4.1.3常用的数据分析软件教学设计-2025-2026学年浙教版高中信息技术选修三

教学设计 课程基本信息 学科 信息技术 年级 高中 学期 春季 课题 数据分析基础 教科书 书 名：《数据管理与分析》 出版社：浙江教育出版社 出版日期：2022年11月 教学目标 1. 了解常见的数据分析软件。 2. 可以根据实际情况选择合适的数据分析软件，建立计算思维。 3. 通过了解数据分析软件树立学习信息技术的信心。 教学内容 教学重点： 了解常见的数据分析软件。 教学难点： 1. 了解常见的数据分析软件。 2. 可以根据实际情况选择合适的数据分析软件。 教学过程 1、 引入 数据分析和不同技术、领域可以衍生出不同种类的分析方法和相应的分析软件。了解不同领域的数据分析软件。 2、 授新课 （1）Minitab Minitab提供了各种统计工具和质量工具，是一款操作较为简单的数据分析软件，应用于工学、社会学等研究领域。它具有强大的图表功能，有简易的可视化操作特点，支持的图表类型有散点图、柏拉图、鱼骨图、直方图、控制图、箱线图等。 实操一：观看视频完成任务，任务：使用Minitab随机生成100个身高数据，并设定均值为175，标准差为3。从100个数据抽取3组，容量为10的数据，并导出为Excel。 （2）SAS SAS是一款广泛应用于化学、生物、心理学、农业、医学等领域的统计分析软件。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS主要完成以数据为中心的四大任务:数据访问、数据管理、数据呈现和数据分析。 （3）MATLAB MATLAB(矩阵实验室)是一款用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的商业数学软件。利用MATLAB提供的脚本语言，可以创建用户界面、调用其他语言编写的程序。图4.1.2是在MATLAB中用脚本语言绘制的一个三维曲面图。来自课本100页。 （4）SPSS SPSS是一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。 SPSS集数据录入、整理、分析功能于一身，用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块。广泛应用于教育学、心理学、经济学、生物、地理、医学等学科领域。 SPSS基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。 实操二：使用spss，接着上一个任务的数据进行描述性统计分析，并思考分析出来的数据为什么不是均值为175，标准差为3？ （5）Tableau Tableau是用于可视分析数据的商业智能工具。用户可以创建和分发交互式、可共享的仪表板，实现快速分析、可视化和分享。Tableau容易上手，将数据拖放到数字“画布”上，就能创建各种图表，将数据运算与美观的图表完美集成在一起。Tableau可连接到文件、关系数据源和大数据源以获取和处理数据，允许数据混合和实时协作。 （6）R语言 R语言是一种编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言可以通过安装包(Packages，具有一定功能的类或接口)增强功能。用R语言可以进行分子生物学数据分析和基因图谱分析。 3、 小结 本节课讲解了常用的数据分析软件：SPSS、Minitab、SAS、Tableau、MATLAB、 R语言。同学们一定要根据数据分析软件的相应特点，进行具体情况，具体分析，选择合适的软件进行分析。 学科网（北京）股份有限公司 $