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专题提升练(18) 筛选整合信息,概括比较要点
[主题:人工智能]阅读下面的文字,完成1~5题。(19分)
材料一:
创造性不是艺术家和作家的专属,而是人类认知的一个基本方面,在艺术和设计领域,人类往往是通过所谓的灵感进行创作,而AI绘画工具可以处理和分析大量数据,识别出人类可能忽略或根本意识不到的模式或联系。用AI进行艺术创作,是关于数据、算法和编程的创造性表达,所以AI必然会给艺术带来更多可能。而且,AI的介入使得艺术创作过程中的人类角色和创造力变得更加复杂,艺术家可能不再是作品的唯一创造者,而是与AI合作的指导者或协作者。这种变化重新定义了艺术家的角色和艺术作品的本质。这给艺术的定义、功能和社会意义,都提供了新的思考路径。
中央美术学院率先使用AI展开了大量的艺术和设计的实验探索,其中一些典型例子可见AI给艺术带来的创新。
该院系统整理了存世宋画的数字资料,从宋画的布局构图、笔墨特征、物象分类等方面进行数据标记,先形成了一个有体系的庞大数据集。在审美上,人的作用是告诉人工智能“美”的定义是什么,然后用宋画审美的特征来训练人工智能,让它习得中国人对自然物象特有的抽象意识,并与AI绘画工具协作,最后“画”出具有宋代味道的个性化作品。
永乐宫壁画始于元朝,经明、清两代多次修缮和增补。这些壁画长期缺乏维护,出现过许多破损、遗失以及不符合原笔原意的修补。使用人工智能技术建立一套从数据收集分析到图像重建、深度学习风格,再到专家验证和AI模型调参优化的工作流程。具备这套工作流程的AI图像修复技术与手工修复技术相比更高效,这种技术应用到复现古代壁画风貌上将大有作为。
数据标记在机器学习过程中起着至关重要的作用,它不仅是AI模型训练的基础,也是确保模型生成质量和适用性的关键因素。网络空间的海量T台走秀照片是“天生的”训练时尚类人工智能的数据集,因为这些图像已被分门别类地清晰“标记”——它反映了不同品牌,不同设计师的设计理念、风格创意以及细节、剪裁、材质和配饰等。合理挖掘运用这些时尚数据,可以让AI在时尚设计的趋势预测、风格推演以及设计生成方面起到不可低估的作用。
艺术创作和语言文本关系密切。先用算法提取《红楼梦》前80回和后40回各自的文字特征,包括词频、句子结构、句式复杂度、语法特点和情感表达,再训练一个AI模型,它基于文字特征来区分不同作者的写作风格。实验结论是前80回和后40回不是同一人所写。
我国有巨大的数据资源,有优质的信息和互联网基础设施,有最大规模的互联网用户,有海量的可供采集训练的人工智能数据集,当然也具备丰富的人工智能和数字技术的艺术应用场景,未来在艺术方面也许挑战的正是人类想象中的极限和可能。
(摘编自李世奇《人工智能:给艺术带来更多创新和可能》)
材料二:
作为人工智能生成艺术,AI绘画带来诸多伦理争议:
首先,AI绘画的创作者不必掌握编程知识与绘画技巧,甚至不必拥有相应情感与创作理念,仅凭随机的指示,也能够得到形式上足以与任何艺术作品媲美的作品,艺术的定义因而变得模糊。与此同时,AI绘画的随机性、娱乐化倾向,形式美感与价值判断相分离,也削弱了艺术的伦理维度。
其次,AI绘画能够模仿特定的创作风格,对于艺术家而言,这意味着自己的作品风格可能被大量复制,形成机器与人类权益不平衡,人类经济利益难以得到保障的诡异局面。AI绘画作品还面临版权争议。人工智能生成物是否算作著作权意义上的作品仍有争议。对作者的认定也十分困难。此外,AI绘画的研发需要大量技术与资金投入,在市场广泛而研发集中的情形下,可能出现垄断现象,破坏公平发展。
第三,AI绘画潜在的社会伦理问题是其对传统从业者造成威胁,并强化社会的不平等。创作需要在大量学习实践即所谓“低端劳动”中摸索前进,忽视艺术创作规律,一味用机器技术取代人力,将对艺术的可持续发展带来负面影响,认为自己受益于AI绘画的使用者大多具有较高的文化素养与技术资本,而信息弱势群体甚至无法利用类似资源,更不用说从中受益,数字鸿沟进一步拉开了精英与非精英的社会距离。
