专题4 移动商务其他技术（讲义）-山东省（春季高考）《移动商务基础》专题复习讲练测

山东省（春季高考）《移动商务基础》专题复习讲练测 专题4.移动商务其他技术 一、考纲解读 （1）掌握基于位置的服务（LBS）技术。 （2）了解云计算、大数据与物联网技术的概念。 二、知识点梳理 1.基于位置的服务 （1）含义 基于位置的服务 (Location Based Services,LBS) 又称为定位服务，是移动通信网络和卫星定位系统结合在一起提供的一种增值业务，通过一组定位技术获得移动终端的位置信息(如经纬度坐标数据),提供给移动用户本人或他人以及通信系统，实现各种与位置相关的业务。 LBS 包括两层含义：一是确定移动设备或用户所在的地理位置；二是提供与位置相关的各类信息服务。LBS意指与定位相关的各类服务系统，简称“定位服务”,另 外一种叫法为MPS(Mobile Position Services),也称为“移动定位服务”系统。 （2）特点 LBS 业务特点主要有：(1)要求覆盖率高。一方面要求覆盖的范围足够大；另一方面 要求覆盖的范围包括室内。根据覆盖率的范围，定位服务可以分为三种覆盖率：覆盖整个 本地网、覆盖部分本地网和提供漫游网络服务类型。除了考虑覆盖率外，网络结构和动态 变化的环境因素也可能使一个电信运营商无法保证在本地网络或漫游网络中的服务。(2)要求定位精度高。手机定位应该根据用户服务需求的不同提供不同的精度服务，并可 以提供给用户选择精度的权利。美国FCC 推出的定位精度在50m 以内的概率为67%,定 位精度在150m 以内的概率为95%。定位精度一方面与采用的定位技术有关，另一方面还要取决于提供业务的外部环境，包括无线电传播环境、基站的密度和地理位置以及定位所用设备等。 （3）基于位置的服务的应用 目前，国内基于位置的服务主要表现为四大类形式的应用。 签到 (Check-in) 模式 LBS 在国内最早的应用模式就是签到，模仿自美国的Foursquare,虽然在具体功能上有所不同，但用户的主要行为逻辑是一样的，即通过签到与他人分享，产生衍生的应用。 LBS的应用先是涌现出了一大批独立的LBS应用网站，如切客网、街旁网、开开网、玩 转四方，同时，LBS 还成为微博等社交平台的标配，用户可以在这类社交媒介上实现签到。在社交网站上，我们总会见到好友更新了“我在某某地”之类的信息，这就是所谓的 签到。然而这只是表象，背后隐藏的是基于签到的各种有关营销的信息推送，这才是LBS最让商家愿意采纳的原因。签到是基于用户的新鲜感、满足感与成就感发展起来的，一旦用户对这种感觉失去了兴趣或觉得很麻烦，那么LBS的签到价值就会大打折扣。 分享模式 大众点评和美团等是这类服务的代表。这类分享模式通过“周边搜索”等定位服务为 与其合作的商家推荐和导入客流。同时，作为消费者也有不同的优惠可以得到，以此调动用户活跃度。另外，LBS 和旅游的结合是十分切合的。分享攻略和心得体现了一定的社交性质，其代表是切客网。 LBS+ 团购模式 LBS 和团购两者都有地域性特征，但团购又有其差异性，两者如何融合?美国的 GroupTabs 给我们带来了新的想象：GroupTabs 的用户到一些本地的签约商家，如一间酒 吧，到达后使用GroupTabs 的手机应用进行签到。当签到的数量到达一定程度后，所有 进行过签到的用户就可以得到一定的折扣或优惠。 即时推送 所谓Push 技术是一种基于客户服务器机制，由服务器主动地将信息发往客户端的技 术。基于地理位置向用户实时推送是指通过检测用户位置向用户主动发送Push 信息的方 式。如Getyowza 用户通过安装Getyowza 提供的客户端，Getyowza 会根据用户的地理位 置，给用户推送附近的优惠券信息。Getyowza 只在美国开展此项业务，用户安装软件之 后可以设置推送距离(推送距离自己多少范围内的优惠信息),可以直接在谷歌地图上查 看这些优惠信息，可以收藏自己喜欢的店铺，选择只接受自己收藏店铺的优惠券的推送信 息 。Getyowza 的优惠券不需要打印，直接给商户看便可以享受打折优惠。 LBS的核心是“我在哪里”,但它的增值理念却在“这里有什么”上。因此，虽然目 前LBS发展和盈利模式遇冷，但只要正确理解了增值理念，则可为LBS 行业的发展带来 新的机遇。 2.云计算技术 云计算是由谷歌提出的一个网络应用模式，是指服务的交付和使用模式，通过网络以 按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT 和软件或与互联网相关的内容， 也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 （1）云计算的概念 狭义的云计算 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用的 IT 基础设施。 