4.4 初识大数据（练习）-《信息技术基础模块(下册)》（高教版2023修订版）《上好课》

公共基础课一课一练 醇AI职教》 4.4初识大数据 一、 名词解释 1.大数据 2.数据挖掘 二.单项选择题 1.大数据具有的特征不包括() A.数据体量大 B.数据类型单一 C.数据产生的速度快 D.数据价值密度低 2.大数据处理流程的四大步骤不包括() A.数据采集与预处理 B.数据加密 C.数据存储 D.数据挖掘及数据呈现 3.数据采集过程中，以下不属于可采集数据的是() A.道路监控数据 B.网页浏览数据 C.个人隐私数据 ⊙四原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 公共基础课一课一练 醇A职教》 xkw.co D.股票交易数据 4.大数据存储中常用的数据库是() A.关系数据库 B.NoSQL数据库 C.层次数据库 D.网状数据库 5.数据挖掘所处理的问题类型不包括() A.分类 B.排序 C.预测 D.聚类 6.以下属于数据预处理内容的是() A.数据加密 B.数据清洗 C.数据压缩 D.数据传输 7.以下关于大数据与物联网的关系，说法错误的是() A.物联网产生大数据 B.大数据助力物联网 C.物联网与大数据没有关系 ⊙四原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 公共基础课一课一练 醇AI职教》 xkw.co D.物联网推动了大数据的发展 8.大数据在金融服务领域的应用不包括() A.风险分析和管理 B.客户忠诚度分析 C.药品发现和开发分析 D.交易监管 9.在超市商品位置摆放优化中，为了分析两种商品的关联度，先根据()来提取信息。 A.销售单数据 B.库存数据 C.顾客评价数据 D.员工信息数据 10.在统计商品关联数据时，可以利用()等方法。 A.分类汇总 B.排序 C.筛选 D.复制粘贴 三.判断题 1.大数据与结构化数据在采集方式和分析方法上没有差别。() 2.数据采集的维度越多.越密集，大数据潜在的价值越小。() 3.数据挖掘只能发现已知的信息和知识。() ⊙四原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 公共基础课一课一练 9A川职教》》 4.大数据处理只能在本地计算机上进行。() 5.在超市商品关联度分析中，一件商品也能产生关联记录。() 四、简答题 1.简述大数据的特征。 2.说明大数据处理流程的四大步骤。 3.阐述大数据在各领域的应用场景。 ⊙四原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 4.4 初识大数据 一、 名词解释 1. 大数据 【答案】从技术的角度看，大数据指的是传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集。从资源的角度看，大数据指的是海量. 高速增长和多样化的信息资产。大数据具有数据体量大. 数据类型多. 数据产生的速度快. 数据价值密度低等特征。 2. 数据挖掘 【答案】通过数据挖掘可以发掘先前未知且潜在有用的信息模型或规则，进而产生有价值的信息和知识，帮助决策者做出适当的决策。数据挖掘所处理的问题类型大致可以分为分类. 预测. 聚类及关联规则四种。 二. 单项选择题 1. 大数据具有的特征不包括（ ） A. 数据体量大 B. 数据类型单一 C. 数据产生的速度快 D. 数据价值密度低 【答案】B 【解析】大数据具有数据体量大. 数据类型多. 数据产生的速度快. 数据价值密度低等特征，并非数据类型单一。所以答案选 B。 2. 大数据处理流程的四大步骤不包括（ ） A. 数据采集与预处理 B. 数据加密 C. 数据存储 D. 数据挖掘及数据呈现 【答案】B 【解析】大数据处理流程一般包括四大步骤：数据采集与预处理. 数据存储. 数据挖掘及数据呈现，不包括数据加密。所以答案选 B。 3. 数据采集过程中，以下不属于可采集数据的是（ ） A. 道路监控数据 B. 网页浏览数据 C. 个人隐私数据 D. 股票交易数据 【答案】C 【解析】数据采集指从传感器或其他采集设备中获取数据，采集的数据包括实时数据和非实时数据，如道路监控. 环境温度监测. 网页浏览. 在线支付. 股票交易. 外卖订购. 出行租车等过程中产生的数据，但个人隐私数据不能随意采集。所以答案选 C。 4. 大数据存储中常用的数据库是（ ） A. 关系数据库 B. NoSQL 数据库 C. 层次数据库 D. 网状数据库 【答案】B 【解析】传统的关系数据库不能有效地满足大数据中半结构化及非结构化数据的存储与索引处理。NoSQL (Not Only SQL) 泛指非关系型数据库，是大数据存储中常用的数据库。所以答案选 B。 5. 数据挖掘所处理的问题类型不包括（ ） A. 分类 B. 排序 C. 预测 D. 聚类 【答案】B 【解析】数据挖掘所处理的问题类型大致可以分为分类. 预测. 聚类及关联规则四种，不包括排序。所以答案选 B。 6. 以下属于数据预处理内容的是（ ） A. 数据加密 B. 