1.5 数据与大数据（分层作业）信息技术浙教版2019必修1

1.5 数据与大数据 1课时（分层作业） 【基础达标】 1.以下关于大数据推送的描述，正确的是（   ） A.大数据推送仅涉及收集大量数据，但不进行任何分析或应用，所以没有安全隐患 B.大数据推送是将所有可用数据随机发送给不同用户，用户按自己的喜好进行选择 C.大数据推送是指通过人工筛选并发送个性化信息给用户的过程 D.大数据推送是利用大型数据集分析用户行为，从而自动发送定制化的内容或服务到用户的设备 答案：D 解析：本题考查的是大数据应用。大数据推送是利用数据分析用户行为，自动发送定制化内容，D正确。 2.某地图软件为前往贵阳野生动物园的游客提供智能服务：除展示园区位置、动物展馆分布等静态信息外，还整合游客评分、实时客流量、地理定位数据等，并通过算法实时规划避堵路线。下列关于该场景中大数据应用的说法，不正确的是（   ） A.地图软件获取的每个数据必须绝对准确无误 B.实时路况数据生成与系统处理响应均具高速特性 C.因全天候采集海量位置数据，其价值密度相对较低 D.导航系统实时规划最优行驶路线是大数据的典型应用 答案：A 解析：本题考查的是大数据应用。大数据应用中，数据往往来自多种来源（如用户GPS、传感器等），可能存在误差、噪声或不完整性。系统通过算法（如数据清洗、冗余处理）来整体提升可靠性，而非要求每个数据点都绝对准确。故选A。 3.人们经常利用计算机程序解决问题，例如使用微信小程序购物、点单、查看健康码、办公、办事等。“粤省事”小程序的健康码可用于辅助防疫，靠的是大数据技术的支撑。从互联网产生大数据角度来看，下面哪个不是大数据的特征（   ） A.大量 B.高速 C.多样 D.价值密度高 答案：D 解析：本题考查的是大数据特征。大数据通常被定义为具有“4V”特征：大量（Volume）：数据规模巨大，远超传统数据处理能力。高速（Velocity）：数据生成、传输和处理速度极快。多样（Variety）：数据来源和类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据。价值（Value）：但大数据的关键是价值密度低（Value Density Low），即数据总量虽大，真正有价值的信息比例较低，需要通过技术手段提取。故选D。 4.某新式摄像头内置AI功能，基于海量数据训练，可以通过视觉识别技术初步判断车辆的危险行为和违规行为，比如打电话或者未系安全带，再将数据上传到服务器由交警进行审核，为构建城市交通大数据模型提供大量有参考意义的数据。下列关于该系统中的数据，说法不正确的是（   ） A.可以通过增加训练数据提高该系统识别的准确性 B.城市交通大数据的特点是处理速度快，数据体量大 C.使用城市交通大数据进行实时导航主要利用流计算处理 D.交通摄像头采集到的数据主要为结构化数据 答案：D 解析：本题考查的是数据。摄像头直接采集的图像/视频是非结构化数据，结构化数据通常是处理后生成的表格或标签形式。故选D。 5.随着大数据与人工智能技术的应用，台风预警的精准度和时效性显著提升。通过整合卫星、雷达等多源数据，构建台风大模型，并利用机器深度学习算法分析台风规律，实现路径、强度及影响的精准预测。人工智能技术还能实时动态模拟台风演变，优化预警模型，为防灾减灾提供更科学的决策支持。以下关于大数据在台风预警中应用的说法，正确的是（   ） A.只需要抽取沿海地区的气象数据即可进行台风预警 B.只有采集的每个数据都准确无误才能进行台风预警 C.大数据技术进行台风预警强调对因果关系的探求 D.大数据提高了数据分析的即时性，让台风预警更精确 答案：D 解析：本题考查的是大数据的应用。A选项错误：台风预警需要整合多源数据（如卫星、雷达等），而不仅仅是沿海地区的气象数据。 B选项错误：大数据技术可以处理不完美或噪声数据，并不要求每个数据都绝对准确。 C选项错误：大数据技术更注重相关性分析而非因果关系的探求。 D选项正确：题干明确提到大数据和人工智能技术提升了预警的精准度和时效性，符合描述。故选D。 6.人工智能DeepSeek在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色。其研发团队通过“数据蒸馏”和“混合专家”等技术实现了显著的成本优势。下列选项中关于数据管理与安全和大数据的说法不正确的是（   ） A.DeepSeek管理数据采用的是传统数据库管理 B.DeepSeek会收集与人类的交互信息用于自我学习，可以通过数据加密保护数据的安全 C.训练DeepSeek使用的大数据蕴含着巨大的价值，价值密度相对较低 D.DeepSeek在进行大数据处理与分析时，分析的是全体数据 答案：A 解析：本题考查大数据。 A 选项错误，DeepSeek 涉及多领域复杂数据处理，还采用 “数据蒸馏” 等技术，传统数据库管理难以满足其需求，不会仅采用传统数据库管理。 B 选项正确，DeepSeek 收集交互信息自我学习，数据加密是保护数据安全的有效方式，可用于保护这些数据。 C 选项正确，大数据虽蕴含巨大价值，但往往价值密度低，需经过处理分析才能提取有价值信息，训练 DeepSeek 的大数据也符合这一特点。 D 选项正确，大数据处理与分析通常针对全体数据进行，而非抽样数据，DeepSeek 在进行大数据处理与分析时分析全体数据是合理的。 因此，本题选择 A 选项。 【能力提升】 1.地图系统APP能够帮助用户快速精准地查询各类地理位置信息，提供实时导航与多模式路线规划服务，还整合了丰富的周边生活服务资源，助力用户高效规划出行路线，满足不同场景下的出行与生活需求。根据材料，下列关于大数据的说法，正确的是（   ） A.该系统中处理的数据均属于流数据 B.大数据的应用不止为生活提供了便利，也增加了个人隐私泄露的风险 C.采集到的数据都是用批处理计算进行处理 D.地图中获取到的数据属于大数据，所以是准确无误的 答案：B 解析：本题考查大数据。 A选项错误：地图系统中的数据不全是流数据（实时连续产生的数据，如GPS轨迹、实时路况），还包括静态数据（如POI信息、历史地图数据）。B选项正确：大数据确实提升了生活便利性（如实时导航、周边推荐）。但用户位置、行为等数据的采集与存储可能引发隐私泄露风险（如数据滥用、黑客攻击）。C选项错误：数据处理的模式包括批处理（如离线更新地图数据）和流处理（如实时交通分析），并非全部用批处理。D选项错误：大数据≠100%准确。地图数据可能因采集误差、更新延迟（如新修道路未录入）或用户输入错误导致不准确。故正确答案为：选项B。 2.大数据、人工智能的迅猛发展和普及，为杭州亚运场馆加入了许多数智化创新元素。例如电竞中心运用全感知的5G数字基座，接入了设备数量超万台、数据类型达10万种以上的“数字驾驶舱”，可以实现场馆的智能化管理，也可借助人行、车行设备系统实现对车辆数据、通行数据、检票数据的流量分析及预警。下列关于大数据，说法正确的是（   ） A.5G数字基座内的数据产生速度极快，但处理速度较慢 B.对通行、检票数据等进行流量分析及预警时，每个数据都要确保精确无误 C.电竞中心采集的大数据数据量庞大，价值密度相对较低 D.大数据技术的应用不会带来任何社会问题 答案：C 解析：本题考查大数据的基本特征及相关概念。 A 选项错误，大数据的特征之一是 Velocity（高速），即数据产生速度快，且需要快速处理以满足实时分析需求，并非处理速度较慢。 B 选项错误，大数据分析注重总体趋势和概率统计，不要求每个数据都精确无误，允许一定程度的混杂性。 C 选项正确，大数据具有 Volume（大量）和 Value（低价值密度）的特征，电竞中心采集的海量数据中，有价值的信息往往需要通过处理才能提取，符合价值密度相对较低的特点。 D 选项错误，大数据技术的应用可能带来隐私泄露、数据安全、算法偏见等社会问题。 因此，本题选择 C 选项。 3.城市交通管理部门可以利用历史数据和实时监测数据，生成未来一周多个重点区域的拥堵预测图。下图所示为过去一周与未来一周的拥堵延时指数情况，以下说法错误的是（   ） A.图中未来一周拥堵预测是通过折线图展示随时间序列的变化趋势 B.智慧交通利用大数据技术进行实时交通流量预测，以缓解交通拥堵 C.智慧交通中大数据技术仅需少量抽样数据即可精准预测交通趋势 D.实时处理交通摄像头视频流数据体现了大数据技术的“处理速度快（Velocity）”特征 答案：C 解析：本题考查大数据。大数据预测需要大量数据，C错误。因此，本题选择C。 4.关于智能交通，以下说法不正确的是（   ） A.当用手机导航时，用户既是交通数据的使用者，同时也是交通数据的贡献者 B.大数据的特征是数据量大、速度快、数据类型多、价值密度高 C.大数据的处理对象是全体数据，而不是抽样数据 D.智能交通整合了大数据、云计算等多项技术 答案：B 解析：本题考查的是大数据特征。大数据由于数据量巨大，有用信息相对稀疏，因此价值密度低，而非“价值密度高”。故选B。 【链接真题】 （2025高二下·浙江杭州·学业考试）1.智慧旅游系统是以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，以游客为中心，以实现一体化的旅游公共服务为目标的大型信息系统。该系统通过云平台实时分析景点及周边游客数据，功能包括酒店预订、门票预订、客流检测、旅游线路规划、餐饮推荐等诸多功能。系统采用B/S、C/S混合模式构建，用户通过浏览器或手机APP都能访问。下列关于该系统中大数据的说法，不正确的是（   ） A.通过云平台实时分析景点及周边游客数据，可以使用流计算 B.酒店预订和门票预订的数据是非结构化数据 C.使用大数据技术实现的餐饮推荐功能不需要知道游客的饮食爱好 D.大数据技术给生活带来了便利的同时也产生了安全隐患 答案：B 解析：本题考查的是大数据。选项A正确：流计算（Stream Computing）适用于实时数据处理场景，符合题干中“实时分析景点及周边游客数据”的需求。选项B错误：酒店预订和门票预订数据（如订单号、时间、价格等）通常是结构化数据（如数据库表），而不是非结构化数据（如文本、图片）。选项C正确：餐饮推荐可通过协同过滤等大数据技术实现（如基于群体行为模式），不需要知道游客的饮食爱好。选项D正确：大数据技术存在隐私泄露、数据滥用等安全隐患，是公认的双刃剑。故选B。 （2023年浙江期中模拟考）2.“无人驾驶”情境问题，根据给定材料，完成题目。 2025年5月4日，无人驾驶小巴（如图所示）在花溪大学城投入运营。小巴的车身遍布激光雷达、超声波雷达、摄像头等传感器，实时感知复杂道路信息，并将数据交由“大脑”——人工智能算法处理。小巴的交互式显示屏可实时显示车速及周边环境数据，乘客还可通过显示屏调节氛围灯色调、空调温度，并查看站点信息。 （1）小巴自动控制系统经车载传感器实时采集周围环境数据，并在毫秒级时间内完成数据处理，进而做出行驶决策。该过程主要体现了大数据的哪项特征( ) A.数据处理速度快    B.数据来源多 C.数据价值密度相对较低    D.收集和分析的数据量非常大 （2）小巴每次能实现精准停车，准确停在站点的相应停车位上，使用到的技术不包括( ) A.卫星导航    B.激光雷达    C.机器翻译    D.视觉识别 （3）下列关于小巴自动控制系统中硬件和网络的说法，正确的是( ) A.车载终端配备有处理器组件 B.该系统无需在小巴上配备输出设备 C.车辆行驶数据传输至服务器无需遵循网络协议 D.车载硬盘属于输入设备，用于存储行驶数据记录 答案：（1）A；（2）C；（3）A 解析：本题考查的是大数据与信息系统。 （1）“在毫秒级时间内完成数据处理” 体现数据处理速度快，A 符合；B 说的是数据来源，材料未体现来源多；C 说价值密度低，材料没体现；D 说数据量非常大，材料重点在处理速度，不是数据量，所以选 A。 （2）卫星导航可定位，激光雷达、视觉识别可感知环境辅助停车，机器翻译是语言转换，和精准停车无关，所以选 C。 （3）A，车载终端要处理数据，需处理器组件，正确；B，有交互式显示屏等输出设备，“无需” 错误；C，网络传输需遵循网络协议，“无需” 错误，所以选 A。 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$ 1.5 数据与大数据 1课时（分层作业） 【基础达标】 1.以下关于大数据推送的描述，正确的是（   ） A.大数据推送仅涉及收集大量数据，但不进行任何分析或应用，所以没有安全隐患 B.大数据推送是将所有可用数据随机发送给不同用户，用户按自己的喜好进行选择 C.大数据推送是指通过人工筛选并发送个性化信息给用户的过程 D.大数据推送是利用大型数据集分析用户行为，从而自动发送定制化的内容或服务到用户的设备 2.某地图软件为前往贵阳野生动物园的游客提供智能服务：除展示园区位置、动物展馆分布等静态信息外，还整合游客评分、实时客流量、地理定位数据等，并通过算法实时规划避堵路线。下列关于该场景中大数据应用的说法，不正确的是（   ） A.地图软件获取的每个数据必须绝对准确无误 B.实时路况数据生成与系统处理响应均具高速特性 C.因全天候采集海量位置数据，其价值密度相对较低 D.导航系统实时规划最优行驶路线是大数据的典型应用 3.人们经常利用计算机程序解决问题，例如使用微信小程序购物、点单、查看健康码、办公、办事等。“粤省事”小程序的健康码可用于辅助防疫，靠的是大数据技术的支撑。从互联网产生大数据角度来看，下面哪个不是大数据的特征（   ） A.大量 B.高速 C.多样 D.价值密度高 4.某新式摄像头内置AI功能，基于海量数据训练，可以通过视觉识别技术初步判断车辆的危险行为和违规行为，比如打电话或者未系安全带，再将数据上传到服务器由交警进行审核，为构建城市交通大数据模型提供大量有参考意义的数据。下列关于该系统中的数据，说法不正确的是（   ） A.可以通过增加训练数据提高该系统识别的准确性 B.城市交通大数据的特点是处理速度快，数据体量大 C.使用城市交通大数据进行实时导航主要利用流计算处理 D.交通摄像头采集到的数据主要为结构化数据 5.随着大数据与人工智能技术的应用，台风预警的精准度和时效性显著提升。通过整合卫星、雷达等多源数据，构建台风大模型，并利用机器深度学习算法分析台风规律，实现路径、强度及影响的精准预测。人工智能技术还能实时动态模拟台风演变，优化预警模型，为防灾减灾提供更科学的决策支持。以下关于大数据在台风预警中应用的说法，正确的是（   ） A.只需要抽取沿海地区的气象数据即可进行台风预警 B.只有采集的每个数据都准确无误才能进行台风预警 C.大数据技术进行台风预警强调对因果关系的探求 D.大数据提高了数据分析的即时性，让台风预警更精确 6.人工智能DeepSeek在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色。其研发团队通过“数据蒸馏”和“混合专家”等技术实现了显著的成本优势。下列选项中关于数据管理与安全和大数据的说法不正确的是（   ） A.DeepSeek管理数据采用的是传统数据库管理 B.DeepSeek会收集与人类的交互信息用于自我学习，可以通过数据加密保护数据的安全 C.训练DeepSeek使用的大数据蕴含着巨大的价值，价值密度相对较低 D.DeepSeek在进行大数据处理与分析时，分析的是全体数据 【能力提升】 1.地图系统APP能够帮助用户快速精准地查询各类地理位置信息，提供实时导航与多模式路线规划服务，还整合了丰富的周边生活服务资源，助力用户高效规划出行路线，满足不同场景下的出行与生活需求。根据材料，下列关于大数据的说法，正确的是（   ） A.该系统中处理的数据均属于流数据 B.大数据的应用不止为生活提供了便利，也增加了个人隐私泄露的风险 C.采集到的数据都是用批处理计算进行处理 D.地图中获取到的数据属于大数据，所以是准确无误的 2.大数据、人工智能的迅猛发展和普及，为杭州亚运场馆加入了许多数智化创新元素。例如电竞中心运用全感知的5G数字基座，接入了设备数量超万台、数据类型达10万种以上的“数字驾驶舱”，可以实现场馆的智能化管理，也可借助人行、车行设备系统实现对车辆数据、通行数据、检票数据的流量分析及预警。下列关于大数据，说法正确的是（   ） A.5G数字基座内的数据产生速度极快，但处理速度较慢 B.对通行、检票数据等进行流量分析及预警时，每个数据都要确保精确无误 C.电竞中心采集的大数据数据量庞大，价值密度相对较低 D.大数据技术的应用不会带来任何社会问题 3.城市交通管理部门可以利用历史数据和实时监测数据，生成未来一周多个重点区域的拥堵预测图。下图所示为过去一周与未来一周的拥堵延时指数情况，以下说法错误的是（   ） A.图中未来一周拥堵预测是通过折线图展示随时间序列的变化趋势 B.智慧交通利用大数据技术进行实时交通流量预测，以缓解交通拥堵 C.智慧交通中大数据技术仅需少量抽样数据即可精准预测交通趋势 D.实时处理交通摄像头视频流数据体现了大数据技术的“处理速度快（Velocity）”特征 4.关于智能交通，以下说法不正确的是（   ） A.当用手机导航时，用户既是交通数据的使用者，同时也是交通数据的贡献者 B.大数据的特征是数据量大、速度快、数据类型多、价值密度高 C.大数据的处理对象是全体数据，而不是抽样数据 D.智能交通整合了大数据、云计算等多项技术 【链接真题】 （2025高二下·浙江杭州·学业考试）1.智慧旅游系统是以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，以游客为中心，以实现一体化的旅游公共服务为目标的大型信息系统。该系统通过云平台实时分析景点及周边游客数据，功能包括酒店预订、门票预订、客流检测、旅游线路规划、餐饮推荐等诸多功能。系统采用B/S、C/S混合模式构建，用户通过浏览器或手机APP都能访问。下列关于该系统中大数据的说法，不正确的是（   ） A.通过云平台实时分析景点及周边游客数据，可以使用流计算 B.酒店预订和门票预订的数据是非结构化数据 C.使用大数据技术实现的餐饮推荐功能不需要知道游客的饮食爱好 D.大数据技术给生活带来了便利的同时也产生了安全隐患 （2023年浙江期中模拟考）2.“无人驾驶”情境问题，根据给定材料，完成题目。 2025年5月4日，无人驾驶小巴（如图所示）在花溪大学城投入运营。小巴的车身遍布激光雷达、超声波雷达、摄像头等传感器，实时感知复杂道路信息，并将数据交由“大脑”——人工智能算法处理。小巴的交互式显示屏可实时显示车速及周边环境数据，乘客还可通过显示屏调节氛围灯色调、空调温度，并查看站点信息。 （1）小巴自动控制系统经车载传感器实时采集周围环境数据，并在毫秒级时间内完成数据处理，进而做出行驶决策。该过程主要体现了大数据的哪项特征( ) A.数据处理速度快    B.数据来源多 C.数据价值密度相对较低    D.收集和分析的数据量非常大 （2）小巴每次能实现精准停车，准确停在站点的相应停车位上，使用到的技术不包括( ) A.卫星导航    B.激光雷达    C.机器翻译    D.视觉识别 （3）下列关于小巴自动控制系统中硬件和网络的说法，正确的是( ) A.车载终端配备有处理器组件 B.该系统无需在小巴上配备输出设备 C.车辆行驶数据传输至服务器无需遵循网络协议 D.车载硬盘属于输入设备，用于存储行驶数据记录 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$