5.1.4 用样本估计总体-【新课程能力培养】2025-2026学年高中数学必修第二册学习手册(人教B版)

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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教B版必修第二册
年级 高一
章节 5.1.4 用样本估计总体
类型 学案
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 584 KB
发布时间 2025-11-11
更新时间 2025-11-11
作者 北方联合出版传媒(集团)股份有限公司分公司
品牌系列 新课程能力培养·高中同步练习
审核时间 2025-09-26
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/54106283.html
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来源 学科网

内容正文:

N 高中数学必修第二册人教B版 5.1.4用样 学习目标 1.会利用样本的众数、中位数、平均 数、方差估计总体的众数、中位数、平均 数、方差 2.能通过样本的频率分布表或频率分布 直方图对数据作出总体估计. 3.通过样本和总体的关系,体会部分和 整体的辩证统一的关系,体会统计在生产和 生活中的应用. 要点精析 要点1用样本的数字特征估计总体的 数字特征 众数、中位数、平均数与频率分布表、 频率分布直方图的关系: (1)众数:众数一般用频率分布表中频 率最高的一小组的组中值来表示,即在样本 数据的频率分布直方图中,最高矩形的底边 中点的横坐标。 (2)中位数:在频率分布表中,中位数 是累计频率(样本数据小于某一数值的频率 称为该数值点的累计频率)为0.5时所对应 的样本数据的值,而在样本中有50%的个体 小于或等于中位数,也有50%的个体大于或 等于中位数.因此在频率分布直方图中,中 位数左边和右边的直方图的面积应该相等. (3)平均数:平均数在频率分布直方图 中等于每个小矩形底边中点的横坐标与小矩 形的面积的乘积之和, 44)学 本估计总体 思考如何根据频率分布直方图求样 本中位数? 例1某校从参加高二年级学业水平测 试的学生中抽出80名学生,其数学成绩(均 为整数)的频率分布直方图如图5-1-7所示. 频率 组距 0.030上 0.025 0.020 0.015 0.005 405060708090100分数 图5-1-7 (1)求这次测试数学成绩的众数; (2)求这次测试数学成绩的中位数; (3)求这次测试数学成绩的平均分; (4)试估计80分以上的学生人数. 分析本题利用频率分布直方图估计 总体的数字特征 B变式训练① 为增进全体党员干部职工对党史的了 解,某单位组织开展党史知识竞赛活动,以 支部为单位参加比赛.现将50名党员的成绩 绘制成频率分布直方图如图5-1-8,根据图 中数据回答下列问题: 频率 组距 0.030F 0.024 0.016 889:1 405060708090100成绩/分 图5-1-8 (1)求a的值: (2)求这50名党员成绩的众数、中位 数及平均数; (3)试估计此样本数据的第90百分位数. 川要点2用样本的分布估计总体的分布! (1)用分层抽样下样本的数字特征估计 总体的数字特征: 以分两层抽样的情况为例.假设第一层 抽取m个数,分别为x1,x2,…,xm,平均 数为x,方差为s2;第二层抽取n个数,分 别为y1,2,…,y,平均数为y,方差为只 第五章统计与概率。 如果记样本均值为a,样本方差为b2,则可 以计算出: a1/ 2+∑ mx+ny mtn i mtn b2=ms2+(x-a)2]+n[+(y-a)21] m+n =1(ms2+nt2)+m(x-y))2. mtn l m+n (2)样本分布与总体分布的关系: ①在简单随机抽样中,我们常用样本分 布特征去估计总体分布特征. ②一般情况下,如果样本的容量恰当, 抽样方法又合理的话,样本的特征能够反映 总体的特征.特别地,样本平均数(也称为 样本均值)、方差(也称为样本方差)与总 体对应的值相差不会太大 思考能否举出一个生活中“用样本 估计总体”的具体事例? 例2考查某中学的学生身高时,采用 分层抽样的方法,得到了男生身高的平均数 为170,方差为16:女生身高的平均数为 165,方差为25.如果知道抽取的样本中, 男生有20人,女生有15人,估计总体的平 均数与方差 分析本题利用分层抽样下样本的数 字特征估计总体的数字特征公式即可计算. 学(45 N 高中数学必修第二册人教B版 仔变式训练2 在一次文艺比赛中,8名专业人士和12 名观众代表各组成一个评判小组,给参赛选 手打分.