内容正文:
一、互斥事件与对立事件
互斥事件是不可能同时发生的两个事件;对立事件除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者必须有一个发生.因此对立事件一定是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件,对立事件是互斥事件的特殊情况.若A1,A2,…,An互斥,则P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).对立事件概率由公式可得P(A)=1-P()(这里是A的对立事件).
某商场有奖销售中,购满100元商品得1张奖券,多购多得.1000张奖券为一个开奖单位,设特等奖1个,一等奖10个,二等奖50个.设1张奖券中特等奖、一等奖、二等奖的事件分别为A,B,C,求:
(1)P(A),P(B),P(C);
(2)1张奖券的中奖概率;
(3)1张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率.
[解析] (1)P(A)=,P(B)==,
P(C)==.
故事件A,B,C的概率分别为,,.
(2)1张奖券中奖包含中特等奖、一等奖、二等奖.
设“1张奖券中奖”这个事件为M,
则M=A∪B∪C.
∵A,B,C两两互斥,
∴P(M)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)==.
故1张奖券的中奖概率为.
(3)设“1张奖券不中特等奖且不中一等奖”为事件N,则事件N与“1张奖券中特等奖或中一等奖”为对立事件,
∴P(N)=1-P(A∪B)=1-=.
故1张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率为.
二、古典概型
古典概型是一种最基本的概率模型,也是学习其他概率模型的基础,在高考题中,经常出现此种概率模型的题目.解题时要紧紧抓住古典概型的两个基本特征,即有限性和等可能性.在应用公式P(A)=时,关键是正确理解试验的发生过程,求出试验的样本空间的样本点总数n和事件A的样本点个数m.
角度1 古典概型概率的计算
(1)围棋至今已有四千多年历史,蕴含着中华文化的丰富内涵.在某次国际比赛中,中国派出包含甲、乙在内的5位棋手参加比赛,他们分成两个小组,其中一个小组有3位,另外一个小组有2位,则甲和乙在同一个小组的概率为( )
A. B.
C. D.
(2)(2025·江苏淮安高一检测)“哥德巴赫猜想”是近代三大数学难题之一,其内容是一个大于2的偶数可以写成两个质数(也称为素数)之和,也就是我们所谓的“1+1”问题.它是1742年由数学家哥德巴赫提出的,我国数学家潘承洞、王元、陈景润等曾在哥德巴赫猜想的证明中做出过相当好的成绩.若将6拆成两个正整数的和,则加数全部为质数的概率为________.
[解析] (1)这5名棋手分别记为甲,乙,A,B,C,分组情况有(甲乙A,BC),(甲乙B,AC),(甲乙C,AB),(甲AB,乙C),(甲AC,乙B),(甲BC,乙A),(乙AB,甲C),(乙AC,甲B),(乙BC,甲A),(ABC,甲乙),共10种,其中甲和乙在同一组的有4种,分别为(甲乙A,BC),(甲乙B,AC),(甲乙C,AB),(ABC,甲乙),所以甲和乙在同一个小组的概率P==.
(2)6拆成两个正整数的和的所有情况有1+5,2+4,3+3,3种情况,其中两个加数全为质数的有3+3,1种情况,所以所求概率为.
[答案] (1)C (2)
角度2 古典概型与统计的综合应用
有7位歌手(1至7号)参加一场歌唱比赛,由500名大众评委现场投票决定歌手名次,根据年龄将大众评委分为五组,各组的人数如下:
组别
A
B
C
D
E
人数
50
100
150
150
50
(1)为了调查大众评委对7位歌手的支持情况,现用分层随机抽样方法从各组中抽取若干名大众评委,其中从B组中抽取了6人.请将其余各组抽取的人数填入下表.
组别
A
B
C
D
E
人数
50
100
150
150
50
抽取人数
6
(2)在(1)中,若A,B两组被抽到的大众评委中各有2人支持1号歌手,现从这两组被抽到的大众评委中分别任选1人,求这2人都支持1号歌手的概率.
