6.1认识人工智能说课稿-2025-2026学年粤教版高中信息技术必修一

2025-08-29
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内容正文:

《认识人工智能》说课稿 各位评委老师大家好,我是**号选手,我今天说课的题目是《认识人工智能》。下面我将从教材分析、学情分析、教学方法分析、教学过程分析、教学反思五个方面展开本节课的教学。 1、 教材分析 1. 教材的地位与作用 本节课选自粤教版高中信息技术必修一,第六章《人工智能的应用》中第一节《认识人工智能》。本节是必修一最后一章节的内容,学生已经具备的算法基础知识和编程基础知识,为理解领域知识智能问答机器人的理论做了知识性的铺垫作用。而信息检索的学习为人工智能的应用奠定了理论基础。同时,第六章《人工智能的应用》为选修《人工智能初步》的学习铺垫。因此,本节课在整个课程中国,起到承上启下的作用。 2. 教学目标分析 ①知识与技能 · 理解人工智能的概念。 · 理解领域知识智能问答机器人的功能及常用问题解答、问题理解、信息检索、文档库、答案抽取五大核心模块的作用及工作过程。 · 理解Jaccard相似度的计算方法及其Python实现。 ②过程与方法 · 通过学生对编程的实践,提升学生的计算思维和编程能力。 · 通过自制的机器人小智同学的自我介绍,激发学生对人工智能的学习兴趣。 ③情感态度价值观 · 培养逻辑思维与问题解决能力,激发对AI技术的探究兴趣。 · 认识AI发展的潜力与风险。 3. 教学重难点分析 ①重点 · 领域知识智能问答系统的五大模块功能及其工作过程。 · Jaccard相似度算法的计算步骤和方法以及计算公式。 ②难点 · 领域知识智能问答系统的五大模块功能及其工作过程。 · 问句相似度计算Python编程实现。 2、 学情分析 课前通过问卷调查的形式收集学生的具体情况,把收集到的数据转化为统计图的形式,如图所示。从统计表中分析得出: 1.知识储备 学生对人工智能已经有了感性的认知而且还具备了Python编程基础和简单算法理解能力,适合开展人工智能原理的探究。 2.认知特点 对领域知识智能问答系统有生活体验(如客服机器人),但缺乏对其内部机制的系统性认识,需通过幻灯片演示其工作过程和或流程图的实践操作深化理解。 3、 教学方法分析 1. 讲授法:教师运用简洁易懂的语言讲解领域知识智能问答机器人的概念。 2. 体验探究法:学生通过体验智能客服机器人(deepseek代替)答题功能,直观感受领域知识智能问答机器人,增强学生的直观性。 3. 案例教学法:通过一个案例,讲解问句相似度计算过程及其公式。 4. 任务驱动法:通过运行课本例题的Python程序,实现Jaccard相似度系数的计算,促进学生对Jaccard相似度系数程序的理解;小组同学通过修改课本的程序,实现对新问题的Jaccard相似度系数的计算,进一步加深学生对Jaccard相似度系数程序的理解。 5. 可视化教学:通过幻灯片动态演示领域知识智能问答机器人的工作过程,解析五大模块间数据流转。学生可以直观地理解领域知识智能问答机器人的工作过程。 4、 教学过程分析 1.导入新课,初始人工智能 通过展示“人工智能小智同学的自我介绍”初始人工智能。这里的小智同学是我本人利用纳米AI和其他几个软件共同生成的机器人,这也从某种程度上极大地激发了学生学习人工智能的兴趣,为后面教学环节的开展提供了积极的课堂氛围。 2.快问快答,深入理解人工智能 下面是抽取的一个题卡。学生通过学生端抢答教师随机抽取的题卡,不仅可以激发学生的积极性,还可以反馈学生对人工智能的理解程度。回答题卡的过程,也能促使学生深入理解人工智能的概念。 3.体验探究,感知领域知识智能问答机器人 课前学生们用deepseek代替智能客服机器人,进行各领域问题的问答体验。并完成表个1的填写。下面几张图片选自学生上传的与deepseek交流的截图。 通过课前体验deepseek,完成对智能机器人的初步感知。 4.新课讲授,深入理解领域知识智能问答机器人的概念 用幻灯片动态展示领域知识智能问答机器人的工作过程,并以信息检索系统为基础,说明领域知识智能问答机器人的概念。即领域知识智能问答机器人在某一领域知识范围内实现人机自动问答的智能信息系统,是一种新颖的信息检索系统。 5.案例教学,理解问句相似度 通过计算问句A“空调机有什么功能?”与问句B“空调机的功能有哪些?”,这两个问句的Jaccard相似度系数,来理解问句相似度的计算步骤和计算公式。即①通过分词系统将两个问句处理成两个由词语构成的集合A和集合B;②计算集合A和集合B的交集与并集;③计算交集元素的数量和并集元素的数量的比值。 可看到A与B的交集元素的个数为4,并集元素的个数为7,交集元素个数和并集元素个数的比值为4÷7≈0.57。我们从这个案例中也可以得出:Jaccard相似度系数表示两集合的交集元素个数与两集合的并集元素个数之比。比值越高,相似度越高。 6.实践探究,用Python语言编程实现Jaccard相似度系数算法,并填写活动记录表单。 学生运行教材给出的例题程序,上传运行结果的截图,帮助学生理解例题程序。分组修改课本所给程序,使程序能够实现对新问题的解答。不仅考察了学生对分词的处理能力,更检验出学生对整个程序的理解程度。 7.幻灯片动态演示+教师讲解领域知识智能问答机器人 通过幻灯片动态演示领域知识智能问答机器人的工作过程,学生更能直观地理解领域知识智能问答机器人的工作工程,同时辅以教师对每个模块功能的介绍,从而使学生更系统化地理解领域知识智能问答机器人。 8.巩固新知 学生通过平板端上传的流程图,反馈了学生对领域知识智能问答系统工作过程的理解程度。下面这几张是选取的几张流程图,并通过讲解错误的流程图加深学生对领域知识智能问答机器人工作过程的理解。 9.课堂小结 教师引导学生画出本课的思维导图,促进学生建立本节的知识体系,有助于从整体上把握本节内容。 10.课后作业 通过教师端给学生发布课后作业 5、 教学反思 1. 学生对智能客服机器人的生活体验有共鸣,提升学生的课堂互动积极性; 2. 幻灯片动态演示领域知识智能问答机器人的工作过程,直观解析五大模块间数据流转,帮助学生梳理逻辑。增强学生的直观性,突破本节难点内容; 3. 小组修改程序的任务有效提升了学生的参与度,但部分学生依赖组内编程能力较强的同学,需设计分层任务(如基础版/进阶版代码)兼顾差异性; 4. 编程实践环节时间紧张,部分学生未完成程序调试,可考虑课前预习或分两课时实施。 学科网(北京)股份有限公司 $$

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