整理多样的数据（教学设计）2025-2026学年四年级上册信息科技川教版

该小学信息科技教学设计聚焦电子表格数据整理核心知识点，涵盖单元格/行列标识认知、数据类型区分（字符型、数值型、日期型）及格式规范。课堂导入从旧知“记录分散体检数据”切入，通过“快速查找身高1.45米以上人数”的问题，搭建从数据记录到结构化整理的学习支架，衔接数据收集与分析的逻辑脉络。 特色在于真实情境任务与核心素养深度融合。以班级体检数据为载体，引导学生设计结构化数据表（计算思维），使用在线工具收集数据并强调账户安全（信息社会责任），通过辨析“1.48米”单位统一、“5。1”格式错误等实例（信息意识），培养数据有效性判断能力。助力学生提升数字化工具应用与问题解决能力，为教师提供素养落地的真实任务链，便于教学实施。

课题 整理多样的数据 课型 新授 设计时间 9月1日 教学目标 信息意识： 通过分析体检数据格式错误对数据处理的影响，引导学生认识规范整理数据的价值，初步形成判断数据有效性的意识。 计算思维： 指导学生设计体检数据表，理解“数据结构化”逻辑，培养有序分类、梳理数据的思维方法。 数字化学习与创新： 让学生尝试用电子表格设计表格、在线工具收集数据，掌握适配数据处理需求的数字化工具使用方法，提升解决实际问题的创新能力。 信息社会责任： 强调用账户登录在线工具的安全性，引导学生规范录入数据，培养负责任的信息处理与安全防护习惯。 教学重点、难点 重点：认识电子表格的单元格、列/行标识并能设计含体检项目的数据表，区分字符型、数值型、日期型数据。 难点：准确判断数据类型、避免混淆字符型与数值型，理解数据格式统一对后续处理的影响、自主纠正单位混用等错误。 教学准备 网络机房、多媒体课件、课件。 课时安排 1课时 第（ 1 ）课时 教学过程 二次备课 一、引入 师：同学们，上节课我们一起记录了全班同学的体检数据，大家还记得都记录了哪些信息吗？ 生：我记录了身高、体重！ 生：还有左眼视力和右眼视力，性别和年龄也记了！ 师：大家记得真清楚！那现在这些数据分散在每个人的记录单上，想快速找出“身高1.45米以上的同学有多少”，或者“全班同学的平均体重”，容易做到吗？ 生：不容易！要一页一页翻，还要算，太麻烦了！ 师：没错，分散的数据不好分析。这节课我们就来学习“整理多样的数据”，借助专业工具把数据有序汇集，让分析变得又快又准。 二、新知探究 1.认识数据处理工具与电子表格 师：目前处理数据的工具有很多，它们具备强大的数据计算和分析功能，如公式计算、图表制作、数据排序等，可以帮助我们简便、高效地进行数据分析工作。现在请大家打开电脑上的WPS，新建一个空白表格，仔细观察界面，你发现了什么？ 生：表格里有好多小格子！ 生：上面有A、B、C这些字母，左边有1、2、3这些数字！ 师：观察得真仔细！这些小格子叫“单元格”，纵向的一排叫“列”，用大写字母A、B、C……标示；横向的一排叫“行”，用数字1、2、3……标示，每一个单元格都对应相应的列与行。大家看左上角，选中一个单元格后，会显示它的名字，比如选中G列第3行，就叫“G3”，这是单元格的唯一标识。 生：老师，这个标识有什么用呀？ 师：问得好！以后查找、修改数据时，报出单元格名称就能快速定位，比如“请修改G3单元格的视力数据”，大家就能立刻找到啦。 2.设计数据表与收集数据 师：现在我们要为班级体检数据设计数据表，数据表应该怎么设计呢？ 生：学号、姓名，不然会搞混！ 生：性别、年龄、身高、体重、左眼视力、右眼视力，这些都是体检项目！ 师：太全面了！现在请大家在电子表格里，在第一行（行1）依次输入这些列标题，完成数据表设计并保存。设计好后和同桌讨论：数据表的列越多、行越多，分别表示什么？ 生：我发现列越多，表示统计的项目越全！ 生：行越多，表示统计的同学人数越多！ 