广义的云计算 “云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无须人为参与。这使得应用提供者无须为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 云计算的基本理念是“一切皆是服务 (Everything as a Service)”。 (2)云计算的优点和问题 云计算的优点 云计算的优点主要体现在以下六个方面： 经济实惠。因为数据计算、数据维护和数据存储都在云端进行，所以对于租用云 计算服务的企业和用户来讲，无须再花大量的成本来建设和维护自己的数据中心，节约了 一大笔高昂的设备购置费用，并且不用担心设备的淘汰和升级问题。 方便易用。在云模式下，用户可以根据自己的需求和喜好来定制服务、应用和平台，而不必记住资源的具体位置，相关的资源存储在“云”中，用户在任何时间、任何地 点都能以某种便捷、安全的方式获得“云”中的相关信息或服务。虽然“云”由大量的计 算机组成，但对用户来说，只看到一个统一的“服务”界面，感觉就像使用本地计算机一 样方便。 资源整合。在传统模式下，各个企业和政府机构的信息化建设都是自己开发程序、购买服务器和建设计算中心，而这些设备往往大部分时间都是闲置的，且数字资源难以共享。而云计算本身就是对大量IT 资源的整合，构成庞大的资源池，资源统一灵活调 配。在云模式下，通过租用云计算服务，各自为政的信息资源建设模式将会彻底改变，全 球资源可以高度整合，可以实现真正意义上的共享。不管是物理意义上的计算机资源还是 数字信息资源，云计算对资源整合后再进行重新配置，能发挥更大的经济效益和社会 效益。 安全性更高。由于云计算服务商都是大型企业，有专业的团队来维护数据安全， 因此比以往中、小企业及个人用户自己维护数据更安全，大大增强了资源的安全性和可靠性。同时，云计算使用数据多副本容错和计算节点同构技术，保障了服务的高可靠性，因此使用云计算比使用本地计算机更可靠。 超强的计算能力。云计算服务商都具有相当大的规模，亚马逊、IBM、 微软、雅 虎等公司的“云”均拥有几十万台服务器，而Google 云已经拥有200多万台服务器。云 计算的这种大规模使其具有超强的计算能力，而用户通过租用这些云计算服务，也就相当于拥有了具备超强计算能力的计算中心。 绿色环保。云计算的出现，将使无数企业不再需要建设自身的信息中心，完成一 定量的计算任务所需使用的服务器数量比以前大大减少，为实现低碳经济和节能减排发挥 了很大的作用。同时，通过虚拟机技术和虚拟化资源管理技术，实现了计算能力的自动伸 缩扩展，对于无须使用的服务器，可以使其自动处于休眠状态，减少热量，节约电能，降 低污染。因此，云计算拥有低能耗、低污染、高性能、高效益的特点，在全球倡导低碳经 济的时代背景下，云计算成了“绿色”IT 技术。 云计算的问题 云计算的迅猛发展，为企业和用户带来了极大的便利，同时也因为其自身的特点，产生了一系列的问题，如数据安全、云计算标准、隐私权及知识产权等，只有妥善地解决这些问题，才能促使云计算更好地发展。 3.大数据技术 (1)大数据的概念 大数据 (Big Data) 又称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策的量化信息。 （2）大数据特点 大数据的特点可以归纳为“4V”:首先是数据体量(Volume) 大，一般达到或超 过10TB容量规模，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集合放在一起，形成了PB级的数据量；其次是数据类别 (Variety) 多，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据；再次是数据处理速度(Velocity)快，在数据量非常庞大的情况下，也能做到数据的实时处理；最后是数据的真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数 据源成为移动商务时代企业的关注点，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的数 据信息，以确保其真实性和安全性。 4.物联网技术 物联网 (Internet of Things,IoT) 也称为Web of Things,是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接和互动的物体或过程，采集其声、光、 热、电、力学、化学、生物和位置等各种需要的信息，与互联网结合而形成的一个巨大网络。 