第9课 人工智能中的机器学习课件 2024-2025学年浙教版（2023）初中信息科技八年级下册

该初中信息科技课件从人类学习的经验归纳过程入手，类比引出机器学习概念，系统讲解其流程、有监督与无监督学习方法及应用，通过人类与机器学习的对比搭建学习支架，帮助学生建立知识脉络。 其亮点在于融合计算思维（类比建模、方法归纳）和数字化学习与创新（AI训练平台体验、分类实践），结合“分一分”活动、猫狗识别案例及对比表格，培养学生信息意识。学生通过实践深化理解，教师可借助丰富实例提升教学效率。

第9课 人工智能中的机器学习 年 级：八年级 学 科：初中信息科技（浙教版） 我看到过10只乌鸦都是黑色的 乌鸦可能都是黑色的 归纳 经验 人类学习的过程 规律 2 机器学习是让计算机像人类一样通过学习获得知识与技能，并像人类一样感知世界、认识世界的技术。 训练 数据 机器学习 模型 归纳 经验 人类学习 规律 ？ 3 体验AI训练平台实现猫狗识别 4 输入数据x 输出结果y 收集数据 训练 模型 圆 尖 小 大 耳朵形状 鼻子大小 同类图像通过训练，模型将它们的特征映射到相近的区域。 y=f(x) 5 数据有标签 有监督学习 机器学习的方法 ？ 6 机器学习的方法 老师重新训练模型后它被正确识别。 观察图片你能发现老师做了什么改动吗？ 7 准确率 = ————————— 预测正确的数据量 所有测试的数据量 实际类型 预测类型 影响准确率的三要素 猫 狗 猫 11 2 狗 1 10 如何评价分类模型 准确率=(11+10)/(11+2+1+10) 数据 算法 特征 分成3类 分一分 分成2类 按颜色分 按形状分 圆 尖 绿 红 形状 颜色 无监督学习 数据无标签 机器学习的方法 无监督学习是一种机器学习方法，它在没有预先标记的数据集上进行训练，目的是让算法自己发现数据中的模式和结构。 ? 10 机器学习的方法 机器学习 数据标签 能否识别事物 分类数量是否固定 是否需要大量数据训练 有监督学习 无监督学习 机器学习的方法 有监督学习 无监督学习 √ √ √ √ × × × √ 11 设置闹钟、查询天气、询问问题。 机器学习的应用 虚拟个人助理 小爱同学 12 机器学习的应用 机器学习 数据类型 应用场景 有监督学习 无监督学习 机器学习的方法 有监督学习 无监督学习 数据 文字 图像 音频 视频 图像搜索技术应用 在电商平台上，用户可以通过上传商品图片来搜索相似的产品。 在安防领域，可以通过摄像头捕捉到的车辆图片来查找相似的车辆。 13 当需要进行信息检索时，利用高效的AI平台来获取信息，这通常能提供更准确和快速的结果。 Kimi平台为例 随堂练习 x 模型 y 图像 模型 “猫” 声学模型 语言模型 “How are you” 大语言 模型 “I am fine” “How are you” 机器学习的原理 机器学习的方法 机器学习的应用 课堂小结 人工智能 机器学习 深度学习 谢谢观看！ $