4.3.2 创建与查看DataFrame课件-2025-2026学年浙教版高中信息技术必修一

4.3 创建与 Datafr 2 1 查看 I 1 ame Seriesi对象 创建Series对象 Series([1,2,3,4) 指定索引值 Series([1,2,3,4],index=['a', Series的常用属性 values、index 团 7 b','℃，'d"]) 见 pandas数据结构 呵 2.DataFrame DataFrame是一种类似于关系表的表格型数据结构， DataFrame对象是一个二维表格，由1个索引列(index) 和若干个数据列组成。其中，每列中的元素类型必须一致， 而不同的列可以拥有不同的元素类型。 columns name sex aged (列标题) index 0 王晓明 男 20 values 1 李静 女 19 2 田海 男 21 例：用字典创建一个DataFrame对像df1,存储3名同学的姓名、性别、图书借 阅次数数据 import pandas as pd data="姓名”：[”李静 ,”王静”，”张强"， "性别”：[”女 ”女”，”男”] 借阅次数”：[28,56,37]} df1=pd.DataFrame(data,columns=["姓名，"性别”，"借阅次数"]) print (dfl) 性别 借阅次数 名，“性别，“借阅次数门) 012 姓李王张 静静强 女女男 28867 创建DataFrame 格式：字典名={“列标题1：[列表1]， 对象名=pd.DataFrame(字典名， 列标题2：[列表2]…} s columns=[列表1”，“列表2”.内) 见 利用字典创建DataFrame 可 data={"name""王晓明"，"李静"，"田海"]， "sex"["男"，"女"，"男"]， "aged":[20,19,21]} df pd.DataFrame(d print(df) index columns name sex aged 0 王晓明 男 20 1 李静 女 19 values 2 田海 男 21 见 利用字典创建DataFrame 可 DataFrame数据有列索引和行索引，行索引类似于关系表中每行 的编号（未指定行索引的情况下，会使用0到-1作为行索引），列索引 类似于表格的列名（也称为字段） df1 DataFrame(data,columns ["name","sex","aged"], index=["L1","L2","L3"]) print(df1) name sex aged L1 王晓明 男 20 L2 李静 女 19 L3 田海 男 21 任务1：构建二维数据DataFrame对像df, 例。 国家：乌克兰、俄罗斯、美国：大洲：欧洲 import pandas as pd data={"国家"：["乌克兰"，"俄罗斯 接种比例"：[0.25,0.55,0.62]} df= print(df) 存储3个国家，和对应的大洲，以及疫苗接种比 亚洲州、北美洲；接种比例：0.25,0.55,0.62 美国]， ="国家，"大洲"，"接种比例门) 见 创建DataFrame对象 呵 DataFrame对象可以自己定义，也可以直接读取二维数 据文件创建DataFrame对象。 read excel(函数 取Excel文件抢创建DataFrame对象 read csvO)函数 读取CSV文件抢创建DataFrame对像 to excel(函数 创建Excel文件保存数据 to csv0函数 创建CSV文件保存数据 见 创建DataFrame对象 读入文件 使用read excel(函数，读取E 格式：对像名=pd.read excel(" import pandas as pd 0 df=pd.read excel("tv.xlsx") 1 2 print(df) 3 可 xcel文件抢创建DataFrame对象。 文件名.xsx) 影视剧 首映年份 集数 还珠格格工 1998 24 流星花园 2001 50 武林外传 2006 81 家有儿女 2005 367