在给某选手的打分中,专业人士打 分的平均数和标准差分别为47.4和3.7,观 众代表打分的平均数和标准差分别为56.2 和11.8,试根据这些数据计算这名选手得分 的平均数和标准差. 例3某市2025年4月1日至30日对 空气污染指数的监测数据如下(主要污染物 为可吸入颗粒物): 617670568191929175 81886710110395917786 81838282647986857571 4945 (46)学 N (1)完成频率分布表。 (2)作出频率分布直方图. (3)根据国家标准,污染指数在0~50 之间时,空气质量为优;在51~100之间时, 空气质量为良;在101~150之间时,空气质 量为轻微污染;在151~200之间时,空气质 量为轻度污染.请你依据所给数据和上述标 准,对该市的空气质量作出一个简短评价, 分析列出频率分布表,进而画出频 率分布直方图,通过直方图对本月污染天 数进行估计 变式训练3 抽样调查30个家庭某月的水电费用, 得到如下数据(单位:元): 404444556430380420500 430420384420 404424340 424412388472358476376 396428444366436364438 330426 (1)取组距为60,起点为320,列出样 本的频率分布表; (2)画出频率分布直方图: (3)估计该月水电费用在[440,560] 内的家庭所占的百分比, 第五章统计与概率。 反思感悟 1.样本平均数与总体平均数的关系: (1)在简单随机抽样中,我们常用样 本平均数y去估计总体平均数Y (2)一般地,大部分样本平均数离总 体平均数不远,在总体平均数附近波动.样 本量越大,波动幅度越小 2.计算样本平均数、样本方差直接利 用公式,在按比例分配分层随机抽样中, 我们可以用样本平均数和样本方差估计总 体平均数和总体方差 3.众数、中位数分别是频率分布直方 图中最高的小矩形的中间值、累计频率为 0.5时所对应的样本数据的值,平均数为每 个小矩形底边中点的横坐标与小矩形的面 积的乘积之和 数学文化 例解放战争中,国民党军队拥有过多 辆各型坦克,编成了1个装甲兵团(师级编 制).我军为了知道这个装甲兵团的各型坦克 的数量,采用了两种方法:一种是传统的情 报收集,一种是用统计学的方法进行估计. 统计学的方法最后被证实比传统的情报收集 更精确.这个装甲兵团对各型坦克从1开始 进行了连续编号,在解放战争期间,我军把 缴获的这些坦克的编号进行记录,并计算出 这些编号的平均值为112.5,假设缴获的坦 克代表了所有坦克的一个随机样本,则利用 你所学过的统计知识估计这个装甲兵团的各 型坦克的数量为 分析本题考查用样本估计总体. 学(3)这20名工人年龄的平均数x=(19+28x3+29x3+ 30x5+31×4+32x3+40)÷20=30. s20×[(30-19P+3x(30-2843x30-29245x(30- 30)2+4×(30-31)2+3×(30-32)24(30-40)2]=12.6. 例4D【解析】在频率分布直方图中,中位数是频率 为0.5的分界点的横坐标,由频率分布直方图可知前2 组的频率和为(0.02+0.06)×5=0.4,因此中位数出现在第 3组.设中位数为x,则(x-25)×0.08=0.1,=26.25,∴A 正确;众数是指样本中出现频率最高的数,在频率分布 直方图中通常取纵坐标最高的一组区间的中点,.众数 为25+30-27.5,B正确;仰卧起坐次数超过30次的频 率为0.04×5-0.2,.频数为1600×0.2=320(人),.C正 确;仰卧起坐的次数少于20次的人数约有0.02x5x1600= 160(人),.D错误.故选D 变式训练3 解:(1)样本容量是10÷0.1=100. (2)①50②0.10所补频率分布直方图如图中阴 影部分所示. 频率 组距 0.1 0.06 0.02- 510152025购票用时/min 变式训练3答图 100×(0x04 (3)设旅客平均购票用时为tmin,则有, 5×10+10×10+15×50+20×30)≤t< 100×(5x0+10x10+15× 10+20×50+25×30),即15≤t<20,.旅客购票用时的平 均数可能落在第四组 数学文化 解:(1)该市一天的空气质量等级为1,2,3,4 的概率估计值如下表: 空气质量等级 1 2 3 概率的估计值 0.43 0.27 0.21 0.09 (2)一天中到该公园锻炼的平均人次的估计值为 参考答案。 0×10x20430x35+50x45)=350. 5.1.4用样本估计总体 要点精析 例1解:(1)由图知众数为70+80=75. 