4.1 采集数据(上)（教案）-《信息技术基础模块(下册)》（高教版2023修订版） 《上好课》

《信息技术基础模块(下册)》 (高等教育出版社)教案 课 题 4.1 采集数据（上） 课 型 理论 课 时 2 授课班级 授课时间 授课教师 教材分析 学生已掌握电子表格基础操作（如单元格输入、简单格式设置），但对数据采集的系统性方法（如网络问卷设计、外部数据导入）接触较少：部分学生仅能手动输入数据，对 “结构化 / 非结构化数据” 的分类、“人工 / 自动化采集” 的区别理解较浅；网络问卷设计中易出现题型选择不合理（如多选与单选混淆）、题干表述歧义；文本文件导入时，对 “分隔符设置”“数据格式调整” 等步骤易操作失误；数据隐私保护意识薄弱，可能忽略问卷中个人信息的合规性。学习难点集中在 “网络问卷逻辑设计的合理性”“文本文件导入时的格式匹配” 及 “数据类型与软件功能的对应关系”。需结合 “红色经典作品问卷”“文具销售数据导入” 等任务，通过 “工具认知→操作实践→规范应用” 的学习链，帮助学生从 “手动输入” 向 “高效采集” 进阶，提升数据采集的规范性与效率。 学情分析 本节为《用数据说话 —— 数据处理》单元的基础章节，聚焦 “数据采集的方法与工具” 主题，系统讲解数据分类（结构化 / 非结构化）、采集方式（人工 / 自动化）、常用软件（电子表格、数据库、在线平台）及网络问卷设计、外部数据导入（文本 / 网页）等核心内容。教材采用 “概念解析→工具介绍→实践操作” 递进式结构，通过 “红色经典作品问卷设计”“文具销售数据导入” 等任务驱动，结合 “问卷星界面”“文本导入向导” 等操作图示，强化数据采集的实操能力。作为数据处理的起始环节，本节衔接 “数据的意义与价值” 的认知，为后续数据清洗、分析、可视化提供原始数据支撑，是培养学生数据意识、数字工具应用能力的关键基础。 学习目标 知识目标： 1. 理解数据的分类和常用的数据处理软件的功能 2. 掌握使用网络问卷平台采集数据的方法 技能目标： 1. 掌握使用电子表格软件输入数据、导入外部数据和生成数据的方法 2. 掌握数字与文本数据的转换方法及数据格式的设置方法 情感目标： 塑造坚韧乐观的心理品质，在压力环境中保持情绪稳定并高效解决问题。 学习重难点 重点： 1. 数据的分类及常用数据处理软件的功能 2. 选择性粘贴引用数据的操作 难点： 1. 根据不同需求选择合适的数据处理软件 2. 导入数据时数据格式的处理和调整 教学方法 案例分析、讲授法、小组讨论法 课前准备 1.查找相应网站资料，课堂演示使用。 2.学生课前预习。 教学媒体 电子课件、多媒体视频 教学过程 教学环节 教师活动设计 学生活动设计 设计意图 活动一： 创设情境 生成问题 【课程导入】 在日常生活中，我们会接触到各种各样的数据，如 “小明百米跑步成绩是 14 秒”“假期我读了 3 部名著” 等。数据是一种资源，经过解释并赋予一定意义后便成为信息。正确地获取数据，能提高效率，方便数据的加工和分析，让数据发挥更好的作用。 【新知识传授】 · 输入数据 (1) 数据 数据分为结构化数据和非结构化数据。 · 结构化数据是指可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，如关系数据库中的数据。 · 非结构化数据是指不方便用二维表结构来表现的数据，如图片、音频、视频等。 (2) 数据采集的方法 · 人工采集：主要通过键盘、手写板、麦克风等设备把数据输入计算机或平台中。例如，把一份纸质表格录入电子表格软件中，在问卷系统中填写问卷等。 · 自动化采集：主要通过传感系统定时采集数据，自动传输、存储到专用的设备中。例如，气象部门通过空气质量监测系统进行数据采集，采集到的数据可以存储、记录在二维表格中。 (3) 常用数据处理软件 · 电子表格软件 对结构化数据的处理通常需要借助专业的软件或平台，电子表格软件是其中之一。 电子表格软件具有强大的数据分析处理能力，通过函数等可以实现数据的自动生成和再加工，通过排序和筛选等可以方便数据的浏览，通过图表等可以实现数据的可视化分析。 · 数据库软件 相对于电子表格软件，数据库软件是专业的数据处理软件，关系数据库是典型的数据库，相关软件有商业版和开源版，开源版中 MySQL 数据库较为流行，南大通用 GBase 数据库在商业应用领域较为成功。 · 在线数据处理平台 随着互联网的普及和云计算的兴起，一些企业专门提供在线数据处理服务，如图表秀、BDP 在线数据分析软件、云表等。人们可以通过在线处理平台来实现数据的分析，方便企业和个人进行协同工作，提高工作和生产效率。 2.引导学生带着问题去课本寻找答案，明确本节课的学习内容。 3.展示本讲学习目标。 1. 接收并查看本节课堂任务书。 2. 了解学习目标，带着目标进行学习。 3. 观察生活中常见的多媒体信息形式，思考其背后的技术支撑。 4. 针对教师给出的问题，初步发表个人见解。 5. 目标明确：跟随教师引导，明确本节课学习目标。 1.以提问的方式导入课程，让学生带着问题有针对性的进行学习。 2.通过任务实施，调动学生积极性。 活动二： 调动思维 探究新知 【新知识传授】 · 从文本文件导入数据 从文本文件、文档、表格、网页导入数据到电子表格，是常用的外部数据导入途径，导入数据时通常需要对数据进行必要的处理，选择、调整数据的格式和类型。 文本文件是常见的数据交换文件，有 TXT 和 CSV 两种基本格式，存放的数据可以用 “记事本” 等软件直接查看，数据具有一定的透明性。 · 选择性粘贴引用数据 通过 “复制”“粘贴” 命令可以从文字处理软件、电子表格软件、网页浏览器等软件中复制表格数据到电子表格软件中。 1　 在电子表格中粘贴数据后，会出现一个 “粘贴选项” 按钮，单击这个按钮会出现 “粘贴选项” 浮动面板，呈现的内容根据复制的数据类型有所不同，实现快速粘贴。 2　 也可以在粘贴数据后，用 “开始”→“粘贴”→“选择性粘贴” 命令，打开 “选择性粘贴” 对话框，选择粘贴方式。 2. 教师操作演示 3. 引导学生带着问题去课本寻找答案，明确本节课的学习内容。 1. 阅读探究：阅读课本相关内容，探究多媒体技术的产生背景。 2. 概念理解：理解多媒体、多媒体技术和多媒体系统的定义，并尝试用自己的话复述。 3. 要点记录：记录多媒体技术强调的要点，加深理解。 1. 了解学生现有知识储备。 2. 巩固练习。 活动三： 调动思维 探究新知 【新知识传授】 (1) 网络问卷 目前常用的网络问卷网站有问卷星、腾讯问卷、金数据等，这些平台均提供了功能强大的问卷设计、调查回收、数据分析等功能。通过网络问卷采集、分析数据所需环节通常如图所示。 (2) 实践体验 - 设计 “我读过的红色经典作品” 网络问卷 1　 进入 “问卷星” 或其他可制作问卷的官方网站，创建问卷。 2　 创建问卷后，可插入 “选择题”“填空题” 等多种题型，此处选择 “选择题” 中的 “多选” 题，编辑问卷。 3　 完成编辑后，查看手机、计算机端预览效果。效果满意后，对问卷进行基本设置，如时间控制、答题密码等。 4　 设置完成后，发布问卷，将生成的问卷链接或二维码发送给用户，即可开展调查。 5　 查看问卷统计结果，下载答卷数据。在网络问卷调查中，下载的答卷数据是以电子表格形式存储的结构化数据。 (1) 实践体验 - 导入外部数据 (2) 实践体验 - 美化表格并计算 “文具销售.xlsx” 中 “零售单价 / 元”“销售额 / 元” 两列数据没有和原始文本文件一样显示两位小数，请设置小数显示位数，尝试美化表格，并计算当日销售总额。 · 注意事项 2. 教师操作演示 3. 引导学生带着问题去课本寻找答案，明确本节课的学习内容。 1. 应用列举 2. 影响分析 3. 创新思考 1. 引导学生主动思考，发散思维，参与课堂。 2. 培养学生发现问题，解决问题的能力。 3. 了解相关知识。 4. 辩论形式让学生参与并归纳总结。 活动四： 巩固练习 素质提升 【随堂检测】 1　 数据采集方法有哪两种？ 2　 常用的电子表格处理软件有哪些？ 3　 网络问卷平台可以实现哪些功能？ 4　 从文本文件导入数据时，文本文件需要满足什么条件？选择性粘贴时，选择 “数值” 和 “公式” 有什么区别？ 5　 在 Excel 中导入网页表格数据的操作步骤是什么？ 【分组讨论】 请分组讨论，在进行一次校园学生兴趣爱好的调查时，如何综合运用所学的数据采集方法和工具，确保调查数据的准确、有效和全面？ 1. 答案交流 2. 话题讨论 3. 效率分析 4. 挑战探讨 5. 总结汇报 知识检测与巩固 课堂小结 作业布置 课堂小结 作业布置 复习本节课内容，预习下节课内容。 板书设计 1. 输入数据 2. 导入数据 教学反思 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 $$