精品解析：2024-2025学年上海市徐汇区高一下学期学业水平合格性考试调研信息技术试卷

2025年徐汇区高中信息技术学科质量调研 试卷说明： 本试卷为闭卷考试，考试时间为60分钟，总分100分。答题过程中不可使用计算器、手机、电子词典等辅助计算工具。 综合题-1（共 28 分） 二十年驾龄的老张司机转型成为一名数据分析师，他将道路经验转化为调度算法。然而科技公司的自动驾驶系统拥有毫秒级的决策能力，正在颠覆传统驾驶智慧。这不仅关乎职业转型，更引发思考：当AI的学习速度超越人类经验积累，人在交通决策中的权重会如何改变？ 1. 某早晨，出租调度系统记录的42份派车单，终点坐标都在医院附近。老张以历史数据总结规律，制定了“早高峰医院区域需求高，要增派车辆”的调度策略。以下描述正确的是（ ） A. “42”属于信息 B. 从订单坐标判断出目的地均为医院，属于知识 C. “早高峰医院区域需求高”，属于知识 D. 增派车辆的调度策略，属于数据 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是数据、信息、知识与智慧。“42”是派车单数量的原始数值，没有上下文，属于数据；订单坐标是原始数据，“判断目的地为医院” 是对数据的加工处理，得出的 “目的地均为医院” 是信息；调度策略是依据知识（早高峰需求高）制定的行动方案，非数据。故选C。 2. 某派车单的车辆ID为“30”（范围：1-42），发车时间为“18时”（范围：0时-23时），优先级为“中”（范围：高/中/低）。系统存储如下规则依次编码： 车辆ID：6位二进制； 小时：5位二进制； 优先级：2位二进制（对应00/01/10）， 该派车单完整二进制编码是（ ） A. 011110 10010 01 B. 011110 10010 10 C. 101010 10010 01 D. 011110 01100 01 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查的是编码。 车辆ID（30，范围1-42，6位二进制）：30转换为二进制为：011110； 发车时间（18时，范围0-23时，5位二进制）：18转换为二进制为：10010； 优先级（中，范围高/中/低，2位二进制）：题目指定对应关系：00、01、10 分别表示低、中、高。 将三部分按顺序拼接：011110 10010 01，故选A。 3. “智能辅助驾驶系统”的车载摄像头负责采集道路图像。以下属于“数字化”的是（ ） A. 存储于系统中的车道画面被显示在车载屏幕上 B. 使用算法对拍摄的道路图像进行分析，识别周围的物体 C. 摄像头拍摄的原始图像经过处理，变成计算机可识别的信息 D. 智能辅助驾驶系统基于处理后的数据，执行环境感知决策 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是数字化。选项A：描述的是存储的数字图像在车载屏幕上显示。这属于数字信息的输出或呈现过程，不涉及模拟信号到数字信号的转换，因此不属于数字化。选项B：描述的是使用算法对图像进行分析和识别。这属于数字信息的处理（如图像识别），但前提是图像已被数字化，因此不涉及数字化本身。选项C：描述的是摄像头拍摄的原始图像（通常是模拟光信号）经过处理，转换为计算机可识别的数字信息。这直接对应数字化过程，即传感器（如CMOS或CCD）将光信号转换为数字数据。选项D：描述的是系统基于已处理的数据执行决策。这属于数字信息的应用层（如环境感知和决策），但数据已处于数字形式，因此不涉及数字化。故选C。 4. 在智能辅助驾驶系统的数据传输与处理中，不同类型的数据需要采用合适的编码方式。以下关于字符编码的描述，正确的是（ ） A. ASCII码仅支持英文字符编码 B. UTF-8编码可以同时表示中英文字符 C. UTF-16编码只能处理简体中文字符 D. Unicode字符集仅能用来解决汉字编码问题 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的是编码。选项A说法错误，ASCII码还包含数字、标点符号等；选项B说法正确，UTF-8 是 Unicode 字符集的一种变长编码方式，它可以兼容 ASCII 编码，并支持全球多种语言字符，包括英文和中文（简体、繁体等）；选项C说法错误，TF-16 也是 Unicode 的一种编码方式，但它可以处理所有 Unicode 字符，包括英文、简体中文、繁体中文、日文、韩文等多种语言，而不仅限于简体中文；选项D说法错误，Unicode 是一个国际标准字符集，旨在统一表示全球所有语言的字符，包括英文、中文、日文、符号等，而不仅限于汉字。故选B。 5. 智能辅助驾驶车辆的摄像头拍摄到前方道路图像后存储为图1.bmp，系统在图1-1的某些区域叠加了图2.png（实时车速、车距等信息），形成图3.bmp。 （1）叠加后，图3.bmp的文件容量相比图1.bmp会____（选填：变大/不变/变小），大小为____________。（单位：KB） （2）为减少图3的文件容量大小，最优的方法是：______ （选填：有损压缩/无损压缩） 图1.bmp 图2.png 图3.bmp 图1.bmp 图2.png 分辨率 1280*400 700*150 位深度 32 32 【答案】 ①. 不变 ②. 2000 ③. 有损压缩 【解析】 【详解】本题考查的是图像编码。 （1）图1.bmp和图3.bmp均为32位深度的BMP格式，且分辨率相同（1280×400）。叠加图2.png仅修改了部分像素内容，不改变文件格式、分辨率或位深度，因此文件容量不变；文件大小(B) = 分辨率 × 位深度 / 8 = 1280 × 400 × 32 / 8 = 2,048,000 B = 2000 KB （2）BMP格式无压缩，转换为有损压缩（如JPEG）可显著减小体积（适合图像存储，允许一定质量损失）。无损压缩（如PNG）虽保留质量，但压缩率低于有损压缩。故答案为：有损压缩。 6. 以下选项体现出大数据特征的是（ ） A. 老张积累的500条订单数据 B. “智能辅助驾驶系统”实时更新的传感器数据 C. “智能辅助驾驶系统”中乘客的文本、语音评价信息 D. 老张总结运营策略 【答案】BC 【解析】 【详解】本题考查的是大数据特征。大数据通常具有四个核心特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样） 和 Value（价值）。选项A，数据量仅500条，远未达到“大量”标准（大数据通常涉及TB、PB级数据），且无高速、多样等特征，不体现大数据特征。选项B，关键词“实时更新”体现了 Velocity（高速） 特征（数据快速生成和处理）；传感器数据（如车速、温度等）通常量大、类型多样，也隐含 Volume（大量） 和 Variety（多样） 特征，因此符合大数据特征。选项C，文本、语音数据体现 Variety（多样） 特征。选项D，这是分析后的知识或策略，并非原始数据，不涉及大数据的任何特征。故选BC。 7. 系统需要检测车牌并绘制矩形框，如图所示。如果系统返回的车牌位置的 left，top，width，height 分别是 556，287，272，134，则绘制车牌矩形框时，框的右下角坐标值应为（ ） A. (556, 421) B. (287, 828) C. (828, 421) D. (828, 287) 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是Python基础。要计算车牌矩形框右下角的坐标值，我们可以使用给定的 left、top、width 和 height 值。 右下角的 x 坐标： right = left + width = 556 + 272 = 828 右下角的 y 坐标： bottom = top + height = 287 + 134 = 421 因此，右下角的坐标值为 (828, 421)。故选C。 8. “智能调度算法”通过分析地铁乘客刷卡数据（如出行时间、站点序列等），自动识别出“早高峰通勤族”“跨城商务族”等群体特征，并联动自动驾驶接驳车进行运力调配。以上使用到的人工智能方法为（ ） A. 专家系统 B. 聚类 C. 回归 D. 分类 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查的是人工智能技术。专家系统：基于预定义规则和知识库进行推理，常用于模拟人类专家决策。题干中没有提到规则或知识库，而是数据驱动的自动识别，因此排除。聚类：一种无监督学习方法，用于将数据点按相似性自动分组（如出行时间、站点序列相似的乘客归为同一群体）。题干中“自动识别群体特征”直接对应聚类的核心功能（如K-means等算法）。回归：用于预测连续数值（如预测房价、销售额），题干中涉及的是分组而非数值预测，因此排除。分类：一种监督学习方法，需要预定义类别标签的训练数据（如将邮件分为“垃圾”或“非垃圾”）。题干中群体是算法自动发现的，没有提到训练标签，因此排除。故选B。 9. 下列关于AI发展的描述中，正确的是（ ） A. AI可以替代人类经验决策，人类只需被动执行指令 B. AI在设计完善的过程中，不需要人类经验的参考 C. AI在提高效率的同时，仍需人类把控伦理与应对意外 D. AI目前已经可以取代人类驾驶员的角色 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是人工智能。A 错误：AI 可以辅助决策，但无法完全替代人类经验决策（如情感、道德判断等）。人类需主动监督和调整 AI 输出，而非被动执行指令。B 错误：AI 的设计和完善依赖人类经验（如数据标注、模型训练和调优）。没有人类经验的参考，AI 系统无法有效学习和优化。C 正确：AI 在提高效率（如自动化任务、数据分析）的同时，伦理问题（如隐私、偏见）和意外情况（如系统故障或未知场景）仍需人类把控和应对，这符合当前 AI 发展的实际。 D 错误：尽管自动驾驶技术取得进展，但 AI 目前无法完全取代人类驾驶员（如复杂路况或突发事件的应对），且技术尚未普及，需人类监管。故选C。 10. 老张设计了一个网约车预测需求等级的模型，输入时段（X1）、天气（X2）、区域（X3），输出需求等级（高/中/低）。需完成以下任务： 步骤一：特征数字化（编码） 将以下分类特征转换为数值： 时段（X1）：非高峰=0，早高峰=1， 晚高峰=2 天气（X2）：晴天=0， 雨天=1， 雪天=2 区域（X3）：住宅区=0， 商业区=1， 医院=2 示例训练数据（已编码）： 时段 (X1) 天气 (X2) 区域 (X3) 需求等级 2 0 1 高 1 1 2 中 0 2 0 低 2 1 1 高 1 0 0 中 （1）现在有一个新样本：X1=晚高峰， X2=雨天， X3=医院，则对应编码值为 [______，______，______] 步骤二：KNN算法流程（K=3） （2）请写出预测该样本需求等级的步骤依次是：_______。 ①多数投票得出预测结果 ②依据欧式距离的计算结果选取三个邻居 ③计算欧氏距离 步骤三：预测 （3）基于步骤一、步骤二，上述新样本预测的需求等级是________。 【答案】 ①. 2 ②. 1 ③. 2 ④. ③②① ⑤. 高 【解析】 【详解】本题考查的是算法的描述。 （1）根据题干给定的编码规则： 时段（X1）：晚高峰 = 2 天气（X2）：雨天 = 1 区域（X3）：医院 = 2 因此，新样本（X1=晚高峰， X2=雨天， X3=医院）的编码值为 [2， 1， 2]。 （2）KNN（K-最近邻）算法的预测步骤依次为：③ 计算欧氏距离：先计算新样本与所有训练样本的欧氏距离。② 依据欧式距离的计算结果选取三个邻居：根据距离从小到大排序，选取距离最小的3个邻居（K=3）。① 多数投票得出预测结果：统计3个邻居的需求等级，出现次数最多的等级作为预测结果。故答案为：③②① （3）基于步骤一的编码值 [2， 1， 2] 和步骤二的KNN流程（K=3）： 计算欧氏距离（或距离平方）：新样本 [2，1，2] 与训练样本的距离平方（无需开方，因只比较大小）如下： 样本1 (2，0，1)：距离平方 = (2-2)² + (1-0)² + (2-1)² = 0 + 1 + 1 = 2 样本2 (1，1，2)：距离平方 = (2-1)² + (1-1)² + (2-2)² = 1 + 0 + 0 = 1 样本3 (0，2，0)：距离平方 = (2-0)² + (1-2)² + (2-0)² = 4 + 1 + 4 = 9 样本4 (2，1，1)：距离平方 = (2-2)² + (1-1)² + (2-1)² = 0 + 0 + 1 = 1 样本5 (1，0，0)：距离平方 = (2-1)² + (1-0)² + (2-0)² = 1 + 1 + 4 = 6 距离平方从小到大排序：样本2 (1)、样本4 (1)、样本1 (2)、样本5 (6)、样本3 (9)。 选取3个最近邻居：距离最小的3个邻居是样本2、样本4、样本1。 多数投票：邻居的需求等级为：样本2（中）、样本4（高）、样本1（高）。其中，“高”出现2次，“中”出现1次，因此多数投票结果为“高”。 综合题-2（共 20 分） 11. 2024学年起，很多学校开始实行AB选餐制。家长和学生可以通过手机APP进行提前选餐。某校为了进一步提升用餐服务的质量，自主开发了一套学生用餐情况调查系统。用户界面如图所示。 通过手机APP汇总统计选餐数据，主要体现了信息系统中计算机的作用是（ ） A. 数据处理 B. 数据存储 C. 信息传递 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统功能。题目描述的核心行为是“汇总统计选餐数据”，即对用户提交的选餐信息进行收集、整理和分析（如生成统计结果）。这属于计算机的数据处理功能。故选A。 12. 学生通过手机或者平板电脑等移动终端使用选餐APP，移动终端常见的输入输出方式有（ ） A. 摄像头扫码 B. 语音输入 C. 扫描仪 D. 触摸屏 【答案】ABD 【解析】 【详解】本题考查移动终端。A 选项：移动终端（手机、平板）一般配备摄像头，可通过摄像头扫描二维码等进行输入，属于移动终端常见输入方式。B 选项：移动终端支持麦克风采集声音，可实现语音输入功能（如语音搜索、语音输入文字等 ），属于常见输入方式。C 选项：扫描仪是独立的外部设备，并非移动终端（手机、平板）自身常规的输入输出方式。D 选项：移动终端（手机、平板）普遍采用触摸屏，既可以通过触摸操作实现输入（如点击、滑动等 ），也能显示内容实现输出，属于常见输入输出方式。因此，本题选择ABD 。 13. 某周末小明通过家里宽带进行选餐时，发现订单提交不了，但其他同学都能正常使用，他认为是家里的宽带接入出了问题，导致无法正常上网。那么小明还可以通过什么方法进行选餐“提交”呢？________ （选填：Wi-Fi/入户光纤/移动通信网络） 【答案】移动通信网络 【解析】 【详解】本题考查的是网络连接。小明通过家里的宽带（如入户光纤或Wi-Fi）访问选餐应用时，订单提交失败，但其他同学正常使用，说明问题出在小明的本地宽带连接（如宽带故障）。宽带接入包括入户光纤或通过路由器提供的Wi-Fi，这些方式都依赖同一个物理连接。