第13课 在线生活中的算法(课件)2025-2026学年六年级上册信息技术浙教版

2025-08-06
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普通

资源信息

学段 小学
学科 信息科技
教材版本 小学信息科技浙教版六年级上册
年级 六年级
章节 第13课 在线生活中的算法
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 30.33 MB
发布时间 2025-08-06
更新时间 2025-08-06
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2025-08-06
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/53368738.html
价格 1.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

摘要:

该小学信息科技课件(浙教版六年级第13课“在线生活中的算法”)聚焦最短路径与推荐算法,通过小明规划杭州野生动物世界路线、购书推荐的情景导入,以问题链衔接生活场景与算法原理,搭建从感知到实践的学习支架。 其亮点在于创设真实情境,设计小组探究高德地图路线对比、当当网推荐区域分析等活动,结合任务单引导学生抽象算法逻辑(如路线选择依据)、辨别信息类型(如推荐算法分类),培养计算思维与信息意识。小结清晰归纳算法类型,学生能直观理解算法应用,教师可通过结构化活动提升教学效率。

内容正文:

第13课 在线生活中的算法 年 级:六年级 学 科:小学信息科技(浙教版) 小明一家计划周末去杭州野生动物世界。在乘坐动车抵达杭州东站后,小明应该如何规划一条去往杭州野生动物世界的最优路线?在浏览过程中,他想要进一步了解动物的相关知识,他有意先购买一本动物相关的书籍。小明可以如何方便地购买所需的书籍? 这些应用与鸡兔同笼、韩信点兵等问题的解决,存在哪些共同点? (两者背后都存在算法) 高德、百度地图等获取相关的规划路线 使用京东、当当、淘宝等网站购买书籍 情景创设 2 问题一:从杭州东站出发去往杭州野生动物世界,高德地图使用了什么算法规划公共交通出行路线? 问题二:小明在当当网上购买动物相关的书籍,网站为什么能够推荐给小明他想要的书籍? 分析场景 最短路径算法、换乘最少算法、最短时间算法等 根据小明的历史浏览记录和购买记录、网站的产品推荐等 活动一:选择路线,感受路径规划算法 打开高德地图页面,搜索使用公共交通从杭州东站至杭州野生动物世界的路线。边体验边思考:在众多路线中,导航软件是如何判断出最优路线的? 小组探究 路线 总时长 步行距离 是否需要换乘 所需总费用 路线一         路线二         路线三         路线四         我发现:高德地图认为路线 是最优路线,它选择的依据是 。 1小时19分钟 1.3公里 否 8元 一 用时最少/不需要换乘/费用最省等 活动一:选择路线,感受路径规划算法 1小时22分钟 331米 是 10元 1小时23分钟 277米 是 10元 2小时23分钟 299米 是 6元 组内讨论,分别填写学习任务单一 学生进入“当当网”《动物世界大百科》购买页,探究网页中的不同推荐区域。 活动二:选择图书,感受推荐算法 购买页上出现的推荐区域 写出推荐区域内的一到两本书籍名称 推荐区域内的书籍是否有跟购买的书籍类似的 该推荐区域是基于产品的推荐还是基于用户的推荐                                 我在购买页上一共找到了 个推荐区域,所有推荐区域里的书籍的适用人群都是 。我还发现推荐算法可以分为 的推荐和 的推荐。 学生根据网页的探究结果,自主完成学习任务单二 浏览此商品的顾客也同时浏览 经常一起购买的商品 购买此商品的顾客还购买过 重磅推荐 活动二:选择图书,感受推荐算法 《十二生肖的故事》 《有趣的动物》 基于用户的推荐 《世界未解之谜》 《怪怪园的怪老师》 是 是 否 否 基于用户的推荐 基于用户的推荐 基于产品的推荐 4 学生 基于用户 基于产品 小组内分工,确定每个组员选择的景点和研究方向,完成学习任务单三表1的填写 拓展活动:分组探究——设计杭州十景旅游攻略时遇到的算法 景点选择 研究方向(涉及到的在线生活中的场景) 西湖 西塘古镇 灵隐寺 千岛湖 宋城 西溪湿地公园 钱塘江大桥 河坊街 太子湾公园 中国茶叶博物馆 附件酒店预定 查看钱塘江大潮潮汐表 查看天气预报 选择出行路线 表1 景点游客人数预估 自主研究:该场景用到的算法,并继续完成学习任务单三表2的填写 拓展活动:分组探究——设计杭州十景旅游攻略时遇到的算法 景点 应用场景 算法                 “杭州十景旅游攻略”算法分享会 表2 西湖 千岛湖 钱塘江大桥 基于用户的推荐算法 选择出行路线 查看钱塘江大潮潮汐表 附件酒店预定 路径规划算法 潮汐调和常数算法 课后练习 利用网络开展搜索,寻找各种在线生活场景背后的算法,完成表格的填写。 在线生活场景 算法              推荐算法 路径规划算法 小结 基于用户的推荐算法 基于产品的推荐算法 下课 $$

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