第9课 常见的数据处理过程　教学设计　-2025-2026学年河大版（2024）初中信息科技七年级全一册

《常见的数据处理过程》教案 学科 初中信息技术 年级册别 七年级全册 共1课时 教材 河大版（2024） 授课类型 新授课 第1课时 教材分析 教材分析 本课是河大版七年级信息技术课程中的第九课，属于“数据与信息”模块的核心内容。教材以“数据处理”为主线，系统介绍了数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现四个基本环节，强调数据处理在现实生活中的实际应用价值。通过真实案例引导学生理解数据处理的流程逻辑，培养其信息意识与计算思维能力。本课内容承前启后，既是对前几课中“信息获取”“信息存储”的深化，也为后续学习“数据可视化”“智能算法”等知识奠定基础。 学情分析 七年级学生已具备基本的计算机操作技能，能熟练使用键盘鼠标，会用浏览器上网查询资料，对手机、平板等设备中的数据记录（如成绩统计、运动步数）有一定生活经验。但对“数据处理”这一抽象概念缺乏系统认知，容易将“打字”“做表格”误认为就是数据处理。部分学生逻辑思维较弱，难以把握数据处理各环节之间的内在联系。针对此，教学中应设计贴近生活的任务情境，借助具体案例帮助学生建立“问题—数据—分析—决策”的思维链，通过小组协作、动手实践突破难点。 课时教学目标 信息意识 1. 能识别生活中常见的数据处理场景，如班级成绩统计、体育运动会报名等，并说明其意义。 2. 能意识到数据处理对科学决策的重要性，初步形成用数据说话的习惯。 计算思维 1. 能描述数据处理的四个基本步骤：采集→整理→分析→呈现，并能按顺序排列。 2. 能根据实际问题设计简单的数据处理流程图，体现逻辑结构。 数字化学习与创新 1. 能使用电子表格软件完成一份简单的数据录入与排序任务。 2. 能尝试用不同图表形式表达同一组数据，比较其优劣并选择合适方式。 信息社会责任 1. 能在数据处理过程中注意保护他人隐私，不随意公开个人信息。 2. 能辨识虚假或误导性数据展示，增强批判性判断力。 教学重点、难点 重点 1. 掌握数据处理的基本流程：采集、整理、分析、呈现四步法。 2. 能在真实情境中识别并运用数据处理流程解决问题。 难点 1. 理解“数据分析”环节的本质——从数据中发现规律或趋势。 2. 能根据数据特征合理选择数据呈现方式（如柱状图、折线图、饼图），并解释选择依据。 教学方法与准备 教学方法 情境探究法、合作探究法、讲授法、任务驱动法 教具准备 多媒体课件、电子表格软件（Excel或WPS表格）、投影仪、学生练习文档、小组任务卡 教学环节 教师活动 学生活动 情境导入，激发兴趣【5分钟】 一、创设情境：班级“健康小卫士”挑战赛启动 （一）、播放短视频片段： 教师播放一段约30秒的校园微视频：镜头扫过教室、操场，出现一名同学拿着手机拍照，旁边同学说：“这周我们班谁最健康？每天走够8000步吗？”随后画面切换到一张手绘的“健康打卡表”，上面密密麻麻写满名字和数字，老师皱眉：“太乱了，根本看不清！” 1. 提问引导：同学们，你们觉得这个“健康打卡”活动怎么样？有什么问题？ 2. 引导学生思考：如果我们要知道“谁最坚持锻炼”“平均步数是多少”，光靠手写表格行吗？为什么？ 3. 预设回答示例： - 学生1：“不行，手写太慢，还容易错。” - 学生2：“字迹不清楚，别人看不懂。” - 学生3：“没法快速算出平均值。” 4. 教师总结：这就需要一种更高效的方法——数据处理！今天我们就来揭开它的神秘面纱。 二、揭示课题，明确目标 （一）、板书课题： 《9 常见的数据处理过程》 1. 问：什么是“数据处理”？你能用自己的话解释一下吗？ 2. 鼓励学生自由发言，教师不急于纠正，先收集原始想法。 