第9练 第4单元 使用数据透视表和透视图《信息技术基础模块 (下册)》(高等教育出版社) 一课一练

编写说明：考虑到中职学生普遍基础知识相对薄弱的情况，我们依据支架式教学理念，精心编制了《信息技术基础模块(下册)》(高等教育出版社) 一课一练。专辑里的每一份练习，都与课堂所授知识点紧密相关，题目围绕课堂所学知识点呈现。目的在于激发学生的学习兴趣，培养他们的学习自觉性，帮助学生扎实掌握课程的基本概念与基本方法，为他们后续的进一步提升奠定坚实基础。 本卷是《信息技术基础模块(下册)》(高等教育出版社) 一课一练的第4单元的第9练，内容涵盖第4单元 用数据说话——数据处理的任务1初识大数据。 《信息技术基础模块(下册)》(高等教育出版社) 第9练 第4单元 用数据说话——数据处理 任务1 初识大数据 1、 单项选择题（本题共5小题） 1、大数据具有多个特征，以下不属于大数据特征的是（ ） A. 数据体量大 B. 数据类型单一 C. 数据产生的速度快 D. 数据价值密度低 2、大数据处理流程一般不包括（ ）步骤。 A. 数据采集与预处理 B. 数据传输 C. 数据存储 D. 数据挖掘 3、以下属于数据挖掘中分类应用的是（ ） A. 根据以往的气象数据预测天气 B. 智能手机中的相册自动分类 C. 根据客户的网络浏览习惯推送个性化内容 D. 购物篮分析 4、大数据存储中常用的非关系型数据库是（ ） A. SQL B. NoSQL C. Oracle D. MySQL 5、从数据展示的角度来看，可视化技术不包括的类型是（ ） A. 数据的结构可视化 B. 数据的颜色可视化 C. 关联关系可视化 D. 发展趋势可视化 2、 判断题（本题共3题） 1、大数据只能处理结构化数据。（ ） 2、数据预处理主要指数据清洗，目的是提高数据质量和完整性。（ ） 3、物联网与大数据没有关系。（ ） 3、 简答题（本题共2小题） 1、简述大数据处理流程的四个步骤。 2、说明超市商品位置摆放优化的步骤。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 $$ 编写说明：考虑到中职学生普遍基础知识相对薄弱的情况，我们依据支架式教学理念，精心编制了《信息技术基础模块(下册)》(高等教育出版社) 一课一练。专辑里的每一份练习，都与课堂所授知识点紧密相关，题目围绕课堂所学知识点呈现。目的在于激发学生的学习兴趣，培养他们的学习自觉性，帮助学生扎实掌握课程的基本概念与基本方法，为他们后续的进一步提升奠定坚实基础。 本卷是《信息技术基础模块(下册)》(高等教育出版社) 一课一练的第4单元的第9练，内容涵盖第4单元 用数据说话——数据处理的任务1初识大数据。 《信息技术基础模块(下册)》(高等教育出版社) 第9练 第4单元 用数据说话——数据处理 任务1 初识大数据 1、 单项选择题（本题共5小题） 1、大数据具有多个特征，以下不属于大数据特征的是（ ） A. 数据体量大 B. 数据类型单一 C. 数据产生的速度快 D. 数据价值密度低 【答案】B 【解析】大数据存储的数据包含结构化数据、半结构化数据及非结构化数据等形式，数据类型多样，并非单一，所以 B 选项不属于大数据特征，A、C、D 选项均是大数据的特征。 2、大数据处理流程一般不包括（ ）步骤。 A. 数据采集与预处理 B. 数据传输 C. 数据存储 D. 数据挖掘 【答案】B 【解析】大数据处理流程一般包括数据采集与预处理、数据存储、数据挖掘及数据呈现四大步骤，不包括数据传输，所以选 B。 3、以下属于数据挖掘中分类应用的是（ ） A. 根据以往的气象数据预测天气 B. 智能手机中的相册自动分类 C. 根据客户的网络浏览习惯推送个性化内容 D. 购物篮分析 【答案】B 【解析】分类是指通过观察大量数据后得出规则以建立类别模式，将数据中各属性分门别类地加以定义，智能手机中的相册自动分类属于分类应用；A 选项根据以往的气象数据预测天气属于预测应用；C 选项根据客户的网络浏览习惯推送个性化内容属于聚类应用；D 选项购物篮分析属于关联规则应用，所以选 B。 4、大数据存储中常用的非关系型数据库是（ ） A. SQL B. NoSQL C. Oracle D. MySQL 【答案】B 【解析】NoSQL（Not Only SQL）泛指非关系型数据库，是大数据存储中常用的数据库，所以选 B。 5、从数据展示的角度来看，可视化技术不包括的类型是（ ） A. 数据的结构可视化 B. 数据的颜色可视化 C. 关联关系可视化 D. 发展趋势可视化 【答案】B 【解析】从数据展示的角度来看，可视化技术可以分为数据的结构可视化、功能可视化、关联关系可视化和发展趋势可视化，不包括数据的颜色可视化，所以选 B。 2、 判断题（本题共3题） 1、大数据只能处理结构化数据。（ ） 【答案】× 【解析】大数据存储的数据包含结构化数据、半结构化数据及非结构化数据等形式，并非只能处理结构化数据，所以该说法错误。 2、数据预处理主要指数据清洗，目的是提高数据质量和完整性。（ ） 【答案】√ 【解析】数据预处理的内容很多，此处主要指数据清洗，即消除在数据采集的过程中由于人为疏忽、设备异常或采样方法不合理等因素造成的数据误差、数据遗失、数据重复等不同类型的问题数据，提高数据质量和完整性，所以该说法正确。 3、物联网与大数据没有关系。（ ） 【答案】× 【解析】物联网产生大数据，大数据助力物联网。物联网数据本身就是一种大数据，是通过大量传感器收集的，物联网推动了大数据的发展，所以该说法错误。 3、 简答题（本题共2小题） 1、简述大数据处理流程的四个步骤。 【答案】大数据处理流程一般包括四大步骤：①数据采集与预处理：数据采集指从传感器或其他采集设备中获取数据，采集的数据包括实时数据和非实时数据；数据预处理主要指数据清洗，消除数据采集过程中的问题数据，提高数据质量和完整性。②数据存储：大数据的存储需要分布式文件系统和分布式数据库的支持，NoSQL 数据库是大数据存储中常用的数据库。③数据挖掘：通过数据挖掘发掘先前未知且潜在有用的信息模型或规则，处理的问题类型大致分为分类、预测、聚类及关联规则四种。④数据呈现：也称数据展示或数据可视化，是指大数据的可视化技术，能帮助人们有效理解数据，从数据展示角度可分为数据的结构可视化、功能可视化、关联关系可视化和发展趋势可视化。 2、说明超市商品位置摆放优化的步骤。 【答案】步骤如下：①分析原始数据：商场销售单和销售记录表存储在二维表格中，作为原始数据。②提取关联信息：根据销售单数据提取信息，同一张销售单中的商品认为是关联的，将提取的关联信息记录在商品关联记录表中，两件商品中编号小的作为商品编号 1，编号大的作为商品编号 2，关联度统一设置为 1。③统计关联数据：根据商品关联记录表，利用分类汇总等方法统计出商品关联数据，也可以用图表来分析呈现。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 $$