如果宽带出问题，Wi-Fi和入户光纤都会失效。移动通信网络不依赖家庭固定宽带，能提供备用互联网连接，适合此类本地网络故障的场景。故答案为：移动通信网络。 14. 2024学年起，很多学校开始实行AB选餐制。家长和学生可以通过手机APP进行提前选餐。某校为了进一步提升用餐服务的质量，自主开发了一套学生用餐情况调查系统。用户界面如图所示。 学生和家长在APP上完成选餐后，点选屏幕中的“提交”按钮，此操作会将数据传递给了手机CPU中的（ ） A. 控制器 B. 硬盘 C. 运算器 D. 摄像头 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查计算机硬件。运算器是 CPU 的核心部件之一，负责进行算术和逻辑运算，点击 “提交” 按钮的操作后需要进行数据处理。因此，本题选择C。 15. 2024学年起，很多学校开始实行AB选餐制。家长和学生可以通过手机APP进行提前选餐。某校为了进一步提升用餐服务的质量，自主开发了一套学生用餐情况调查系统。用户界面如图所示。 将选餐系统的各个功能模块和与之对应的内容进行匹配。 【答案】 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统开发。用户通过 Wi - Fi 接入系统：对应因特网接入方式 ，Wi - Fi 是常见的一种让设备接入因特网的无线方式。 服务器使用 HTTP 协议响应请求：对应网络传输协议 ，HTTP（超文本传输协议 ）是用于在网络上传输超文本等数据的应用层协议，属于网络传输协议范畴。 选餐数据通过光纤传输：对应通信线路 ，光纤是一种通信线路，用于传输数据信号等。 数据库存储学生选餐记录：对应数据库应用 ，利用数据库来存储、管理数据，属于数据库应用方面的体现。 16. 小明在填写调查问卷的时候，要向系统提交一张选餐截图。已知家里网络的带宽如图所示，如果要用手机发送一张3.2MB的图片到学生用餐情况调查系统中，理论上需要________秒（填写计算结果）。 【答案】0.1 【解析】 【详解】本题考查的是网络通讯。本题可根据上传速度以及数据大小，结合公式 “时间 = 数据大小 ÷ 上传速度” 来计算发送图片所需时间，需要注意单位换算。3.2MB 换算成 Mb 为： 3.2×8=25.6Mb。时间 = 数据大小 ÷ 上传速度=25.6/256=0.1秒。 17. 小华在学校机房里，用老师发的网址链接填写调查问卷，他所使用的计算机的IP地址是192.168.26.15，他想知道与用餐情况调查系统服务器（IP地址为10.96.3.114）是否能顺利通信，可以使用的命令是（ ） A. cmd 192.168.26.15 B. ipconfig 10.96.3.114 C. ping 192.168.26.15 D. ping 10.96.3.114 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查的是网络通信。ping命令：用于测试网络连通性。它通过发送ICMP回显请求到指定IP地址，并等待回复。如果收到回复，表明网络通畅；否则，表示存在连接问题。这是检查两台设备间通信的常用工具。故选D。 18. 在手机APP选餐系统中，小明属于系统中的（ ）要素，每位同学填写的内容属于系统中的（ ）要素。 A. 人，软件 B. 人，硬件 C. 人，数据 D. 硬件，数据 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统组成。小明是系统的用户（操作者），属于“人”要素。用户是信息系统中的核心组成部分，负责使用和交互。填写的内容（如选择的餐点、个人信息）是用户输入的信息，属于“数据”要素。故选C。 19. 学生和家长通过手机APP在线上选餐,这主要体现的信息社会特征是（ ） A. 网络社会 B. 信息经济 C. 数字生活 D. 在线政务 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是信息社会特征。题干描述了“学生和家长通过手机APP在线上选餐”，这是一种利用信息技术（如智能手机、互联网）改变日常生活的场景，具体体现了生活方式的数字化。故选C。 综合题-3（共 25 分） 某跨江大桥位于城市交通主干道，工程师们通过数字孪生技术与大数据分析，打造了一套“智慧大桥”小型信息系统，涵盖桥梁结构监测、超重车辆检测、应急处置等功能。 20. “智慧大桥”系统能实时监测桥梁安全、识别违规车辆、处理突发事件。工程师在构建系统时，列出了以下若干需求，其中不适合用在系统中的是（ ） A. 实时监测桥梁索力、风速等数据 B. 自动识别并预警桥面车辆超重情况 C. 统计并分析桥面每日通行车辆数量 D. 管理桥梁附近停车场车位收费情况 【答案】D 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统搭建。实时监测桥梁索力、风速等数据：这直接涉及桥梁安全监测。索力反映桥梁受力状态，风速影响结构稳定性，符合系统实时监测安全的需求。自动识别并预警桥面车辆超重情况：这直接针对识别违规车辆（超重可能损害桥梁），并能触发预警处理突发事件，符合系统功能。统计并分析桥面每日通行车辆数量：这属于交通数据分析，虽非实时安全监控，但可用于预测拥堵、优化维护等，间接支持系统功能（如突发事件处理），因此适合。管理桥梁附近停车场车位收费情况：这涉及停车场运营管理（如收费），与桥梁安全、违规车辆识别或突发事件处理无直接关联。故选D。 21. 工程师在为“智慧大桥”系统进行可行性分析时，整理了以下系统建设所需的要素。请根据对系统各层次的理解，将下列字母代号填写到对应的层次中： 应用层：_____________ 传输层：_____________ 感知层：_____________ 【答案】 ①. 应用层：BE ②. 传输层：CF ③. 感知层：AD 【解析】 【详解】本题考查的是物联网。 ①应用层：对数据进行处理、呈现等应用 ，（B）超重车辆自动报警软件 、（E）数据处理与监控平台 ，用于数据应用和管理，属于应用层 。 ②传输层：用于传输数据 ，（C）无线通信网络设备 、（F）数据传输光缆 ，承担数据传输功能，属于传输层； ③感知层：负责采集数据 ，（A）风速、风向传感器 、（D）摄像头、振动传感器，可感知环境及桥梁相关物理量等信息，属于感知层； 22. “智慧大桥”系统各模块在协同工作时，检测到桥面出现一辆超重车辆，请你将下面模块的运行顺序进行正确排序：_________。 A.系统发出超重车辆警报，并通知管理部门 B.传感器实时检测到桥面车辆超重情况 C.数据通过无线网络实时传输到监控平台 D.监控平台自动分析数据并确认异常事件 【答案】B → C → D → A 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统开发。B传感器实时检测到桥面车辆超重情况：这是事件的起点，传感器负责采集原始数据（如车辆重量信息）。 C数据通过无线网络实时传输到监控平台：检测到的数据需要传输到中央处理系统，以便进一步分析。 D监控平台自动分析数据并确认异常事件：监控平台接收到数据后，进行处理和分析，确认是否为真正的超重事件。 A系统发出超重车辆警报，并通知管理部门：基于确认的结果，系统触发响应机制，发出警报并通知管理部门进行处置。故答案为：B → C → D → A。 23. 如图是“智慧大桥”系统的示意图： 为实现硬件与数据采集模块的功能，需要在数据库中记录哪些数据？（ ） A. 桥梁结构监测数据（振动、风速等） B. 每套设备的运行状态与异常日志 C. 