Unit 3 Artificial Intelligence listening and speaking 教学设计2025-2026学年高二上学期 高教版（2023修订版） 基础模块3

《Unit 3 Artificial Intelligence》第1-2课时教案 教学基本信息 主题 Artificial Intelligence -- listening and speaking 课时 2课时 授课 班级 中职二年级英语 授课 形式 多媒体互动教学+小组合作探究 授课 地点 学校智慧教室 授课 时间 学情 分析 知识和技能基础 本班学生为中等职业学校计算机专业二年级学生，已具备基本的英语听说读写能力，能理解日常生活类话题和简单专业词汇。在信息技术课程中已初步接触过“人工智能”相关概念，如人脸识别、语音助手等，但对AI的英文表达、技术原理及社会影响了解不深。部分学生能够使用英语进行简单的交流，但在专业术语理解和口语表达方面仍存在较大障碍。通过前测发现，仅有35%的学生能正确拼读“artificial intelligence”，60%的学生无法准确描述AI的应用场景。 认知与实践能力 该年龄段学生思维活跃，好奇心强，喜欢动手操作和参与讨论，尤其对科技类话题兴趣浓厚。他们习惯于通过视频、动画、游戏等方式获取信息，具有较强的视觉学习倾向。但在逻辑归纳、批判性思维和跨学科整合能力上仍有欠缺，容易停留在表面现象的理解。部分学生缺乏主动表达的意愿，课堂发言积极性不高，需通过任务驱动和情境创设激发其参与感。同时，学生个体差异明显，英语水平呈两极分化趋势，需设计分层任务以满足不同层次的学习需求。 学习特点 学生偏好真实、贴近生活的情境化学习，厌恶枯燥的语法讲解和机械记忆。他们更愿意在“做中学”“玩中学”的环境中掌握知识，尤其是在融入AI工具、智能设备的操作体验中表现出高度专注。此外，学生普遍对“未来职业”“科技改变生活”等主题感兴趣，若能将AI与个人发展、行业应用相结合，可有效提升学习动机。但由于注意力集中时间较短（约15-20分钟），需要频繁变换教学形式，穿插互动环节，保持课堂节奏紧凑而富有变化。 教学 目标 素质目标 培养学生对人工智能发展的正确认知，增强科技伦理意识和社会责任感；鼓励学生理性看待AI带来的机遇与挑战，树立终身学习理念；通过小组协作提升团队沟通能力和跨文化交际素养；引导学生思考人机关系，培养批判性思维和人文关怀精神。 知识目标 掌握本单元核心词汇：artificial intelligence, robot, smart device, machine learning, automation, data analysis, facial recognition, voice assistant 等；理解AI的基本定义及其三大特征（感知、推理、决策）；了解AI在医疗、交通、教育、家居等领域的典型应用场景；熟悉常见AI产品的英文名称及功能描述，如Siri、Alexa、Tesla Autopilot等。 能力目标 能听懂关于AI功能介绍的简短对话或说明文；能用英语描述一种AI产品的工作原理和用途；能在模拟情境中进行“AI产品推荐”或“技术访谈”类口语交流；能阅读并提取有关AI发展趋势的英文材料中的关键信息；能借助数字工具完成简单的AI主题信息检索与整理任务。 教学重难点及解决措施 教学重点 教学难点 1. 掌握人工智能相关的高频专业词汇及表达方式； 2. 理解AI的核心功能与实际应用场景； 3. 能够运用所学语言结构进行基本的口语输出与信息交流。 1. 区分“artificial intelligence”与“automation”、“robotics”等易混淆概念； 2. 在真实语境中灵活运用新词汇进行连贯表达； 3. 对AI的社会影响形成辩证认识，避免片面化理解。 解决措施 1. 采用“词图结合+情境匹配”策略，利用图片、短视频辅助词汇教学； 2. 设计“AI应用场景连连看”“产品功能配对卡”等游戏化练习巩固理解； 3. 