第18课 数据分析与处理 教学设计 2025-2026学年人教版（2024）初中信息科技八年级全一册

教学设计 课程基本信息 学科 信息科技 年级 八年级 学期 全一册 课题 第18课 数据分析与处理 教学目标 认识数据分析与处理的概念，能说出数据处理是“对原始数据整理、清洗、转换”，数据分析是“解读处理后数据找规律”，理解两者“让数据变有用”的核心意义。 掌握数据处理的基本步骤（整理、清洗、转换），能针对简单原始数据（如含重复、错误的记录）完成基础处理操作。 了解3种简单的数据分析方法（对比分析、统计分析、趋势分析），能结合处理后的数据（如班级阅读时长、小区垃圾分类数据）运用方法得出初步结论。 重难点 1. 教学重点 理解数据处理的基本步骤（整理、清洗、转换），能对简单原始数据进行规范处理。 掌握对比、统计、趋势等简单数据分析方法，能结合处理后的数据得出初步结论。 2. 教学难点 能准确判断原始数据中的问题类型（如重复、错误、格式不统一），并选择合适的处理方法，避免处理过程中遗漏关键问题。 能根据实际需求选择恰当的数据分析方法，避免方法与问题不匹配（如需要看变化趋势却用对比分析），培养“问题—方法”对应的思维。 教学过程 教学环节 学习活动（包含设计意图） （一）导入新课（5 分钟） 师：同学们，学校食堂想知道大家最喜欢的菜品，于是收集了一周的点餐数据——有120份红烧肉、80份番茄炒蛋、150份炸鸡块、90份青菜。如果只看这些数字，能直接判断出“炸鸡块最受欢迎”吗？如果发现其中有20份炸鸡块的订单重复记录了，又该怎么办呢？ 师：这些数字就是“原始数据”，而通过整理、分析让数据“说话”的过程，就是今天我们要学习的《数据分析与处理》。它能帮我们从杂乱的数据中找到有用的信息，做出合理的判断。 设计意图：通过食堂点餐数据的真实情境，引发学生对“数据如何变有用”的思考，自然引出数据分析与处理的主题，激发探究兴趣。 （二）新知探究（30分钟） 1. 认识数据分析与处理：“让数据变智慧”（10分钟） 师：我们采集到的原始数据往往是杂乱的、有误差的，就像一堆没整理的零件。数据处理就是对原始数据进行“整理、清洗、转换”，让它变得规范、准确——比如删除重复数据、修正错误记录、把文字数据转化为数字数据。数据分析则是对处理后的数据进行“解读”，从中找出规律、趋势或结论，为决策提供依据。 师：比如智能手环采集的心率数据，处理时要去掉运动时的异常波动值，分析时通过对比“静息心率”和“运动心率”，能判断身体的运动强度是否合适；超市收集的销售数据，处理后分析“哪些商品销量最高”，就能合理安排进货量。 学生活动：“数据问题找一找”——教师出示一组杂乱的“班级同学每日阅读时长数据”（包含重复记录、单位不统一、明显错误值），学生分组讨论“这组数据有哪些问题，需要怎么处理”，教师引导总结数据处理的基本需求（去重、统一格式、修正错误）。 设计意图：通过“零件整理”类比和数据问题分析，让学生理解数据分析与处理的概念及意义，明确原始数据需处理才能使用。 2.数据处理的步骤与分析方法：“数据变清晰的秘诀”（12分钟） 师：数据处理通常有三个基本步骤。第一步整理：把数据按一定规则分类、排序，比如按日期整理一周的温度数据；第二步清洗：删除重复数据、剔除异常值（如体温300℃这种明显错误的数据）；第三步转换：把不便于分析的格式转化为统一格式，比如把“一小时”“60分钟”都转化为“60分钟”。 师：处理后的数据就可以用简单方法分析了。常用的有对比分析（比较不同组数据，如男生和女生的阅读时长对比）、统计分析（计算总数、平均数、占比，如计算班级平均阅读时长）、趋势分析（看数据随时间的变化，如一周内气温的升降趋势）。 学生活动：“数据处理小实践”——每组发放“某小区一周垃圾分类投放数据”（含重复、错误记录），学生按“整理—清洗—转换”步骤处理数据，再用对比分析（不同垃圾类型投放量对比）或统计分析（可回收物占比）得出结论，教师巡视指导，选取小组展示成果。 设计意图：通过步骤讲解和实践操作，让学生掌握数据处理的基本流程和简单分析方法，在动手过程中理解“数据如何变清晰、变有用”。 3.数据分析的实际应用：“数据帮我们做决策”（8分钟） 师：数据分析在生活、学习、生产中都有广泛应用。比如学校通过分析“各学科作业完成时间数据”，能调整作业量；交通部门分析“路口车流量数据”，能优化信号灯时长；家长分析“孩子学习时长与成绩数据”，能帮孩子合理安排时间。 学生活动：“数据分析情景题”——分组讨论两个情景：①“如果作为班长，如何用数据分析确定班级联欢会的节目类型？”（收集同学喜好数据，统计各类节目受欢迎占比）；②“如何用数据分析判断家里的空调使用是否节能？”（记录每天开机时长、耗电量，对比不同温度下的耗电量趋势）。每组分享思路，教师点评数据思维的合理性。 设计意图：通过多场景应用案例和情景讨论，让学生体会数据分析的实用价值，培养用数据解决实际问题的思维。 （三）课堂小结（5 分钟） 1. 师：今天我们学习了数据分析与处理，知道数据处理要经过整理、清洗、转换步骤，数据分析有对比、统计、趋势等简单方法；也明白了它能帮我们从数据中找规律、做决策，让数据发挥真正的价值。 2. 师：课后请大家收集自己一周的“每日睡眠时间数据”，先进行处理（修正记录错误），再用统计分析计算平均睡眠时间，用趋势分析看看睡眠时长的变化，下节课我们一起分享分析结果和发现！ 设计意图：用简洁语言梳理课堂核心知识，结合课后数据收集与分析实践，让学生在生活中应用所学，培养数据思维习惯。 1 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $