多样化的语音样本（覆盖多种方言、语速）训练模型，可让模型学习到更全面的语音模式，从而提升对不同场景的适应性。这是语音识别系统从“单一场景”扩展到“复杂实际场景”的核心手段。 选项C：正确。当前语音识别技术虽已成熟，但在复杂场景（如嘈杂环境、模糊发音）下仍可能出现识别误差。“AI 自动识别”负责高效处理大量常规语音转写，“人工复核”则针对关键信息（如客户的姓名、地址、需求核心）进行校验和修正，二者结合可有效弥补AI的不足，显著降低错误率，是实际应用中常见的优化方案。 选项D：错误。深度学习模型的“泛化能力”具有局限性，其性能依赖于训练数据的“分布范围”：若模型训练时仅使用“中文普通话”样本，其学习到的语音特征仅适用于该语言；当切换到“新语言环境”（如英语、日语，或未在训练中覆盖的小众方言）时，新语言的发音规则、音素构成与训练数据差异极大，模型无法准确识别，必须通过“新语言的样本数据”进行“微调”（Fine-tuning）或重新训练，才能适应新环境。因此，模型训练完成后不能直接应用于任意新语言环境，需额外数据调整。 因此，说法错误的选项为D。 3．（2025浙江）某社区使用“智能配送系统”，提供配送服务。其中，无人驾驶配送车配备激光雷达、摄像头、自动驾驶系统，可全面感知与识别周边行人、交通标志、障碍物等，实现全天候智能配送；管理员可远程监控每台配送车的实时工作动态、任务次数、障碍预警等信息，一旦车辆出现问题能及时人工接管。 要提升无人驾驶配送车的智能水平，下列措施不合理的是（   ） A．完善系统对各类交通标志识别的训练 B．强化系统在与环境交互中的不断学习 C．持续迭代优化自动驾驶的算法 D．增加无人驾驶配送车的车厢容量 【答案】D 【详解】本题考查的是人工智能。要提升无人驾驶配送车的智能水平，主要应从其感知、交互能力和算法优化等智能技术方面进行改进，因此完善系统对交通标志的识别、强化与环境交互中的学习能力以及优化算法都是合理的措施。而增加车厢容量仅与配送车的装载能力有关，与智能水平提升无关，因此是不合理的。故选D。 4．（2025辽宁）智能质检是典型的AI应用场景。其中，利用AI技术替代人力或者协助人力完成对商品外观缺陷进行识别的过程主要依靠（   ） A．机器推理 B．语音识别 C．机器视觉 D．机器学习 【答案】C 【详解】本题考查的是人工智能。机器推理主要用于逻辑推理和决策，不直接涉及图像处理。 语音识别用于处理音频信号，与外观缺陷检测无关。机器视觉通过摄像头和图像处理技术检测物体外观缺陷，是正确答案。机器学习虽然是AI的基础技术，但题目问的是具体实现方式（机器视觉更直接对应外观检测）。故选C。 5．（2023上海）党的二十大报告提出加快建设农业强国，到2035年基本实现农业现代化的目标，为实现农业现代化擘画出了清晰的时间表和路线图。如今，随着人工智能、物联网、大数据、5G等信息技术的发展，我国部分区域已经进入了农业4.0的初探阶段。小申将处理后的图片分为训练集和测试集两部分，准备采用监督学习的方法来解决农作物分类问题。请协助小申把左侧分类步骤拖动至右侧对应的虚线框中完善整个分类过程。     ① ② ③ 【答案】 生成分类模型 根据分类模型进行判断 输出测试集图片的类别 【详解】本题考查的是人工智能。申将处理后的图片分为训练集和测试集两部分，准备采用监督学习的方法来解决农作物分类问题，过程是：导入训练集、开始训练、生成分类模型、导入测试集、根据分类模型进行判断、输出测试集图片的类别。 6．（2024北京）如图，“训练”与“预测”是机器学习的两个过程，“训练”产生“模型”，“模型”指导“预测”。下面机器学习示意图中，空缺部分的内容是 。 【答案】模型 【详解】本题考查人工智能相关内容。机器学习方法是计算机利用已有的数据（经验），得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。根据题目描述，历史数据和新的数据输入后进行训练，训练产生模型，模型指导预测以确定未知属性。机器学习过程：首先，我们需要在计算机中存储历史的数据。接着，我们将这些数据通过机器学习算法进行处理，这个过程在机器学习中叫做“训练”，处理的结果可以被我们用来对新的数据进行预测，这个结果一般称之为“模型”。对新数据的预测过程在机器学习中叫做“预测”。“训练”与“预测”是机器学习的两个过程，“模型”则是过程的中间输出结果，“训练”产生“模型”，“模型”指导“预测”。故本题答案是：模型。 7．（2024北京）阅读下面材料，回答相应的问题。 不管是DeepBlue、AlphaGo，还是此时的ChaptGPT、AIGC，每一次新技术内容的诞生都会引发社会热议。