内容正文:
概率与统计中的基本思想方法
——古典概率模型
课前梳理,构建框架
1.将概率统计中的知识点进行有机连接,形成完整的知识体系,绘制思维导图。
2.完成课前布置的导学案作业。
创设情境,提出问题
如何表示随机试验的可能结果?
回归教材,知识回顾
试验1:投掷一枚硬币,观察它落地时哪一面朝上。
样本空间
也可以表示为
第一枚
第二枚
试验2:抛掷两枚硬币,观察它们落地时朝上的面的情况。
事件:两枚硬币正面朝上。
事件:一枚硬币正面朝上,另一枚反面朝上。
随机事件可以用样本空间的子集表示。
随机现象、随机试验
样本点、样本空间
随机事件
(必修第二册238页例9)袋子中有5个大小质地完全相同的球,其中2个红球、3个黄球,从中不放回地依次随机摸出2个球,定义如下事件:
A1=“第一次摸到红球”;
A2=“第二次摸到红球”;
A=“两次都摸到红球”;
B=“至少摸到一个红球”;
C=“两次都摸到黄球”。
用集合的形式表示这些事件,借助集合与集合的关系和运算,你能发现这些事件之间的联系吗?
回归教材,知识回顾
随机现象、随机试验
样本点、样本空间
随机事件
事件的关系与运算
如何求随机事件的概率?
抽象概括,识别模型
随机现象、随机试验
样本点、样本空间
随机事件
事件的概率
事件的关系与运算
6
抽象概括,识别模型
(1)有限性:样本空间的样本点只有有限个;
(2)等可能性:每个样本点发生的可能性相等.
一般地,设试验是古典概型,样本空间包含个样本点,事件包含其中的个样本点,则定义事件的概率.
古典概型试验的特征:
随机现象、随机试验
样本点、样本空间
随机事件
事件的概率
古典概型
事件的关系与运算
7
(必修第二册238页例9)袋子中有5个大小质地完全相同的球,其中2个红球、3个黄球,从中不放回地依次随机摸出2个球,求下列事件的概率:
A1=“第一次摸到红球”;
A2=“第二次摸到红球”;
A=“两次都摸到红球”;
B=“至少摸到一个红球”;
C=“两次都摸到黄球”。
第一次 第二次
1 2 3 4 5
1 × (1,2) (1,3) (1,4) (1,5)
2 (2,1) × (2,3) (2,4) (2,5)
3 (3,1) (3,2) × (3,4) (3,5)
4 (4,1) (4,2) (4,3) × (4,5)
5 (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) ×
问:如果摸球方式改为“同时摸出2个球”,那么样本空间有何变化?至少摸到一个红球的概率变了吗?
样本点的对称性
抽象概括,识别模型
分清有序、无序
随机现象、随机试验
样本点、样本空间
随机事件
事件的概率
古典概型
概率的基本性质
A、B互斥:
A、B对立:
事件的关系与运算
8
求解古典概型问题的一般思路:
(1)明确试验的条件及要观察的结果,用适当的符号表示试验的可能结果;
(2)根据实际问题情境判断样本点的等可能性;
(3)计算样本点总个数及事件A包含的样本点个数,求出事件A的概率。
随机现象、随机试验
样本点、样本空间
随机事件
事件的概率
古典概型
概率的基本性质
A、B互斥:
A、B对立:
应用概率解决问题
事件的关系与运算
利用性质和概率公式计算概率
9
例1(2022新高考Ⅰ卷·5)从2至8的7个整数中随机取2个不同的数,则这2个数互质的概率为( )
A. B. C. D.
巩固训练,应用模型
例2 将4个1和2个0随机排成一行,则2个0不相邻的概率为 .
问:你觉得求解古典概型问题的突破点在哪?
随机现象、随机试验
样本点、样本空间
随机事件
事件的概率
古典概型
概率的基本性质
A、B互斥:
A、B对立:
应用概率解决问题
事件的关系与运算
利用性质和概率公式计算概率
10
能力提升,拓展模型
1.(2024新高考Ⅰ卷·14)甲、乙两人各有四张卡片,每张卡片上标有一个数字,甲的卡片上分别标有数字1,3,5,7,乙的卡片上分别标有数字2,4,6,8,两人进行四轮比赛,在每轮比赛中,两人各自从自己持有的卡片中随机选一张,并比较所选卡片上数字的大小,数字大的人得1分,数字小的人得0分,然后各自弃置此轮所选的卡片(弃置的卡片在此后的轮次中不能使用).则四轮比赛后,甲的总得分不小于2的概率为 .
甲 乙
剪刀 石头 布
剪刀 平局 乙胜 甲胜
石头 甲胜 平局 乙胜
布 乙胜 甲胜 平局
思路点拨:
问:卡片游戏中的样本空间是否有对称性,该如何简化呢?
随机现象、随机试验
样本点、样本空间
随机事件
事件的概率
古典概型
概率的基本性质
A、B互斥:
A、B对立:
应用概率解决问题
事件的关系与运算
利用性质和概率公式计算概率
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1.回顾本节课的学习,请你说说刻画随机现象的一般方法,求解古典概型问题的一般思路是什么?
随机现象、随机试验
样本点、样本空间
随机事件
事件的概率
古典概型
概率的基本性质
A、B互斥:
A、B对立:
应用概率解决问题
事件的关系与运算
利用性质和概率公式计算概率
课堂小结,思想提炼
有次序、有规律的列样本点
2.求解古典概型问题的突破点在哪?
数学化
判断样本点等可能性
求出概率
样本点个数
模型思想
3.在本节课的学习过程中,体现了哪些数学思想?
类比
转化与化归
数学抽象
树状图、列表、排列组合
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目标检测,能力突破
课后作业,延伸拓展
请你继续梳理、探究概率模块的知识,完善刻画随机现象的思想方法、构建概率模型。
(2024·全国甲卷)有6个相同的球,分别标有数字1、2、3、4、5、6,从中无放回地随机取3次,每次取1个球.记m为前两次取出的球上数字的平均值,n为取出的三个球上数字的平均值,则m与n之差的绝对值不大于 的概率为 .
随机现象、随机试验
样本点、样本空间
随机事件
事件的概率
古典概型
概率的基本性质
A、B互斥:
A、B对立:
应用概率解决问题
事件的关系与运算
利用性质和概率公式计算概率
13
谢谢聆听!
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