3.1.3认识pandas课件-2025-2026学年华东师大版高中信息技术必修一

3.1.3认识pandas 数据处理与应用 1 课程回顾 数据的重复值会导致数据分布发生较大变化。 数据的缺失值会导致导致样本信息减少。降低数据分析的准确性 处理重复值 处理缺失值 drop_duplicates() dropna() DataFrame()方法 代码中的df存储了读取自文件的数据，df和列表有什么不同？ 知识卡片 项目实践 创建一个包含四种交通工具以及每种交通工具的日均客运量和占比的DataFrame,数据变量名称为df 1.创建dataframe 可以看到pd.DataFrame()函数创建了一个dataframe，大家可以说一说这个函数有哪些参数？参数的意义是什么？ 5 项目实践 6 项目实践 尝试下列读取方法，说说他们的功能 2.读取dataframe 假如读取两列，哪个语句正确？试一试！ 7 项目实践 8 项目实践 读取数据 按名称读行 按序号读行 9 数据读取与存储 文本文件是一种由若干行字符构成的计算机文件,它是一种典型 的顺序文件。CSV是一种用分隔符分隔的文件格式,因为其分隔符 不一定是逗号,因此又被称为字符分隔文件格式。CSV文件以纯文 本形式存储表格数据(数值和文本)。 知识卡片 在pandas库中使用read_csv()函数来读取数据 1.读取csv函数 知识卡片 to_csv()函数实现以CSV文件格式进行存储 1.读取csv函数 项目小结 DataFrame CSV文件 13 3.1.3认识pandas 数据处理与应用 14 $$