第一章 第二节 统计学中常用的基本概念（二）（教案）-《统计基础知识》高教社（第四版）同步精品课堂

《统计基础知识》高教社（第四版）教案 课 题 第一章 第二节 统计学中常用的基本概念（二） 课 型 新授课 课 时 2 授课班级 授课时间 授课教师 教材分析 本节课是统计学基本概念的延续，主要介绍变异、变量、统计数据类型等内容。这些概念是统计学分析的基础，有助于学生理解数据的性质和特征，为后续学习统计方法和数据分析奠定基础。 学情分析 学生已学习统计总体、总体单位、统计标志、统计指标等基本概念，对统计学有了一定认识。本节课内容相对抽象，学生可能在理解变量分类和数据类型时存在困难，需通过实例分析和练习加强理解。 学习目标 （一）知识目标 掌握变异和变量的概念及分类。 了解统计数据的类型，包括按计量尺度、收集方法和时间状况的分类。 （二）能力目标 能够区分离散变量和连续变量、确定性变量和随机性变量。 能够判断统计数据的类型，并应用于实际问题分析。 学习重难点 （一）重点 变异和变量的概念及分类。 统计数据的类型及判断。 （二）难点 变量的分类（离散变量与连续变量、确定性变量与随机性变量）。 统计数据类型的实际应用判断。 教学方法 讲授法、案例分析法、小组讨论法、练习法 课前准备 1.准备 PPT 课件，包含概念解析、案例和练习题。 2.收集与变量和数据类型相关的实际案例。 3.设计小组讨论任务和课堂练习题目。 教学媒体 多媒体设备、PPT 课件 教学过程 教学环节 教师活动设计 学生活动设计 设计意图 活动一： 创设情境，生成问题 提问引导：“上节课我们学习了统计总体、统计指标等概念，那么在实际统计中，为什么同一总体单位的标志表现会不同？例如，同一班级学生的年龄、成绩为何存在差异？” 通过问题引发学生思考，导入 “变异” 和 “变量” 的概念。 学生回顾旧知，结合生活实例思考并回答问题，如班级学生成绩差异、身高差异等。 通过联系旧知和生活现象，激发学生兴趣，自然引入新课内容。 活动二： 调动思维，探究新知 —— 变异与变量的概念 1.变异概念讲解：明确变异是标志的具体表现在总体各单位间的差异，包括品质标志和数量标志的不同表现。举例说明：“学生性别”（品质标志）的变异表现为 “男”“女”；“学生年龄”（数量标志）的变异表现为 “18 岁”“19 岁” 等。 2.变量概念讲解：说明变量是数学上可取值的量，在统计中数量变异标志称为变量，其具体数值为变量值。举例：“日产量” 作为变量，其变量值为 “50 件”“55 件” 等。 学生结合实例理解变异和变量的概念，区分变量与变量值的关系。 通过具体案例帮助学生理解抽象概念，明确变异与变量的内涵。 活动三： 调动思维，探究新知 —— 变量的分类 1.按取值方式分类： (1)离散变量：只能取整数，通过计数得到，如 “人数”“设备台数”，强调不可用小数表示。 (2)连续变量：可插小数，通过测量或计量得到，如 “身高”“体重”，举例 “身高 1.75 米”。 2.按影响因素分类： (1)确定性变量：受明确因素影响，如 “企业产量” 受设备、人员等可控因素影响。 (2)随机性变量：受偶然因素影响，如 “某天的客流量” 受天气、突发事件等不确定因素影响。 3.案例分析：呈现 “某班组工人日产量” 数据（50 件、55 件等），引导学生判断变量类型；结合 “产品质量检测” 案例，区分确定性变量（生产工艺）和随机性变量（原材料细微差异）。 学生参与案例分析，分组讨论并判断变量类型，如 “年龄”“温度” 属于何种变量。 通过分类讲解和案例分析，帮助学生掌握变量的不同类型，培养分类判断能力。 活动四： 调动思维，探究新知 —— 统计数据的类型 1.按计量尺度分类： (1)分类数据：非数字型，仅表类别，如 “性别”“职业”，用文字表述。 (2)顺序数据：有序类别，如 “产品等级”（优等品、合格品），强调类别有顺序。 (3)数值型数据：数字尺度测量，分计量值（如 “长度”）和计数值（如 “书本数”），结合 “学生成绩”“商品销量” 案例说明。 2.按收集方法分类： (1)观测数据：调查或观测获得，如社会经济数据（人口普查数据）。 (2)试验数据：控制试验对象获得，如自然科学实验数据，对比 “商场销售数据”（观测）与 “药物疗效数据”（试验）。 3.按时间状况分类： (1)截面数据：同一时间点，如 “2024 年各地区 GDP”。 (2)时间序列数据：不同时间点，如 “某企业近 5 年利润变化”，展示图表对比两类数据。 学生结合实例判断数据类型，如 “客户满意度等级”（顺序数据）、“零件尺寸”（数值型 - 计量值）。 系统讲解数据分类，通过多维度案例帮助学生理解不同数据类型的特征和应用场景。 课堂小结 作业布置 1.回顾本节课重点：变异与变量的概念及分类、统计数据的三种分类方式（计量尺度、收集方法、时间状况）。 2.作业布置： (1)复习本节课内容，整理变量和数据类型的分类表格。 (2)完成课后练习题，如判断 “居民家庭人口数”“温度” 的变量和数据类型。 (3)观察生活中的一个统计现象，分析其涉及的变量和数据类型，下节课分享。 板书设计 1.变异与变量 (1)变异：标志具体表现在总体单位间的差异。 (2)变量：数量变异标志，变量值为具体数值。 2.变量的分类 (1)按取值方式： ①离散变量：取整数，计数得到（如人数）。 ②连续变量：可插小数，测量 / 计量得到（如身高）。 (2)按影响因素： ①确定性变量：受明确因素影响（如产量）。 ②随机性变量：受偶然因素影响（如客流量）。 3.统计数据的类型 (1)按计量尺度：分类数据、顺序数据、数值型数据（计量值 / 计数值）。 (2)按收集方法：观测数据、试验数据。 (3)按时间状况：截面数据、时间序列数据。 教学反思 1.教学效果：学生通过案例分析和练习，基本掌握变异、变量及数据类型的概念，但在区分连续变量与离散变量时仍有部分学生混淆（如 “年龄” 是否为连续变量），需进一步强调 “是否可精确测量” 的判断标准。 2.改进方向：增加更多生活实例和互动环节，如让学生列举身边的变量并分类；设计情景模拟活动，通过角色扮演（如 “市场调查员”）判断数据类型，提升学习参与度和理解深度。 3.个别辅导：针对理解困难的学生，课后提供具体案例解析，帮助其区分易混淆概念（如确定性变量与随机性变量），加强个性化指导。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$