[解析] (1)由题设知,分层随机抽样的抽取比例为6%,所以各组抽取的人数如下表.
组别
A
B
C
D
E
人数
50
100
150
150
50
抽取人数
3
6
9
9
3
(2)记从A组抽到的3个评委为a1,a2,a3,其中a1,a2支持1号歌手;从B组抽到的6个评委为b1,b2,b3,b4,b5,b6,其中b1,b2支持1号歌手.从{a1,a2,a3}和{b1,b2,b3,b4,b5,b6}中各抽取1人的所有结果为
由以上树状图知所有结果共18种,其中2人都支持1号歌手的有a1b1,a1b2,a2b1,a2b2共4种,故所求概率P==.
三、频率与概率
对于概率的定义应注意以下几点:
(1)求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验.
(2)只有当频率在某个常数附近摆动时,这个常数才叫作事件A的概率.
(3)概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值.
(4)概率反映了随机事件发生的可能性的大小.
(5)必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,故0≤P(A)≤1.
某超市随机选取1000位顾客,记录了他们购买甲、乙、丙、丁4种商品的情况,整理成如下统计表,其中“√”表示购买,“×”表示未购买.
商品
顾客人数
甲
乙
丙
丁
100
√
×
√
√
217
×
√
×
√
200
√
√
√
×
300
√
×
√
×
85
√
×
×
×
98
×
√
×
×
(1)估计顾客同时购买乙和丙的概率;
(2)估计顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买3种商品的概率;
(3)如果顾客购买了甲,则该顾客同时购买乙、丙、丁中哪种商品的可能性最大?
[解析] (1)从统计表可以看出,在这1000位顾客中有200位顾客同时购买了乙和丙,所以顾客同时购买乙和丙的概率可以估计为=0.2.
(2)从统计表可以看出,在这1000位顾客中有100位顾客同时购买了甲、丙、丁,另有200位顾客同时购买了甲、乙、丙,其他顾客最多购买了2种商品,所以顾客在甲、乙、丙、丁中同时购买3种商品的概率可以估计为=0.3.
(3)与(1)同理可得,
顾客同时购买甲和乙的概率可以估计为=0.2,
顾客同时购买甲和丙的概率可以估计为
=0.6,
顾客同时购买甲和丁的概率可以估计为=0.1.
因此,如果顾客购买了甲,则该顾客同时购买丙的可能性最大.
四、事件的独立性
相互独立事件的概率通常和互斥事件的概率综合在一起考查,这类问题具有一个明显的特征,那就是在题目的条件中已经出现一些概率值,解题时先要判断事件的性质(是互斥还是相互独立),再选择相应的公式计算求解.
(2025·贵州遵义高一检测)为了推广科普知识,拓展学生知识面,某校组织一次科普知识竞赛,该知识竞赛共进行两轮比赛.规则如下:第一轮淘汰赛,选手随机从题库中抽取2道题回答,有答错则被淘汰,全部答对则进入第二轮;第二轮决胜赛,参赛选手对给出的3道题进行回答,若能答对2道以上(包括2道),则获得“科普之星”称号.小莉同学参加该知识竞赛,已知第一轮每道题答对的概率均为0.8,第二轮每道题答对的概率均为0.4,并且第一、二轮答对每题相互独立.
(1)小莉未能进入第二轮的概率;
(2)小莉获得“科普之星”称号的概率.(精确到0.01)
[解析] (1)设Ai表示“第一轮答对第i题”(i=1,2),第一轮答题的过程中,两道题都答对的概率是P(A1A2)=P(A1)P(A2)=0.8×0.8=0.64,则小莉未进入第二轮的概率是1-P(A1A2)=1-0.64=0.36.
(2)设Bi表示“第二轮答对第i题”(i=1,2,3).小莉获得“科普之星”称号分为以下两种情况,第一种:第一轮、第二轮全部答对,P(A1A2B1B2B3)=P(A1)P(A2)P(B1)P(B2)P(B3)=0.040 96;第二种:第一轮全答对、第二轮有2题答对,P(A1A21B2B3)+P(A1A2B12B3)+P(A1A2B1B23)=0.184 32,所以小莉获得“科普之星”称号的概率为0.040 96+0.184 32≈0.23.
利用对立事件的概率公式
解决较复杂的古典概型问题
[典例] 现有8名某公益活动志愿者,其中志愿者A1,A2,A3通晓日语,B1,B2,B3通晓俄语,C1,C2通晓韩语,从中选出通晓日语、俄语和韩语的志愿者各1名,组成一个小组.
(1)求A1被选中的概率;
(2)求B1和C1不全被选中的概率.
[解析] (1)从8人中选出日语、俄语和韩语的志愿者各1名,
该试验的样本空间
Ω={(A1,B1,C1),(A1,B1,C2),(A1,B2,C1),(A1,B2,C2),(A1,B3,C1),(A1,B3,C2),(A2,B1,C1),(A2,B1,C2),(A2,B2,C1),(A2,B2,C2),(A2,B3,C1),(A2,B3,C2),(A3,B1,C1),(A3,B1,C2),(A3,B2,C1),(A3,B2,C2),(A3,B3,C1),(A3,B3,C2)},
即由18个样本点组成.由于每一个样本点被抽取的机会均等,
因此这些样本点的发生是等可能的.
用M表示“A1被选中”这一事件,则M={(A1,B1,C1),(A1,B1,C2),(A1,B2,C1),(A1,B2,C2),(A1,B3,C1),(A1,B3,C2)},即事件M由6个样本点组成.故P(M)==.
(2)用N表示“B1和C1不全被选中”这一事件,则其对立事件表示“B1和C1全被选中”这一事件.
因为={(A1,B1,C1),(A2,B1,C1),(A3,B1,C1)},即事件由3个样本点组成,
所以P()==.
由对立事件的概率公式得P(N)=1-P()=1-=.
[纠错心得] (1)对于互斥事件和对立事件要特别清楚其概念:①互斥事件不可能同时发生;②对立事件首先是互斥事件,且必须有一个要发生;
(2)对于较复杂的事件的概率,可把事件分拆成若干互斥的事件时,要做到不能重复和遗漏;或利用对立事件求其概率,此时要找准其对立事件,否则容易出现错误.
概率与统计的实际应用
[典例] (13分)某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完,根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25 ℃,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20 ℃,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:
最高气温
分组/℃
[10,
15)
[15,
20)
[20,
25)
[25,
30)
[30,
35)
[35,
40]
天数
2
16
36
25
7
4
以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率.
(1)求六月份这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率;
(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元).当六月份这种酸奶一天的进货量为450瓶时,写出Y的所有可能值,并估计Y大于零的概率.
[思维导引]
明知求
已知每天进货量相同,进货价、售价、处理价,最高气温与需求量的关系,六月份各天最高气温的频率分布表.求(1)一天需求量不超过300瓶的概率;(2)一天销售利润大于零的概率.
探思路
(1)根据表格数据用古典概型计算公式即可;(2)求出最高气温在不同区间的利润Y的值,即可求出Y大于零的概率.
[规范解答] (1)需求量不超过300瓶,即最高气温低于25 ℃,从表中可知有54天,①(3分)
所以所求概率为P==.(6分)
(2)低于20 ℃:Y=200×6+250×2-450×4=-100;
[20,25):Y=300×6+150×2-450×4=300;
不低于25 ℃:
Y=450×(6-4)=900,②(9分)
Y的可能值列表如下:
最高气温
分组/℃
[10,15)
[15,20)
[20,25)
[25,30)
[30,35)
[35,40]
Y
-100
-100
300
900
900
900
(11分)
所以Y大于0的概率为P=+++=.(13分)
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