内容正文:
3.1.4 数据安全
数据处理与应用
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数据安全
随着大数据、物联网、云计算等技术和应用的日渐兴起,大数据应用越来越被人们所重视。然而,数据在体现和创造价值的同时,也面临着严峻的安全风险。
大数据
物联网
云计算
问题:随着这些技术的发展,哪些数据安全需要被我们重点保护?
数据安全
国家安全数据
企业重要数据
个人隐私数据
海量多源数据在大数据平台汇聚,强化数据隔离和访问控制,实现数据“可用不可见”,是大数据环境下数据安全的新要求。
探究活动
目前,全国各地正在积极有序地推进新版社会保障卡的换发工作,如图所示。新版社会保障卡既有社会保障应用功能,也有金融应用功能,并采用先进的互联网安全技术手段,构建网络与人之间的可信链接,确保在互联网上实现“实人、实名、实卡”,使人们能够高效、安全地享受各项公共服务。
1. 新版社会保障卡增加了哪些功能?有什么用途?
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探究活动
2. 新版社会保障卡应用了哪些新技术?这些新技术是如何保护我们的个人信息的?
将讨论结果填入表中。
数据安全是一项系统工程,需要政府机关、行业主管部门、组织和企业、个人等积极发挥多元主体的作用,依据《国家安全法》《网络安全法》等法律法规要求,共同参与到数据安全保障体系的建设中来,做到知法守法,认真履行有关数据安全风险控制的义务和职责,增强数据安全可控意识,共同维护国家安全秩序。
P93
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数据安全防护
对数据安全的威胁主要有计算机病毒、黑客攻击、数据存储介质的损坏、自身数据管理不善等方面。我们要辨别和使用可信的网站、网络服务或其他联网的应用程序,谨慎提交个人隐私信息等,要定期清理历史信息及更换各类账户的密码,保护身的数据安全,防止数据外泄。
1. 数据安全意识
P93
数据安全防护
对需要保护的数据(也称为明文)进行加密,即利用加密算法和加密密钥将需要保护的数据转化成另外一种数据(也称为密文),然后将密文进行存储或者传输给需要使用数据的人,使得窃取者在没有密钥和不了解加密算法的情况下无法识别密文
2.数据安全防护
(1)数据加密
加密与解密
摩斯密码
P94
数据安全防护
数据脱敏是在不影响数据分析结果准确性的前提下,对需要保护的数据进行一定的变换操作,如替换、过滤或删除等,从而降低数据的敏感性,保护用户的隐私不被泄露
2.数据安全防护
(2)数据脱敏
脱敏过程
脱敏示例
数据安全防护
在各种计算机系统中,涉及各类服务的使用、文件的访问、数据的存取时,需要规定特定的人对部分数据负责或获得管理权限,从而做到被授权的人允许使用特定信息。身份验证本身并不足以防护数据,还需要授权技术来确定用户是否可以访问数据或执行其所尝试的操作。
2.数据安全防护
(3)访问控制
针对不同身份用户
基本原理
数据安全防护
将整个系统的数据或者一部分关键数据通过一定的方法从主计算机系统的存储设备中复制到其他存储设备中。一旦数据丢失,就可以从备份中恢复历史版本的数据。数据备份往往需要定期定时进行,从而使得备份的数据能够保持最新的状态。
2.数据安全防护
(4)数据备份
P95
数据安全防护
当某处的计算机系统因意外、不可抗力因素(如火灾、地震等)的原因导致停止工作并且无法提供计算机服务时,往往需要切换到另外一套备用系统上,使其能够继续提供相关计算机服务。
2.数据安全防护
(5)异地容灾
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知识延申
云存储是一种新型的互联网存储技术,它采用集群应用、网格技术和分布式文件系统等,将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能
可以谈一谈,云存储有哪些优势吗?
1. 便捷存取文件
2. 易于存储扩容
3. 节省存储成本
P96
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课堂小结
作业练习
目前,“停车难”几乎成为了掣肘城市发展、影响市民生活的顽疾。市中心周转腾挪的空间越来越有限,在众多停车问题中,路面停车问题尤为突出。下图是道路停车标准化管理系统示意图,该系统通过视频自动检测和记录停车过程,无需人工干预,结合停车费线上支付和停车信息发布,实现路面停车管理无人值守,节省人力成本,提升泊位周转率,从而实道路停车智能化的管理。
利用所学的数据采集方法,采集“停车点名称”“停车点地址”“停车泊位”“车辆出入记录”“收费记录”等相关特征数据,并用合适的方法进行整理,保存为“道路停车数据.csv”文件
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3.1.4 数据安全
数据处理与应用
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