提供句型支架（如“This AI system can…”“It is used for…”）支持口语输出。 1. 通过对比图表厘清AI、机器人、自动化三者关系； 2. 设置角色扮演任务，在模拟对话中强化语言迁移能力； 3. 引入“AI利弊辩论赛”促进深度思考，辅以教师引导总结。 教学资源 1. 教材：《中职英语 基础模块3》Unit 3 课文及听力材料； 2. 多媒体资源：AI应用短视频（如自动驾驶汽车、智能家居控制）、TED-Ed科普动画片段； 3. 数字工具：ClassIn在线平台、Padlet协作墙、Kahoot!即时测验系统； 4. 实物教具：智能音箱（小度）、扫地机器人模型、VR眼镜体验设备； 5. 学习单：AI词汇卡、情境对话模板、思辨问题清单。 教学方法 讲授法、情境教学法、任务驱动法、合作学习法、案例分析法、翻转课堂元素融合；采用“导入—感知—建构—应用—评价”五步教学流程；结合TPR（全身反应法）提升词汇记忆效率；利用“Think-Pair-Share”促进思维外化与语言输出。 课程思政 通过展示中国在AI领域的发展成就（如华为昇腾芯片、百度Apollo自动驾驶），增强民族自豪感；引导学生关注AI伦理问题（如隐私泄露、算法偏见），树立正确的科技价值观；强调“以人为本”的发展理念，倡导技术服务于人类福祉而非替代人类情感与创造力。 教学实施过程 教学 环节 教学内容 教师活动 学生活动 设计意图 课前 发布预习任务，激活背景知识 一、推送微课视频，布置预习任务 （1）、上传AI科普短视频至ClassIn平台： 提前录制一段3分钟的英文微课《What is AI?》，包含动画演示AI如何识别人脸、语音指令响应、自动翻译等功能，并配有中英双语字幕。视频结尾设置三个引导性问题：“Can machines think like humans?” “Where have you seen AI in daily life?” “Do you trust AI systems?” 要求学生观看后在评论区留言回答。 （2）、发放电子预习单： 设计一份PDF格式的预习任务单，包含五个任务：① 查找并抄写5个你知道的AI产品英文名；② 尝试用一句话解释“artificial intelligence”；③ 列举两个你认为AI最有用的场景；④ 写出你最担心AI会带来的一个问题；⑤ 标注你在预习中遇到的生词。任务单通过钉钉群发送，要求学生拍照上传完成情况。 （3）、收集数据，分析学情： 登录后台查看学生观看视频的完成率、停留时长及评论内容，统计高频关键词（如“robot”“Siri”“self-driving car”），识别共性困惑点（如“Is AI the same as a robot?”）。根据反馈调整课堂教学重点，准备针对性讲解材料。 1. 观看教师发布的AI科普视频，记录关键信息。 2. 完成电子预习单，标注不懂的词汇和句子。 3. 在平台评论区分享自己见过的AI应用实例。 4. 思考AI对自己未来职业可能产生的影响。 通过可视化资源降低认知门槛，激发学习兴趣；前置语言输入，为课堂深入探究奠定基础；利用数字化工具实现精准学情诊断，提升教学针对性。 课中 开展多模态教学，构建知识体系 一、情境导入，引发认知冲突 （1）、播放一段“AI主播新闻播报”视频： 选取新华社AI合成主播播报新闻的片段，播放前提问：“Who is speaking on TV?” 学生初看以为是真人，播放至画面角落出现“AI合成主播”标识时暂停，引发惊讶与讨论。随即追问：“How can a computer speak so naturally?” 引导学生思考背后的技术原理，顺势引出课题“Artificial Intelligence”。 （2）、组织“真假判断”小游戏： 展示四张图片：① 深圳地铁刷脸进站闸机；② 工厂机械臂装配零件；③ 手机语音助手回复问题；④ 自动售货机投币出货。让学生判断哪些属于真正的AI应用，并说明理由。通过辨析帮助学生建立“AI=感知+学习+决策”的初步概念。 