精品解析：浙江省9+1联盟2025-2026学年高二上学期期中考试技术试题-高中信息技术

2025学年第一学期浙江省9+1高中联盟高二年级期中考试 技术 考生须知： 1.本卷满分100分，考试时间90分钟； 2.答题前，在答题卷指定区域填写班级、姓名、考场、座位号及准考证号并核对条形码信息； 3.所有答案必须写在答题卷上，写在试卷上无效，考试结束后，只需上交答题卷； 4.参加联批学校的学生可关注“启望教育”公众号查询个人成绩分析。 第一部分 信息技术（共50分） 一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目要求） 1. 7月12日，台风“格美”逼近浙江沿海。浙江省防汛指挥中心连夜启用“智慧防汛平台”：沿海地区水文传感器5分钟上报一次水位；平台把来源于传感器、气象卫星、监控画面、人工上报等多源数据绘制成实时“风险一张图”，并标注可能淹没的街区；当区域综合风险指数>0.7时，系统自动生成“立即组织人员转移”等决策建议。下列关于材料中涉及数据、信息和知识的说法，正确的是（ ） A. 传感器上报的水位数值中不包含信息 B. 平台中数据的客观性为科学研究提供了可靠的依据 C. “风险一张图”的绘制，体现了信息的真伪性 D. 系统自动生成决策建议，说明只要积累数据就能变成知识 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查数据、信息和知识之间的关系及其应用。选项A错误，因为传感器上报的水位数值本身就是信息的一种表现形式；选项B正确，平台中数据的客观性确实为科学研究提供了可靠的依据，因为客观数据可以用于分析和决策；选项C错误，“风险一张图”的绘制体现的是信息的整合和应用，而非信息的真伪性；选项D错误，系统自动生成决策建议说明数据经过分析处理后可以转化为知识，但并不是简单的积累数据就能变成知识。故答案为：B。 2. 7月12日，台风“格美”逼近浙江沿海。浙江省防汛指挥中心连夜启用“智慧防汛平台”：沿海地区水文传感器5分钟上报一次水位；平台把来源于传感器、气象卫星、监控画面、人工上报等多源数据绘制成实时“风险一张图”，并标注可能淹没的街区；当区域综合风险指数>0.7时，系统自动生成“立即组织人员转移”等决策建议。下列关于数据采集与编码的说法，正确的是（ ） A. 数据只能以二进制方式进行编码 B. 该平台中所有数据都由传感器自动采集获得 C. 水文传感器只在水位发生变化时采集相关数据 D. 监控中的视频数据在取值上是离散的、不连续的 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查数据采集与编码的相关知识点。选项A错误，因为数据可以以多种方式进行编码，二进制只是其中一种常用方式。选项B错误，因为题干中提到的数据来源包括传感器、气象卫星、监控画面和人工上报，说明并非所有数据都由传感器自动采集。选项C错误，因为题干中提到水文传感器是每5分钟上报一次水位，而不是只在水位变化时采集数据。选项D正确，因为视频数据在取值上是连续的，而不是离散的、不连续的。故答案为：D。 3. 7月12日，台风“格美”逼近浙江沿海。浙江省防汛指挥中心连夜启用“智慧防汛平台”：沿海地区水文传感器5分钟上报一次水位；平台把来源于传感器、气象卫星、监控画面、人工上报等多源数据绘制成实时“风险一张图”，并标注可能淹没的街区；当区域综合风险指数>0.7时，系统自动生成“立即组织人员转移”等决策建议。浙江省共11个地市，现有水文传感器总量约2.8–3.2万套，河网密集城市传感器数量相对更多，但最多的地市不超过3500套，若使用二进制对所有传感器进行编码，二进制码的前几位表示地市，后几位表示地市内水文传感器编号，则需要二进制位数最少是（ ） A. 14 B. 15 C. 16 D. 17 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查二进制编码的位数计算。首先，需要为浙江省的11个地市进行编码，二进制位数至少为4位，因为2^3=8不足以表示11个地市，而2^4=16可以满足需求。其次，最多的地市有3500个传感器，需为这些传感器进行编码，二进制位数至少为12位，因为2^11=2048不足以表示3500个传感器，而2^12=4096可以满足需求。因此，总的二进制位数为4+12=16位。故答案为：C。 4. 省“智慧防汛平台”在2小时内完成1.8万个传感器、5颗遥感卫星、3000路视频监控、500架无人机的数据汇聚，形成3.2TB的实时数据流。平台利用分布式大数据处理框架对多源数据进行分钟级清洗、融合与建模，并通过AI风险预测模型提前3小时生成“人员转移热力图”，实现灾情“秒级”预警与“千人千面”推送。下列关于“智慧防汛平台”数据管理与安全的说法，不正确的是（ ） A. 文件管理不适用于该平台的数据管理 B. 异地容灾会增加数据存储的成本 C. 该平台数据均为结构化数据 D. 可以通过数据加密、校验的方式提高数据本身的安全 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查数据管理与安全的知识点。题目描述了“智慧防汛平台”处理多源数据的能力，包括传感器、卫星、视频监控和无人机的数据汇聚，这些数据类型多样，包含结构化和非结构化数据。因此，选项C“该平台数据均为结构化数据”是不正确的，因为平台处理的数据不仅仅是结构化数据，还包括非结构化数据，如视频监控数据。此外，文件管理对于处理如此大规模和多样化的数据并不适用，异地容灾确实会增加成本，而数据加密和校验是提高数据安全的有效方法。故答案为：C。 5. 省“智慧防汛平台”在2小时内完成1.8万个传感器、5颗遥感卫星、3000路视频监控、500架无人机的数据汇聚，形成3.2TB的实时数据流。平台利用分布式大数据处理框架对多源数据进行分钟级清洗、融合与建模，并通过AI风险预测模型提前3小时生成“人员转移热力图”，实现灾情“秒级”预警与“千人千面”推送。下列关于大数据的说法，正确的是（ ） A. 该平台中的数据，数据量庞大，价值密度高 B. “智慧防汛平台”的应用，体现了大数据让决策更精准 C. “智慧防汛平台”社会意义重大，要求其中数据必须准确无误 D. 该平台通过大量历史数据，分析因果关系，实现“秒级”预警 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查大数据在实际应用中的特点和作用。题目描述了“智慧防汛平台”通过整合多种数据源，利用大数据处理框架和AI模型，实现了灾情的实时预警和个性化信息推送。选项A提到数据量庞大和价值密度高，虽然数据量大是大数据的特征，但价值密度高并不一定成立，因为大数据的一个特点是价值密度低。选项B指出大数据让决策更精准，这与题目中提到的通过数据分析实现精准预警相符。选项C强调数据的准确无误，虽然准确性重要，但大数据的一个特点是通过大量数据来弥补单个数据不准确的缺陷。选项D提到因果关系分析，题目中并未提到因果关系的分析，而是通过实时数据进行预测。因此，选项B是正确的。故答案为：B。 6. 省“智慧防汛平台”在2小时内完成1.8万个传感器、5颗遥感卫星、3000路视频监控、500架无人机的数据汇聚，形成3.2TB的实时数据流。平台利用分布式大数据处理框架对多源数据进行分钟级清洗、融合与建模，并通过AI风险预测模型提前3小时生成“人员转移热力图”，实现灾情“秒级”预警与“千人千面”推送。下列关于人工智能的说法，正确的是（ ） A. 平台AI仅涉及计算机科学，与水文、气象、社会学等学科无关 B. 历史台风数据训练得到风险预测模型，属于数据驱动的人工智能方法 C. 无人机系统无需提供地图数据，通过“试错–奖励”机制不断优化群体行为，属于联结主义 D. 防汛专家根据AI“疏散图”，结合现场经验修正疏散方案，这属于跨领域人工智能 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查人工智能在多学科交叉应用中的具体表现及其方法论。选项A错误，因为平台AI涉及多个学科，如水文、气象、社会学等，体现了人工智能的跨学科应用。选项B正确，历史台风数据训练得到风险预测模型，属于典型的数据驱动的人工智能方法。选项C错误，无人机系统通过“试错–奖励”机制优化行为属于强化学习，而非联结主义。选项D错误，防汛专家结合AI和现场经验修正方案属于人机协作，而非跨领域人工智能。故答案为：B。 7. 某同学根据下图所示流程图编写的Python程序段如下： bmi=float(input()) if bmi < 24: if bmi < 18.5: r="过轻" else: r="正常" elif bmi >= 28: r="肥胖" if bmi < 28: r="超重" print(r) 用下列输入数据测试程序段与流程图，两者得到的r值不同的是（ ） A. 17 B. 25 C. 28 D. 29 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查程序流程控制与条件判断的能力。根据流程图，对于bmi=17，应该先判断 “bmi<24” 为真，再判断 “bmi<18.5” 为真，输出结果应为“过轻”。但程序中在赋值“过轻”之后，又有一个独立的 if bmi<28： r=“超重” 导致最终输出变为“超重”，因此当输入 17 时，程序输出与流程图不一致。其他选项经分析均一致。故选A。 8. 下列Python表达式中，值与其它三项不一样的是（ ） A. 10//3>3 B. 15%4*2!=6 C. ord("G")-ord("A")==len("ABCDEFG") D. "he"in"hello" 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查Python表达式的布尔值判断能力。10//3>3→3>3→False；15%4*2!=6→3*2!=6→6!=6→False；ord("G")-ord("A")==len("ABCDEFG")→6==7→False；"he"in"hello"→True。故本题应选D。 9. 高二年级正在开展“红色经典阅读”活动。使用字典reading_data={"1班":[3,5,2,4……],"2班":[4,4,3,5,……],"3班":[2,1,3,5……]}按学号顺序存储各班每位同学的阅读篇数，如1班2号同学阅读了5篇。现要获取3班10号同学阅读数量，下列语句正确的是（ ） A. reading_data["3班"][9] B. reading_data{"3班"}[9] C. reading_data{"3班"}[10] D. reading_data[2][10] 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查字典和列表的索引使用方法。