其目的是实现物与物、物与人、所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制， 提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、 安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持和领导桌面(集中展示的Cockpit Dashboard) 等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、 控、营”一体化。 三、真题或常考题讲解 （常考题）1.云计算的狭义概念中，“云” 资源的特性不包括（ ）​ A. 不可扩展​ B. 随时获取​ C. 按需使用​ D. 按使用付费​ 【答案】A​ 【解析】狭义云计算中 “云” 资源 “在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费”，A 选项 “不可扩展” 错误，答案选 A。​ （常考题）2.物联网最初提出时的名称是（ ）​ A. 互联网​ B. 传感网​ C. 智慧网​ D. 万物网​ 【答案】B​ 【解析】教材明确 “‘物联网’这个概念，早在 1999 年就提出来了，当时叫传感网”，A、C、D 选项错误，答案选 B。​​ （常考题）3.大数据分析中，能直观呈现大数据特点、易被普通用户接受的方法是（ ）​ A. 数据挖掘算法​ B. 大数据可视化分析​ C. 预测性分析​ D. 语义引擎​ 【答案】B​ 【解析】教材提到 “可视化分析能够直观地呈现大数据的特点，同时也非常容易被读者接受”，A、C、D 选项无此特性，答案选 B。​​​ （常考题）4.LBS 包含的两层含义不包括（ ）​ A. 确定移动设备所在地理位置​ B. 确定用户所在地理位置​ C. 提供与位置无关的信息服务​ D. 提供与位置相关的信息服务​ 【答案】C​ 【解析】教材明确 LBS 的两层含义为 “一是确定移动设备或用户所在的地理位置；二是提供与位置相关的各类信息服务”，C 选项 “与位置无关” 与教材相悖，故答案选 C。 （常考题）5.LBS 分享模式中，用户可获得的核心权益是（ ）​ A. 仅分享旅游攻略​ B. 仅为商家导流​ C. 不同优惠福利​ D. 仅查看附近商家​ 【答案】C​ 【解析】教材提到分享模式 “作为消费者也有不同的优惠可以得到，以此调动用户活跃度”，A、B、D 表述片面，C 选项是用户核心权益，故答案选 C。​​​ （常考题）6.云计算的提出主体是（ ）​ A. 微软​ B. 谷歌​ C. 亚马逊​ D. IBM​ 【答案】B​ 【解析】教材明确 “云计算是由谷歌提出的一个网络应用模式”，A、C、D 是后续提供云计算服务的企业，故答案选 B。​​ （常考题）7.云计算 “经济实惠” 特点的体现不包括（ ）​ A. 节约设备购置费用​ B. 无需担心设备淘汰​ C. 需自建数据中心​ D. 减少维护成本​ 【答案】C​ 【解析】“经济实惠” 体现在 “无须建设和维护自己的数据中心，节约设备购置费用，不用担心设备淘汰升级”，C 选项 “需自建数据中心” 与教材相悖，故答案选 C。​ （常考题）8.物联网的英文缩写是（ ）​ A. IoT​ B. IT​ C. AI​ D. BD​ 【答案】A​ 【解析】教材明确 “物联网 (Internet of Things,IoT) 也称为 Web of Things”，B 是信息技术，C 是人工智能，D 是大数据，故答案选 A。​​​ （常考题）9.云计算 “绿色环保” 特点的体现不包括（ ）​ A. 减少服务器使用数量​ B. 服务器自动休眠节能​ C. 增加设备能耗​ D. 降低污染排放​ 【答案】C​ 【解析】“绿色环保” 体现在 “减少服务器数量、服务器休眠节能、降低污染”，C 选项 “增加设备能耗” 与绿色环保相悖，故答案选 C。​​​ （常考题）10.物联网采集信息的设备不包括（ ）​ A. 传感器​ B. 射频识别设备​ C. 激光扫描器​ D. 普通打印机​ 【答案】D​ 【解析】物联网通过 “传感器、射频识别技术、激光扫描器等” 采集信息，D 选项 “普通打印机” 无采集功能，故答案选 D。​​ （常考题）11.物联网的核心目的是（ ）​ A. 仅实现物与物连接​ B. 实现物与物、物与人、物品与网络连接​ C. 仅实现物与人连接​ D. 仅实现物品与网络连接​ 【答案】B​ 【解析】教材提到物联网 “目的是实现物与物、物与人、所有的物品与网络的连接”，A、C、D 表述片面，故答案选 B。​ （常考题）12.简述 LBS 的定义？ 【答案】又称定位服务或 MPS（移动定位服务），是移动通信网络与卫星定位系统结合的增值业务，通过定位技术获取移动终端位置信息（如经纬度），提供给用户、他人或通信系统，实现位置相关业务，包含两层含义：确定用户 / 设备地理位置、提供位置相关信息服务。​​ （常考题）13.简述物联网的定义​ 【答案】又称 IoT（Internet of Things），1999 年最初称为传感网，是通过传感器、RFID、GPS、红外感应器等信息传感设备，实时采集物体 / 过程的声、光、热、电、位置等信息，与互联网结合形成的巨大网络；目的是实现物与物、物与人、物品与网络的连接，提供监测、定位、调度、决策等管理服务，实现 “万物” 高效、节能、安全、环保的 “管、控、营” 一体化。