第5课 语音识别技术 课件 2024-2025学年浙教版(2023)初中信息科技八年级下册

2025-10-05
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普通

资源信息

学段 初中
学科 信息科技
教材版本 初中信息科技浙教版八年级下册
年级 八年级
章节 第5课 语音识别技术
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 8.52 MB
发布时间 2025-10-05
更新时间 2025-10-05
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2025-10-05
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/54219003.html
价格 0.50储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

该初中信息科技课件以微信语音输入为切入点,通过实验探究人的语音识别过程,进而分析机器语音识别的关键技术,包括声音数字化、特征提取及声学模型等,构建从生活到原理的学习支架。 其亮点在于结合实验操作与编程实践,通过抽象、分解等计算思维活动,培养学生数字化学习与创新能力,课堂设计理论联系实际,助力学生理解技术原理,提升信息素养,教师可高效教学。

内容正文:

第5课 语音识别技术 年 级:八年级 学 科:初中信息科技(浙教版) 微信语音输入 微信为什么能识别我们说的话? 语音识别技术 探究人语音识别 实验一:听音写字 仔细聆听3组语音,将结果记录在相应表格内,不涂改,不确定的可以写拼音,并根据结果分析原因。 组别 语音 结果 原因 第1组 (嘈杂环境) (安静环境) 第2组 (男生) (女生) 第3组 (单词) (词语) 人的语音识别过程: 信息科技 信息科技 机器人 机器人 智 治 制 志 智能音箱 听清声音 匹配词句 文字 (降噪处理) (找特征) (已有的记忆库) 探究人语音识别 听发音 比对发音 得到拼音 (特定语言) 语音 语音识别 文字 机器语音识别的过程? 机器 语音 文字 人 ? 模拟信号 数字信号 声音数字化 机 探究机器语音识别 人 编码 采样 量化 探究机器语音识别 下列声音有什么不同之处? 每隔一定时间,把音调、 音高、音长等特征提取出来的过程。 特征提取 听清声音 匹配词句 文字 听发音 比对发音 得到拼音 (已有的记忆库) (特定语言) 识别结果 声音数字化 特征 提取 探究机器语音识别 找特征 实验二:探究关键技术 打开“语音识别.py”,采用不同语言朗读文本信息列,将机器识别的结果记录在相应的位置,若识别准确,在相应的□打上√,小组讨论你们发现了什么。(可参考“实验二操作视频.mp4”) 文本信息 采用的语言 识别结果 是否准确 机器人 普通话 准确  机器人(robot) 英 语 准确  机器人 方 言 准确  智 普通话 准确  智能音箱 普通话 准确  葭沚(jiā zhǐ)老街 普通话 准确  探究机器语音识别 通过机器语音识别体验,你们发现了: 实验二:探究关键技术 探究机器语音识别 实验二:探究关键技术 探究机器语音识别 打开“语音识别.py”,采用不同语言朗读文本信息列,将机器识别的结果记录在相应的位置,若识别准确,在相应的□打上√,小组讨论你们发现了什么。(可参考“实验二操作视频.mp4”) 文本信息 采用的语言 识别结果 是否准确 机器人 普通话 准确  机器人(robot) 英 语 准确  机器人 方 言 准确  智 普通话 准确  智能音箱 普通话 准确  葭沚(jiā zhǐ)老街 普通话 准确  通过机器语音识别体验,你们发现了: 发音 特征 发音 特征 模式匹配 声学 模型 音素序列 通过采集成千上万个人的发音样本,提取每个单词所包含音素的发音特征。 汉语拼音中的声母、韵母 a o e b p m…… j i j i q i r en 探究机器语音识别 语言处理 语言 模型 机 积 基 击 …… 机 气 人 机 器 人 积 汽 仁 基 器 人 …… 识别结果 对搜索到的海量语句进行分析统计,获得单词与单词之间搭配的概率关系。 j i j i q i r en 声学 模型 音素序列 语言 模型 机语音识别过程 模式 匹配 语言 处理 识别结果 声音数字化 特征 提取 如何提高语音识别准确率? 训练更丰富的声学模型 及时更新语言模型 减少周边环境的噪声 使用更好的录音设备 ...... (如:各地方言声学模型) (如:地名、网络流行语等词汇) 语音识别实践 请同学们利用输入法中的“语音输入”将作文纸上作文转换成电子稿并发给老师。 课堂小结 语音识别过程 影响语音识别准确率因素 语音识别技术 概念 通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别 和理解人类口述语言的技术。 训练更丰富的声学模型;及时更新语言模型 减少周边环境的噪声;使用更好的录音设备等 语音识别技术 谢谢观看! null 5276.747 null 17371.357 null 7079.2036 null 22308.613 null 27167.5 null 62379.152 Lavf57.62.100 null 19957.54 null 22047.383 null 20976.338 $

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