项目九 数据处理（练习）-云南省对口招生技能操作（应会）考纲技能通

云南省计算机类职业技能考试数据处理 项目九数据处理 1.现有商品销售表（数据如下），包含“商品类别”“商品名称”“销售地区”“销售数量”“销售金额（元）”列，完成以下操作 商品类别 商品名称 销售地区 销售数量 销售金额（元） 食品 饼干 北京 50 1500 日用品 洗衣液 上海 30 900 食品 面包 北京 40 800 日用品 牙刷 广州 60 300 食品 牛奶 上海 70 1400 按“商品类别”升序排序，同一类别内按“销售金额”降序排序。​ 筛选出“销售地区为北京”且“销售数量≥40”的商品数据。​ 基于第一步的排序结果，按“商品类别”分类汇总，汇总方式为“求和”，汇总“销售数量”和“销售金额”。​ 取消分类汇总，恢复原始数据。 答案：​ 1.数据排序：选中A2:E6数据区域（含表头），点击“数据”选项卡→“排序”按钮。​ 在排序对话框中，“主要关键字”选择“商品类别”，“排序依据”选“数值”，“次序”选“升序”；点击“添加条件”，“次要关键字”选“销售金额（元）”，“次序”选“降序”，点击“确定”。 2.数据筛选：​点击“数据”选项卡→“自动筛选”按钮，表头出现筛选箭头。​ 点击“销售地区”筛选箭头，勾选“北京”；点击“销售数量”筛选箭头，选择“数字筛选”→“大于或等于”，输入“40”，点击“确定”。​ 3.分类汇总：​保持第一步排序后的数据集选中状态，点击“数据”选项卡→“分类汇总”按钮。​ 在对话框中，“分类字段”选“商品类别”，“汇总方式”选“求和”，“选定汇总项”勾选“销售数量”和“销售金额（元）”，点击“确定”。​ 4.取消分类汇总：​点击“数据”选项卡→“分类汇总”按钮，在对话框中点击“全部删除”，即可恢复原始数据。 解析： 本题先通过多条件排序梳理数据逻辑，再用多条件筛选精准提取目标数据，最后基于排序结果完成分类汇总，完整覆盖三类功能的核心操作。需注意分类汇总前必须先按分类字段排序，否则汇总结果会混乱，取消汇总则通过“全部删除”快速恢复原始数据，贴合实际工作中数据整理的流程。 2.现有班级成绩表（数据如下），包含“班级”“姓名”“性别”“数学成绩”“语文成绩”列，完成以下操作 班级 姓名 性别 数学成绩 语文成绩 高一（1）班 李明 男 88 92 高一（2）班 王芳 女 75 85 高一（1）班 张强 男 95 80 高一（2）班 刘敏 女 82 90 高一（1）班 陈丽 女 78 88 按“班级”降序排序，同一班级内按“数学成绩”升序排序。​ 筛选出“性别为女”且“语文成绩≥85”的学生数据。​ 基于第一步的排序结果，按“班级”分类汇总，汇总方式为“求平均值”，汇总“数学成绩”和“语文成绩”。​ 取消分类汇总，恢复原始数据。 答案：​ 1.数据排序：选中A2:E6数据区域（含表头），点击“数据”选项卡→“排序”按钮。​ 排序对话框中，“主要关键字”选“班级”，“次序”选“降序”；点击“添加条件”，“次要关键字”选“数学成绩”，“次序”选“升序”，点击“确定”。​ 2.数据筛选：点击“数据”选项卡→“自动筛选”按钮，表头显示筛选箭头。​ 点击“性别”筛选箭头，勾选“女”；点击“语文成绩”筛选箭头，选“数字筛选”→“大于或等于”，输入“85”，点击“确定”。​ 3.分类汇总：保持排序后的数据集选中，点击“数据”选项卡→“分类汇总”按钮。​ 对话框中，“分类字段”选“班级”，“汇总方式”选“平均值”，“选定汇总项”勾选“数学成绩”和“语文成绩”，点击“确定”。 4.取消分类汇总：再次点击“数据”选项卡→“分类汇总”按钮，在对话框中点击“全部删除”，恢复原始数据。 解析： 本题以学生成绩管理为场景，先通过排序按班级和成绩梳理数据，再用筛选提取符合条件的学生信息，最后通过分类汇总分析各班级成绩水平。操作中需注意排序次序的正确设置（班级降序、数学成绩升序），以及汇总方式与汇总项的匹配，同时掌握取消汇总的操作，整体流程符合教育场景中成绩数据处理的实际需求，强化三类功能的综合应用能力。 学科网（北京）股份有限公司 $$ 云南省计算机类职业技能考试数据处理 项目九数据处理 1.现有商品销售表（数据如下），包含“商品类别”“商品名称”“销售地区”“销售数量”“销售金额（元）”列，完成以下操作 商品类别 商品名称 销售地区 销售数量 销售金额（元） 食品 饼干 北京 50 1500 日用品 洗衣液 上海 30 900 食品 面包 北京 40 800 日用品 牙刷 广州 60 300 食品 牛奶 上海 70 1400 按“商品类别”升序排序，同一类别内按“销售金额”降序排序。​ 筛选出“销售地区为北京”且“销售数量≥40”的商品数据。​ 基于第一步的排序结果，按“商品类别”分类汇总，汇总方式为“求和”，汇总“销售数量”和“销售金额”。​ 取消分类汇总，恢复原始数据。 2.现有班级成绩表（数据如下），包含“班级”“姓名”“性别”“数学成绩”“语文成绩”列，完成以下操作 班级 姓名 性别 数学成绩 语文成绩 高一（1）班 李明 男 88 92 高一（2）班 王芳 女 75 85 高一（1）班 张强 男 95 80 高一（2）班 刘敏 女 82 90 高一（1）班 陈丽 女 78 88 按“班级”降序排序，同一班级内按“数学成绩”升序排序。​ 筛选出“性别为女”且“语文成绩≥85”的学生数据。​ 基于第一步的排序结果，按“班级”分类汇总，汇总方式为“求平均值”，汇总“数学成绩”和“语文成绩”。​ 取消分类汇总，恢复原始数据。 学科网（北京）股份有限公司 $$