专题08大数据与人工智能课件-2025-2026学年高考信息技术总复习
2025-09-03
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普通
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 信息技术 |
| 教材版本 | 高中信息技术浙教版必修1 数据与计算 |
| 年级 | 高三 |
| 章节 | - |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 高考复习-一轮复习 |
| 学年 | 2026-2027 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 364 KB |
| 发布时间 | 2025-09-03 |
| 更新时间 | 2025-09-03 |
| 作者 | 匿名 |
| 品牌系列 | - |
| 审核时间 | 2025-09-03 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/53738167.html |
| 价格 | 1.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中信息技术高考复习课件聚焦“大数据与人工智能”专题,覆盖数据与大数据、处理架构、人工智能产生发展及应用等核心考点,对接信息意识素养要求,通过梳理5个考点及2023-2024浙江选考真题、2025模拟题,归纳选择、判断等常考题型,明确高频考点分布,构建针对性备考体系。
课件亮点在于“真题实战+素养提升”策略,如以2024选考问答机器人校史资料题为例,解析完善语料库优化AI回答的方法,培养信息意识与计算思维,设易错点分析(如大数据特征、AI方法辨析),帮助学生掌握答题技巧,教师可据此精准教学,助力高效冲刺。
内容正文:
专题 08
大数据与人工智能
1
知识梳理
题型考法
考点 1 数据与大数据
1.大数据概念
(1)大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产,需要特
定的技术和分析方法将其转化为价值。
(2)能用传统算法和__________系统处理的海量数据不能算“大数据”。
数据库
知识梳理
题型考法
2.大数据特征
(1)数据体量大:收集和分析的数据量非常大。
(2)速度快:一是数据产生的速度快;二是数据处理的速度快。
(3)数据类型多:数据来源多,既有人工产生的,也有机器自动生成
的,各种结构化、半结构化和非结构化数据共存是大数据的普遍
现象。
(4)价值密度低:在庞大的数据量中,可能发挥价值的仅是其中非常
小的部分,价值密度的高低与数据总量的大小成_______。
反比
知识梳理
题型考法
3.大数据思维
(1)大数据要分析的是__________,而不是抽样数据。
(2)对于数据不再追求精确性,而是能够接受数据的混杂性。
(3)不一定强调对事物因果关系的探求,而是更加注重它们的相关性。
全体数据
知识梳理
题型考法
4.大数据对社会的影响
(1)大数据让生活更便利:城市热力图提供出行参考。
(2)大数据让决策更精准:利用交通大数据确立更为利民的交通路线
图。
(3)大数据带来新的就业需求:高校开设相关专业培养大数据行业的
专业人才。
(4)大数据带来新的社会问题:加大了用户隐私泄露的风险。
5.大数据典型应用
(1)智能交通。
(2)电子商务。
知识梳理
题型考法
考点 2 大数据处理的基本思想与架构
1.大数据处理思想
处理大数据时,一般采用____________。
2.静态数据与批处理计算
(1)静态数据指在处理时已收集完成、在计算时不会发生改变的数据。
采用批处理计算进行处理。
(2)Hadoop 是一个可运行于大规模计算机集群上的分布式系统基础架
构,适用于静态数据的批处理计算,主要包括 Common 公共库、
分布式文件系统 HDFS、分布式数据库 HBase、分布式并行计算
模型 MapReduce 等多个模块。
分治思想
知识梳理
题型考法
3.流数据与流计算
(1)流数据是指不间断地、持续地到达的实时数据,其价值会随着时
间的流逝而降低。采用流计算进行实时分析。
(2)流计算系统可以简单、高效、可靠地实现实时数据的获取、传输
