第17练 大数据及云计算技术《电子商务基础》（电工版）一课一练（原卷版+解析版）

编写说明：考虑到中职学生普遍基础知识相对薄弱的情况，我们依据支架式教学理念，精心编制了《电子商务基础》(电工版)一课一练。专辑里的每一份练习，都与课堂所授知识点紧密相关，题目围绕课堂所学知识点呈现。目的在于激发学生的学习兴趣，培养他们的学习自觉性，帮助学生扎实掌握课程的基本概念与基本方法，为他们后续的进一步提升奠定坚实基础。 本卷是《电子商务基础》(电工版)一课一练的第17练，内容涵盖第三章认识电子商务产业支撑技术第三节大数据及云计算技术。 《电子商务基础》(电工版)第17练 第三章 认识电子商务产业支撑技术 第三节 大数据及云计算技术 一、单选题 1.大数据的核心特点是什么（ ） A.数据体量巨大 B.价值密度低 C.处理速度快 D.数据类型多样 2.云计算按需提供资源服务的主要优势是（ ） A.增加硬件维护成本 B.节省用户固定资源开支 C.限制用户使用权限 D.降低网络速度 3.大数据与云计算的关系可以比喻为（ ） A.容器与水 B.书本与文字 C.车辆与燃料 D.钥匙与锁 4.以下哪项不属于云计算的特点（ ） A.资源池弹性可扩张 B.高可靠性 C.依赖单台计算机 D.虚拟化技术 5.大数据技术主要依赖哪种计算架构（ ） A.集中式计算 B.分布式计算 C.单机计算 D.边缘计算 二、多选题 6.大数据的“4V”特点包括哪些（ ） A.体量巨大（Volume） B.类型多样（Variety） C.处理快速（Velocity） D.价值密度低（Value） 7.云计算的关键技术包括哪些（ ） A.分布式计算 B.虚拟化技术 C.区块链技术 D.分布式存储 8.大数据与云计算的发展趋势包括哪些（ ） A.数据资源化 B.与物联网结合 C.科学理论突破 D.回归传统计算 三、判断题 9.云计算通过虚拟化技术实现资源的高效管理。（ ） 10.大数据处理可以完全依赖单台计算机完成。（ ） 11.数据资源化是指大数据成为企业争相抢夺的战略资源。（ ） 四、填空题 12.大数据的价值在于从海量数据中挖掘________的数据。 13.云计算通过________技术实现资源的集中管理和按需分配。 14.大数据与云计算深度结合，云计算为大数据提供________的基础设施。 五、简答题 15.简述大数据与云计算的关系及其对现代技术发展的意义。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$ 编写说明：考虑到中职学生普遍基础知识相对薄弱的情况，我们依据支架式教学理念，精心编制了《电子商务基础》(电工版)一课一练。专辑里的每一份练习，都与课堂所授知识点紧密相关，题目围绕课堂所学知识点呈现。目的在于激发学生的学习兴趣，培养他们的学习自觉性，帮助学生扎实掌握课程的基本概念与基本方法，为他们后续的进一步提升奠定坚实基础。 本卷是《电子商务基础》(电工版)一课一练的第17练，内容涵盖第三章认识电子商务产业支撑技术第三节大数据及云计算技术。 《电子商务基础》(电工版)第17练 第三章 认识电子商务产业支撑技术 第三节 大数据及云计算技术 一、单选题 1.大数据的核心特点是什么（ ） A.数据体量巨大 B.价值密度低 C.处理速度快 D.数据类型多样 【答案】B 【解析】“价值密度低”是大数据的核心特点，即有价值数据占比小。 2.云计算按需提供资源服务的主要优势是（ ） A.增加硬件维护成本 B.节省用户固定资源开支 C.限制用户使用权限 D.降低网络速度 【答案】B 【解析】云计算按需分配资源，用户无需购买大量固定硬件，节省开支。 3.大数据与云计算的关系可以比喻为（ ） A.容器与水 B.书本与文字 C.车辆与燃料 D.钥匙与锁 【答案】A 【解析】“云计算是容器，大数据是存放在其中的水”，强调云计算的支撑作用。 4.以下哪项不属于云计算的特点（ ） A.资源池弹性可扩张 B.高可靠性 C.依赖单台计算机 D.虚拟化技术 【答案】C 【解析】云计算依赖分布式架构，而非单台计算机。 5.大数据技术主要依赖哪种计算架构（ ） A.集中式计算 B.分布式计算 C.单机计算 D.边缘计算 【答案】B 【解析】大数据必须采用分布式计算架构处理海量数据。 二、多选题 6.大数据的“4V”特点包括哪些（ ） A.体量巨大（Volume） B.类型多样（Variety） C.处理快速（Velocity） D.价值密度低（Value） 【答案】ABCD 【解析】大数据的四大特点为体量、类型、速度、价值密度。 7.云计算的关键技术包括哪些（ ） A.分布式计算 B.虚拟化技术 C.区块链技术 D.分布式存储 【答案】ABD 【解析】云计算技术包含分布式计算、虚拟化、分布式存储等，区块链未提及。 8.大数据与云计算的发展趋势包括哪些（ ） A.数据资源化 B.与物联网结合 C.科学理论突破 D.回归传统计算 【答案】ABC 【解析】发展趋势为数据资源化、与云计算/物联网结合、科学突破，而非回归传统。 三、判断题 9.云计算通过虚拟化技术实现资源的高效管理。（ ） 【答案】√ 【解析】虚拟化是云计算的核心技术，用于资源调度和管理。 10.大数据处理可以完全依赖单台计算机完成。（ ） 【答案】× 【解析】大数据必须采用分布式计算架构处理海量数据。 11.数据资源化是指大数据成为企业争相抢夺的战略资源。（ ） 【答案】√ 【解析】大数据资源化是企业竞争的新焦点。 四、填空题 12.大数据的价值在于从海量数据中挖掘________的数据。 【答案】高价值 【解析】大数据通过分析挖掘高价值信息，尽管价值密度低。 13.云计算通过________技术实现资源的集中管理和按需分配。 【答案】虚拟化 【解析】虚拟化是云计算实现资源池化和弹性扩展的关键。 14.大数据与云计算深度结合，云计算为大数据提供________的基础设施。 【答案】弹性可拓展 【解析】云计算为大数据提供动态扩展的计算和存储资源。 五、简答题 15.简述大数据与云计算的关系及其对现代技术发展的意义。 【答案】 1.关系： ①云计算是大数据的支撑技术，提供分布式计算、存储和虚拟化能力。 ②大数据依赖云计算处理海量数据，两者如“容器与水”密不可分。 2.意义： ①效率提升：云计算弹性资源满足大数据实时处理需求。 ②成本优化：企业无需自建硬件，按需使用云服务。 ③技术创新：推动AI、物联网等新兴领域发展（如智能推荐、精准医疗）。 ④科学突破：促进数据挖掘和机器学习理论的进步。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$