1.5 数据与大数据(教学课件)信息技术浙教版2019必修1
2025-08-11
|
33页
|
510人阅读
|
9人下载
精品
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 信息技术 |
| 教材版本 | 高中信息技术浙教版必修1 数据与计算 |
| 年级 | 高一 |
| 章节 | 1.5 数据与大数据 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2025-2026 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 42.41 MB |
| 发布时间 | 2025-08-11 |
| 更新时间 | 2025-08-11 |
| 作者 | wuhao1987 |
| 品牌系列 | 上好课·上好课 |
| 审核时间 | 2025-08-11 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/53429708.html |
| 价格 | 5.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中信息技术课件聚焦大数据的概念、4V特征、思维转变及社会影响,通过“一分钟了解大数据”和天气预报讨论的生活化导入,从电商推荐、实时路况等日常应用切入,搭建数据到大数据的认知支架,衔接前后知识脉络。
其亮点在于以生活实例为载体,通过传统与大数据思维对比分析、隐私泄露防范问题探究,培养信息意识(数据安全判断)、计算思维(处理流程建模)和信息社会责任(隐私保护)。采用讨论交流、任务驱动教学,学生能提升数据敏感度与问题解决能力,教师可借助结构化内容与实例高效开展教学。
内容正文:
第1章 数据与信息
第5节 数据与大数据(1课时)
教材版本册别:浙教版必修1
高中信息技术
学习
目录
01
大数据的概念
大数据的特征
02
大数据思维
03
大数据对社会的影响
04
学习目标
1
2
了解对人们思维方式的影响。
了解大数据的概念,理解大数据的特征。
3
能够正确认识大数据的意义以及对社会的影响。
一
课堂导入
大数据
的应用
一
课堂导入
想
想
一
互联网、移动网络、物联网等每天都产生大量数据,这些数据规模巨大、格式多样,已经很难用传统的方式进行处理。
我们利用好这些数据,对我们的生活有很大的帮助。
一分钟了解大数据
我们如何运用这些数据呢?
提问
一
课堂导入
天气预报越来越准确了,准确率可以达100%吗?从天气预报的发展、设备、技术、数据方面进行描述。
讨论交流
Part 1
大数据的概念
一
大数据的概念
信息科技产业
新的变革
互联网
云计算
大数据
对社会的组织结构、国家治理模式、企业决策架构以及个人生活方式产生深刻影响。
一
大数据的概念
大数据一直存在
数据科学家将大数据正式定义
在几十年前
20世纪
90年代末
2016年
在“信息爆炸”“知识爆炸”的表述中,就已经对数据的大规模增长有所认识
随着数据处理技术的发展,“大数据”的概念首次由美国硅图公司(SGI)的一位科学家正式提出
大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产,需要特定的技术和分析方法将其转化为价值。
Part 2
大数据的特征
二
大数据的特征
用传统算法和数据库系统可以处理的海量数据不能算“大数据”。
大数据
数据量大
数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低
4V特征
二
大数据的特征
数据体量巨大
人类社会的数据量在不断刷新一个个新的量级单位,已经从TB、PB级别跃升至EB、ZB级别。
1Byte
1KB
1MB
1GB
1TB
1PB
1EB
1ZB
1YB
K 1KB = 1024 B
M(兆)字节 1MB = 1024 KB
G(吉)字节 1GB = 1024 MB
T(太)字节 1TB = 1024 GB
P(拍)字节 1PB = 1024 TB
E(艾)字节 1EB = 1024 PB
Z(泽)字节 1ZB = 1024 EB
Y(尧)字节 1YB = 1024 ZB
1PB相当于50%的全美学术研究图书馆藏书信息内容
5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语
1ZB如同全世界海滩上的沙子数量总和
1YB相当于7000位人类体内的微细胞总和
二
大数据的特征
速度快
数据处理的速度快
数据产生的速度快
有的数据是爆发式产生的;
有的数据是累积产生的。
在信息社会中,数据往往实时变化,数据的价值也会随着时间的推移而变化,只有高效率的数据处理技术才能充分发挥数据的价值。
二
大数据的特征
数据类型多
有人工产生的
正因为大数据来自多种数据源,其数据种类和格式不可能保持一致,各种结构化、半结构化和非结构化数据共存是大数据的普遍现象。
有机器自动产生的
大数据的数据来源多
二
大数据的特征
价值密度低
价值密度低,大量的视频记录下来,有许多冗余。挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息。
某超市被偷窃的时间只有短短5分钟,店主需要从大量监控视频中找到有效信息。
大数据不仅仅是技术,关键是产生价值
Part 3
大数据思维
三
大数据思维
大数据处理过程
真实性、完整性、准确性
挖掘大数据中的关联性
将各种形式的数据集成等
分析结果通过图像等方式展示
数据导入
数据分析
数据采集
数据展示
三
大数据思维
大数据处理过程
电商网站上浏览、购买记录
挖掘各种记录中的关联性
将各种记录集成、精简、转换
精准推荐相关性产品
数据导入
数据分析
数据采集
数据展示
三
大数据思维
大数据是一场变革,改变的不仅是数据,还有人们的思维。
更多
不是随机样本而是全部数据
更杂
不是精确性而是混杂性
更好
不是因果关系而是相关关系
三
大数据思维
同桌两人讨论,把得出的结论 写在草稿纸上。
分析对象的选择 数据的结构与类型 规模量级 采集方式 规律研究的侧重点
大数据思维 全体数据
认识全面
容错率强 混杂多样 PB以上数量级表示 自动化 相关性
传统思维 技术受限
抽样数据
结论随机 精确严谨 GB或TB表示 手工 因果关系
Part 4
大数据对社会的影响
四
大数据对社会的影响
大数据已渗透到各行各业,成为重要的生产因素。
大数据让生活更便利
购物:淘宝、京东、亚马逊等电商平台根据你的浏览历史、购买记录、搜索关键词、购物车商品,为你推荐你可能感兴趣的商品。
娱乐:网易云音乐、QQ音乐根据你的听歌习惯、收藏、点赞、跳过行为,生成“每日推荐”、“猜你喜欢”歌单。
新闻资讯:今日头条、腾讯新闻等APP根据你的阅读历史、点击偏好、停留时长,推送你更可能关注的新闻和文章。
实时路况:高德地图、百度地图等利用大量用户手机的GPS位置和速度数据,实时分析道路拥堵情况,提供最佳路线规划和预计到达时间。
社交媒体:微信朋友圈、微博、抖音/快手的信息流排序,优先展示你更可能互动的好友动态或内容。
四
大数据对社会的影响
大数据让决策更精准
大数据支持动态跟踪与全样本采集,为各种决策提供了第一手的材料,再加上可视化技术的应用,提高了数据分析的即时性,可以帮助管理者及时发现问题,进行即时干预。
交通路线
助学帮扶
江西省上饶市教育局利用大数据动态收集农村孩子入学、辍学、父母陪伴等信息,及时发现留守儿童的学习问题,开展精准助学与帮扶;
北京在共享单车运行一年后,重新调整了公交路线,正是共享单车所产生的大数据让交通部门发现了部分线路的公交站点缺失,从而精准地确定了更为利民的交通路线图。
四
大数据对社会的影响
大数据带来新的就业需求
随着大数据的发展,与之相关的职业需求也急剧增长。
四
大数据对社会的影响
大数据带来新的社会问题
大数据基础设施安全威胁
大数据存储安全威胁
隐私泄露问题
数据访问安全威胁
其他安全威胁
针对大数据的高级持续性攻击
大数据带来的安全威胁有哪些
四
大数据对社会的影响
思考探究:
大数据时代我们该如何在大数据时代预防信息泄露?
Part 5
小结
五
小结
Part 6
课堂小练
六
课堂小练
只需知道数据之间相互链接的顺序
探讨与讨论
1.寒潮蓝色预警:预计寒潮将于今天下午起影响我市,受其影响,所有乡(镇、街道)将有一次剧烈降温、降水和风力增大过程,并可伴有短时强降水、雷暴大风和个别小冰雹等强对流天气,预计日平均气温过程降温幅度可达11~13℃,明天早晨最低气温3~5℃,山区0~2℃,有霜或霜冻,过程最大阵风5~7级,局部山区可达8级以上,请注意防范寒潮天气对生产生活等方面的不利影响。以下关于大数据在气象学中应用的说法,不正确的是( )
A.动态跟踪与全样本采集为气象预警提供了第一手材料
B.大数据技术能够快速处理来自各地气象站的实时数据流
C.只有采集的每个数据都准确无误才能进行气象预测
D.寒潮预警信息本身又成为大数据的一部分
C
六
课堂小练
只需知道数据之间相互链接的顺序
探讨与讨论
2.杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司研发的DeepSeek大模型,引爆人工智能热潮。DeepSeek是一款多模态AI工具,融合了文本生成、图像创作等多种功能,致力于为用户提供无缝的创作体验。它与传统AI应用不同,DeepSeek采用深度学习和高效的神经网络技术,极大地提升了回应速度和内容质量。用户只需简单描述需求,它便能生成多样化且富有创意的内容,彻底改变了人们与AI的互动方式。DeepSeek大模型在训练过程中需要处理海量数据,并实时响应用户请求。以下关于大数据描述中,错误的是( )
A.大数据既有人工产生的,也有机器自动产生的
B.大数据蕴含着巨大的价值,价值密度相对较高
C.大数据要分析的是全体数据,而不是抽样数据
D.大数据既包含结构化数据,也包含非结构化数据
B
六
课堂小练
只需知道数据之间相互链接的顺序
探讨与讨论
3.关于大数据的隐私问题,以下哪项表述是错误的?( )
A.大数据可以通过分析社交媒体数据进行用户行为预测,侵犯隐私
B.个人隐私信息一旦暴露,不易通过技术手段恢复
C.大数据的使用需要在保护用户隐私的前提下进行
D.用户行为数据分析是大数据应用的一部分,但不涉及隐私侵犯
D
谢谢!
高中信息技术浙教版必修1
$$
相关资源
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。