3.3数据分析与可视化课件-2025-2026学年人教/中图版高中信息技术必修一

数据分析与可视化 ——数据可视化助力体重管理 《数据与计算》第三章第三节 PART 01 44 导入 PART 01 体重管理行动 导入 如何判断自己是否超重呢？ 计算公式：BMI=体重(kg) ÷ 身高²(m) 肥胖对身体健康的危害有哪些？ PART 01 分析班级学生身高体重数据 数据分析 编号 身高 (cm) 体重 (kg) BMI 值 学生1 168.3 63.3 22.4 学生2 176.5 87.2 28 学生3 171.2 59.5 20.3 学生4 160.8 47.6 18.4 学生5 158.7 53.1 21.1 学生6 173.9 78.5 26 学生7 165.4 70.2 25.7 学生8 156.2 42.8 17.5 学生9 163.5 49.3 18.4 学生10 179.1 75.6 23.6 学生11 159.6 72.5 28.5 学生12 172 65.8 22.3 学生13 162.3 58.9 22.4 学生14 167.8 74.1 26.3 学生15 155.9 62.4 25.7 学生16 174.5 68.9 22.6 学生17 161.2 55 21.2 学生18 170.6 63 21.6 学生19 157.4 51.2 20.7 学生20 175.2 71.5 23.3 学生21 164 59.8 22.2 学生22 169.1 76.3 26.7 学生23 159.1 53.8 21.2 学生24 171.9 64.7 21.9 学生25 162.8 57.5 21.7 学生26 173.3 77.1 25.7 学生27 156.8 48.9 19.9 学生28 168.7 62.8 22.1 学生29 163.1 61.2 23 学生30 176 69.2 22.3 学生31 158.2 52.6 21 学生32 170 72.4 25.1 学生33 160 54.9 21.4 学生34 172.5 66.3 22.3 学生35 157 50.1 20.3 学生36 174 70.1 23.1 学生37 161.5 56.3 21.6 学生38 169.5 64.9 22.6 学生39 159.8 53.4 20.9 学生40 175.8 73.8 23.9 学生41 164.5 60.5 22.3 学生42 167 61.2 22 学生43 162 58 22.1 学生44 171 63.5 21.7 学生45 158 51.5 20.6 学生46 173.6 67.8 22.5 学生47 160.5 55.2 21.4 学生48 169.8 65.7 22.8 学生49 157.6 49.8 20.1 学生50 163.8 59.2 22 身高体重数据分析 统计BMI≥28人数 除以总人数 得到班级肥胖率 PART 01 任务一：体验智能体数据分析 数据分析与可视化 ①打开文件夹“任务一：体验智能体”，再打开文件“AI智能体操作步骤”，根据操作步骤体验智能体。 ②复制指令：“根据BMI数值，统计BMI分类人数及比例，并提供表格下载链接”到智能体 体验智能体 PART 01 对比表格与图表 数据分析与可视化 BMI分类 人数 占总人数比例 偏瘦 3 6.00% 正常 38 76.00% 超重 7 14.00% 肥胖 2 4.00% 表格和图表哪种呈现数据更直观？ PART 01 任务二：学习数据可视化概念及分类 数据分析与可视化 ①打开UMU平台，学习“任务二：数据可视化概念及分类” ②完成学习后，网站自动积分30分 ③学习完成后，结合教材内容，完成“学习检测”，每小题5分。总分30分 数据可视化 PART 01 分析某班学生身高体重数据 数据分析与可视化 图表工具 PART 01 任务三：数据可视化实践活动 数据分析与可视化 打开“课堂活动任务包”文件夹，完成以下图表可视化任务： ①打开“一个月跑步数据记录”文件夹，想要直观呈现随时间变化的跑步数据，选用合适的图表类型制作可视化图表 ②“常见菜品营养物质”统计了一些家常菜的每100克的蛋白质、脂肪、碳水含量，现在要比较表格中的几种菜品的蛋白质、脂肪和碳水含量，请选择一种合适的图表呈现数据。 PART 01 任务三：数据可视化实践活动 数据分析与可视化 python实现数据可视化 PART 01 数据可视化的应用 数据分析与可视化 PART 01 严重拥堵 比较拥堵 行驶缓慢 行驶通畅 导航软件中 拥堵状况用颜色来标注 运动手环中 记录运动过程 PART 01 课堂小结 数据分析与可视化 课堂小结 体验数据分析 数据可视化的作用 常见数据可视化形式 数据可视化工具 体验智能体数据分析 直观呈现数据、便于理解 折线图、饼图、柱状图等 Excel、python、智能体 PART 01 导入 2025年3月10日，国家卫生健康提出实施“体重管理年”3年行动，强调普及健康生活方式、加强慢性病防治。 $