2.1知识与智慧课件-2025-2026学年粤教版高中信息技术必修一

从8765步到智慧： 数据跃迁与科研方法 汇报人：尚瑞玲 时间：2025/09/24 1 目录 01 情景导入与目标导航 02 四阶关系与案例拆解 03 三种科研方法对比 04 跨学科拓展与总结 2 情景导入与目标导航 PART 01 3 8765步 从8765步到智慧 数据跃迁与科研方法 这些数字如何变成 “走了5公里、消耗300大卡” 的信息？ 又如何帮我们 规划锻炼、调整运动计划 ？ 本节课目标：从“手机步数”切入，拆解“数据→智慧”升级路径，认识计算方法。 4 三维目标锁定课堂成果 信息意识 理解数据、信息、知识、智慧的递进关系，感知计算方法的科研价值。 计算思维 梳理“数据→信息→知识→智慧”转化逻辑，区分三种科学研究方法。 数字化学习 能用生活案例说明四者关系，举例解释计算方法应用场景。 5 四阶关系与案例拆解 PART 02 6 重点难点锚定 学习重点 掌握数据、信息、知识、智慧的逐级抽象路径。 学习难点 辨析计算方法与理论、实验方法的本质差异。 7 步数案例透视四阶跃迁 数据 (Data) 客观符号，无特定意义 “8765步” “走5公里、耗300大卡” 信息 (Information) 加工后，赋予运动意义 知识 (Knowledge) 信息抽象，提炼出规律 “日走八千步利健康” “步数不够，走回家” 智慧 (Wisdom) 应用知识，解决实际问题 8 活动：复述巩固概念链 请填空复述“从步数看”的四阶跃迁： 数据是 8765步 ， 信息是 走了5公里 ， 知识是 步数与健康的规律 ， 智慧是 调整锻炼计划 。 客观符号，无特定意义 加工后，赋予运动意义 信息抽象，提炼出规律 应用知识，解决实际问题 9 三种科研方法对比 PART 03 10 三种科研方法对比：欧姆定律研究 理论方法 数学推导、演绎 用公式 I=U/R 推导电流、电压、电阻关系。 实验方法 实际操作、获取数据 连接电路、改变电阻、测量电流，总结规律。 计算方法 建立模型、模拟预测 用Python模拟不同电阻/电压下的电流，拟合规律。 11 计算方法：“虚拟实验”优势 节省成本 无需昂贵实验器材，降低研究门槛。 突破时空 可模拟宇宙演化、地质变迁等宏大或微观场景。 可重复可调控 轻松修改参数，重复实验，验证结果。 12 讨论：计算方法适合解决哪些问题？ 提示：关注“高成本、高风险、难观测”的场景 天气预报 模拟大气流动，预测天气变化。 药物筛选 模拟药物分子与靶点结合，加速新药研发。 交通仿真 模拟交通流量，优化信号灯配时。 13 跨学科拓展与总结 PART 04 14 跨学科拓展：计算方法的应用 生物学 模拟蛋白质折叠，研究生命特性，加速新药研发。 建筑学 模拟地震波冲击，优化建筑抗震结构，体现设计智慧。 社会学 分析人口数据，预测城市发展趋势，辅助政策制定。 15 活动：计算方法还能解决哪些问题？ 请快速举例，接力分享！ 示例：天气预报 通过模拟大气流动和海洋变化，预测未来天气，减少自然灾害损失。 16 板书回顾：核心概念与方法 四者递进关系 (步数案例) 数据: 8765步 信息: 5公里 知识: 健康规律 智慧: 走回家 三种科研方法 (欧姆定律) 理论: 数学推导 用公式 I=U/R 推导关系。 实验: 实际操作 连接电路，测量数据，总结规律。 计算: 虚拟模拟 用Python建模，模拟预测。 17 课堂总结：从数据到智慧，从方法到创新 核心逻辑 数据是基础，信息是加工，知识是规律，智慧是应用。 方法对比 理论靠推导、实验靠操作、计算靠模拟，三者互补。 价值升华 计算方法助力多学科创新，用数据解决实际问题。 18 感谢观看 课堂反馈 请在此处写下您的疑问、收获或建议： 19 THANKS! 汇报人：尚瑞玲 时间：2025/09/24 20 $