字典的键值访问需要使用方括号[]，而不是大括号{}。在字典中，"3班"对应的是一个列表，列表的索引从0开始，因此要访问3班10号同学的阅读数量，应使用索引9。选项A正确地使用了字典和列表的索引方法：reading_data["3班"][9]。故答案为：A。 10. 有如下Python程序段： s=input();dic={} for i in range(len(s)-1): word=s[i:i+2] if word in dic: dic[word]+=1 else: dic[word]=1 max_word="" max_count=0 for key in dic: if dic[key] > max_count: max_count=dic[key] max_word=key print(max_word,max_count) 运行该程序段后，若输入的值为"bananaandananas"，则输出的结果为（ ） A. an 4 B. an 5 C. ana 4 D. ana 5 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查字符串处理和字典的使用能力。该 Python 程序段的功能是统计输入字符串中所有长度为 2 的相邻子串（即二元组）的出现频率，并输出出现次数最多的子串及其次数。输入字符串为 "bananaandananas"。输入字符串 "bananaandananas" 长度为 15（索引从 0 到 14）：字符序列：b, a, n, a, n, a, a, n, d, a, n, a, n, a, s 所有长度为 2 的子串（二元组）及其出现次数： "ba"：1 次（索引 0-1）； "an"：5 次（索引 1-2、3-4、6-7、9-10、11-12）； "na"：4 次（索引 2-3、4-5、10-11、12-13）； "aa"：1 次（索引 5-6）； "nd"：1 次（索引 7-8）；"da"：1 次（索引 8-9）； "as"：1 次（索引 13-14）。出现次数最多的子串是 "an"，共 5 次。故选B。 11. 有如下Python程序段： n=5 for i in range(1,n+1): s="" print(s) 执行程序后，得到如图所示字符画，第一行有4个空格，第二行有3个空格，以此类推，则加框处的正确代码为（ ） A.for j in range(n-i): s+="" for j in range(i-1): s+="@" B.for j in range(n-i+1): s+="" for j in range(i-1): s+="@" C.for j in range(n-i): s+="" for j in range(i): s+="@" D.for j in range(n-i+1): s+="" for j in range(i): s+="@" A. A B. B C. C D. D 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查Python循环结构的应用及字符串操作能力。题目要求输出一个字符画，其中每行的空格和"@"符号的数量有特定的规律。根据题意，第一行有4个空格，第二行有3个空格，依次类推，最后一行没有空格。观察选项，选项C和D在空格的循环中使用了range(n-i)和range(n-i+1)，其中range(n-i)能正确生成所需的空格数量。对于"@"符号，题目要求每行的"@"数量与行号相同，因此需要range(i)。选项C满足这两个条件。故答案为：C。 12. 有如下Python程序段： from random import randint s="abcde" res="" for i in range(len(s)): k=randint(0,3) #产生0-3范围内的随机整数 if k%2 == 1: res+=chr((ord(s[i])-ord("a")+k)%26+ord("a")) else: res+=chr((ord(s[i])-ord("a")-k)%26+ord("a")) 执行该段程序后，变量res的值不可能是（ ） A. bzzde B. dedef C. ybddf D. abcde 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查Python程序的随机数生成和字符串操作能力。该程序段对字符串 s = “abcde” 的每个字符进行变换，生成新字符串 res。变换规则基于随机整数 k（取值范围为 0 到 3）的奇偶性： 如果 k 为奇数（1 或 3），则对字符进行正向偏移k位。如果 k 为偶数（0 或 2），则对字符进行负向偏移k位。每个原始字符的可能输出： 索引 0（a）： k=0（偶）：输出 a（偏移 0）；k=1（奇）：输出 b（正向偏移 1）；k=2（偶）：输出 y（负向偏移 2，回绕）；k=3（奇）：输出 d（正向偏移 3）。可能输出：a、b、y、d。 索引 1（b）： k=0（偶）：输出 b（偏移 0）； k=1（奇）：输出 c（正向偏移 1）；k=2（偶）：输出 z（负向偏移 2，回绕）； k=3（奇）：输出 e（正向偏移 3）。 