车辆通行流量统计数据 D. 系统维护人员的用户名和登录密码 【答案】AB 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统开发。桥梁结构监测数据（振动、风速等）属于核心监测数据，直接反映桥梁健康状态，需要记录；硬件设备运维的必备记录，保障系统稳定性；车辆通行流量属于交通流量监测范畴，与硬件本身的运行状态或数据采集功能无直接关联；系统维护人员的用户名和登录密码属于系统权限管理范畴，不属于数据采集模块记录内容。故选AB。 24. 工程师为“智慧大桥”设计了数据库，其中一张数据表的结构设计如表1所示，表内数据示例如表2所示。其中，表1中字段SensorType和Alert的数据类型应分别设置为（ ） 表1（字段设计） 名称 数据类型 说明 ID INTEGER 记录编号（主键） SensorID TEXT 传感器编号（唯一） SensorType 传感器类型 DataValue NUMERIC 监测数据值 RecordTime DATETIME 数据记录时间 Alert 是否预警 表2（数据示例） ID SensorID SensorType DataValue RecordTime Alert 1 W001 风速传感器001 12.8 2024/3/6 10:15:01 False 2 V005 振动传感器005 0.03 2024/3/6 10:15:01 True 3 W002 风速传感器002 11.6 2024/3/6 10:15:01 False … … … … … … A. INTEGER、TEXT B. TEXT、BOOLEAN C. TEXT、INTEGER D. INTEGER、BOOLEAN 【答案】B 【解析】 【详解】本题考查数据库设计。SensorType字段存储的是传感器类型，如 “风速传感器 001”“振动传感器 005” 等，这些内容属于文本描述，在数据库中适合用TEXT（文本类型 ）来存储，Alert字段存储的是 “是否预警” 的信息，表 2 中数据示例为False和True ，这是典型的布尔值（逻辑值 ），在数据库中适合用BOOLEAN（布尔类型 ）来存储。因此，本题选择B选项。 25. 在“智慧大桥”系统中，当某条超重车辆的预警信息处理完毕后，工程师需在数据库中将其状态修改为“已处理”。请补全下列 SQL 语句中的两个空格： ________ WarningInfo SET Status = ________ WHERE WarningID = 'W123'; 【答案】 ①. UPDATE ②. '已处理' 【解析】 【详解】本题考查的是数据库查询。第一个空格：应填入 UPDATE，表示这是一个更新操作的开头关键字。第二个空格：应填入 '已处理'，因为 Status 列的值需设置为字符串“已处理”。在 SQL 中，字符串值必须用单引号 ''括起来，这与条件部分 WarningID = 'W123' 的写法一致。 26. 市道路运输中心部署“智慧大桥”系统，参考了以下信息系统运行环境（见表）。请将左侧组成部分与右侧技术工具正确连线： 【答案】A-③；B-①；C-②；D-④ 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统开发。A. 编程环境：Python 3.X 是一种常用的编程语言环境，开发者在这个环境中进行代码编写、调试等编程相关操作，所以编程环境（A）对应 Python 3.X（③） 。 B. 软件架构（这里更准确说是 Web 应用框架 ，属于软件架构实现部分 ）：Flask 框架是 Python 语言下用于构建 Web 应用的框架，属于软件架构相关技术，所以软件架构（B）对应 Flask 框架（①） 。 C. 数据库：SQLite 是一款轻型的数据库管理系统，用于存储和管理数据，属于数据库范畴，所以数据库（C）对应 SQLite（②） 。 D. 系统运行环境（从 Web 应用架构角度 ）：B/S 架构（浏览器 / 服务器）是一种网络应用的系统架构模式，描述了系统运行时客户端（浏览器）和服务器的交互架构，属于系统运行环境相关的架构，所以系统运行环境（D）对应 B/S 架构（④） 。 27. “智慧大桥”系统在处置危化品车辆闯入等突发事件时，若采用明文进行数据传输，存在被黑客通过网络进行监听拦截的可能，这种情况属于___________（选填：网络/软件/管理/物理）安全风险；为防止此类风险，系统应采取___________（选填：数据加密/身份认证/访问控制/修补漏洞）来保障数据安全。 【答案】 ①. 网络 ②. 数据加密 【解析】 【详解】本题考查的是信息系统安全。题干描述的情况是“采用明文进行数据传输，存在被黑客通过网络进行监听拦截的可能”， 这属于网络安全风险，因为风险源于数据传输过程中（通过网络传输），黑客利用网络手段（如监听）窃取信息。题干要求“防止此类风险”，即防止明文传输被监听， 最直接有效的措施是数据加密，通过对数据进行加密（如使用SSL/TLS协议），即使数据被拦截，黑客也无法读取内容。故答案分别为：网络、数据加密。 28. 市道运中心准备将“智慧大脑”推广并应用到其他桥梁和隧道，对于网络数据传输效率方面提出了更高的要求。请你从通信线路或连接设备方面给出可能的改进建议。 【答案】通信线路改进建议： 升级光纤网络：采用更高带宽的单模光纤，提升传输速率和距离 部署5G专网：利用5G低时延特性实现实时数据传输 使用多链路聚合：结合有线+无线多路径传输，提高可靠性 优化网络拓扑：采用星型+环型混合拓扑结构增强容错能力 连接设备改进建议： 部署边缘计算节点：在桥梁/隧道现场进行数据预处理，减少传输量 升级网络交换设备：使用支持10G/40G以太网的工业级交换机 采用TSN（时间敏感网络）设备：确保关键数据的确定性低时延传输 部署智能网关：实现多协议转换和流量优化 【解析】 【详解】本题考查的是网络通信。通信线路改进建议： 升级光纤网络：采用更高带宽的单模光纤，提升传输速率和距离 部署5G专网：利用5G低时延特性实现实时数据传输 使用多链路聚合：结合有线+无线多路径传输，提高可靠性 优化网络拓扑：采用星型+环型混合拓扑结构增强容错能力 连接设备改进建议： 部署边缘计算节点：在桥梁/隧道现场进行数据预处理，减少传输量 升级网络交换设备：使用支持10G/40G以太网的工业级交换机 采用TSN（时间敏感网络）设备：确保关键数据的确定性低时延传输 部署智能网关：实现多协议转换和流量优化 综合题-4（共 27 分） 29. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv的文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 除了问卷调查，研究哪吒2电影的数据来源还有（ ） A. 电影院检票系统 B. 电影评论数据采集 C. 院线内部数据库 D. 电影剧本 【答案】ABC 【解析】 【详解】本题考查数据的采集。A 选项正确：电影院检票系统会记录观众观影的相关信息，比如观影人员的入场信息、观影场次等，这些数据可用于研究《哪吒 2》的观影情况，属于数据来源。B 选项正确：电影评论数据采集，像从各大影评平台、社交平台采集观众对《哪吒 2》的评论、评分、口碑等数据，能为研究提供素材，属于数据来源。C 选项正确：院线内部数据库包含《哪吒 2》的排片安排、票房数据、观影人群特征等内容，可用于分析电影的市场表现等，属于数据来源。D 选项错误：电影剧本是电影创作前期的文本内容，主要体现剧情、角色设定等创作层面的信息，无法反映电影上映后的观影数据、观众反馈等用于研究的数据。 