和存储,在与数据库、Hadoop、编程语言等整合后可开发出功能
强大的实时计算与分析应用。
知识梳理
题型考法
4.图数据与图计算
(1)图数据是指以图的形式呈现的,或者是可以转换为图以后再进行
分析的数据,如社交网络、网络浏览与购买行为、传染病的传播
路径等。采用图计算进行处理。
(2)图处理软件主要包括两类:一类是图数据库,另一类是图处理系
统。
5.实时处理与批处理结合
实现了批处理和流计算在一个平台架构下的整合,缩短了批处理与流计算之间的切换延时时间,有利于减少系统的开销,降低使用成本。
知识梳理
题型考法
考点 3 人工智能的产生与发展
1.人工智能的概念
(1)人工智能是指以机器(计算机)为载体,模仿、延伸和扩展__________,其与
人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要的区别。
(2)人工智能是一门多学科广泛交叉的前沿科学 。
2.人工智能的三种主要方法
(1)符号主义:又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,认为学习或者其他智能
特征原则上均可以被符号精确地描述,从而被机器仿真。
(2)联结主义:又称仿生学派或生理学派,通过模仿人类大脑中神经元之间的复
杂交互来进行认知推理。
(3)__________:又称进化主义或控制论学派,从“交互—反馈”的角度来刻画智能行为,认为智能体可以在与环境的交互中不断学习,从而提升自己的智能水平。
人类智能
行为主义
知识梳理
题型考法
3.人工智能的发展历程
(1)从计算到智能测试。
①三种计算机制——原始递归函数、lambda演算和图灵机相继被
提出,这三种计算机制在性能上是等效的。
②图灵针对“智能测试”问题提出了测试机器是否具有智能的一种
方法,即“____________”。
(2)人工智能登上历史舞台。1956 年,“人工智能达特茅斯夏季研讨
会”在美国达特茅斯学院如期召开,这标志着人工智能作为一门新
兴学科正式诞生。
图灵测试
知识梳理
题型考法
(3)以符号主义表达与推理为代表的人工智能。
①符号主义人工智能方法认为学习或者其他的智能特征原则上都可.
以被精 确地描述(一般以逻辑形式描述),其包含知识库和推理
引擎两个部分。
②专家系统是基于知识库和推理引擎的符号主义人工智能方法,是
在某些特定领域内,应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问
题的一种人工智能计算机程序。
③ 基于规则学习的人工智能方法解释性强(与人类逻辑推理过程相
符),但其可拓展性较弱,难以构建完备的知识库和完善的推理
方法。
知识梳理
题型考法
(4)数据驱动的人工智能方法。
①______________是典型的数据驱动的人工智能方法。
②最常用的深度学习模拟人类大脑处理数据的机制,逐层抽象对原
始数据 进行学习。多层神经网络是一种典型的深度学习模型。
③深度学习在自然语言处理、知识图谱构建、图像分类、语音识别
和视频运动提取等领域表现出良好的性能。
(5)问题引导下的人工智能方法。学习者事先不知道最终答案,而是在
学习过程中不断尝试各种解决问题的可能途径,然后根据结果反馈
来调整相应的学习方法,这一学习机制叫________________。
深度学习
强化学习
知识梳理
题型考法
考点4 人工智能的应用
1.领域人工智能
(1)依赖于领域知识和数据的人工智能。
(2)这类机器具有强大的存储、记忆和搜索功能。
(3)典型代表有超级计算机“深蓝”、人机对话系统“沃森”。
2.跨领域人工智能
(1)指智能系统从一个领域快速跨越到另一个领域。
(2)该智能不仅依赖于已有数据和已有规则,而且专注于知识和技能的
获取,能够举一反三、触类旁通,开展深度推理。
(3)典型代表有 AlphaGo 从围棋人工智能跨界到电力控制领域,IBM 将
“沃森”的智能能力从益智游戏领域移植到医疗领域。
知识梳理
题型考法
3.混合增强智能
(1)是多种智能体的混合形式,它将人的作用或人的认知模型引入人工
智能系统,形成“混合增强智能”的形态。
(2)在智能叠加协调的回路中,_____________是智能回路的总开关。
(3)典型代表有达芬奇外科手术机器人、电商平台与人类客服合作的人
工智能机器客服。
人类智能
知识梳理
题型考法
考点5 人工智能对社会的影响
1.人工智能改善人类生活
2.人工智能促进经济发展
3.人工智能带来社会担忧。可能取代工作岗位、威胁人类安全。
知识梳理
题型考法
判断正误,正确的画“√”,错误的画“×”。
1.训练数据的规模不会影响深度学习的效果。( )
2. 提高系统所用终端的性能,可以使其更准确地回答用户提出的问题。 ( )
3. 完善系统对各类交通标志识别的训练,可以提升无人驾驶配送车的智能水平。 ( )
4. 智慧餐厅系统引入人工智能可以提升工作效率,没有负面影响。( )
×
×
√
×
知识梳理
题型考法
考向 一 数据与大数据
例 1 [2025 七彩阳光联盟]下列关于大数据的说法,正确的是 ( )
A.大数据数据类型多样化,价值密度高,数据产生、处理速度快
B.大数据数据量巨大,为提高效率,需要抽样分析数据
C.为了做出更精准的决策,大数据要分析其背后的因果关系
D.某电商平台上的交易数据属于大数据
D
例 1 D 大数据价值密度低。大数据分析的是全体数据。大数据不一定强调对事物因果关系的探求,而是更加注重它们的相关性。
√
知识梳理
题型考法
例 2 [2025 台州联考]下列关于大数据的说法,正确的是 ( )
A.大数据强调对事物因果关系的探求,不注重它们的相关性
B.大数据给生活带来便利的同时,也带来了一些社会问题
C.大数据其实就是海量的数据,在大数据时代,少量的数据没有什么价值
D.道路的监控每天都在记录海量的数据,但发生交通事故之后往往只用到几十秒,甚至是几秒钟的数据,这反映了大数据的低价值性
B
例 2 B 大数据不一定强调对事物因果关系的探求,而是更加注重它们的相关性。海量的数据不一定是大数据,少量的数据也可能具有价值。发生交通事故之后往往只用到几十秒,甚至是几秒钟的数据,体现了大数据的价值密度低。
√
知识梳理
题型考法
例 3 下列属于大数据应用的是 ( )
A.教师分析某位学生的考试成绩,指出存在问题并给出改进建议
B.某奶茶店工作人员清点库存进行月度盘点
C.搜索微博热词制作热词趋势分析折线图
D.基于科技文献数据库检索某一领域研究进展
C
例 3 C 大数据是指具有“4V”特征的数据,超出以往常用的数据采集、组织、管理和加工等软件的处理能力,能用传统算法和数据库系统处理的海量数据不能算“大数据”。
√
知识梳理
题型考法
例 4 [2025 温州新力量联盟]为了防止数据因为地震、火灾、丢失等而遭到毁坏,下列主动防护手段最有效的是 ( )
A.磁盘阵列 B.数据加密
C.异地容灾 D.数据校验
C
例4 C 异地容灾主要用来防止自然灾害等情况引起的数据损坏。
√
知识梳理
题型考法
考向 二 大数据处理的基本思想与架构
例 5 下列关于大数据处理的说法,正确的是( )
A.大数据的主要来源是人力采集
B.Hadoop 采用 NTSC 来存储非结构化数据和半结构化数据
C. 统计上个月的商品销售金额属于对静态数据的处理
D.实时处理与批处理的整合缩短了平台切换延时时间,但提高了使用成本
C
例 5 C 大数据主要来源于人力和机器,目前主要是由机器产生的。Hadoop 架构中采用分布式数据库 HBase 来存储非结构化数据和半结构化数据。实时处理与批处理的整合缩短了批处理与流处理之间的切换延时时间,有利于减少系统的开销,降低使用成本。
√
知识梳理
题型考法
例 6 下列关于大数据处理方式的说法,正确的是 ( )
A.Hadoop 是一个对大数据进行聚合式处理的基础软件框架
B.对于购物网站的广告推荐,适合用批处理平台进行计算
C.同一个平台要么做批处理,要么做实时流计算,不能两者兼之
D.图处理软件主要包括图数据库和并行图处理系统
D
例 6 D Hadoop 是一个可运行于大规模计算机集群上的分布式系统基础架构。对于购物网站的广告推荐,适合使用流数据平台进行计算。Twitter 开源的大数据处理系统 Summingbird 平台既可以实现批处理,又能够做流计算。
√
知识梳理
题型考法
考向 三 人工智能的产生与发展
例 7 下列不属于人工智能技术应用的是 ( )
A.车牌号自动识别
B.金属探测仪
C.人机对话系统“沃森”
D.语音转文字识别技术
B
例 7 B 金属探测仪是利用电磁感应的原理,利用有交流电通过的线圈,产生迅速变化的磁场。
√
知识梳理
题型考法
例 8 [2025 温州模拟]下列关于人工智能的说法,不正确的是 ( )