可能输出：b、c、z、 e。 索引 2（c）： k=0（偶）：输出 c（偏移 0）； k=1（奇）：输出 d（正向偏移 1）；k=2（偶）：输出 a（负向偏移 2）；k=3（奇）：输出 f（正向偏移 3）。可能输出：c、d、a、f。 索引 3（d）： k=0（偶）：输出 d（偏移 0）；k=1（奇）：输出 e（正向偏移 1）；k=2（偶）：输出 b（负向偏移 2）；k=3（奇）：输出 g（正向偏移 3）可能输出：d、e、b、g。 索引 4（e）： k=0（偶）：输出 e（偏移 0）； k=1（奇）：输出 f（正向偏移 1）；k=2（偶）：输出 c（负向偏移 2）；k=3（奇）：输出 h（正向偏移 3）。可能输出：e、f、c、h。 选项A中索引 2：原始 c，输出 z（不可能）。故本题应选A。 二、非选择题（本大题共3小题，其中第13题8分，第14题9分，第15题9分，共26分） 13. 仓库中有AB两种类型的货物，无序摆放成一列。现需通过交换货物顺序整理货物，使得相同类型的货物都挨在一起。假设每次交换只能对调一组AB货物的位置。给定原有摆放顺序，求出货物有序的最少交换次数，并输出按照最少次数交换后，A货物在前，还是B货物在前。假设原货物顺序为“BABAABABAB”，如图a所示。若A货物在前，最少需要交换2次，即0、2位置的B货物分别与6、8位置的A货物交换。若B货物在前，则最少交换3次，即1、3、4位置分别与5、7、9位置交换。程序运行结果如图b所示。 （1）若货物原顺序为“BBBBBAABABABBAA”，A货物在前的最少交换次数为____次，B货物在前的最少交换次数为____次。 （2）为实现上述功能，请填写划线处代码。 s=input("请输入原始货物顺序：") n=len(s);a=[0]*n;cntA=0 for i in range(0,n): if ①____: cntA+=1 a[i]=cntA cntB=len(s)-cntA ans1=cntA-a[cntA-1] #把A交换到前面所需交换的次数 ans2= ②____ #把B交换到前面所需交换的次数 print("最少交换次数为：", ③____,"次") if ans1 < ans2: print("交换后A在前") elif ans1 > ans2: print("交换后B在前") else: print("交换后A或B在前均可") 【答案】 ①. 5 ②. 3 ③. s[i]=="A"或s[i]=='A'或s[i]!="B" ④. a[cntB-1] ⑤. min(ans1,ans2) 【解析】 【详解】本题考查字符串处理和计数的能力。 （1）为"BBBBBAABABABBAA"时，共有6 个 A、9 个 B。若要求将所有 A 均排在前面，则需要交换的次数为 5；若要求将所有 B 均排在前面，则需要交换的次数为 3。 （2）①处，统计序列中A的数量，s[i] == 'A'时cntA累加，故此处应为：s[i]=="A"或s[i]=='A'或s[i]!="B"；②处，该处是计算 B 货物在前的最少交换次数，逻辑是前cntB个位置中 A 的数量（cntB = n - cntA，对应a[cntB-1]），因此该空答案为a[cntB-1]。③处，取ans1（A 在前的交换次数）和ans2（B 在前的交换次数）的最小，故此处应为：min(ans1,ans2)。 14. 为了进行高效的试卷讲评，老师收集了任教的3个班本次考试的单选题的相关数据，保存为“cj.xlsx”文件，部分数据界面如图a所示，单选题共有12小题，每小题2分，共24分，用“1”表示该题是错选的。 （1）老师编写了如下python程序，将得分12分及以下的同学的姓名前加“*”标识，并输出所有满分同学，请在横线处填入合适的代码。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df=pd.read_excel("cj.xlsx") for i in df.index: if ①____: df.at[i,"姓名"]="*"+df.at[i,"姓名"] dfx= ②____ #筛选出所有满分同学的记录 print(dfx) （2）老师计算了各个班级选择题的平均分，并按平均分降序排序输出，如图b所示，请选择合适的代码填入划线处（单选，填字母）。 dfm=df.①____.得分.mean() dfs=dfm.②____ A.groupby("班级",as_index=False) B.groupby("得分",as_index=False) C.sort_values("得分",ascending=True) D.sort_values("得分",ascending=False) （3）老师进一步统计了每个单选题的错误人数，并生成如图c所示的柱形图，划线处应填写的代码是____（单选，填字母）。 dfc=df.count()[2:14] df1=pd.DataFrame({"题号":dfc.index,"错误人数":dfc.values}) df2=df1.sort_values("错误人数",ascending=False) #根据错误人数进行排序 plt.title("单选题错误人数") plt.bar ( ,label="错误人数") plt.ylim(012) plt.legend() plt.show() A.df2."