内容正文:
日常生活中,为了方便管理,人们经常对人或事物进行连续编号.
在很多情况下,得到最大的编号并不容易,但可以得到一些编号的样本.此时,能不能根据编号样本的信息,利用有关统计的知识,估计出人或物的总数呢?
类似问题在实际生活中有时是有战略意义的.例如,二战期间,德军生产的坦克是连续编号的,盟军从战场上缴获了一些德军坦克,因此获得了一些坦克编号,盟军希望能根据这些样本数据估计出德军所生产的坦克数量.后来统计学家们圆满地解决了这一问题,而且,如下表所示,当时统计学家们的估计比情报部门的估计误差小很多!
时间
统计估计
情报估计
实际数量
1940年6月
169
1 000
122
1941年6月
244
1 550
271
1942年8月
327
1 550
342
要完成的任务可以简述为:假设已有的编号样本从小到大依次为x1,x2,…,xm,由这些样本怎样去估计总数n.
最大值估计:n的值一定不会小于编号中的最大值,所以可以用编号中的最大值作为n的一个估计,即n≈xm.
平均数估计:考虑到样本的平均数与总体的平均数应该相差不大,因此可用样本平均数来给出n的一个估计.记=,又因为=,所以有≈,从而可以用大于等于2-1的最小整数作为n的估计.
值得注意的是,这种方法得到的n的估计与xm的相对大小是不确定的,因此有可能出现n<xm的情况.当然,此时我们可以用xm作为n的估计值.
你能想出其他的估计方法吗?感兴趣的学生请查阅有关资料进行了解.
请与其他同学分工合作,寻找生活中有连续编号的实例,获取适当容量的编号样本,在此基础上讨论估计总数的多种办法,并用模拟的办法验证估计方法的准确性,将活动过程记录在下表中.
由编号样本估计总数活动记录表
活动开始时间:
(1)成员与分工
姓名
分工
(2)待估计总数的、有连续编号的实例
(3)获取的编号样本
(4)估计总数的方法以及计算过程
(5)采用模拟的方法以及估计结果的验证
(6)活动总结(包括活动感受等)
活动结束时间:
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