A.符号主义人工智能源于逻辑和推理
B.强化学习效果与反馈的获取难度及学习数据量无关
C.人机共驾是混合增强智能的一种应用
D.人脸识别可以通过基于数据驱动的人工智能实现
B
例 8 B 强化学习根据结果反馈来调整相应的学习方法。
√
知识梳理
题型考法
考向 四 人工智能的应用
例 9 [2025 浙江 9+1 联盟]下列关于人工智能的说法,正确的是 ( )
A.知识的精确化编码会阻碍符号主义人工智能的发展
B.联结主义需要手工构造知识库,是数据驱动的智能方法
C.深度学习在自然语言处理领域表现良好,是一种行为主义人工智能方法
D.IBM 将“沃森”的智能能力从益智游戏领域移植到了医疗领域,是混合增强智能
A
例 9 A 联结主义不需要手工构造知识库。深度学习是联结主义人工智能方法。IBM 将“沃森”的智能能力从益智游戏领域移植到了医疗领域,是跨领域人工智能。
√
知识梳理
题型考法
例 10 [2023 浙江选考]某智慧课堂系统的部分功能是:教师进教室后刷校园一卡通实现身份认证并启动系统,学生进教室时通过摄像头刷脸签到,签到结果保存在服务器的数据库中,系统可自动生成考勤报表。课堂教学时,教师可将教学资源发送到学生的移动终端,学生可将作业文档上传到系统。可以现场录制教学视频并保存到服务器,系统每天定时备份数据。该系统的下列应用中,体现人工智能技术的是 ( )
A.将现场录制的教学视频保存到服务器
B.系统自动生成考勤报表
C.学生进教室时通过摄像头刷脸签到
D.教师将教学资源发送到学生的移动终端
C
例 10 C 将现场录制的教学视频保存到服务器主要基于传统的视频录制和存储技术,不涉及人工智能技术。系统自动生成考勤报表可通过简单的编程和数据处理来实现,不一定需要人工智能技术。学生进教室时通过摄像头刷脸签到需要使用人工智能技术中的脸部识别和图像分析等技术,以识别学生的面部特征并进行签到验证。教师将教学资源发送到学生的移动终端涉及网络传输技术和移动应用开发,不一定涉及人工智能技术。
√
知识梳理
题型考法
例 11 [2024浙江选考]某校基于线下校史馆创建在线数字校史馆,将学校发展历史及校友的代表性成果、活动影像等资料,以文本、图像、视频等格式存储。校友可以用手机、电脑等终端登录数字校史馆查阅资料,也可以向在线问答机器人咨询学校相关信息。为使问答机器人更准确地回答校史相关问题,下列方法可行的是 ( )
A.增加校友的最新作品
B.提高咨询所用终端的性能
C.完善语料库中的校史资料
D.提升数字校史馆的访问速度
C
例 11 C 校友的最新作品内容广泛,和校史关系不紧密,不能有效提高机器人回答问题的准确性。提高咨询所用终端的性能,能提高用户访问信息系统的速度,但不影响机器人回答问题的准确性。完善语料库中的校史资料,有助于建立更加完善的数据模型,提高机器人回答问题的准确性。提升数字校史馆的访问速度不影响机器人回答问题的准确性。
√
知识梳理
题型考法
例 12 [2025 强基联盟]下列关于智慧城市数据管理与安全的说法,正确的是 ( )
A.智慧城市不再需要人工管理数据
B.安装了杀毒软件就能确保数据的安全
C.保护数据的安全也需要保护存储数据的介质
D.数据校验可以提高数据的保密性
C
例12 C 计算机数据的管理已经经历了人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段,但仍然需要人工管理数据。安装了杀毒软件不能完全确保数据的安全。数据校验可以提高数据的完整性。
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知识梳理
题型考法
考向 五 人工智能对社会的影响
例 13 下列关于人工智能对社会影响的说法,不正确的是 ( )
A.人工智能对传统行业的转型升级有很大的驱动作用
B.人工智能作为一种全新的生产要素,创造了一种虚拟的劳动力
C.随着科技的发展,人工智能已经给人类创造了一个完全没有威胁的社会
D.无人超市是人工智能催生的新型智能购物方式
C
例 13 C 人工智能推动社会进步的同时,也可能威胁人类的安全,因此需要特别关注人工智能带给人类的各种影响。
√
知识梳理
题型考法
THANK YOU
$$
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