内容正文:
课 题:初识语言大模型
教学目标:
1、信息意识
(1)让学生了解语言大模型在信息时代的重要地位和广泛应用,提高对新兴技术的敏感度,认识到技术对信息处理和学习方式的变革作用。
2、计算思维
(1)通过理解语言大模型的工作原理和交互技巧,培养学生分析技术背后逻辑的能力,学会运用技术解决实际问题的思维方法。
3、数字化学习与创新
(1)鼓励学生尝试使用语言大模型,激发在数字化环境下探索新知识、创造新内容的兴趣和能力,提升数字化学习素养。
4、信息社会责任
(1)引导学生正确看待语言大模型,了解其潜在风险,培养学生在使用新技术时的责任意识,确保合法、合规、合理地利用技术。
教学重点:
(1)理解语言大模型的概念、特点和应用场景。
(2)掌握与语言大模型交互的基本技巧,包括提问方式、提供背景知识和角色定义等。
教学难点:
深入理解语言大模型的 “大数据、大参数、大算力” 特点及其相互关系。
(2)能够根据不同需求,灵活运用交互技巧获得满意的结果。
教学过程:
一、有效导入
1、导入
同学们,在之前的学习中,我们建立了数字菜谱资源库。现在老师有个想法,如果能让电脑根据这个资源库生成全新的创新菜,是不是很神奇?(展示一些创意美食图片)其实,借助人工智能中的语言大模型就能实现这个想法。大家可能在生活中也接触过一些语言相关的智能功能,比如搜索引擎的自动补全、在线翻译等,这些背后都有语言模型的功劳。今天,我们就一起走进语言大模型的世界,看看它到底有多厉害!(激发学生的好奇心和探索欲望)
2、出示学习目标
(1)学生能够准确说出语言大模型的定义和基本概念。
(2)了解语言大模型的发展历程和主要应用领域。
(3)掌握使用简单的语言大模型工具进行文本生成和问答的基本操作。
二、自主学习
1、任务1:认识语言大模型的特点
2、任务2:感受不同的提问,大模型不同的回答
案例A:“帮我写一篇作文。” → 生成内容笼统。
案例B:“假设你是初中生,写一篇关于‘AI与未来’的演讲稿,要求包含三个科技案例,语言生动。” → 生成内容具体。
讨论问题:“为什么案例B的提问效果更好?如果你是AI,你需要哪些信息才能更好地完成任务?”
三、高效点拨
1、了解语言大模型
语言大模型(Large Language Model,简称 LLM)是人工智能领域中自然语言处理的一个重要分支。(展示语言大模型在人工智能领域中的位置图)它是具有海量参数、利用深度学习技术训练出来的语言模型。大家看,语言大模型的 “大” 主要体现在大数据、大参数、大算力三个方面。(分别展示大数据、大参数、大算力的相关图片或动画)大数据意味着它学习了大量的文本素材,就像一个读了很多书的人,知识储备丰富;大参数使得模型能力更强,就像做菜时调料丰富能做出更美味的菜肴;大算力则是支持模型训练和运行的强大计算能力。现在,请大家查查当前有哪些对公众开放的语言大模型,并填写在表格里。(发放表格,巡视指导)
教师解答:同学们在查询时要注意信息的准确性。像 ChatGPT、文心一言等都是比较知名的公众开放语言大模型。大家可以选择一个进行简单了解,下节课我们还会深入探讨它们的应用。
2、使用语言大模型
为了得到更准确的回复,与语言大模型交互需要掌握一些方法。(展示与语言大模型交互的界面)现在,我们以 “请生成从北京到成都的旅游攻略” 为例,大家尝试用三种不同的描述形式向语言大模型提问,观察生成结果的异同,并填写在表格里。(发放表格,引导学生操作)比如,我们可以这样提问:“请生成从北京到成都的旅游攻略”“请生成从北京到成都的 7 日游方案”“请生成从北京到成都的 7 日游方案,需包括:交通、景点、住宿、美食、费用”。大家操作时注意对比不同提问方式下的结果。(巡视学生操作情况,给予指导)有些问题需要特定的知识背景,模型可能没在预训练中习得。这时候,我们可以先给模型提供相关信息,再提出问题。(展示提供资源给语言大模型进行处理的步骤图)大家按照这个步骤,尝试向语言大模型提出与美食有关的问题,看看结果有什么不同。
教师解答:大家看,更具体的提问能让模型生成更符合我们需求的答案。提供背景知识后,模型的回答也更翔实可信。这说明我们要学会巧妙地与模型交互,才能得到更好的结果。
3、与语言大模型互动的技巧 —— 角色定义
与语言大模型交互时,“角色定义” 也很重要。(展示不同角色定义下的提问示例)比如,要求设计一份健康餐菜单,不同的角色定义会得到不同的结果。当我们让模型扮演经验丰富的营养学专家,并明确提问者的身份和具体要求时,模型给出的答案更专业、更有针对性。现在,请大家选择一个感兴趣的问题,比如社团竞选宣言,思考如何设计构建身份、场景、要求,然后在语言大模型中测试交互。(巡视学生操作情况,参与部分学生讨论)
教师解答:大家在设计角色定义时,要尽量详细地描述身份、场景和要求,这样模型就能更好地理解我们的需求,给出更优质的答案。比如,在社团竞选宣言的设计中,可以明确自己是竞选某个社团职位的学生,当前处于竞选场景,要求是突出自己的优势和竞选目标。
四、当堂训练
1、教师演示如何使用一款常见的语言大模型工具(如百度文心一言)进行文本生成和问答。详细讲解操作步骤,如输入问题、选择合适的参数等。
2、布置实践任务,让学生自己操作语言大模型工具,完成一些简单的文本生成任务,如生成一篇短文、一首诗歌等,并进行问答互动。
3、巡视学生的操作过程,及时给予指导和帮助。
五、课堂小结
今天这节课,我们一起认识了语言大模型,学习了它的概念、特点以及与它交互的方法和技巧。大家在课堂上都表现得非常积极!课后,大家要完成以下作业。基础作业是复习本节课内容,整理语言大模型的特点和交互技巧;拓展作业是选择一个自己感兴趣的学习或生活场景,使用语言大模型解决其中的问题,并记录交互过程和结果;实践作业是查阅资料,了解 “东数西算” 工程对语言大模型发展的影响,写一篇简短的科普短文。下节课我们一起分享大家的作业成果。
六、作业设计
1、基础作业:复习本节课内容,整理语言大模型的特点和交互技巧,写在作业本上。
2、拓展作业:选择一个学习或生活场景(如制定学习计划、解决数学难题等),使用语言大模型解决问题,记录交互过程和结果。
3、实践作业:查阅资料,了解 “东数西算” 工程对语言大模型发展的影响。
七、板书设计
初识语言大模型
一、了解语言大模型
二、使用语言大模型
三、与语言大模型互动的技巧
八、教后反思
学科网(北京)股份有限公司
$$