数据清洗 C. 数据压缩 D. 数据传输 【答案】B 【解析】数据预处理的内容很多，此处主要指数据清洗，即消除在数据采集的过程中由于人为疏忽. 设备异常或采样方法不合理等因素造成的数据误差. 数据遗失. 数据重复等不同类型的问题数据，提高数据质量和完整性。所以答案选 B。 7. 以下关于大数据与物联网的关系，说法错误的是（ ） A. 物联网产生大数据 B. 大数据助力物联网 C. 物联网与大数据没有关系 D. 物联网推动了大数据的发展 【答案】C 【解析】物联网产生大数据，大数据助力物联网。物联网数据本身就是一种大数据，是通过大量传感器收集的。数据的分析. 处理必须跟上物联网的节奏，所以，物联网推动了大数据的发展。所以答案选 C。 8. 大数据在金融服务领域的应用不包括（ ） A. 风险分析和管理 B. 客户忠诚度分析 C. 药品发现和开发分析 D. 交易监管 【答案】C 【解析】大数据在金融服务领域可以用于风险分析和管理. 客户忠诚度分析. 交易监管等；药品发现和开发分析是大数据在医疗健康领域的应用。所以答案选 C。 9. 在超市商品位置摆放优化中，为了分析两种商品的关联度，先根据（ ）来提取信息。 A. 销售单数据 B. 库存数据 C. 顾客评价数据 D. 员工信息数据 【答案】A 【解析】为了分析两种商品的关联度，先根据销售单数据来提取信息，在同一张销售单中的商品认为是关联的。所以答案选 A。 10. 在统计商品关联数据时，可以利用（ ）等方法。 A. 分类汇总 B. 排序 C. 筛选 D. 复制粘贴 【答案】A 【解析】可以利用分类汇总等方法统计出商品关联数据，也可以用图表来分析呈现。所以答案选 A。 三. 判断题 1. 大数据与结构化数据在采集方式和分析方法上没有差别。（ ） 【答案】× 【解析】结构化数据与大数据相比，不仅在规模上不同，在采集方式，特别是分析方法上有着明显的差别。所以该说法错误。 2. 数据采集的维度越多. 越密集，大数据潜在的价值越小。（ ） 【答案】× 【解析】采集的数据维度越多. 越密集，大数据潜在的价值越大。所以该说法错误。 3. 数据挖掘只能发现已知的信息和知识。（ ） 【答案】× 【解析】通过数据挖掘可以发掘先前未知且潜在有用的信息模型或规则，进而产生有价值的信息和知识，并非只能发现已知的。所以该说法错误。 4. 大数据处理只能在本地计算机上进行。（ ） 【答案】× 【解析】大数据处理主要是指从海量数据中获取需要的信息并进行加工分析得到有用的知识，通常在大数据管理平台上进行，并非只能在本地计算机上进行。所以该说法错误。 5. 在超市商品关联度分析中，一件商品也能产生关联记录。（ ） 【答案】× 【解析】在超市商品关联度分析中，销售单号为 21004 的 1 件商品不产生关联记录，说明一件商品不能产生关联记录。所以该说法错误。 四、 简答题 1. 简述大数据的特征。 【答案】大数据具有以下特征：一是数据体量大，存储的数据能达 TB (1 TB = 1024 GB). PB (1 PB = 1024 TB). EB (1EB = 1024 PB). ZB (1ZB = 1024 EB) 级，未来会更大，目前全球每年总的数据量已达 ZB 级。二是数据类型多，存储的数据包含结构化数据. 半结构化数据及非结构化数据等形式。三是数据产生的速度快，大数据通过多维度的自动采集和记录，积累速度快，并具有一定的流动性，如交通视频监控数据。四是数据价值密度低，大数据蕴含着大价值，但这种价值需要通过专业的技术手段加以处理才能发现，如同现实世界中只有通过专业的技术手段才能探明矿藏一样。 2. 说明大数据处理流程的四大步骤。 【答案】大数据处理流程一般包括四大步骤：一是数据采集与预处理，数据采集指从传感器或其他采集设备中获取数据，采集的数据包括实时数据和非实时数据，如道路监控. 环境温度监测等过程中产生的数据；数据预处理主要指数据清洗，即消除在数据采集过程中由于人为疏忽. 设备异常或采样方法不合理等因素造成的数据误差. 数据遗失. 数据重复等不同类型的问题数据，提高数据质量和完整性。二是数据存储，大数据的存储需要分布式文件系统和分布式数据库的支持，NoSQL 数据库是大数据存储中常用的数据库。三是数据挖掘，通过数据挖掘可以发掘先前未知且潜在有用的信息模型或规则，进而产生有价值的信息和知识，所处理的问题类型大致可以分为分类. 预测. 聚类及关联规则四种。四是数据呈现，也称数据展示或数据可视化，是指大数据的可视化技术，能够帮助人们有效理解数据，最终真正利用好大数据，例如实时公交信息查询软件 3. 阐述大数据在各领域的应用场景。 【答案】随着大数据技术的飞速发展，大数据应用已经融入各行各业。在金融服务领域，可用于风险分析和管理. 客户忠诚度分析. 交易监管等；在公共领域，可用于网络安全. 能耗管理等；在医疗健康领域，可用于药品发现和开发分析. 患者护理质量分析. 健康保险. 医疗设备供应链管理等；在零售领域，可用于市场和用户分析. 预测销售等；在环保领域，可用于空气质量监测. 排污管理等。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 $