因此，本题选择 ABC 选项。 30. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv的文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 如下图所示代码，若要将有缺失值的记录删除，横线处可以使用的命令是（ ） import pandas as pd n2=pd.read_csv("nezha2.csv") #有任意缺失值记录删除再赋予n2 n2=n2. A. dropna(axis=0,how="any") B. dropna(axis=1,how="any") C. drop(axis=0,how="any") D. drop(axis=1,how="any") 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查pandas数据分析。在 pandas 中，dropna 方法用于删除缺失值。axis=0 表示按行操作（删除包含缺失值的行 ），how="any" 表示只要行中有任意一个缺失值就删除该行。题目要求删除有缺失值的记录（即行 ）。因此，本题选择A。 31. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv的文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 为了获取上海的观影数据记录，如图1所示，则图2代码横线处需要补充___________。 图1 import pandas as pd n2=pd.read_csv("nezha2.csv") Sh=n2[ ] print(Sh) 图2 【答案】n2["观影城市"] == "上海" 【解析】 【详解】本题考查的是数据分析。根据题目描述，要筛选出上海的观影数据记录，应该使用pandas的条件筛选功能。 在pandas中，DataFrame的条件筛选通常使用类似df[df['列名'] == 值]的语法。题目图1显示只需筛选城市为“上海”的数据（其他条件如“职业=上班族”并未在图1中体现），故答案为：n2["观影城市"] == "上海"。 32. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 为了获得问卷中不同职业的频数统计，如图1所示，则图2横线处需要填写内容为___________。 图1 #获得不同职业的频数统计 import pandas as pd n2=pd.read_csv("nezha2.csv") print(n2["职业"]. ) 图2 【答案】value_counts() 【解析】 【详解】本题考查的是数据分析。根据题目描述和代码片段，要获得问卷中不同职业的频数统计，在Python的pandas库中最常用的方法是使用value_counts()函数。该函数可以统计Series中每个唯一值的出现次数。 因此，横线处应该填写的内容是：value_counts()。 33. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv的文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 小汇将不同城市的观影次数统计并存入city.csv中，如图1所示。为了生成如图2的图表，则图3代码中需要填写： plt._________(city["_________" ],city["_________"]) 图1 图2 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] city=pd.read_csv("city.csv",encoding="ansi") plt. (city[" "],city[" "]) plt.title("问卷电影观影次数统计") plt.show() 图3 【答案】 ①. bar ②. 城市 ③. 次数 【解析】 【详解】本题考查的是数据分析。①图2显示的是柱状图，需要使用plt.bar()函数，故应填写：bar；②柱状图的x轴应该是城市名称，故应填写：城市；③柱状图的y轴应该是观影次数，故应填写：次数。 34. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv的文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 问卷调查中部分数据不符合问卷效度（例如评分较低但观影次数较多）。为了统计有效问卷比例，小汇同学设计算法如图所示，该描述算法的方法是（ ） import pandas as pd n2 = pd.read_csv("nezha2.csv") p=n2["对电影评分"] g=n2["观影次数"] n=0 #计数器n为0 counts=len(n2) #获取问卷总数 通过变量x，遍历每一条记录 如果当前记录满足对电影评分小于7，且观影次数大于等于2则计数器加1 print((counts-n)/counts) #输出有效的问卷比例 A. 程序 B. 流程图 C. 伪代码 D. 自然语言 【答案】C 【解析】 【详解】本题考查的是算法的描述。伪代码是一种用自然语言和程序设计语言的语法结构混合而成的描述方式，它介于自然语言和正式的编程语言之间，用于表达算法的逻辑流程。流程图：需用图形符号（如矩形、菱形、箭头）表示流程，而非文本描述。 程序代码：需符合完整的编程语言语法（如使用for循环和if语句），但示例中关键逻辑部分未达标。 自然语言：纯文本描述，不包含任何代码元素，但示例中包含变量定义和函数调用等代码片段。故选C。 35. 对于下图所包含的算法流程结构，以下描述正确的是（ ） import pandas as pd n2 = pd.read_csv("nezha2.csv") p=n2["对电影评分"] g=n2["观影次数"] n=0 #计数器n为0 counts=len(n2) #获取问卷总数 通过变量x，遍历每一条记录 如果当前记录满足对电影评分小于7，且观影次数大于等于2则计数器加1 print((counts-n)/counts) #输出有效的问卷比例 A. 该算法包含顺序结构、分支结构、循环结构 B. 该算法仅有循环结构 C. 该算法前5步中，包含分支结构 D. 该算法最后一步中，包含循环结构 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查的是算法的控制。算法前部分包含导入库、读取数据、初始化变量等步骤，这些语句按顺序执行，没有分支或循环。描述中明确提到“通过变量x，遍历每一条记录”，这表示需要使用循环（如for循环）来迭代处理每条数据记录，因此包含循环结构。在遍历记录时，描述“如果当前记录满足对电影评分小于7，且观影次数大于等于2则计数器加1”，这涉及条件判断（即if语句），因此包含分支结构。最后一步print((counts-n)/counts)是顺序结构，无循环或分支。故选A。 36. 小汇同学需要实现找出当前所有记录中满足“对电影评分小于7，且观影次数大于等于2”的记录，则相关条件表达式正确的是（ ） A. p[x]<7 and g[x]>=2 B. p<7 and g>=2 C. p>7 or g>=2 D. p[x]<7 or p[x]>=2 【答案】A 【解析】 【详解】本题考查的是Python表达式。表达式中需明确字段和记录索引（如 p[x]、g[x]），以确保针对每条记录检查，题目条件为 “且”（and），必须同时满足。