最后,人工智能依赖于数据训练,数据中的歧视与偏见会反映在其输出结果上并广泛传播。例如,当用户要求人工智能表达“贫瘠”,得到的图像总是以深色人种为主体。图像是大众媒介的重要组成部分,在媒介化社会,人们的认知与情感都受到大众媒介的影响,刻板印象图像的广泛传播与使用可能会进一步固化歧视与偏见。此外,人工智能可以生成相当逼真的图像。2022年,重庆出现山火灾害,部分网络用户使用AI绘画平台生成救灾图像。这些图像纯属虚拟,且在发布时便注明来源于人工智能,但在传播过程中,它们仍被讹传为现场摄影,并得到大量关注与转发,甚至有政府媒体在发布新闻报道时也使用了这些图像。可以预见,AI绘画将大大提高传媒辨伪的成本与舆论争议的发生可能。
(摘编自戴宏朵《人工智能生成艺术的伦理
反思——以AI绘画为例》)
1.下列对原文相关内容的理解和分析,不正确的一项是(3分)( )
A.AI创作重新定义了艺术家的角色和艺术作品的本质,给艺术带来更多可能,艺术创作过程中的人类角色和创造力变得更加复杂。
B.合理挖掘运用网络空间中海量的T台走秀照片,可以帮助AI进行时尚设计的趋势预测,风格推演以及设计生成。
C.在媒介化社会,人工智能可以生成相当逼真但纯属虚拟的图像,这有可能极大提高传媒辨伪的成本,引发舆论争议。
D.创作者凭借随机的指示,利用AI绘画,同样能够得到足以与任何艺术作品媲美的作品,使得艺术的定义变得模糊。
D 解析:根据原文“仅凭随机的指示,也能够得到形式上足以与任何艺术作品媲美的作品”可知此处缺少“形式上”的限定。
2.根据原文内容,下列说法不正确的一项是(3分)( )
A.AI绘画风景画时,需要先拥有一个有体系的庞大风景画数据集,再利用风景画审美的特征来训练人工智能,并与AI绘画工具协作完成。
B.利用人工智能技术,通过数据收集分析、图像重建、深度学习风格、专家验证和AI模型调参优化,将更为高效地复现古代壁画风貌。
C.用算法提取《诗经》所有文字总体特征,包括词频、句子结构、情感表达等,再训练一个AI模型,它就能辨出哪些篇目属于《风》,哪些属于《雅》,哪些属于《颂》。
D.随着人工智能的进一步发展,人们对人工智能认识的不断深化,人工智能会给艺术带来更多创新和可能,AI绘画也会带来一系列的伦理争议。
C 解析:“所有文字总体特征”错,根据“先用算法提取《红楼梦》前80回和后40回各自的文字特征”可知,需要用算法提取《诗经》中《风》《雅》《颂》各自的文字特征,而不是《诗经》的总体特征。
3.下列“图”与“文”构成的选项,不适合作为论据来支撑材料一观点的一项是(3分)( )
A.(图1)用数据标记王羲之的存世墨迹,让人工智能学习他的笔法节奏、结构疏密,可以“写”出带有王羲之韵味的“书法”。
B.(图2)通过训练机器人模拟人类的社交行为,输入各种情境指令,它可以在特定环境中与人进行口语交流,适应社交环境。
C.(图3)这是名为“铜几”的人工自然家具,“人工自然家具”是指利用人工智能生成技术和精密数字制造技术创造的新中式家具。
D.(图4)通过训练人工智能分门别类地学习苗族纹样的视觉特征,制作出若干人工智能小模型,可生成特定品类的苗族纹样。
B 解析:材料一的观点是,人工智能可以给艺术带来更多创新和可能。B项谈的是社交范畴,不属于艺术范畴。
★4.材料一中人工智能给艺术带来哪些好处?请简要概括。(4分)
答案:①能识别出人类可能忽略或根本意识不到的模式或联系;②给艺术的定义、功能和社会意义提供了新的思考路径;③给艺术和设计的实验探索带来创新。
★5.面对AI带来的伦理争议,你认为该如何治理?(6分)
答案:①政府应该及时出台相关政策法规,进行正面价值引导、监管并治理。②相关行业应加强行业自律,建立行业规范,进行制度性约束。③政府应尽早推进公众教育,帮助公众快速了解新技术,提高科学素养,提高鉴别意识和判断力。
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