2025年7月浙江省普通高中学业水平考试信息技术试题

null 2025年7月浙江省普通高中学业水平考试 信息技术 参考答案 一、选择题（本大题共 9 小题，每小题 3 分，共 27 分） 题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 答案 D B A A C D C B B 二、非选择题（本大题共 2 小题，其中第10小题10分，第11小题13分，共23分） 10. (1) view； (2) 套餐管理； 套餐删除、增加、修改功能(或其他合理答案)； (3) B； C； (4) 套餐C； 11. (1) 鲜美； 新鲜； 2； (2)line[i:i+wlen]； (3)m2=words[j][1]； (4)wcount(fname,wlen)； 学科网（北京）股份有限公司 $ 2025 年 7 月浙江省普通高中学业水平考试 信 息 技 术 姓名：___________ 准考证号：_________________________ 考生注意： 1.答题前，请务必将自己的姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔分别填写在试题卷和答题纸规定的位置上。 2.答题时，请按照答题纸上“注意事项”的要求,在答题纸相应的位置上规范作答,在本试题卷上的作答一律无效。 3.非选择题的答案必须使用黑色字迹的签字笔或钢笔写在答题纸上相应区域内，作图时可先用2B铅笔，确定后必须使用黑色字迹的签字笔或钢笔描黑,答案写在本试题卷上无效。 一、选择题（本大题共9小题，每小题3分，共27分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分） 阅读下列材料，回答第1至2题。 某市为打造“智能安防预警系统”,在该市的各个公共区域部署了智能摄像头、红外传感器等设备，并通过4G/5G、光纤专线等将数据传输至服务器，系统对获取的海量安防数据进行实时分析与处理，如果发现存在安全隐患，警情响应系统会自动向相应的终端设备发送警报信息。 1.关于该系统中安防数据的描述，正确的是 A.都是结构化数据 B.不能通过有线网络传输 C.只有视频这一种表现形式 D.能为预判安全隐患提供依据 2.下列体现了该系统数据加工处理功能的是 A.红外传感器采集数据 B.挖掘安防数据辅助决策 C.服务器存储各类数据 D.警报信息发送至终端 3.某个摄像头拍摄了一段存储容量为4GB 的视频，按20:1进行压缩，再平均分割成20个视频小片段上传服务器，则每个视频小片段的存储容量约为 A.10MB B.10KB C.20MB D.20KB 阅读下列材料，回答第4至8题。 某零售店推出智能购物手推车，支持实时计价和自助结账。手推车配备触摸屏、能自动称重的内置秤和集成AI 算法的智能摄像头等设备。智能摄像头识别商品后，系统通过网络从服务器数据库中获取该商品的信息，并在触摸屏上显示商品信息及累计金额。用户可直接在触摸屏上确认账单，完成手机扫码支付后，系统生成电子购物凭证。 4.下列属于该零售店购物系统硬件的是 ①智能摄像头 ②内置秤 ③触摸屏 ④数据库 ⑤电子购物凭证 A.①②③ B.②③④ C.③④⑤ D.①③⑤ 5.系统有时会出现商品识别错误的情形，下列原因分析中不可能的是 A.商品外形相似度太高 B.AI算法训练数据不足 C.商品单价随市场调整 D.环境光线影响影像质量 6.下列顾客和商家的做法中，有利于信息安全的是 A.商家向供应商共享用户的消费数据 B.商家以明文方式保存用户数据 C.顾客使用公共Wi-Fi进行扫码支付 D.顾客输入支付密码时防止旁窥 7.智能购物手推车完成实时计价主要包括以下步骤： ①查询数据库，获取商品信息 ②实时计算总价，并显示在触摸屏上 ③智能摄像头识别商品，并将数据实时传输到服务器 正确的流程是 A.①②③ B.①③② C.③①② D.③②① 8.该店推出购物优惠活动：购物消费金额s 达到100元或商品种类n 满5种，消费金额s 打9折。下列 Python 程序段能实现按该规则计价的是 ① ② ③ ④ d=1 if s >=100 and n>=5: d=0.9 print("金额：",s*d) d=1 if s >=100 or n>=5: d=0.9 print("金额：",s*d) d=1 if s>=100: d=0.9 elif n>=5: d=0.9 print("金额：",s*d) d=1 if s>=100: d=0.9 if n>=5: d=0.9 print("金额：",s*d) A.①②③ B.②③④ C.①②④ D.①③④ 9.某 Python 程序段如下： a=[6,8,6,5,3,4] total=0;pos=-1;c=0 for i in range(len(a)): total=total+a[i] c=c+1 if c>=4: if total>=20: pos=i total=total-a[i-3] print(pos) 该程序段运行后，输出的结果是 A.5 B.4 C.3 D.