第9课 人工智能中的机器学习 课件 2025-2026学年 浙教版初中信息科技八年级下册

该初中信息科技课件聚焦AI作诗原理及机器学习应用，通过“九歌能否创作诗歌”等微问题导入，结合创作校庆诗歌、小组讨论人类创作、观看微课总结AI过程等微任务，构建从体验到原理探究的学习支架。 其亮点在于以任务驱动贯穿教学，通过校庆主题诗歌创作实践培养数字化学习与创新能力，分析AI作诗步骤（数据获取、模型训练、模型使用）渗透计算思维的建模与抽象，结合信息安全提示强化信息意识。采用实践体验、合作探究与微评价（问卷星）结合的学科特色方法，学生能在真实情境中提升能力，教师可借助清晰结构高效开展教学。

微情景 微问题 1.九歌作为人工智能真的能创作出诗歌吗？ 2.人类和人工智能都是如何创作诗歌的？ 3.人工智能作诗的原理是什么？ 微任务 1.九歌作为人工智能真的能创作出诗歌吗？ 任务1：以我校校庆为主题进行创作 并保存班级+姓名txt文件上传提交。3min 第壹部分 微成果 微评价 任务2：完成提交后，进行问卷星的诗歌评价。3min 第贰部分 有诗感 但没诗意 微任务 2.人类和人工智能都是如何创作诗歌的？ 任务3 打开任务3的提示词 进行小组讨论人类如何创作诗歌的，并将结论写到纸上2min 微任务 2.人类和人工智能都是如何创作诗歌的？ 人类 新诗 主题 知识 诗词 微成果 2.人类和人工智能都是如何创作诗歌的？ 任务4 打开任务4文件夹，观看微课视频“AI如何成为诗人”，总结 人工智能写诗的过程，并绘制出类似人类写诗关键词结构图。4min 微评价 2.人类和人工智能都是如何创作诗歌的？ 人工智能 新诗歌 关键词 写诗模型 诗词 数据 九歌：80万首前人诗歌 九歌：聚焦连贯性，扣题性，新颖性，风格化，情感化五个层面，采用六种模型多种算法训练实现 人工智能是一门研究如何让计算机具有智能的学科，目的是使计算机能够像人一样思考、决策和学习。机器学习则是实现人工智能的一种方法，它通过让计算机从数据中学习规律和模式，从而不断优化算法和模型，提高其对未知数据的预测和判断能力。 准备数据：获取原始数据 收集相关数据，并将原始数据转换为适合机器学习算法的形式（预处理）。 质量：获取高质量的训练数据是机器学习最重要的方面，只有给算法提供高质量的训练数据，它才能快速地提取特征并找到预测数据之间的关联。 数据量：数据量越大，模型预测结果就会越精确，所以要尽可能多的采集训练数据。 训练过程：训练得到学习模型 使用收集到的数据训练机器学习模型。 模型选择：在这一步中，需要根据特定问题的要求选择合适的模型，并使用已经预处理和特征工程的数据对其进行训练。常用的模型包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络和深度学习模型等。 测试过程：使用模型测试 使用测试集对训练好的模型进行评估，计算模型的准确率、精确率、召回率、F1值等指标，以及绘制混淆矩阵、ROC曲线等进行分析和展示。 机器学习的方法 机器学习从何而来？ 机器学习的方法 机器学习的方法 人工智能的应用 人工智能-没有人工就没有智能 小提示：机器学习需要的大量数据来源于人们的学习、生产、生活，这些数据可能涉及一些个人隐私，所以需要同时关注信息安全。 课堂总结 2 理解人类作诗 5 信息安全 3 类比人工智能作诗 6 总结 1 体验九歌作诗 4 探究机器学习 小结 人工智能这一新兴科技正在改变我们的世界并影响着我们的生活,但这仅仅只是个开始,人工智能过去的发展为我们展现了一个令人激动的前景,这个更美好的时代需要我们共同努力去创造。 课程结束 谢谢大家！ Lavf58.20.100 Tencent CAPD MTS $