第5课 语音识别技术 课件-　2024—2025学年浙教版（2023）初中信息技术八年级下册

语音识别技术 小夜灯是通过什么方式听懂我们人说的指令？ 像这样，把语音转换成文本的技术就叫语音识别技术 建构：原理探究一 现实世界 数字世界 我们怎样做才能让数字世界的计算机听得见现实世界的声音？ 声音数字化 耳朵 1.声音数字化 探究一： 1.操作员：打开"语音识别资源包"文件夹内的"数字化.py"，操作。 记录员：打开"语音识别资源包"文件夹内的"数字化（操作指南）"指导。 2.运行代码，录制一段5秒带有"开灯或关灯"指令的语音。 3.再次打开"数字化.py"，尝试调节"数字化.py"的采样率、量化参数，重新录制一次相同的指令语音。 4.小组观察比较两次语音的音质，哪种好？ 根据调节参数，本组发现： 采样频率越 ，音质越 ，量化位数越 ，音质越 ，文件越 。 高 低 好 大 建构：原理探究二 我们怎样做才能让数字世界的计算机听得清现实世界的声音？ 2.特征提取 探究二： 1.操作员：负责打开"2-特征对比实验工具"，操作。 记录员：打开"2-特征对比实验工具（操作指南）"，指导。 2.小组观察比较声音特征： （1）同一人，发同个音：音频源1与音频源2的声音特征（波形） （2）同一人，发不同音：音频源1与音频源2的声音特征（波形） （3）同组2人，发同个音：音频源1与音频源2的声音特征（波形） 小组讨论思考：特征与声音的哪些量有关? 音调(声调、腔调)、音长(声音的持续时间)、音高(声音的高低) 建构：原理探究三 我们怎样做才能让数字世界的计算机听得懂现实世界的声音？ 音素是根据语音的自然规律划分出的最小的语音单位。 我们是怎么学习普通话的？ 最小的语音单位开始 声音模型：声音库 语音 特征 建构：原理探究三 3.声音模型及模型匹配 探究三： 1.操作员：打开"3-声学训练"，操作。 完成(声母a1、a2)的声音模型模拟训练。保存音频 和对应的特征（波形）到"声学模型：声音库"文件夹 记录员：打开"3-声学训练（操作指南）"，指导。 建构：原理探究四 我们怎样做才能让数字世界的计算机识得出现实世界的语言文字？ 4.语言处理 探究四： 1.打开"4-语言模型"文件夹内的"语言模型.py"，运行程序，尝试体验识别的准确率。 2.小组讨论思考：识别的准吗？如果识别不准，是什么原因？ 3.我们的猜想：我们可以怎样做提高识别的准确率？ an u 归纳梳理 声音数字化 特征提取 模式匹配 声学模型 语言模型 语言处理 识别结果 g 音素序列 guan1 deng1 d eng 1.假如用方言说“开灯或关灯”，小夜灯是否还能听得懂指令吗？ 探究五： 2.如果不能，排除硬件故障之外，问题出在识别过程的哪个环节？ 3.小组讨论，我们应该怎么做？ 应用迁移 Lavf60.16.100 null 2612.2463 $$