题号",df2."错误人数" B.df2[题号],df2[错误人数] C.df2.题号,df2.错误人数 D.df2.["题号"],df2.["错误人数"] （4）根据统计结果，老师决定分析错误人数超过20人的题目，总共需分析____题。 【答案】 ①. df.at[i,"得分"]<=12或df.at[i,"得分"]<14或其它等价答案 ②. df[df.得分==24]或df[df.得分>22]或其它等价答案 ③. A ④. D ⑤. C ⑥. 6 【解析】 【详解】本题考查数据处理和分析能力。 （1）在Python程序中，需要判断得分是否小于等于12，以便在姓名前加上“*”标识。代码中应填入：df.at[i,"得分"]<=12或df.at[i,"得分"]<14或其它等价答案。然后筛选出得分为满分的同学，满分为24分，因此代码中应填入df[df.得分==24]或df[df.得分>22]或其它等价答案。 （2）为了计算各个班级的平均分并按降序排序，需要先按班级分组，然后对得分进行排序。选项A是按班级分组，选项D是按得分降序排序。因此，代码中应填入A和D。 （3）在生成柱形图时，需要指定x轴和y轴数据。选项C直接使用列名作为参数，符合代码要求。故答案为：C。 （4）根据统计结果，老师决定分析错误人数超过20人的题目。通过观察图c，可以看到有6个题目的错误人数超过20。故答案为：6。 15. 某电子厂为智能手机组装供应屏幕组件，每条生产线一次会生产n块同型号屏幕，根据行业标准，每块屏幕需检测初始亮度值，亮度范围为0到100尼特(屏幕亮度单位)。根据最新质量规范要求：为保证同批次手机亮度体验的一致性，要求同一条生产线产出的所有屏幕，其初始亮度最大值与最小值的差不超过m尼特，否则品牌方拒绝验收本批产品。 屏幕初始亮度可通过专业设备进行校准调整，调整规则为：每调高1尼特初始亮度，需消耗成本v1元，每降低1尼特初始亮度，则需消耗成本v2元。现给定同批次n块屏幕的初始亮度（整数类型），存入列表a中。为顺利通过验收，编写程序计算该电子厂针对这批屏幕最少需要投入多少校准成本，并输出按该方案校准后的最低亮度和最高亮度，若有多个符合条件的最少成本方案，则选用最低亮度较小的方案。请回答下列问题： （1）若一批产品的初始亮度值a=[74,69,34,64,32]，控制m=10尼特，假设每调高1尼特需要消耗成本2元，每降低1尼特需要消耗成本1元。为通过验收，将校准后的最低亮度调整为34尼特，则至少需要投入____元成本。 （2）定义pre_process(a)函数，该函数功能为：统计原数据中，各个初始亮度的屏幕数量。找到这一批产品中的亮度最大值和最小值。 def pre_process(a): t=[0]*101 mmax,mmin=0,101 for i in range(len(a)): t[a[i]]+=1 if a[i] < mmin: mmin=a[i] : mmax=a[i] returnt,mmax,mmin 方框中语句有误，可修改为以下选项中的____（单选，填字母） A.if a[i]>mmax B.else C.elif a[i]>=mmax （3）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。 def cal(x,v1,v2,m): #计算最低亮度为x的校准成本 s=0 for j in range(mmin,x): s+=v1*t[j]*(x-j) for j in range(x+m+1,mmax+1): s+= ①____ return s ''' 读取同批次n块屏幕初始亮度，依次存入列表a中，代码略 读取m值，限定一个批次内亮度最大与最小的差值不超过m(允许等于m)，代码略 读取v1、v2,分别代表每调高、降低1尼特的成本价格，代码略 ''' t,mmax,mmin=pre_process(a) ans=max(v1,v2)*len(a)*100 #初始化为一个不可能的最大值 ansi=0 if mmax-mmin <= m: print("本批次产品无需校准，可直接通过验收") else: for i in range(mmin,mmax-m+1): #枚举最低亮度 ②____ if s < ans: ans=s ansi=i print("通过验收的最低成本为："+str(ans)) print("该方案中，本批次产品的最低亮度为："+str(ansi)) print("该方案中，本批次产品的最高亮度为："+③____) 【答案】 ①. 79 ②. A ③. v2*t[j]*(j-x-m) ④. s=cal(i,v1,v2,m) ⑤. str(ansi+m) 【解析】 【详解】本题考查屏幕亮度校准的成本计算及Python编程能力。 （1）若将最低亮度固定为 34 尼特，则原亮度 32 → 调高到 34，升高 2 尼特，耗费 2×(34−32)=4 元；原亮度 74 → 降低到 44，降低 30 尼特，耗费 1×(74−44)=30 元 ；原亮度 69 → 降低到 44，降低 25 尼特，耗费 1×25=25 元；原亮度 64 → 降低到 44，降低 20 尼特，耗费 1×20=20 元；原亮度 34 → 无需调整，耗费 0 元 上述总成本为 4+30+25+20=79 元。 （2）pre_process(a)函数用于统计各个初始亮度的屏幕数量，并找到最大值和最小值。