3. 预设回答示例： - 学生1：“就是把数据放进电脑里。” - 学生2：“就是做表格。” - 学生3：“就是算总分。” 4. 教师点评并提炼核心定义： “数据处理，就是把原始信息变成有用的信息的过程，它包括四个关键步骤：采集、整理、分析、呈现。” 5. 展示流程图：用动态动画呈现“数据处理四步法”循环图，每一步用图标标注（如相机=采集，文件夹=整理，放大镜=分析，图表=呈现），帮助学生建立整体印象。 1. 观看视频，感受情境。 2. 回答问题，表达看法。 3. 尝试用自己的语言解释“数据处理”。 4. 认真听讲，理解四步流程。 评价任务 情境理解：☆☆☆ 概念识别：☆☆☆ 流程初识：☆☆☆ 设计意图 以贴近学生生活的“健康打卡”真实事件为切入点，利用冲突性情境引发认知矛盾，激发探究欲望；通过多感官刺激（视觉+语言互动）激活已有经验，自然引出“数据处理”概念，实现从生活经验向学科概念的迁移，符合建构主义学习理论。 案例探究，掌握流程【15分钟】 一、案例剖析：从“健康打卡”到“班级健康报告” （一）、分组任务卡发放与阅读 教师将全班分为6个小组，每组发放一张任务卡，内容如下： 【任务卡】 背景：学校要评选“健康文明班级”，需提交一份“班级一周步数统计报告”。 任务：请你们小组合作，完成以下四步： 1. 采集：如何收集每位同学的每日步数？（提示：可采用问卷星、纸质登记、微信群接龙等方式） 2. 整理：如何将收集到的数据录入电子表格？要注意什么？ 3. 分析：如何找出“步数最高者”“最低者”“平均值”？可以用哪些工具？ 4. 呈现：用哪种图表最能直观展示“大家的步数分布情况”？为什么？ 要求：每组派代表汇报，其他组补充。 1. 教师强调：每个环节都要有理由支撑，不能只说“我这么做”。 2. 提供参考模板：在黑板右侧贴出“数据处理四步法”流程图，供学生参考。 二、小组合作，探究实施 （一）、第一阶段：数据采集 1. 引导思考：如果我们现在要开始“采集”数据，有哪些合法合规的方式？ 2. 预设回答示例： - 学生1：“用小程序发问卷，大家填。” - 学生2：“让班长收纸质表格，再统一录入。” - 学生3：“在班级群里发接龙，每个人报自己每天的步数。” 3. 教师点评： “用小程序最高效，也便于后期处理；纸质表易出错，但适合无网络环境；群接龙虽快，但可能有人漏填或填错。” 4. 强调：数据采集必须确保真实、完整、尊重隐私（如不公开某人具体数值）。 （二）、第二阶段：数据整理 1. 教师演示：打开WPS表格，创建“班级健康打卡表”工作簿。 2. 演示录入过程： - 表头设置：姓名、周一、周二、周三、周四、周五、周六、周日、总计（列名加粗居中） - 数据录入：逐行输入5位同学的数据（如张明：6700, 8200, 7100, 6900, 7500, 9000, 8800） - 格式调整：数字右对齐，日期标题加色块，边框清晰。 3. 提问引导：录入时要注意什么？ 4. 预设回答示例： - 学生1：“不能写错数字。” - 学生2：“要对齐，不然不好看。” - 学生3：“要给每一列起名字。” 5. 教师总结：数据整理的关键是“准确、规范、有序”，这是后续分析的基础。 （三）、第三阶段：数据分析 1. 教师提问：怎样快速找到“步数最高者”？ 2. 引导学生思考：可以手动比对，也可以用公式自动计算。 3. 演示函数功能： - 选中“总计”列下方单元格，输入公式：=SUM(C2:I2) 并回车，自动计算该生总步数。 - 用MAX函数找出最高值：=MAX(J2:J6) - 用AVERAGE函数求平均值：=AVERAGE(J2:J6) 4. 展示结果：弹出对话框显示“张明总步数最多，为54100步；平均每日步数为7728步”。 5. 提问：这些数字告诉我们什么？ 6. 预设回答示例： - 学生1：“张明最坚持锻炼。” - 学生2：“全班平均每天走近8000步，挺健康的。” - 学生3：“李华最少，才49800步，可能没怎么走。” 7. 教师强调：数据分析不是简单算数，而是解读数据背后的含义，发现规律。 （四）、第四阶段：数据呈现 1. 教师提问：现在我们有了数据，怎么让大家一眼就看懂？ 2. 演示三种图表： - 柱状图：展示每人总步数对比，直观看出高低。 - 折线图：展示一人连续七天的变化趋势，看出波动。 - 饼图：展示“超过8000步”的人数占比，反映整体健康水平。 3. 提问引导：哪种图表最适合展示“大家步数差异”？为什么？ 4. 预设回答示例： - 学生1：“柱状图最好，因为一眼就能看出谁多谁少。” - 学生2：“折线图能看出谁坚持得好。” - 学生3：“饼图能看出有多少人达标。” 5. 教师总结：选择图表要看你想表达的重点——比大小用柱状图，看变化用折线图，看比例用饼图。 1. 分组讨论，分工合作。 2. 每组选代表汇报本组方案。 3. 观察教师演示，记录关键操作。 4. 思考并回答教师提出的问题。 评价任务 流程理解：☆☆☆ 操作规范：☆☆☆ 图表选择：☆☆☆ 设计意图 以“健康打卡”为真实项目载体，构建“问题—任务—探究—成果”闭环；通过小组协作、角色分工提升参与度；教师示范与学生实践相结合，强化“数据处理四步法”的操作路径；在真实任务中渗透隐私保护、数据真实性等信息社会责任教育，实现知识、能力、素养三位一体发展。 总结提升，内化迁移【10分钟】 一、思维导图梳理流程 （一）、师生共建思维导图 1. 教师在黑板左侧画出中心词“数据处理过程”，向外延伸四条主干： - 采集：方式多样，需真实完整。 - 整理：录入准确，格式统一。 - 分析：使用工具，解读意义。 - 呈现：图表匹配，突出重点。 2. 每条分支下添加关键词： - 采集：问卷、登记、群接龙、隐私保护。 - 整理：表格、公式、对齐、去重。 - 分析：最大值、最小值、平均值、趋势。 - 呈现：柱状图、折线图、饼图、选择依据。 3. 强调：这四步环环相扣，缺一不可。 二、拓展思考：数据处理还能做什么？ （一）、情境迁移提问 1. 教师提问：除了“健康打卡”，还有哪些事情可以用数据处理？ 2. 预设回答示例： - 学生1：“考试成绩排名。” - 学生2：“学校食堂最受欢迎的饭菜。” - 学生3：“班级图书借阅排行榜。” - 学生4：“我家电费每月变化情况。” 3. 教师补充： “还可以用于预测天气、优化交通路线、分析网购偏好……数据处理正悄悄改变我们的生活。” 4. 情感升华：鼓励学生做生活的“数据观察员”，用科技解决实际问题。 三、课堂小结与作业预告 （一）、总结要点 1. 回顾四步法：采集→整理→分析→呈现。 2. 强调核心思想：数据不是数字堆砌，而是有故事的信息。 3. 布置课后任务：请每位同学回家调查一项家庭数据（如一周用电量、零食消费额），并用表格记录，下节课分享。 1. 参与思维导图构建。 2. 思考并回答拓展问题。 3. 记录作业要求。 评价任务 流程归纳：☆☆☆ 迁移应用：☆☆☆ 作业准备：☆☆☆ 设计意图 通过思维导图实现知识结构化，帮助学生形成系统认知；借助开放性问题引导思维外延，培养迁移应用能力；结合家庭生活实际布置任务，打通课堂与现实的连接，促进深度学习与持续探究。 巩固练习，反馈检测【5分钟】 一、快速问答抢答 （一）、教师口述问题，学生举手抢答 1. 问题1：数据处理的第一步是什么？ - 预设答案：采集。 2. 问题2：想找出一组数据中的最大值，应该用哪个函数？ - 预设答案：MAX。 3. 问题3：要展示“男生女生人数比例”，最适合用什么图表？ - 预设答案：饼图。 4. 