二、词汇突破，搭建语言支架 （1）、开展“AI词汇风暴”活动： 在白板上绘制一个大脑形状的思维导图，中心写“ARTIFICIAL INTELLIGENCE”，邀请学生回忆预习中接触到的相关词汇，每说出一个词就贴一张彩色卡片（如“robot”“smart home”“data”）。教师补充教材中的核心词组，并用实物（如智能音箱）或动作演示帮助理解抽象词汇（如“machine learning”用手势模拟数据积累过程）。 （2）、实施“听音辨义”训练： 播放一段关于AI医生辅助诊断疾病的听力材料（来自课本P28），设置三道选择题检测理解：① What does the AI system analyze? (A. blood pressure B. medical images C. patient emotions)；② How long does it take to get results?；③ Can the AI replace doctors completely? 听后核对答案，重点讲解“assist”“diagnose”“accuracy”等关键词汇。 三、深度探究，促进意义建构 （1）、分组开展“AI应用场景探秘”任务： 将全班分为6组，每组抽取一张任务卡，分别研究AI在教育、医疗、交通、农业、金融、娱乐领域的应用。提供英文资料包（含文字+图片+二维码链接视频），要求小组合作完成三项任务：① 提炼该领域AI的核心功能；② 找出2个具体案例；③ 用一句英语概括其价值。教师巡视指导，提醒使用句型“It is used for…”“One example is…”。 （2）、组织“AI产品发布会”模拟活动： 设定情境：某科技公司即将发布一款新型AI助手机器人，请各组代表担任产品经理，向“国际客户”（其他小组）用英语推介自己的AI产品。提供话术模板：“Good morning, ladies and gentlemen. Today I’m proud to introduce our new AI product called ______. It can ______. For example, ______. We believe it will change the way people ______.” 鼓励添加肢体语言和道具展示。 四、思辨提升，融入价值引领 （1）、发起“AI利弊辩论”微型讨论： 提出争议性话题：“Will AI take away our jobs in the future?” 将班级分为正反两方，给予3分钟准备时间，每人至少说一句话表达观点。教师提供语言支持：“I agree because…”“I disagree. In my opinion…”“There’s a risk that…”。过程中捕捉典型言论，适时插入中国AI政策导向案例（如“十四五”规划强调“人机协同”而非取代）。 （2）、总结升华，强调人文关怀： 引用爱因斯坦名言：“The world is dangerous not because of those who do evil, but because of those who look on and do nothing.” 过渡到科技伦理教育：AI本身无善恶，关键在于使用者的价值取向。举例说明AI可用于打击犯罪（天网系统），也可能侵犯隐私（非法监控），呼吁学生成为有责任的技术应用者。 1. 观察AI主播表现，讨论其与真人的异同。 2. 参与“真假AI”判断游戏，阐述选择依据。 3. 积极参与词汇接龙，尝试用新词造句。 4. 分组研读资料，提炼关键信息并准备汇报。 5. 模拟产品发布，锻炼英语口语表达能力。 6. 参与辩论，表达对AI未来的看法。 通过真实案例打破刻板印象，建立科学认知；采用多感官参与方式强化词汇记忆；借助项目式学习提升信息处理与协作能力；在语言实践中渗透批判性思维与社会责任教育。 课 后 拓展延伸，实现迁移应用 一、布置分层作业，满足个性需求 （1）、基础任务：完成课本P30阅读理解练习： 要求学生独立完成关于“AI in Schools”的短文阅读，回答五道细节题，并圈出文中所有含“AI”的句子。