原代码中方框处的语句有误，需修改为：A.if a[i]>mmax。因为需要更新最大值mmax。故答案为：A。 （3）①在cal函数中，计算最低亮度为x的校准成本。对于亮度大于x+m的部分，需要降低亮度，消耗成本v2。具体代码为：s+=v2*t[j]*(j-x-m)。故答案为：v2*t[j]*(j-x-m)。②在主程序中，枚举最低亮度i，计算校准成本s。应在②处填入s=cal(i,v1,v2,m)。故答案为：s=cal(i,v1,v2,m)。③输出校准后的最高亮度，应该是最低亮度加上m，即在③处填入str(ansi+m)。故答案为：str(ansi+m)。 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $ 2025学年第一学期浙江省9+1高中联盟高二年级期中考试 技术 考生须知： 1.本卷满分100分，考试时间90分钟； 2.答题前，在答题卷指定区域填写班级、姓名、考场、座位号及准考证号并核对条形码信息； 3.所有答案必须写在答题卷上，写在试卷上无效，考试结束后，只需上交答题卷； 4.参加联批学校的学生可关注“启望教育”公众号查询个人成绩分析。 第一部分 信息技术（共50分） 一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目要求） 1. 7月12日，台风“格美”逼近浙江沿海。浙江省防汛指挥中心连夜启用“智慧防汛平台”：沿海地区水文传感器5分钟上报一次水位；平台把来源于传感器、气象卫星、监控画面、人工上报等多源数据绘制成实时“风险一张图”，并标注可能淹没的街区；当区域综合风险指数>0.7时，系统自动生成“立即组织人员转移”等决策建议。下列关于材料中涉及数据、信息和知识的说法，正确的是（ ） A. 传感器上报的水位数值中不包含信息 B. 平台中数据的客观性为科学研究提供了可靠的依据 C. “风险一张图”的绘制，体现了信息的真伪性 D. 系统自动生成决策建议，说明只要积累数据就能变成知识 2. 7月12日，台风“格美”逼近浙江沿海。浙江省防汛指挥中心连夜启用“智慧防汛平台”：沿海地区水文传感器5分钟上报一次水位；平台把来源于传感器、气象卫星、监控画面、人工上报等多源数据绘制成实时“风险一张图”，并标注可能淹没街区；当区域综合风险指数>0.7时，系统自动生成“立即组织人员转移”等决策建议。下列关于数据采集与编码的说法，正确的是（ ） A. 数据只能以二进制方式进行编码 B. 该平台中所有数据都由传感器自动采集获得 C. 水文传感器只在水位发生变化时采集相关数据 D. 监控中的视频数据在取值上是离散的、不连续的 3. 7月12日，台风“格美”逼近浙江沿海。浙江省防汛指挥中心连夜启用“智慧防汛平台”：沿海地区水文传感器5分钟上报一次水位；平台把来源于传感器、气象卫星、监控画面、人工上报等多源数据绘制成实时“风险一张图”，并标注可能淹没的街区；当区域综合风险指数>0.7时，系统自动生成“立即组织人员转移”等决策建议。浙江省共11个地市，现有水文传感器总量约2.8–3.2万套，河网密集城市传感器数量相对更多，但最多的地市不超过3500套，若使用二进制对所有传感器进行编码，二进制码的前几位表示地市，后几位表示地市内水文传感器编号，则需要二进制位数最少是（ ） A. 14 B. 15 C. 16 D. 17 4. 省“智慧防汛平台”在2小时内完成1.8万个传感器、5颗遥感卫星、3000路视频监控、500架无人机的数据汇聚，形成3.2TB的实时数据流。平台利用分布式大数据处理框架对多源数据进行分钟级清洗、融合与建模，并通过AI风险预测模型提前3小时生成“人员转移热力图”，实现灾情“秒级”预警与“千人千面”推送。下列关于“智慧防汛平台”数据管理与安全的说法，不正确的是（ ） A. 文件管理不适用于该平台的数据管理 B. 异地容灾会增加数据存储的成本 C. 该平台数据均为结构化数据 D. 可以通过数据加密、校验的方式提高数据本身的安全 5. 省“智慧防汛平台”在2小时内完成1.8万个传感器、5颗遥感卫星、3000路视频监控、500架无人机的数据汇聚，形成3.2TB的实时数据流。平台利用分布式大数据处理框架对多源数据进行分钟级清洗、融合与建模，并通过AI风险预测模型提前3小时生成“人员转移热力图”，实现灾情“秒级”预警与“千人千面”推送。下列关于大数据的说法，正确的是（ ） A. 该平台中的数据，数据量庞大，价值密度高 B. “智慧防汛平台”的应用，体现了大数据让决策更精准 C. “智慧防汛平台”社会意义重大，要求其中数据必须准确无误 D. 该平台通过大量历史数据，分析因果关系，实现“秒级”预警 6. 省“智慧防汛平台”在2小时内完成1.8万个传感器、5颗遥感卫星、3000路视频监控、500架无人机的数据汇聚，形成3.2TB的实时数据流。平台利用分布式大数据处理框架对多源数据进行分钟级清洗、融合与建模，并通过AI风险预测模型提前3小时生成“人员转移热力图”，实现灾情“秒级”预警与“千人千面”推送。下列关于人工智能的说法，正确的是（ ） A. 平台AI仅涉及计算机科学，与水文、气象、社会学等学科无关 B. 历史台风数据训练得到风险预测模型，属于数据驱动的人工智能方法 C. 无人机系统无需提供地图数据，通过“试错–奖励”机制不断优化群体行为，属于联结主义 D. 