故选A。 37. 小汇同学根据如下的算法编写代码并进行有效性的统计。请将下面的程序代码补充完整。注：方框外的程序代码不用改动。 import pandas as pd n2 = pd.read_csv("nezha2.csv") p=n2["对电影评分"] g=n2["观影次数"] n=0 #计数器n为0 counts=len(n2) #获取问卷总数 通过变量x，遍历每一条记录 如果当前记录满足对电影评分小于7，且观影次数大于等于2则计数器加1 print((counts-n)/counts) #输出有效的问卷比例 【答案】 for x in range(counts): if p[x]<7 and g[x]>=2: n=n+1 【解析】 【详解】本题考查的是数据分析。遍历记录：使用 for x in range(counts) 循环遍历每一条问卷记录，counts 是问卷总数。 条件判断： p[x] < 7：检查当前记录的电影评分是否小于 7。 g[x] >= 2：检查当前记录的观影次数是否大于等于 2。 计数器更新：如果同时满足上述两个条件，则计数器 n 加 1。故答案为：  for x in range(counts):                        if p[x]<7 and g[x]>=2:                               n=n+1 【小贴士】Python帮助文档 pandas库 函数名: drop_duplicates() 基本语法 pandas.DataFrame.drop_duplicates(subset = None, keep = 'first', inplace = False) 函数功能 删除重复记录 参数名称 说明 subset 接收字符串或序列，表示进行去重的列，默认为 None，表示全部列 keep 接受特定字符串，表示重复时保留第几个数据: first，保留第一个，默认为first; last，保留最后一个; False，只要有重复都不保留 inplace 接收 boo1型数据，表示是否在原表上进行操作，默认为 False 函数名: dropna() 基本语法 pandas.DataFrame.dropna (axis = 0 how ='any', inplace = False) 函数功能 删除缺失值所在的行或列 参数名称 说明 axis 接收0或1，表示轴向;0为删除观测记录(行)，1为删除特征(列)，默认为0 how 接受特定字符串，表示删除的形式: any 表示只要有缺失值存在就执行删除操作，默认为 any;all表示当且仅当全部为缺失值才执行删除操作 inplace 接收 boo1型数据，表示是否在原表上进行操作，默认为 False   numpy库 函数名 基本语法 函数功能 sum() numpy.sum(x) 返回序列x的和 mean() numpy.mean(x) 返回序列x的平均值 min() numpy.min(x) 返回序列x的最小值 max() numpy.max(x) 返回序列x的最大值   matplotlib库 函数名 基本语法 scatter() matplotlib.pyplot.scatter(x, y) plot() matplotlib.pyplot.plot(x, y) bar() matplotlib.pyplot.bar(x, y) pie() matplotlibpyplot.pie(x) boxplot() matplotlib.pyplot.boxplot(x) 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $$ 2025年徐汇区高中信息技术学科质量调研 试卷说明： 本试卷为闭卷考试，考试时间为60分钟，总分100分。答题过程中不可使用计算器、手机、电子词典等辅助计算工具。 综合题-1（共 28 分） 二十年驾龄的老张司机转型成为一名数据分析师，他将道路经验转化为调度算法。然而科技公司的自动驾驶系统拥有毫秒级的决策能力，正在颠覆传统驾驶智慧。这不仅关乎职业转型，更引发思考：当AI的学习速度超越人类经验积累，人在交通决策中的权重会如何改变？ 1. 某早晨，出租调度系统记录的42份派车单，终点坐标都在医院附近。老张以历史数据总结规律，制定了“早高峰医院区域需求高，要增派车辆”的调度策略。以下描述正确的是（ ） A. “42”属于信息 B. 从订单坐标判断出目的地均为医院，属于知识 C. “早高峰医院区域需求高”，属于知识 D. 增派车辆的调度策略，属于数据 2. 某派车单的车辆ID为“30”（范围：1-42），发车时间为“18时”（范围：0时-23时），优先级为“中”（范围：高/中/低）。系统存储如下规则依次编码： 车辆ID：6位二进制； 小时：5位二进制； 优先级：2位二进制（对应00/01/10）， 该派车单完整二进制编码是（ ） A. 011110 10010 01 B. 011110 10010 10 C. 101010 10010 01 D. 011110 01100 01 3. “智能辅助驾驶系统”的车载摄像头负责采集道路图像。以下属于“数字化”的是（ ） A. 存储于系统中的车道画面被显示在车载屏幕上 B. 使用算法对拍摄的道路图像进行分析，识别周围的物体 C. 摄像头拍摄的原始图像经过处理，变成计算机可识别的信息 D. 智能辅助驾驶系统基于处理后的数据，执行环境感知决策 4. 在智能辅助驾驶系统的数据传输与处理中，不同类型的数据需要采用合适的编码方式。以下关于字符编码的描述，正确的是（ ） A. ASCII码仅支持英文字符编码 B. UTF-8编码可以同时表示中英文字符 C. UTF-16编码只能处理简体中文字符 D. Unicode字符集仅能用来解决汉字编码问题 5. 智能辅助驾驶车辆的摄像头拍摄到前方道路图像后存储为图1.bmp，系统在图1-1的某些区域叠加了图2.png（实时车速、车距等信息），形成图3.bmp。 （1）叠加后，图3.bmp的文件容量相比图1.bmp会____（选填：变大/不变/变小），大小为____________。（单位：KB） （2）为减少图3的文件容量大小，最优的方法是：______ （选填：有损压缩/无损压缩） 图1.bmp 图2.png 图3.bmp 图1.bmp 图2.png 分辨率 1280*400 700*150 位深度 32 32 6. 以下选项体现出大数据特征的是（ ） A. 老张积累的500条订单数据 B. “智能辅助驾驶系统”实时更新的传感器数据 C. “智能辅助驾驶系统”中乘客的文本、语音评价信息 D. 老张总结的运营策略 7. 系统需要检测车牌并绘制矩形框，如图所示。如果系统返回的车牌位置的 left，top，width，height 分别是 556，287，272，134，则绘制车牌矩形框时，框的右下角坐标值应为（ ） A. (556, 421) B. (287, 828) C. (828, 421) D. (828, 287) 8. “智能调度算法”通过分析地铁乘客刷卡数据（如出行时间、站点序列等），自动识别出“早高峰通勤族”“跨城商务族”等群体特征，并联动自动驾驶接驳车进行运力调配。以上使用到的人工智能方法为（ ） A. 专家系统 B. 聚类 C. 回归 D. 分类 9. 下列关于AI发展的描述中，正确的是（ ） A. AI可以替代人类经验决策，人类只需被动执行指令 B. AI在设计完善的过程中，不需要人类经验的参考 C. AI在提高效率的同时，仍需人类把控伦理与应对意外 D. AI目前已经可以取代人类驾驶员的角色 10. 