《信息技术基础知识》第11卷:机器人与人工智能 - 知识点训练卷 湖南省单独招生信息技术类考纲百套卷

2025-07-29
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编写说明:《湖南省单独招生信息技术类考纲百套卷》依据湖南省各院校《单独招生职业技能测试考试大纲》编写,本套试卷共100份,分为三个部分,第一部分是知识点训练卷,共60份,第二部分是常考题训练卷,共20份,第三个部分是综合训练卷,参考湖南省各院校历年单独招生真题试卷,编写了20份。 本试卷是《信息技术类考纲百套卷》的第11卷,是第一部分知识点训练卷,根据湖南省各院校单独招生职业技能测试考纲进行解读,本试卷的知识点如下所示: ①机器人与人工智能的概念。②人工智能的基本属性、应用领域、基本术语。③人工智能技术的种类、概念、特征。 湖南省单独招生《信息技术类考纲百套卷》 《信息技术基础知识》 第11卷:机器人与人工智能 知识点训练卷 时间:90分钟 总分:100分 班级___________ 姓名__________ 学号__________ 成绩________ 一、单项选择题(共20小题,每小题2分,合计40分。在每小题列出的四个备选答案中,只有一个是正确选项。) 1.下列关于机器人的说法,正确的是( ) A. 机器人只能是人形外观 B. 机器人是能执行预设任务的自动化装置 C. 机器人无法替代人类完成体力劳动 D. 机器人不需要任何程序控制 2.人工智能的核心是让机器模拟人类的( ) A. 生理特征 B. 思维与行为能力 C. 外貌特征 D. 遗传特征 3.以下不属于人工智能基本属性的是( ) A. 感知能力 B. 自主决策能力 C. 固定重复动作 D. 学习能力 4.人工智能在医疗领域的典型应用是( ) A. 手动手术操作 B. 疾病影像辅助诊断 C. 医院保洁 D. 药品搬运 5.“机器学习”属于人工智能的( ) A. 基本术语 B. 应用场景 C. 硬件设备 D. 外观设计 6.下列属于人工智能技术种类的是( ) A. 机械传动技术 B. 自然语言处理 C. 金属冶炼技术 D. 建筑设计技术 7.人工智能中,能让机器理解人类语言的技术是( ) A. 自然语言处理 B. 机械臂控制 C. 3D打印 D. 电力供应 8.以下体现人工智能“学习能力”的是( ) A. 机器按固定程序重复打包商品 B. 语音助手通过用户使用不断优化识别准确率 C. 闹钟定时响铃 D. 电风扇固定档位转动 9.“神经网络”是人工智能的( ) A. 应用场景 B. 技术种类 C. 硬件设备 D. 外部装饰 10.具有“通过数据训练提升性能”特征的人工智能技术是( ) A. 机器学习 B. 简单机械传动 C. 人工手动输入 D. 固定电路控制 11.人工智能的“感知能力”体现在( ) A. 机器通过摄像头识别物体 B. 机器按固定速度运转 C. 机器重量大小 D. 机器外壳颜色 12.人工智能中“自然语言处理”的特征是( ) A. 只能处理文字,不能处理语音 B. 能实现人机语言交互 C. 只能识别一种语言 D. 无法理解语义 13.人工智能“自主决策能力”的例子是( ) A. 红绿灯固定时长切换 B. 自动驾驶汽车根据路况自动避让 C. 电梯固定楼层停靠 D. 饮水机固定温度加热 14.“计算机视觉”是人工智能的( ) A. 技术种类 B. 硬件品牌 C. 操作步骤 D. 维护方法 15.人工智能技术中,能对图像进行分析的是( ) A. 计算机视觉 B. 文字排版 C. 机械维修 D. 电路焊接 16.人工智能基本属性中的“交互能力”指的是( ) A. 机器与机器的物理碰撞 B. 机器与人类或环境的信息交换 C. 机器的存放方式 D. 