防汛专家根据AI“疏散图”，结合现场经验修正疏散方案，这属于跨领域人工智能 7. 某同学根据下图所示流程图编写的Python程序段如下： bmi=float(input()) if bmi < 24: if bmi < 18.5: r="过轻" else: r="正常" elif bmi >= 28: r="肥胖" if bmi < 28: r="超重" print(r) 用下列输入数据测试程序段与流程图，两者得到的r值不同的是（ ） A 17 B. 25 C. 28 D. 29 8. 下列Python表达式中，值与其它三项不一样的是（ ） A. 10//3>3 B. 15%4*2!=6 C. ord("G")-ord("A")==len("ABCDEFG") D. "he"in"hello" 9. 高二年级正在开展“红色经典阅读”活动。使用字典reading_data={"1班":[3,5,2,4……],"2班":[4,4,3,5,……],"3班":[2,1,3,5……]}按学号顺序存储各班每位同学的阅读篇数，如1班2号同学阅读了5篇。现要获取3班10号同学阅读数量，下列语句正确的是（ ） A. reading_data["3班"][9] B. reading_data{"3班"}[9] C. reading_data{"3班"}[10] D. reading_data[2][10] 10. 有如下Python程序段： s=input();dic={} for i in range(len(s)-1): word=s[i:i+2] if word in dic: dic[word]+=1 else: dic[word]=1 max_word="" max_count=0 for key in dic: if dic[key] > max_count: max_count=dic[key] max_word=key print(max_word,max_count) 运行该程序段后，若输入的值为"bananaandananas"，则输出的结果为（ ） A. an 4 B. an 5 C. ana 4 D. ana 5 11. 有如下Python程序段： n=5 for i in range(1,n+1): s="" print(s) 执行程序后，得到如图所示的字符画，第一行有4个空格，第二行有3个空格，以此类推，则加框处的正确代码为（ ） A.for j in range(n-i): s+="" for j in range(i-1): s+="@" B.for j in range(n-i+1): s+="" for j in range(i-1): s+="@" C.for j in range(n-i): s+="" for j in range(i): s+="@" D.for j in range(n-i+1): s+="" for j in range(i): s+="@" A. A B. B C. C D. D 12. 有如下Python程序段： from random import randint s="abcde" res="" for i in range(len(s)): k=randint(0,3) #产生0-3范围内的随机整数 if k%2 == 1: res+=chr((ord(s[i])-ord("a")+k)%26+ord("a")) else: res+=chr((ord(s[i])-ord("a")-k)%26+ord("a")) 执行该段程序后，变量res的值不可能是（ ） A. bzzde B. dedef C. ybddf D. abcde 二、非选择题（本大题共3小题，其中第13题8分，第14题9分，第15题9分，共26分） 13. 仓库中有AB两种类型的货物，无序摆放成一列。现需通过交换货物顺序整理货物，使得相同类型的货物都挨在一起。假设每次交换只能对调一组AB货物的位置。给定原有摆放顺序，求出货物有序的最少交换次数，并输出按照最少次数交换后，A货物在前，还是B货物在前。假设原货物顺序为“BABAABABAB”，如图a所示。若A货物在前，最少需要交换2次，即0、2位置的B货物分别与6、8位置的A货物交换。若B货物在前，则最少交换3次，即1、3、4位置分别与5、7、9位置交换。程序运行结果如图b所示。 （1）若货物原顺序为“BBBBBAABABABBAA”，A货物在前的最少交换次数为____次，B货物在前的最少交换次数为____次。 （2）为实现上述功能，请填写划线处代码。 s=input("请输入原始货物顺序：") n=len(s);a=[0]*n;cntA=0 for i in range(0,n): if ①____: cntA+=1 a[i]=cntA cntB=len(s)-cntA ans1=cntA-a[cntA-1] #把A交换到前面所需交换的次数 ans2= ②____ #把B交换到前面所需交换的次数 print("最少交换次数为：", ③____,"次") if ans1 < ans2: print("交换后A在前") elif ans1 > ans2: print("交换后B前") else: print("交换后A或B在前均可") 14. 为了进行高效的试卷讲评，老师收集了任教的3个班本次考试的单选题的相关数据，保存为“cj.xlsx”文件，部分数据界面如图a所示，单选题共有12小题，每小题2分，共24分，用“1”表示该题是错选的。 （1）老师编写了如下python程序，将得分12分及以下的同学的姓名前加“*”标识，并输出所有满分同学，请在横线处填入合适的代码。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df=pd.read_excel("cj.xlsx") for i in df.index: if ①____: df.at[i,"姓名"]="*"+df.at[i,"姓名"] dfx= ②____ #筛选出所有满分同学的记录 print(dfx) （2）老师计算了各个班级选择题的平均分，并按平均分降序排序输出，如图b所示，请选择合适的代码填入划线处（单选，填字母）。 dfm=df.①____.得分.mean() dfs=dfm.②____ A.groupby("班级",as_index=False) B.groupby("得分",as_index=False) C.sort_values("得分",ascending=True) D.sort_values("得分",ascending=False) （3）老师进一步统计了每个单选题的错误人数，并生成如图c所示的柱形图，划线处应填写的代码是____（单选，填字母）。 dfc=df.count()[2:14] df1=pd.DataFrame({"题号":dfc.index,"错误人数":dfc.values}) df2=df1.sort_values("错误人数",ascending=False) #根据错误人数进行排序 plt.title("单选题错误人数") plt.bar ( ,label="错误人数") plt.ylim(0,12) plt.legend() plt.show() A.df2."题号",df2."错误人数" B.df2[题号],df2[错误人数] C.df2.题号,df2.错误人数 D.df2.["题号"],df2.["错误人数"] （4）根据统计结果，老师决定分析错误人数超过20人的题目，总共需分析____题。 15. 某电子厂为智能手机组装供应屏幕组件，每条生产线一次会生产n块同型号屏幕，根据行业标准，每块屏幕需检测初始亮度值，亮度范围为0到100尼特(屏幕亮度单位)。根据最新质量规范要求：为保证同批次手机亮度体验的一致性，要求同一条生产线产出的所有屏幕，其初始亮度最大值与最小值的差不超过m尼特，否则品牌方拒绝验收本批产品。 屏幕初始亮度可通过专业设备进行校准调整，调整规则为：每调高1尼特初始亮度，需消耗成本v1元，每降低1尼特初始亮度，则需消耗成本v2元。现给定同批次n块屏幕的初始亮度（整数类型），存入列表a中。为顺利通过验收，编写程序计算该电子厂针对这批屏幕最少需要投入多少校准成本，并输出按该方案校准后的最低亮度和最高亮度，若有多个符合条件的最少成本方案，则选用最低亮度较小的方案。请回答下列问题： （1）若一批产品的初始亮度值a=[74,69,34,64,32]，控制m=10尼特，假设每调高1尼特需要消耗成本2元，每降低1尼特需要消耗成本1元。为通过验收，将校准后的最低亮度调整为34尼特，则至少需要投入____元成本。 （2）定义pre_process(a)函数，该函数功能为：统计原数据中，各个初始亮度屏幕数量。找到这一批产品中的亮度最大值和最小值。 def pre_process(a): t=[0]*101 mmax,mmin=0,101 for i in range(len(a)): t[a[i]]+=1 if a[i] < mmin: mmin=a[i] : mmax=a[i] returnt,mmax,mmin 方框中语句有误，可修改为以下选项中____（单选，填字母） A.if a[i]>mmax B.else C.elif a[i]>=mmax （3）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。 def cal(x,v1,v2,m): #计算最低亮度为x的校准成本 s=0 for j in range(mmin,x): s+=v1*t[j]*(x-j) for j in range(x+m+1,mmax+1): s+= ①____ return s ''' 读取同批次n块屏幕的初始亮度，依次存入列表a中，代码略 读取m值，限定一个批次内亮度最大与最小的差值不超过m(允许等于m)，代码略 读取v1、v2,分别代表每调高、降低1尼特的成本价格，代码略 ''' t,mmax,mmin=pre_process(a) ans=max(v1,v2)*len(a)*100 #初始化为一个不可能的最大值 ansi=0 if mmax-mmin <= m: print("本批次产品无需校准，可直接通过验收") else: for i in range(mmin,mmax-m+1): #枚举最低亮度 ②____ if s < ans: ans=s ansi=i print("通过验收的最低成本为："+str(ans)) print("该方案中，本批次产品的最低亮度为："+str(ansi)) print("该方案中，本批次产品的最高亮度为："+③____) 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $