4.3.3 DataFrame中行列编辑课件-2025-2026学年浙教版高中信息技术必修一

该高中信息技术课件聚焦DataFrame行列编辑，系统讲解增加行（append）、列（insert/直接赋值）、删除行/列（drop）、修改标签（rename）及合并（concat）等操作，以影视剧信息表为案例设计任务，从基础数据结构到函数应用逐步深入，搭建清晰学习支架。 其亮点在于采用任务驱动与真实案例结合，通过代码示例、对比练习（如append与insert操作差异）培养计算思维与数字化学习能力。学生在实操中提升数据处理技能，教师可直接使用结构化资源与分层练习，高效开展教学。

4.3.3 Datafram 行列编辑 1 e 1 I 见学习目标： 一.能使用DataFrame对数据 进行编辑，并能从中提取有用 信息形成结论。 二.能够根据要求合理使用编 辑DataFrame对象的函数。 了 了 0 见 pandas数据结构 呵 DataFrame (数据框) DataFrame是一种类似于关系表的表格型数据结构， DataFrame对象是一个二维表格，由1个索引列(index) 和若干个数据列组成。其中，每列中的元素类里必须一致， 而不同的列可以拥有不同的元素类型。 见 pandas数据结构 呵 DataFrame模块提供了丰富的函数，这些函数可 以用来进行行、列编辑等。 DataFrame中，新增列、删除列、重命名列可以 通过insert0、drop(、)rename(等函数完成：追加 数据行可以通过appendO函数完成；使用at[们可以根 据行标签和列标签设置单个值。 影视剧 首映年份 集数 还珠格格I 1998 24 流星花园 2001 50 赘婿 2021 36 想见你 2019 26 任务一：添加一行数据 影视剧：最好的我们，首映年份：2016，集数：24 pandas数据结构 呵 1.增加行 格式：对象名.append(数据，ignore_.index=True) 增加行数据可以通过append(函数传入字典数据即可， import pandas as pd 影视剧 首映年份集数 df=pd.read excel("tv.x 0 还珠格格 I 1998 24 150 data={"影视剧"："最好的 流星花园 200 2 赘婿 2021 36 new_df=df.append(dat 3 想见你 2019 26 print(new df) 4 最好的我们 2016 24 见 呵 import pandas as pd df=pd.read excel("tv.xlsx") ap={"影视剧"："司藤，"首映年份”：2021，"集数”30 df1=df.append(ap ignore_index=True print(df1) 影视剧 首映年份 集数 0 还珠格格I 1998 24 1 流星花园 2001 50 2 赘婿 2021 36 3 想见你 2019 26 4 司藤 2021 30 卫 说明：append()不改变原有对像df的数据， 而 可 是返回另一个对象来存放改变后的数据 df=pd.read excel("tv.xlsx") ap={ "影视剧"："司藤"，"首映年份"：2021，"集数”：30 df1=df.append(ap ignore_index=True print(df) 影视剧 首映年份 集数 0 还珠格格I 1998 24 1 流星花园 2001 50 2 赘婿 2021 36 3 想见你 2019 26 见 import pandas as pd df1=pd.read excel('tv.xIsx') data={"影视剧"：["最好的我们"，"司藤"]，"首映年份"：[2016,2021们： "集数"：[24,30]} df2=pd.DataFrame(data,columns=["影视剧"，"首映年份"，"集数"]) print(df1) print(df2） 影视剧 首映年份」 集数 0 还珠格格 1998 24 1 流星花园 2001 50 23 赘婿 2021 36 想见你 2019 26 影视剧 首映年份 集数 0 最好的我们 2016 24 1 司藤 202130 import pandas as pd df1=pd.read excel('tv.xIsx') data={"影视剧"：["最好的我们"，"司藤]，"首映年份"：[2016,2021]，"集数"：[24,30} df2=pd.DataFrame(data,columns=["影视剧"，"首映年份"，"集数"]) df3=df1.append(df2 ignore_index=True) print(df3) 影视剧 首映年份 集数 0 还珠格格I 1998 24 1 流星花园 2001 50 23 赘婿 2021 36 想见你 2019 26 45 最好的我们2016 24 司藤 202130