师：完全正确！不过逐个录入全班数据太费时间，有没有快捷方法？ 生：可以让大家自己填！ 师：我们可以用在线信息收集工具，同学们只需要填写自己的信息，再将这些信息整体输出成文件，就收集到所有同学的体检数据了。但是使用这类工具要登录账户保证安全。 师演示建立“班级体检数据调查”任务： ①建立一个“调查”任务； ②选择直接从电子表格导入数据，然后在弹出的对话框中选择刚才我们设计的文件； ③选择对应的题型。 师：性别用单选好还是填空好呢？ 生：单选比填空好，不会有人填错！ 师：没错！选择合适的题型能减少错误，大家以后设计调查时也可以这样考虑。设置好后生成链接，发给同学们填写，提交后就能整体导出数据到电子表格啦。 3. 认识电子表格的数据类型 师：数据导入后，要保证处理顺利，得先知道电子表格里的数据分哪些类型。请大家看屏幕，我们一起学习三种核心类型： ①字符型数据（文本类型）：包括汉字、英文字母、空格等，不能做数学运算； ②数值型数据：包括0~9中的数字以及含有正号、负号、货币符号、百分号等任一种符号的数据，能做求和、求平均值； ③日期型数据和时间型数据：用于录入日期和时间信息，可以根据需要进行各种日期和时间的计算和格式化，能排序、计算间隔。 师：除此之外，还有货币格式（100.00元）、百分比格式（50%）等特殊格式。请大家判断：“1.48米”里的数字是哪种数据类型？ 生：数值型！ 师：对，但要注意单位统一，不然会影响计算哦。 4.发现并纠正数据错误 师：这是欢欢所在班级的体检数据表，大家仔细看，除了红框标注的错误，还有哪些问题？先独立找，再小组交流，每组派代表分享。 生：毛毛的年龄是50岁，四年级同学不可能这么大，这是错误！ 师：很好，这是“逻辑错误”，不符合实际情况。 生：乐乐的视力写的是“5。1”，数字中间用的句号，不正确！ 师：观察得真细致！现在我们一起分析已知错误和大家发现的错误： 错误1：90.2斤——分析：体重列其他数据单位是kg，单位不一致，属于数值型数据格式错误； 错误2：141厘米——分析：身高列其他数据单位是m，单位不一致，数值型数据格式错误； 错误3：毛毛年龄50——分析：逻辑错误，不符合四年级学生年龄范围； 错误4：视力数据“5。1”——分析：数值型数据中间是句号，格式错误。 师：大家记住，每一列数据类型、格式必须一致，这样才能顺利排序、计算、做图表。现在请大家把自己设计的数据表中可能存在的格式问题修正。 三、巩固练习 师：博士爷爷的出生日期是1968年4月15日，怎么录入电子表格？大家试试不同的输入方式，看看哪种能被识别为日期型数据。 生：我输入“1968/4/15”，表格自动变成了“1968-04-15”！ 生：我输入“1968-4-15”也可以！ 师：太棒了！日期型数据可以用“年/月/日”或“年-月-日”的格式录入，电子表格会自动识别并格式化。如果录入后还是文本格式，可在“数据格式”里手动选择“日期型”。这样录入后，就能快速计算博士爷爷的年龄啦。 四、课堂小结 师：今天的学习接近尾声，谁来说说你学会了什么？ 生：我学会了设计体检数据表，知道了列是项目、行是人数。 生：我认识了三种数据类型，知道数据格式要统一。 生：我会用在线工具收集数据，还会纠正数据错误！ 师：大家收获真不少！这节课我们掌握了电子表格的基本特点、数据类型，学会了设计数据表、收集数据和纠正错误，核心是记住”数据格式一致”，这是后续分析数据的基础。 练习设计 用在线收集工具向家人收集 3 人的身高、体重、出生日期数据，导出到电子表格，检查数据格式是否一致。 板书设计 整理多样的数据 列越多→统计的项目越全面→同一列数据，类型+格式必须一致 行越多→统计的人数越多 数据类型：字符型数据、数值型数据、日期型数据和时间型数据 课后反思 学科网（北京）股份有限公司 $