内容正文:
八年级下册第三单元
刷脸认证自动开门
——物联网中的人脸识别应用
目录
1
项目情境
2
项目实施
5
拓展评价与思考
2
项目准备
4
素养提升
6
项目总结
项目情境
- 第一部分 -
项目情境
场景引入
李明预约汽车,发现司机需人工核对乘客信息,过程较为繁琐。思考如何让汽车自动识别乘客,实现便捷上车。
项目目标
实现智能汽车通过人脸识别自动识别乘客并打开车门,提高出行效率和便捷性。
项目准备
- 第二部分 -
项目准备
了解人脸识别技术
01
人脸特征提取过程
人脸特征提取是将人脸图像转化为数值序列的过程。通过摄像头采集图像,标注五官等关键点,提取固定长度的数值序列存储到数据库中,用于后续识别比对。
02
人脸特征描述游戏
描述其他人的“瓜子脸”“浓眉大眼”等人脸特征特征,其他同学猜一猜是哪位同学。
项目准备
了解人脸识别技术
通过采集人脸图像、检测人脸特征、与数据库对比、判断相似度,实现身份识别。
认证原理
相似度达到一定阈值即可判定为同一人,实现开门操作。
相似度
项目准备
设计刷脸开门流程
结束
开始
采集人脸图像
提取人脸特征信息
准确度>阈值
与数据库中人脸对比
打开车门
解锁失败
项目实施
- 第三部分 -
项目实施
——连接人脸识别器材
主控板:协调系统工作;
AI摄像头:采集人脸信息;
舵机:模拟开门动作。
准备器材
将AI摄像头和舵机连接到主控板,记录引脚位置,在编程中使用。
连接硬件
01
02
项目实施
——编写人脸识别程序
人脸采集程序
编写代码,设置采集人脸数量和识别阈值,通过按A键添加人脸数据。
项目实施
——编写人脸识别程序
验证开门程序
编写代码,实现识别ID、相似度对比、舵机控制,实现自动开门功能。
项目实施
——测试优化认证效果
测试变量
改变装扮、环境光等条件,观察识别效果,记录测试结果。
优化措施
试着增加光线补偿、提高特征提取精度等优化措施,提升识别效果。
素养提升
- 第四部分 -
物联网智能识别与隐私保护
物联网认证方式
人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、声纹识别……
保护措施
非必要不接受人脸采集、采集需授权……
模板来自于: 第一PPT https:///
拓展评价与思考
- 第五部分 -
拓展应用与评价
思考人脸识别技术在生活中的其他应用场景,如学校门禁、考勤系统、超市支付等,说一说改造思路与所需技术。
以小组为单位,从知识掌握、技能提升、团队协作等方面进行总结,分享项目实施中的收获与挑战,评价项目完成情况。
场景改造
项目完成情况评价
01
02
模板来自于: 第一PPT https:///
项目总结
- 第五部分 -
人脸识别过程
人脸识别通过采集图像、提取特征、对比特征和结果输出四个步骤实现:首先通过AI摄像头获取人脸图像,然后将人脸图像转化为数值特征,接着与人脸特征库进行对比,最后判断是否为同一人并输出结果。
项目总结
模板来自于: 第一PPT https:///
谢谢大家
THANKS
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