老张设计了一个网约车预测需求等级的模型，输入时段（X1）、天气（X2）、区域（X3），输出需求等级（高/中/低）。需完成以下任务： 步骤一：特征数字化（编码） 将以下分类特征转换为数值： 时段（X1）：非高峰=0，早高峰=1， 晚高峰=2 天气（X2）：晴天=0， 雨天=1， 雪天=2 区域（X3）：住宅区=0， 商业区=1， 医院=2 示例训练数据（已编码）： 时段 (X1) 天气 (X2) 区域 (X3) 需求等级 2 0 1 高 1 1 2 中 0 2 0 低 2 1 1 高 1 0 0 中 （1）现在有一个新样本：X1=晚高峰， X2=雨天， X3=医院，则对应编码值为 [______，______，______] 步骤二：KNN算法流程（K=3） （2）请写出预测该样本需求等级的步骤依次是：_______。 ①多数投票得出预测结果 ②依据欧式距离的计算结果选取三个邻居 ③计算欧氏距离 步骤三：预测 （3）基于步骤一、步骤二，上述新样本预测的需求等级是________。 综合题-2（共 20 分） 11. 2024学年起，很多学校开始实行AB选餐制。家长和学生可以通过手机APP进行提前选餐。某校为了进一步提升用餐服务的质量，自主开发了一套学生用餐情况调查系统。用户界面如图所示。 通过手机APP汇总统计选餐数据，主要体现了信息系统中计算机的作用是（ ） A. 数据处理 B. 数据存储 C. 信息传递 12. 学生通过手机或者平板电脑等移动终端使用选餐APP，移动终端常见的输入输出方式有（ ） A. 摄像头扫码 B. 语音输入 C. 扫描仪 D. 触摸屏 13. 某周末小明通过家里宽带进行选餐时，发现订单提交不了，但其他同学都能正常使用，他认为是家里的宽带接入出了问题，导致无法正常上网。那么小明还可以通过什么方法进行选餐“提交”呢？________ （选填：Wi-Fi/入户光纤/移动通信网络） 14. 2024学年起，很多学校开始实行AB选餐制。家长和学生可以通过手机APP进行提前选餐。某校为了进一步提升用餐服务的质量，自主开发了一套学生用餐情况调查系统。用户界面如图所示。 学生和家长在APP上完成选餐后，点选屏幕中的“提交”按钮，此操作会将数据传递给了手机CPU中的（ ） A. 控制器 B. 硬盘 C. 运算器 D. 摄像头 15. 2024学年起，很多学校开始实行AB选餐制。家长和学生可以通过手机APP进行提前选餐。某校为了进一步提升用餐服务的质量，自主开发了一套学生用餐情况调查系统。用户界面如图所示。 将选餐系统的各个功能模块和与之对应的内容进行匹配。 16. 小明在填写调查问卷的时候，要向系统提交一张选餐截图。已知家里网络的带宽如图所示，如果要用手机发送一张3.2MB的图片到学生用餐情况调查系统中，理论上需要________秒（填写计算结果）。 17. 小华在学校机房里，用老师发的网址链接填写调查问卷，他所使用的计算机的IP地址是192.168.26.15，他想知道与用餐情况调查系统服务器（IP地址为10.96.3.114）是否能顺利通信，可以使用的命令是（ ） A. cmd 192.168.26.15 B. ipconfig 10.96.3.114 C. ping 192.168.26.15 D. ping 10.96.3.114 18. 在手机APP选餐系统中，小明属于系统中的（ ）要素，每位同学填写的内容属于系统中的（ ）要素。 A. 人，软件 B. 人，硬件 C. 人，数据 D. 硬件，数据 19. 学生和家长通过手机APP在线上选餐,这主要体现的信息社会特征是（ ） A. 网络社会 B. 信息经济 C. 数字生活 D. 在线政务 综合题-3（共 25 分） 某跨江大桥位于城市交通主干道，工程师们通过数字孪生技术与大数据分析，打造了一套“智慧大桥”小型信息系统，涵盖桥梁结构监测、超重车辆检测、应急处置等功能。 20. “智慧大桥”系统能实时监测桥梁安全、识别违规车辆、处理突发事件。工程师在构建系统时，列出了以下若干需求，其中不适合用在系统中的是（ ） A. 实时监测桥梁索力、风速等数据 B. 自动识别并预警桥面车辆超重情况 C. 统计并分析桥面每日通行车辆数量 D. 管理桥梁附近停车场车位收费情况 21. 工程师在为“智慧大桥”系统进行可行性分析时，整理了以下系统建设所需的要素。请根据对系统各层次的理解，将下列字母代号填写到对应的层次中： 应用层：_____________ 传输层：_____________ 感知层：_____________ 22. “智慧大桥”系统各模块在协同工作时，检测到桥面出现一辆超重车辆，请你将下面模块的运行顺序进行正确排序：_________。 A.系统发出超重车辆警报，并通知管理部门 B.传感器实时检测到桥面车辆超重情况 C.数据通过无线网络实时传输到监控平台 D.监控平台自动分析数据并确认异常事件 23. 如图是“智慧大桥”系统的示意图： 为实现硬件与数据采集模块的功能，需要在数据库中记录哪些数据？（ ） A. 桥梁结构监测数据（振动、风速等） B. 每套设备的运行状态与异常日志 C. 车辆通行流量统计数据 D. 系统维护人员用户名和登录密码 24. 工程师为“智慧大桥”设计了数据库，其中一张数据表的结构设计如表1所示，表内数据示例如表2所示。其中，表1中字段SensorType和Alert的数据类型应分别设置为（ ） 表1（字段设计） 名称 数据类型 说明 ID INTEGER 记录编号（主键） SensorID TEXT 传感器编号（唯一） SensorType 传感器类型 DataValue NUMERIC 监测数据值 RecordTime DATETIME 数据记录时间 Alert 是否预警 表2（数据示例） ID SensorID SensorType DataValue RecordTime Alert 1 W001 风速传感器001 12.8 2024/3/6 10:15:01 False 2 V005 振动传感器005 0.03 2024/3/6 10:15:01 True 3 W002 风速传感器002 11.6 2024/3/6 10:15:01 False … … … … … … A. INTEGER、TEXT B. TEXT、BOOLEAN C. TEXT、INTEGER D. INTEGER、BOOLEAN 25. 在“智慧大桥”系统中，当某条超重车辆的预警信息处理完毕后，工程师需在数据库中将其状态修改为“已处理”。请补全下列 SQL 语句中的两个空格： ________ WarningInfo SET Status = ________ WHERE WarningID = 'W123'; 26. 市道路运输中心部署“智慧大桥”系统，参考了以下信息系统运行环境（见表）。请将左侧组成部分与右侧技术工具正确连线： 27. “智慧大桥”系统在处置危化品车辆闯入等突发事件时，若采用明文进行数据传输，存在被黑客通过网络进行监听拦截的可能，这种情况属于___________（选填：网络/软件/管理/物理）安全风险；为防止此类风险，系统应采取___________（选填：数据加密/身份认证/访问控制/修补漏洞）来保障数据安全。 28. 市道运中心准备将“智慧大脑”推广并应用到其他桥梁和隧道，对于网络数据传输效率方面提出了更高的要求。请你从通信线路或连接设备方面给出可能的改进建议。 综合题-4（共 27 分） 29. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv的文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 除了问卷调查，研究哪吒2电影的数据来源还有（ ） A. 