机器的生产流程 17.不属于机器学习特征的是( ) A. 依赖数据训练 B. 能自主优化 C. 完全固定程序 D. 可提升任务性能 18.机器人按运动方式划分,不包括( ) A. 轮式机器人 B. 履带式机器人 C. 固定式机器人 D. 纸质模型 19.以下不属于人工智能技术的是( ) A. 语音识别 B. 指纹解锁 C. 手动计算器 D. 图像识别 20.机器人的核心组成部分不包括( ) A. 控制系统 B. 执行机构 C. 传感器 D. 外壳 二、多项选择题(共10小题,每小题3分,合计30分。每题中四个选项里有两个或两个以上的正确项。) 21.机器人的概念包含的核心要素有( ) A. 能执行预设任务 B. 具有自动化装置 C. 可通过程序控制 D. 人形外观 22.人工智能的基本属性包括( ) A. 感知能力 B. 学习能力 C. 自主决策能力 D. 固定不变性 23.人工智能的基本术语包括( ) A. 机器学习 B. 神经网络 C. 深度学习 D. 算法 24.人工智能技术的种类有( ) A. 自然语言处理 B. 计算机视觉 C. 机器学习 D. 知识图谱 25.机器人按应用领域可分为( ) A. 工业机器人 B. 服务机器人 C. 特种机器人 D. 医疗机器人 26.体现人工智能“学习能力”的应用有( ) A. 推荐算法根据用户喜好不断优化推荐内容 B. 语音助手通过使用提升语音识别准确率 C. 智能导航通过路况数据优化路线推荐 D. 闹钟每天固定时间响铃 27.计算机视觉技术的应用场景有( ) A. 人脸识别打卡 B. 智能监控识别异常行为 C. 农产品品质检测 D. 自动驾驶 28.机器人的核心组成部分包括( ) A. 控制系统 B. 执行机构 C. 传感器 D. 动力系统 29.人工智能与机器人的关联体现在( ) A. 人工智能为机器人提供“智能”核心 B. 机器人是人工智能的载体之一 C. 人工智能让机器人实现自主决策 D. 两者完全无关 30.人工智能自主决策能力的应用场景有( ) A. 智能机器人避开障碍物 B. 自动驾驶汽车选择最优行驶路线 C. 智能电网自动调节电力分配 D. 金融风控与交易 三、判断题(共10小题,每小题2分,合计20分。判断正确或错误。) 31.机器人是能执行预设任务的自动化装置。( ) 32.人工智能的基本属性包括感知能力、学习能力等。(( ) 33.“机器学习”是人工智能的基本术语之一。( ) 34.机器人必须是人形外观。( ) 35.人工智能的“学习能力”指机器能通过数据训练提升性能。( ) 36.计算机视觉技术能对图像进行分析识别。( ) 37.人工智能技术一旦确定程序,就无法再优化,只能重新编写程序。( ) 38.“神经网络”属于人工智能的技术种类。( ) 39.现在的人工智能还无法应用于金融领域的风险控制。( ) 40.自然语言处理技术能让机器理解人类语言。( ) 四、简答题(共2小题,每小题5分,合计10分) 41.什么是机器学习?其主要特征是什么? 42. 简述机器人与人工智能的概念。 原创精品资源学科网独家享有版权,侵权必究! 学科网(北京)股份有限公司 学科网(北京)股份有限公司 $$ 编写说明:《湖南省单独招生信息技术类考纲百套卷》依据湖南省各院校《单独招生职业技能测试考试大纲》编写,本套试卷共100份,分为三个部分,第一部分是知识点训练卷,共60份,第二部分是常考题训练卷,共20份,第三个部分是综合训练卷,参考湖南省各院校历年单独招生真题试卷,编写了20份。 本试卷是《信息技术类考纲百套卷》的第11卷,是第一部分知识点训练卷,根据湖南省各院校单独招生职业技能测试考纲进行解读,本试卷的知识点如下所示: ①机器人与人工智能的概念。②人工智能的基本属性、应用领域、基本术语。