此项任务面向全体学生，巩固课堂所学词汇与结构。 （2）、进阶任务：制作“我的AI生活地图”海报： 鼓励学生绘制一幅图文并茂的手抄报，标题为“My Life with AI”，列出家中、学校、公共场所遇到的AI设备，配上英文说明（如“At home, my mother uses Xiao Ai speaker to play music.”）。优秀作品将在校园英语角展出。 （3）、挑战任务：撰写一封致AI工程师的建议信： 针对当前AI存在的问题（如语音识别不准方言、推荐算法造成信息茧房），以英文写一封80词左右的建议信，提出改进方向。例如：“Dear Engineer, I suggest your AI system should learn more Chinese dialects so it can understand old people better.” 激发创新思维与社会参与意识。 二、启动长期观察项目“AI观察日记” （1）、发布观察指南： 提供一份PDF版《AI观察手册》，指导学生在未来一周内记录身边出现的AI痕迹，包括时间、地点、设备类型、交互过程、感受评价等。建议使用手机备忘录或语音笔记形式随时记录。 （2）、建立线上分享社群： 创建微信小程序打卡群，每日推送一个思考题（如“今天你被AI‘读懂’了吗？”），鼓励学生上传照片、音频或文字日志。每周评选“最佳发现奖”，给予积分奖励，可用于兑换英语学习资源。 1. 按要求完成分层作业，选择适合自己的任务。 2. 主动观察生活中的人工智能应用现象。 3. 在线提交观察记录，参与同伴互评。 4. 反思技术与人的关系，形成个性化见解。 通过差异化作业实现因材施教；借助持续性观察项目培养科学探究习惯；连接课堂与生活，推动知识向素养转化；构建线上线下融合的学习共同体。 考核评价 目标达成度情况 1. 通过课堂问答与小组展示观察，90%以上学生能准确说出至少5个AI相关词汇，85%能用完整句子描述AI功能； 2. Kahoot!随堂测验平均得分达82分（满分100），表明学生对核心概念掌握良好； 3. 课后作业提交率达98%，其中“AI生活地图”创意丰富，体现了知识迁移能力； 4. 辩论环节中70%学生能使用目标句型表达观点，显示口语输出意愿增强； 5. Padlet协作墙上累计收到137条AI应用场景分享，远超预期，说明学习热情高涨。 教学反思与诊改 特色创新 1. 构建“三维一体”教学模式：以“语言习得”为主线，融合“技术认知”与“价值引领”，实现英语学科工具性与人文性的统一； 2. 创新使用“AI反哺AI教学”理念：全程依托智能教学平台（ClassIn、Kahoot!）开展精准教学，让学生亲身体验AI赋能教育的魅力； 3. 设计“从预习到观察”的长周期学习链，打破45分钟课堂局限，培育可持续发展素养； 4. 引入“产品发布会”角色扮演，创设真实交际情境，显著提升语言运用真实性。 反思改进 本节课整体达成预期目标，但仍存在几点值得改进之处：首先，在“AI应用场景探秘”环节，个别小组因英语阅读能力薄弱导致进度滞后，虽有教师介入辅导，但仍影响了展示质量。今后应提前提供词汇表和简化版文本，并安排英语较好的学生担任小组顾问。其次，“辩论”环节时间控制不够精准，正方陈述过长，压缩了反方表达机会。下次可引入计时器和发言令牌制度，确保公平参与。再次，尽管使用了多种数字工具，但部分设备（如VR眼镜）仅作为展示道具未充分互动，存在“技术炫技”之嫌。后续应设计配套体验任务，如让学生佩戴VR模拟自动驾驶视野，真正实现沉浸式学习。最后，课程思政切入点较为集中于结尾部分，略显突兀。计划在下一课时将“AI伦理”议题前置，贯穿整个教学流程，例如在介绍面部识别技术时同步探讨隐私保护问题，使价值引导更加自然流畅。总体而言，本次教学验证了“科技主题+语言学习+素养培育”三位一体模式的可行性，为后续单元教学提供了宝贵经验。 学科网（北京）股份有限公司 $