2 (2)设中位数为x,由图知,前三个矩形面积之和 为0.4,第四个矩形面积为0.3,0.3+0.4>0.5,因此中位 数位于第四个矩形内,.0.1=0.03(x-70),x≈73.3. (3)由图知,这次数学成绩的平均分为40+50× 2 0.005x10+50+60x0.015×10+60+70×0.02×10+70+80× 2 2 2 0.03×10+80490x0.025x10490+100x0.005×10=72. 2 2 (4)[80,90)分的频率为0.025×10=0.25,频数为 0.25×80=20;[90,100]分的频率为0.005×10=0.05, 频数为0.05×80=4..估计80分以上的学生人数为20+4= 24. 变式训练1 解:(1)根据频率分布直方图得(0.004+0.006+a+ 0.030+0.024+0.016)×10=1,解得a=0.020. (2)由众数的概念可知,众数是出现次数最多的数, .众数为70+80=75.0.004×10+0.006x10+0.020x10=0.3, 2 ∴.前三个小矩形的面积的和为0.3,而第四个小矩形的 面积为0.030x10=0.3,0.3+0.3=0.6>0.5,..中位数应位于 [70,80)内,中位数=70+0.503x10-=230≈76.7 0.3 3 平均数为45×(0.004×10)+55×(0.006x10)+65×(0.020× 10)+75×(0.030x10)+85×(0.024×10)+95×(0.016x10)=76.2 (3)前5个小组的频率之和是(0.004+0.006+0.020+ 0.030+0.024)×10=0.84,.第90百分位数在第六小组 [0,10]内,为009284x10-5-9875 4 例2解:代入公式可以算出,总体的平均数可以估计 为167.86,总体的方差可以估计为25.98. 变式训练2 解:把专业人士打分样本记为x,x2,…,x8,其平 均数记为元,方差记为;把观众代表打分样本记为, y2,…,y,其平均数为y,方差记为s;把总体数据的 平均数记为云,方差记为s2 39 高中数学必修第二册人教B版 则总休的平均数为员x474+号562-5268(分)。 20 总体的方差为2=1 20 (x-z)2]+12[s+y-z)2]} 20×8x[3.74(474-5268]+12x [11.82+(56.2-52.68)2]}=107.6,总体的标准差s≈10.37. .这名选手得分的平均数为52.68分,标准差约为 10.37. 例3解:(1)频率分布表 分组 频数 频率 分组 频数 频率 [41,51) 2 30 [81,91) 10 10 30 [51,61) 1 0 [91,101) 5 [61,71) 4 「101,1111 2 2 30 30 [71,81) 6 6 (2)频率分布直方图 4频率 1 30 组距 60 0 A 415161718191101111空气污染指数 例3答图 (3)答对下述两条中的一条即可:①该市一个月中 空气污染指数有2天处于优的水平,占当月天数的5: 有26天处于良的水平,占当月天数的号:处于优或良 的天数共有28天,占当月天数的普说明该市空气质量 基本良好.②该市一个月中空气质量为轻微污染的有2 天,占当月天数的5污染指数在80以上的接近轻微污 染的天数有15天,加上处于轻微污染的天数,共有17 天,占当月天数的只,超过50%.说明该市空气质量有 30” 待进一步改善 变式训练3 解:(1)由题中数据可得,频率分布表如下: 40 分组 频数 频率 [320,380) 6 0.20 [380,440) 18 0.60 [440,500) 4 0.13 [500,560] 0.07 合计 30 1.00 (2)频率分布直方图如图: 频率 组距 0.01 0.0033 88▣ 0.0022F 320380440500560月水电费用/元 变式训练3答图 (3)该月水电费用在[440,560]内的家庭所占的 百分比为0.13+0.07=0.2=20%. 数学文化 24【解析】由题意,得1+24机1125,解得m=224 n >m5.2概 率 5.2.1样本空间与事件 要点精析 例1解:(1)掷一个质地均匀的骰子,其点数有可能 出现16,点数是不能确定的,因此是随机现象 (2)抽出的2个产品中有可能全部是正品,也有可 能是1个正品1个次品,还有可能是2个次品,故是随 机现象 变式训练1 解:由题意知①中事件可能发生,也可能不发生, 所以是随机事件;②中事件一定会发生,是必然事件; 由于骰子朝上面的数字最小是1,两次朝上面的数字之 和最小是2,不可能小于2,所以③中事件不可能发生, 是不可能事件 例2D【解析】三个球分为两组,有两种情况,1+2和 3+0,.①是正确的命题:任意实数x都有x≥0,②是 正确的命题;“明天全天要下雨”是随机事件,.③是

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