电影院检票系统 B. 电影评论数据采集 C. 院线内部数据库 D. 电影剧本 30. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv的文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 如下图所示代码，若要将有缺失值的记录删除，横线处可以使用的命令是（ ） import pandas as pd n2=pd.read_csv("nezha2.csv") #有任意缺失值的记录删除再赋予n2 n2=n2. A. dropna(axis=0,how="any") B. dropna(axis=1,how="any") C. drop(axis=0,how="any") D. drop(axis=1,how="any") 31. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv的文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 为了获取上海的观影数据记录，如图1所示，则图2代码横线处需要补充___________。 图1 import pandas as pd n2=pd.read_csv("nezha2.csv") Sh=n2[ ] print(Sh) 图2 32. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv的文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 为了获得问卷中不同职业的频数统计，如图1所示，则图2横线处需要填写内容为___________。 图1 #获得不同职业的频数统计 import pandas as pd n2=pd.read_csv("nezha2.csv") print(n2["职业"]. ) 图2 33. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 小汇将不同城市的观影次数统计并存入city.csv中，如图1所示。为了生成如图2的图表，则图3代码中需要填写： plt._________(city["_________" ]city["_________"]) 图1 图2 import pandas as pd import matplotlibpyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] city=pd.read_csv("city.csv",encoding="ansi") plt. (city[" "],city[" "]) plt.title("问卷电影观影次数统计") plt.show() 图3 34. 《哪吒之魔童闹海》（简称《哪吒2》），于2025年初上映后广受好评。小汇同学对部分观影人员做了问卷调查，相关数据存放在名为nezha2.csv的文件中，如图为问卷调查汇总后的部分数据。 问卷调查中部分数据不符合问卷效度（例如评分较低但观影次数较多）。为了统计有效问卷比例，小汇同学设计算法如图所示，该描述算法的方法是（ ） import pandas as pd n2 = pdread_csv("nezha2.csv") p=n2["对电影评分"] g=n2["观影次数"] n=0 #计数器n为0 counts=len(n2) #获取问卷总数 通过变量x，遍历每一条记录 如果当前记录满足对电影评分小于7，且观影次数大于等于2则计数器加1 print((counts-n)/counts) #输出有效的问卷比例 A. 程序 B. 流程图 C. 伪代码 D. 自然语言 35. 对于下图所包含的算法流程结构，以下描述正确的是（ ） import pandas as pd n2 = pd.read_csv("nezha2.csv") p=n2["对电影评分"] g=n2["观影次数"] n=0 #计数器n为0 counts=len(n2) #获取问卷总数 通过变量x，遍历每一条记录 如果当前记录满足对电影评分小于7，且观影次数大于等于2则计数器加1 print((counts-n)/counts) #输出有效的问卷比例 A. 该算法包含顺序结构、分支结构、循环结构 B. 该算法仅有循环结构 C. 该算法前5步中，包含分支结构 D. 该算法最后一步中，包含循环结构 36. 小汇同学需要实现找出当前所有记录中满足“对电影评分小于7，且观影次数大于等于2”的记录，则相关条件表达式正确的是（ ） A. p[x]<7 and g[x]>=2 B. p<7 and g>=2 C. p>7 or g>=2 D. p[x]<7 or p[x]>=2 37. 小汇同学根据如下的算法编写代码并进行有效性的统计。请将下面的程序代码补充完整。注：方框外的程序代码不用改动。 import pandas as pd n2 = pd.read_csv("nezha2.csv") p=n2["对电影评分"] g=n2["观影次数"] n=0 #计数器n为0 counts=len(n2) #获取问卷总数 通过变量x，遍历每一条记录 如果当前记录满足对电影评分小于7，且观影次数大于等于2则计数器加1 print((counts-n)/counts) #输出有效的问卷比例 【小贴士】Python帮助文档 pandas库 函数名: drop_duplicates() 基本语法 pandas.DataFrame.drop_duplicates(subset = None, keep = 'first', inplace = False) 函数功能 删除重复记录 参数名称 说明 subset 接收字符串或序列，表示进行去重的列，默认为 None，表示全部列 keep 接受特定字符串，表示重复时保留第几个数据: first，保留第一个，默认为first; last，保留最后一个; False，只要有重复都不保留 inplace 接收 boo1型数据，表示是否在原表上进行操作，默认为 False 函数名: dropna() 基本语法 pandas.DataFrame.dropna (axis = 0, how ='any', inplace = False) 函数功能 删除缺失值所在的行或列 参数名称 说明 axis 接收0或1，表示轴向;0为删除观测记录(行)，1为删除特征(列)，默认为0 how 接受特定字符串，表示删除的形式: any 表示只要有缺失值存在就执行删除操作，默认为 any;all表示当且仅当全部为缺失值才执行删除操作 inplace 接收 boo1型数据，表示是否在原表上进行操作，默认为 False   numpy库 函数名 基本语法 函数功能 sum() numpy.sum(x) 返回序列x的和 mean() numpy.mean(x) 返回序列x的平均值 min() numpy.min(x) 返回序列x的最小值 max() numpy.max(x) 返回序列x的最大值   matplotlib库 函数名 基本语法 scatter() matplotlib.pyplot.scatter(x, y) plot() matplotlib.pyplot.plot(x, y) bar() matplotlib.pyplot.bar(x, y) pie() matplotlib.pyplot.pie(x) boxplot() matplotlib.pyplot.boxplot(x) 第1页/共1页 学科网（北京）股份有限公司 $$