ChatGPT是生成式预训练语言模型，可以从语言大数据中识别获取丰富的语言知识然后高水平完成自然语言生成任务，做到真正的人机自然交互。ChatGPT系统的流畅性依靠大量的数据、强大的计算能力和新颖的算法技术。 随着ChatGPT带来的影响，人们更加关注生成式人工智能（AIGC）的新突破。AIGC通过机器学习在现有大规模数据集基础上生成新的文本、程序代码、图像、视频和声音等数据，能够处理各种不同的任务和场景。这在带来生产力变革的同时，也引起全球对其数据安全问题的极大关切。例如：用户在使用大语言模型时，输入企业商业秘密和内部数据、个人信息和敏感图片等情况，可能导致敏感数据和个人隐私泄露；AIGC平台可能输出虚假信息和恶意代码等。 未来，在享受人工智能带来的便利与高效的同时，我们更应关注其背后的数据安全隐患，并采取相应的措施来防范和保障，才能确保人工智能技术的健康发展，造福人类社会。 （1）请结合文章说一说：以ChatGPT为代表的人工智能目前取得的巨大成就和最新突破主要依靠的基本技术要素是什么？ （2）AIGC的广泛应用在带来生产力变革的同时，引发了哪些主要的数据安全问题？结合学过的相关知识，说一说应该如何应对和防范？ 【答案】 数据、算法、算力 1、数据安全问题：（1）数据泄露问题；（2）数据滥用问题；（3）知识产权问题。 2、应对和防范措施：（1）加强数据加密技术的应用，确保在数据存储、传输和处理过程中的安全性；对训练数据和用户交互数据进行加密，防止数据被窃取；在训练AIGC模型时保护数据的隐私性，减少数据泄露的风险。（2）完善相关法律法规，明确AIGC应用中数据安全和知识产权保护的责任和义务；加强执法力度，对数据泄露、滥用和知识产权侵权等行为进行严厉打击，提高违法成本。（3）AIGC相关企业应建立健全的数据安全管理体系，制定严格的数据访问控制策略，限制员工对敏感数据的访问权限；对数据进行分类管理，根据数据的敏感程度采取不同的安全防护措施，定期进行安全审计，及时发现和修复安全漏洞。（4）提高用户的数据安全意识，教育用户在与AIGC应用交互时注意保护个人隐私和敏感信息。 【详解】本题考查人工智能相关内容。 （1）以ChatGPT为代表的人工智能目前取得的巨大成就和最新突破主要依靠的基本技术要素是数据、算法、算力。数据是人工智能发展的基础，人工智能系统通过处理和分析大量的数据来学习和改进，高质量、大规模的数据集能够训练出更精准、更鲁棒的模型，而大规模的数据则有助于模型捕捉更细微的模式和特征，提高泛化能力，数据的多样性和丰富性对于AI系统的性能至关重要‌。算力是人工智能发展的“动力源泉”，随着AI算法的日益复杂和数据规模的不断扩大，对算力的需求也日益增长，强大的算力支持使得AI系统能够快速处理海量数据、执行复杂算法，从而提升系统的整体性能和效率‌。算法是人工智能的核心，尤其是深度学习算法的突破使得AI取得了巨大的进展，深度学习算法通过多层次的神经网络模拟人脑神经元之间的连接和信号传递，能够处理大规模数据和复杂任务，如图像识别、语音识别和自然语言处理等‌。 （2）AIGC的广泛应用在带来生产力变革的同时，引发了数据安全问题：（1）数据泄露风险：AIGC模型在训练过程中可能会接触大量敏感数据，如果训练数据的存储、传输或处理环节存在安全漏洞，可能导致数据泄露；在AIGC应用的交互过程中，用户输入的数据也可能被恶意窃取。（2）数据滥用问题：不良主体可能利用AIGC技术对获取到的数据进行恶意分析和滥用；AIGC生成的内容可能会被用于误导公众、传播虚假信息，从而对社会稳定和公共安全造成影响。（3）AIGC生成的内容可能会与已有作品存在相似性，引发知识产权纠纷；如果未经授权使用受版权保护的数据来训练AIGC模型，也会构成知识产权侵权。应对和防范措施：（1）加强数据加密技术的应用，确保在数据存储、传输和处理过程中的安全性；对训练数据和用户交互数据进行加密，防止数据被窃取；在训练AIGC模型时保护数据的隐私性，减少数据泄露的风险。（2）完善相关法律法规，明确AIGC应用中数据安全和知识产权保护的责任和义务；加强执法力度，对数据泄露、滥用和知识产权侵权等行为进行严厉打击，提高违法成本。（3）AIGC相关企业应建立健全的数据安全管理体系，制定严格的数据访问控制策略，限制员工对敏感数据的访问权限；对数据进行分类管理，根据数据的敏感程度采取不同的安全防护措施，定期进行安全审计，及时发现和修复安全漏洞。（4）提高用户的数据安全意识，教育用户在与AIGC应用交互时注意保护个人隐私和敏感信息。 学科网（北京）股份有限公司1 / 4 学科网（北京）股份有限公司 $