问题4：在数据整理时，为什么要保持格式一致？ - 预设答案：便于计算和查看。 5. 问题5：数据处理过程中，为什么要保护隐私？ - 预设答案：防止泄露个人信息。 二、判断题判断 （一）、教师出示屏幕题目，学生用手势表示对错 1. “只要把数字输进表格，就算完成了数据处理。” - 正确答案：× 2. “数据分析就是算总数。” - 正确答案：× 3. “柱状图适合比较数量大小。” - 正确答案：√ 4. “数据呈现越花哨越好。” - 正确答案：× 5. “所有数据都可以公开分享。” - 正确答案：× 1. 举手抢答，积极回应。 2. 用手势判断对错，快速反馈。 评价任务 知识掌握：☆☆☆ 判断准确：☆☆☆ 反应敏捷：☆☆☆ 设计意图 采用即时问答与手势判断的形式，营造轻松活跃的课堂氛围，检测学生对核心概念的掌握程度；通过错误选项设计，澄清常见误解，强化正确理解；同时关注学生的反应速度与参与积极性，实现过程性评价。 作业设计 一、基础任务：我的家庭数据小档案 1. 请你在家中选择一项你感兴趣的数据进行记录，例如：本周每天的家庭用电量（单位：度）、每天的零花钱支出、每天刷短视频的时间等。 2. 用电子表格（如WPS表格或Excel）制作一个简单的数据表，包含以下内容： - 时间（如星期一、星期二…） - 数据记录（如12.5度、8元、45分钟） - 计算总和（使用SUM函数） - 计算平均值（使用AVERAGE函数） 3. 选择一种合适的图表（柱状图或折线图）来展示你的数据，并在图表下方写一句简短说明，比如：“我发现周末用电量明显增加。” 二、拓展任务：小小数据分析师 1. 请观察你家的水费账单或电费账单，找出最近三个月的费用变化情况。 2. 用折线图展示月度费用趋势，并回答： - 哪个月费用最高？可能原因是什么？ - 费用总体是上升还是下降？你有什么建议可以节约能源？ 3. 将你的分析结果以文字形式写在表格下方，不少于50字。 三、创新挑战：数据“变脸”实验 1. 同一组数据，分别用柱状图、折线图、饼图三种方式呈现。 2. 比较三种图表的优缺点，写一段话说明：“哪种图表最能清晰表达数据特点？为什么？” 3. 附上截图或手绘草图。 【答案解析】 一、基础任务：我的家庭数据小档案 1. 数据表应包含时间、数据、总和、平均值四列。 2. SUM函数用于求和，AVERAGE函数用于求均值，公式正确即可得分。 3. 图表类型合理，标签清晰，说明语句通顺。 二、拓展任务：小小数据分析师 1. 折线图能清晰展现趋势变化。 2. 费用最高月需结合季节（如夏季空调使用多）分析。 3. 建议合理，如“减少待机电器耗电”“使用节能灯”等。 三、创新挑战：数据“变脸”实验 1. 柱状图适合比较不同类别的数量。 2. 折线图适合展示连续时间的变化趋势。 3. 饼图适合表示部分与整体的比例关系。 4. 答案需体现对比分析，逻辑清晰。 板书设计 《常见的数据处理过程》 数据处理四步法： ① 采集 → ② 整理 → ③ 分析 → ④ 呈现 │ ① 采集：方式多样，真实完整，保护隐私。 ② 整理：录入准确，格式统一，便于计算。 ③ 分析：使用函数，解读规律，发现趋势。 ④ 呈现：图表匹配，突出重点，表达清晰。 教学反思 成功之处 1. 以“健康打卡”为真实情境，有效激发学生兴趣，课堂参与度高。 2. 通过小组合作探究，学生在实践中掌握了数据处理四步法，实现了“做中学”。 3. 教学流程清晰，环环相扣，评价贯穿始终，达成预期目标。 不足之处 1. 部分学生对函数操作仍显生疏，需在后续课程中加强练习。 2. 个别小组讨论时间分配不均，导致汇报仓促，今后应加强小组管理。 3. 拓展任务难度略高，部分学生完成质量不高，需提供更详细的指导模板。 学科网（北京）股份有限公司 $