内容正文:
教学设计
学科
信息技术
主讲
孙云艳
年级
高一
课题
1.2.2 编码的基本方式——图像编码
课型
新授课
课时安排
1课时
教
学
目
标
信息意识:认识图像编码在数字化社会中的应用价值,理解计算机中图像的分类:位图和矢量图。
计算思维:通过分析位图编码原理及文件大小计算,掌握二进制转换、逻辑推理和数学建模能力。
数字化学习与创新:使用数字化工具模拟像素编码过程,探索图像编码的原理,培养创新实践能力。
信息社会责任:讨论图像编码技术可能涉及的隐私与安全问题,树立合法、合理使用数字信息的意识。
教学
重难
点
重点:位图的编码方式和位图文件大小的计算。
难点:计算位图文件所占的存储空间。
教
学
方
法
讲授法、提问法、讨论交流法、实践体验法等
教
学
反
思
本节课中计算位图文件所占的存储空间是难点,因为相关的术语学生没有接触过,对于计算机系统中的存储单位也不熟悉,所以需要通过更多的练习巩固才能达到预期效果。
教
学
过
程
· 创设情境,导入新课
五一期间,老师带孩子去四方山赏樱花,拍了一张超美的樱花特写。但当我把它设置成桌面壁纸时,一放大,哇!满屏马赛克,像被打了格子特效!
同学们,你们有没有遇到过类似“糊涂侠”事件?举个手让我看看!(停顿,观察举手情况)果然不少同学都中招了!那今天,我们就来一场“拯救糊图侠”行动,一起揭开图像背后的秘密!
· 问题分析,引出新知
问题分析:1、为什么图片放大后会模糊?
2、图像的清晰度由什么决定?
3、如何计算位图的存储空间?
体验探究:开启拯救“糊图侠”行动,探索图像的秘密。
第一部分:为什么图片放大后会模糊?
一、位图和矢量图
1.位图:也叫像素图,图形是由许多像素点组成。
用生活化比喻解释概念:位图像用无数小马赛克拼成的画。每个小马赛克就是一个像素,像素越多、越密集,画面越清晰。但一放大,像素颗粒就暴露了,就像把拼图块拆开看——当然糊啦!
2.矢量图:用直线和曲线描述图形。
用生活化比喻解释概念:矢量图像用数学公式画的“魔法图”。无论放大缩小,公式自动调整线条和形状,永远清晰!但它有个弱点——难以表现复杂的色彩渐变,比如逼真的照片。
3.位图和矢量图优缺点对比分析:
分类
优点
缺点
适用场景
位图
色彩层次丰富,图像效果逼真
放大易糊,文件大
照片
矢量图
放大不失真,文件小
难以表现色彩层次和丰富的逼真图像效果
图标、Logo
第二部分:图像的清晰度由什么决定?
图像的清晰度:想让位图不糊,关键看两点:分辨率和图像位深
一、图像分辨率
分辨率=水平像素×垂直像素
探究分析:
二、图像位深
1、颜色位深:每个像素用多少位二进制数表示颜色。
2、探究分析:
问题一:黑白两种颜色的图片,在计算机中是如何用二进制数表示的呢?
问题二:黑白两种颜色的图片,在计算机中是如何用二进制数表示的呢?
问题三:8种颜色的图片,需要用几位的二进制数来表示?
互动提问:由16种不同的颜色组成,若用二进制数表示这些颜色信息,需要( )位?
学生答:4位
3、 归纳总结:二进制位数与颜色数之间的关系
二进制位数越多,能表示的颜色数就越多,图像色彩就越丰富。
第三部分:如何计算位图的存储空间?
一、位图文件大小
位图文件所占用的空间可按以下公式计算:
文件的大小=文件头+信息头+颜色表项+图像分辨率×图像量化位数÷8
①文件头:包含文件的类型、大小和位图起始位置等信息,共14个字节。
②位图信息头:用于说明位图的尺寸等信息,占40个字节。
③颜色信息:用于说明位图中的颜色,有若干个表项,每一个表项定义一种颜色。当 图像量化位数为1、4、8时,分别有2、16、256种颜色,每个颜色表项占4个字节;当图像 量化位数为24时,没有颜色表项。
④图形数据:记录位图的每一个像素值,其记录顺序先从左到右,再从下到上。
说明1:实际计算式,因为 文件头+信息头+颜色表项 所占内存空间较小,我们常忽略不计。
因此:
位图文件大小 = 图像分辨率×图像量化位数÷8
= 水平像素数 × 垂直像素数 × 图像位深(bit)÷8(B)
说明2:图像量化位数,也叫图像深度,是指图像中每个像素点记录颜色所用二进制数的位数,如8个字节的灰度图像和索引图像的颜色数为256种。
2、 存储容量单位转换
计算机中存储容量单位换算:
8bit(位)=1Byte(字节)
1B=8bit
1KB=1024B
1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
3、 实践练习
4、 巩固练习
练习1 . 有一幅24位的位图图像,像素为1024×800。试确定其数据文件的大小。
练习2 . 若将练习1中图像另存为256色位图图像,计算这副图像的存储数据量是多少KB?
· 课堂小结
· 课后任务
用手机拍一张照片,试试不同分辨率下的清晰度变化,下节课分享你的发现!
· 互动彩蛋
用“像素画”小游戏模拟编码过程,让学生拖动像素块拼图,直观感受位图原理!
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