③人工智能技术的种类、概念、特征。 湖南省单独招生《信息技术类考纲百套卷》 《信息技术基础知识》 第11卷:机器人与人工智能 知识点训练卷 时间:90分钟 总分:100分 班级___________ 姓名__________ 学号__________ 成绩________ 一、单项选择题(共20小题,每小题2分,合计40分。在每小题列出的四个备选答案中,只有一个是正确选项。) 1.下列关于机器人的说法,正确的是( ) A. 机器人只能是人形外观 B. 机器人是能执行预设任务的自动化装置 C. 机器人无法替代人类完成体力劳动 D. 机器人不需要任何程序控制 【答案】B 2.人工智能的核心是让机器模拟人类的( ) A. 生理特征 B. 思维与行为能力 C. 外貌特征 D. 遗传特征 【答案】B 3.以下不属于人工智能基本属性的是( ) A. 感知能力 B. 自主决策能力 C. 固定重复动作 D. 学习能力 【答案】C 4.人工智能在医疗领域的典型应用是( ) A. 手动手术操作 B. 疾病影像辅助诊断 C. 医院保洁 D. 药品搬运 【答案】B 5.“机器学习”属于人工智能的( ) A. 基本术语 B. 应用场景 C. 硬件设备 D. 外观设计 【答案】A 6.下列属于人工智能技术种类的是( ) A. 机械传动技术 B. 自然语言处理 C. 金属冶炼技术 D. 建筑设计技术 【答案】B 7.人工智能中,能让机器理解人类语言的技术是( ) A. 自然语言处理 B. 机械臂控制 C. 3D打印 D. 电力供应 【答案】A 8.以下体现人工智能“学习能力”的是( ) A. 机器按固定程序重复打包商品 B. 语音助手通过用户使用不断优化识别准确率 C. 闹钟定时响铃 D. 电风扇固定档位转动 【答案】B 9.“神经网络”是人工智能的( ) A. 应用场景 B. 技术种类 C. 硬件设备 D. 外部装饰 【答案】B 10.具有“通过数据训练提升性能”特征的人工智能技术是( ) A. 机器学习 B. 简单机械传动 C. 人工手动输入 D. 固定电路控制 【答案】A 11.人工智能的“感知能力”体现在( ) A. 机器通过摄像头识别物体 B. 机器按固定速度运转 C. 机器重量大小 D. 机器外壳颜色 【答案】A 12.人工智能中“自然语言处理”的特征是( ) A. 只能处理文字,不能处理语音 B. 能实现人机语言交互 C. 只能识别一种语言 D. 无法理解语义 【答案】B 13.人工智能“自主决策能力”的例子是( ) A. 红绿灯固定时长切换 B. 自动驾驶汽车根据路况自动避让 C. 电梯固定楼层停靠 D. 饮水机固定温度加热 【答案】B 14.“计算机视觉”是人工智能的( ) A. 技术种类 B. 硬件品牌 C. 操作步骤 D. 维护方法 【答案】A 15.人工智能技术中,能对图像进行分析的是( ) A. 计算机视觉 B. 文字排版 C. 机械维修 D. 电路焊接 【答案】A 16.人工智能基本属性中的“交互能力”指的是( ) A. 机器与机器的物理碰撞 B. 机器与人类或环境的信息交换 C. 机器的存放方式 D. 机器的生产流程 【答案】B 17.不属于机器学习特征的是( ) A. 依赖数据训练 B. 能自主优化 C. 完全固定程序 D. 可提升任务性能 【答案】C 18.机器人按运动方式划分,不包括( ) A. 轮式机器人 B. 履带式机器人 C. 固定式机器人 D. 纸质模型 【答案】D 19.以下不属于人工智能技术的是( ) A. 语音识别 B. 指纹解锁 C. 手动计算器 D. 图像识别 【答案】C 20.机器人的核心组成部分不包括( ) A. 控制系统 B. 执行机构 C. 传感器 D. 外壳 【答案】D 二、多项选择题(共10小题,每小题3分,合计30分。每题中四个选项里有两个或两个以上的正确项。) 21.机器人的概念包含的核心要素有( ) A. 能执行预设任务 B. 具有自动化装置 C. 可通过程序控制 D. 人形外观 【答案】ABC 22.人工智能的基本属性包括( ) A. 感知能力 B. 学习能力 C. 自主决策能力 D. 固定不变性 【答案】ABC 23.人工智能的基本术语包括( ) A. 机器学习 B. 神经网络 C. 深度学习 D. 算法 【答案】ABCD 24.人工智能技术的种类有( ) A. 自然语言处理 B. 计算机视觉 C. 机器学习 D. 知识图谱 【答案】ABCD 25.机器人按应用领域可分为( ) A. 工业机器人 B. 服务机器人 C. 特种机器人 D. 医疗机器人 【答案】ABCD 26.体现人工智能“学习能力”的应用有( ) A. 推荐算法根据用户喜好不断优化推荐内容 B. 语音助手通过使用提升语音识别准确率 C. 智能导航通过路况数据优化路线推荐 D. 闹钟每天固定时间响铃 【答案】ABC 27.计算机视觉技术的应用场景有( ) A. 人脸识别打卡 B. 智能监控识别异常行为 C. 农产品品质检测 D. 自动驾驶 【答案】ABCD 28.机器人的核心组成部分包括( ) A. 控制系统 B. 执行机构 C. 传感器 D. 动力系统 【答案】ABCD 29.人工智能与机器人的关联体现在( ) A. 人工智能为机器人提供“智能”核心 B. 机器人是人工智能的载体之一 C. 人工智能让机器人实现自主决策 D. 两者完全无关 【答案】ABC 30.人工智能自主决策能力的应用场景有( ) A. 智能机器人避开障碍物 B. 自动驾驶汽车选择最优行驶路线 C. 智能电网自动调节电力分配 D. 金融风控与交易 【答案】ABCD 三、判断题(共10小题,每小题2分,合计20分。判断正确或错误。) 31.机器人是能执行预设任务的自动化装置。( ) 【答案】正确 32.人工智能的基本属性包括感知能力、学习能力等。(( ) 【答案】正确 33.“机器学习”是人工智能的基本术语之一。( ) 【答案】正确 34.机器人必须是人形外观。( ) 【答案】错误 35.人工智能的“学习能力”指机器能通过数据训练提升性能。( ) 【答案】正确 36.计算机视觉技术能对图像进行分析识别。( ) 【答案】正确 37.人工智能技术一旦确定程序,就无法再优化,只能重新编写程序。( ) 【答案】错误 38.“神经网络”属于人工智能的技术种类。( ) 【答案】正确 39.现在的人工智能还无法应用于金融领域的风险控制。( ) 【答案】错误 40.自然语言处理技术能让机器理解人类语言。( ) 【答案】正确 四、简答题(共2小题,每小题5分,合计10分) 41.什么是机器学习?其主要特征是什么? 【答案】 机器学习是人工智能的一种技术种类,指让机器通过数据训练,自主学习规律并优化性能,以完成特定任务(如预测、分类)。 主要特征包括: ①依赖数据训练,通过大量数据学习规律; ②能自主改进,随着训练深入提升任务表现; ③服务特定目标,如优化推荐结果、提高识别准确率等。 42. 简述机器人与人工智能的概念。 【答案】 (1)机器人是一种能够通过程序控制,执行预设任务的自动化装置,通常由控制系统、执行机构、传感器等组成,可应用于工业、服务等多个领域。 (2)人工智能是研究让机器模拟人类智能(如感知、学习、决策等)的技术,旨在使机器具备类似人类的思维和行为能力,如理解语言、识别图像等。 原创精品资源学科网独家享有版权,侵权必究! 学科网(北京)股份有限公司 学科网(北京)股份有限公司 $$

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