-1 二、非选择题（本大题共2小题，每小题10分，共20分） 10. 某研究小组开发“食堂就餐管理系统”,其页面规划如第10题图 a 所示，用户可通过浏览器查询、 管理数据等。请回答下列问题： (1)用户查看账单时，访问的子页面地址是 http://192.168.0.11:5000/ ▲ 。 (2)除了图a所示的子页面外，为该系统再设计1个子页面4,并简要说明其功能。 第10题图a (3)研究小组将四月份数据导出到文件data.xlsx,部分数据如图b所示,统计该月每天午餐时间套餐 A、套餐B、套餐C的消费数量，并绘制折线图，如图c所示。 第10题图b 第10题图c 实现该功能的部分Python 程序如下，请选择合适的代码填入划线处(单选)。 import pandas as pd #导入 pandas 模块 import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib 绘图库的pyplot子库 df=pd.read_excel("data.xlsx") #读取文件中的数据 df1=df[df["餐次"]=="午"] #筛选 tcz=[" 套餐A"," 套餐B"," 套餐C"] for tc in tcz: ① ② #绘制 tc 的折线图，代码略 #显示如图c 所示的折线图，代码略 ①和②处可选的代码有： A.df2=df1[df1["套餐"]== tc] B.df2=df1[df1["套餐类别"]== tc] C.df2=df2.groupby("日",as_index=False).数量.sum() #分组统计 (4)观察图c,从整体上看，午餐最受欢迎的套餐类别是 ▲ 。 11.就餐用户的评价数据经预处理后仅包含汉字和空格，示例数据如第11题图所示。研究小组采用分词方法，对评价数据逐字遍历并按指定 长度拆分，以统计高频词。例如：某评语为“红烧肉 甜咸适中”,若按长为2进行分词，结果为“红烧”“烧肉”“甜咸”“咸适”“适中”,每个双字词频次为1。 第11题图 请回答下列问题： (1)如第11题图所示的评价数据中，频次最高的双字词有： ▲ ,频次为 ▲ 。 (2)为实现分词并统计每个词的频次，定义函数wcount(fname,wlen),请在划线处填入合适的代码。 def wcount(fname, wlen): #fname为评价数据文件名，wlen为分词长度 file = open(fname,"r",encoding="utf-8") # 打开文件 dic = {} line = file.readline().strip() # 读取文件中的一行并去除换行符 space = "" # space为1个空格 while line: # 当line非空 for i in range(len(line) - wlen + 1): word = ▲ if not space in word: if word in dic: dic[word] = dic[word] + 1 else: dic[word] = 1 line = file.readline().strip() return dic (3)列表words中存储了分词后的词及相应的频次，定义函数findmax(words, n)，找出频次为前n名的所有词。例如：words中排名前2的频次分别为80和50，对应的词分别有13个和6个，则共有19个频次为前2的词。请在划线处填入合适的代码。 def findmax(words, n): mword = [] m1 = 100000 # 设置初始值 for i in range(n): m2 = 0 for j in range(len(words)): if m2 < words[j][1] < m1: ▲ for j in range(len(words)): if words[j][1] == m2: mword.append(words[j][0]) # 在列表mword中添加一个元素 m1 = m2 return mword (4)主程序如下，请在划线处填入合适的代码。 # 将用户评价数据预处理后，保存在文件data.txt中，代码略 fname = "data.txt" wlen = 2 wdic = ▲ # wdic用于存储按wlen长度分词后得到的词及其频次 """ 将字典wdic转换为列表words，如：words=["美味", 80], ["香甜", 50], ……]，其中，words[O][O]存储词“美味”，words[O][1]存储频次80，代码略 """ n = 10 # 频次前n名 result = findmax(words, n) print(result) 技术试题卷 第 1 页 共 5 页 学科网（北京）股份有限公司 $null