​​ 四、限时练习 1.LBS 的中文全称是______，它是移动通信网络与卫星定位系统结合的增值业务。​ 【答案】基于位置的服务​​ 2.物联网通过各种信息传感设备采集物体信息后，需与______结合形成巨大网络，实现 “万物互联”。​ 【答案】互联网​ 3.云计算 “绿色环保” 特点中，通过______技术使闲置服务器自动休眠，减少热量和电能消耗。​ 【答案】虚拟机（或虚拟化资源管理）​ 4.云计算中，“云” 的资源管理需大量人工参与。​（ ） 【答案】错误​ 【解析】广义云计算中 “云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无须人为参与”，题干 “需大量人工参与” 与教材相悖，故错误。​ 5.大数据 “4V” 特点包括数据体量、数据类别、数据速度和数据真实性。​（ ） 【答案】正确​ 【解析】教材明确大数据 “4V” 特点为 “数据体量 (Volume)、数据类别 (Variety)、数据处理速度 (Velocity)、数据的真实性 (Veracity)”，与题干表述一致，故正确。​ 6.物联网仅能采集物体的位置信息，无法采集其他类型信息。（ ）​ 【答案】错误​ 【解析】物联网可 “采集其声、光、热、电、力学、化学、生物和位置等各种需要的信息”，题干 “仅能采集位置信息” 表述片面，故错误。​ 7.LBS 即时推送模式中，以推送附近优惠券为代表的案例是（ ）​ A. 切客网​ B. Getyowza​ C. GroupTabs​ D. 街旁网​ 【答案】B​ 【解析】教材提到 “如 Getyowza 用户通过安装 Getyowza 提供的客户端，Getyowza 会根据用户的地理位置，给用户推送附近的优惠券信息”，A、C、D 选项对应其他模式，答案选 B。​ 8.大数据 “4V” 中，“Velocity” 的具体表现是（ ）​ A. 数据量达 TB 或 PB 级​ B. 含结构化、半结构化和非结构化数据​ C. 海量数据下可实时处理​ D. 数据真实安全可用于决策​ 【答案】C​ 【解析】“Velocity” 对应 “数据处理速度快，在数据量非常庞大的情况下，也能做到数据的实时处理”，A 对应 “Volume”，B 对应 “Variety”，D 对应 “Veracity”，答案选 C。​ 9.物联网与互联网的关系是（ ）​ A. 完全独立，无关联​ B. 物联网是互联网的延伸和拓展​ C. 互联网是物联网的子集​ D. 仅在硬件层面有交集​ 【答案】B​ 【解析】教材提到 “物联网以互联网为基础，通过互联网实现‘物’的信息交互和共享，是互联网的延伸和拓展”，A、C、D 选项错误，答案选 B。​​ （多选题）10.LBS 的业务特点包括（ ）​ A. 覆盖率高​ B. 定位精度高​ C. 不受网络结构影响​ D. 支持用户选择定位精度​ 【答案】ABD​ 【解析】LBS 业务特点包括 “覆盖率高（覆盖范围大且含室内）、定位精度高（可按需求提供不同精度，支持用户选择）”，且 “网络结构会影响服务”，C 选项错误，故答案选 ABD。​ （多选题）11.LBS 的两层核心含义包括（ ）​ A. 确定移动设备或用户的地理位置​ B. 提供与位置相关的各类信息服务​ C. 仅支持室内定位服务​ D. 无需依赖移动通信网络​ 【答案】AB​ 【解析】教材明确 “LBS 包括两层含义：一是确定移动设备或用户所在的地理位置；二是提供与位置相关的各类信息服务”，C 选项 “仅室内” 错误，D 选项 “无需依赖通信网络” 错误（需移动通信网络与卫星定位结合），答案选 AB。​​ （多选题）12.大数据 “4V” 特点包括（ ）​ A. 数据体量（Volume）大​ B. 数据类别（Variety）多​ C. 数据处理速度（Velocity）快​ D. 数据真实性（Veracity）高​ 【答案】ABCD​ 【解析】教材明确大数据 “4V” 特点为 “数据体量 (Volume) 大”“数据类别 (Variety) 多”“数据处理速度 (Velocity) 快”“数据的真实性 (Veracity) 高”，答案选 ABCD。 （多选题）13.物联网采集信息的设备 / 技术包括（ ）​ A. 传感器​ B. 射频识别技术​ C. 全球定位系统​ D. 红外感应器​ 【答案】ABCD​ 【解析】物联网通过 “传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器等” 采集信息，A、B、C、D 均符合，故答案选 ABCD。​ 五、内容归纳小结 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 $