第 2 课 图像生成模型 教学设计 2024—2025 学年湘教版（2024）八年级信息科技下册

第 2 课 图像生成模型 教学设计 一、教学目标 （一）信息意识 1. 能够敏锐感知图像生成模型在日常生活、艺术创作、设计等领域的广泛应用，认识到其对信息传播和创意表达的重要影响。 1. 理解图像生成模型在处理信息时的独特方式，意识到其在快速生成高质量图像方面的优势，从而增强对新兴信息技术的敏感度和关注度。 （二）计算思维 1. 通过学习图像生成模型的基本原理，培养学生抽象和建模的能力，理解如何将文本描述转化为图像的计算过程。 1. 能够运用算法思维分析图像生成模型的工作流程，包括输入、处理和输出的各个环节，学会用计算的方法解决图像生成相关的问题。 （三）数字化学习与创新 1. 熟练掌握至少一种图像生成模型工具的使用方法，能够根据不同的需求提出明确的图像生成需求，并利用工具进行创作。 1. 在实践过程中，鼓励学生发挥创新思维，尝试不同的文本描述和参数设置，创作出具有独特风格和创意的图像作品，培养学生的数字化创新能力。 （四）信息社会责任 1. 了解图像生成模型可能带来的伦理和法律问题，如版权归属、虚假信息传播等，树立正确的信息使用和创作观念。 1. 在使用图像生成模型时，能够自觉遵守相关法律法规和道德规范，尊重他人的知识产权，不利用图像生成技术进行恶意攻击、传播虚假信息等行为。 二、教学重难点 （一）重点 1. 图像生成模型的基本概念和工作原理，包括文本输入、模型处理和图像输出的过程。 1. 常见图像生成模型工具的使用方法，如 Midjourney、StableDiffusion 等，掌握如何设置关键词、调整参数以生成符合需求的图像。 1. 能够运用图像生成模型进行创意图像创作，将自己的想法通过文本描述转化为具体的图像作品。 （二）难点 1. 理解图像生成模型背后的复杂算法和技术原理，如深度学习、神经网络等概念。 1. 如何准确地用文本描述表达自己的创意和需求，以生成高质量、符合预期的图像。 1. 引导学生在使用图像生成模型进行创作时，充分发挥创新思维，避免生成的图像千篇一律，同时能够对生成的图像进行合理的评价和改进。 三、教学过程 （一）新课导入（5 分钟） 1. 课程导入 同学们，在当今数字化时代，信息技术的发展日新月异，为我们的生活和学习带来了许多便利和惊喜。今天，老师要给大家介绍一项非常神奇的技术——图像生成模型。 大家先来看一组图片（展示一些由图像生成模型生成的精美艺术作品、科幻场景、虚拟角色等图片）。这些图片是不是非常逼真、精美，充满了想象力？可能很多同学会以为这些图片是专业画师精心绘制的，但其实它们都是由计算机通过图像生成模型自动生成的。 大家想一想，如果我们只需要输入一段文字描述，计算机就能快速生成与之对应的精美图像，这是不是一件很有趣的事情？而且，这项技术在很多领域都有着广泛的应用，比如电影特效制作、游戏开发、广告设计、艺术创作等等。那么，这些神奇的图像生成模型到底是如何工作的呢？它们又能为我们带来哪些创意和可能性呢？今天，就让我们一起走进图像生成模型的世界，探索其中的奥秘。 2. 设计意图 通过展示由图像生成模型生成的精美图片，引发学生的好奇心和兴趣，让学生直观地感受到图像生成模型的神奇之处。同时，通过提问的方式引导学生思考图像生成模型的工作原理和应用前景，从而顺利导入新课。 （二）知识讲解（10 分钟） 1. 图像生成模型的基本概念 同学们，图像生成模型是一种基于人工智能技术的计算机程序，它可以根据输入的文本描述自动生成与之对应的图像。简单来说，就是我们告诉计算机我们想要什么样的图像，计算机就能帮我们把它画出来。 这些模型通常是通过大量的图像数据进行训练得到的，在训练过程中，模型会学习到图像的特征和规律，以及文本描述与图像之间的对应关系。当我们输入新的文本描述时，模型就会根据学习到的知识生成相应的图像。 2. 图像生成模型的工作原理 为了让大家更好地理解图像生成模型的工作原理，老师给大家举个简单的例子。我们可以把图像生成模型想象成一个超级画家，这个画家非常聪明，它可以理解我们用文字描述的场景、物体和风格。 当我们输入一段文本描述时，就相当于给这个画家下达了一个绘画任务。画家会先对文本进行分析，提取出其中的关键信息，比如物体的形状、颜色、位置，场景的氛围等等。然后，画家会根据这些信息在自己的“记忆库”（也就是训练数据）中寻找相关的图像特征和元素，并将它们组合起来，形成一幅新的图像。最后，画家把生成的图像展示给我们看。 当然，实际的图像生成模型要比这个例子复杂得多，它涉及到很多先进的技术和算法，比如深度学习、神经网络等。但基本的工作流程就是这样，从文本输入到模型处理，再到图像输出。 3. 常见图像生成模型介绍 目前，市面上有很多不同的图像生成模型，其中比较知名的有 Midjourney、StableDiffusion 等。 Midjourney 是一款基于云端的图像生成工具，它具有操作简单、生成速度快、图像质量高的特点。用户只需要在输入框中输入文字描述，就可以快速生成各种风格的图像，而且它还支持用户对生成的图像进行进一步的编辑和调整。 StableDiffusion 是一个开源的图像生成模型，它的优势在于可以在本地运行，用户可以根据自己的需求对模型进行定制和优化。同时，StableDiffusion 也提供了丰富的插件和扩展功能，方便用户进行更复杂的图像生成和创作。 4. 设计意图 通过讲解图像生成模型的基本概念、工作原理和常见模型，让学生对图像生成模型有一个全面的了解，为后续的实践操作打下坚实的理论基础。同时，通过简单易懂的例子和生动形象的比喻，帮助学生理解复杂的技术原理，降低学习难度。 （三）实践操作（15 分钟） 1. 选择图像生成模型工具 同学们，接下来我们要亲自体验一下图像生成模型的魅力。老师为大家推荐使用 Midjourney 这个工具，因为它操作简单，适合初学者。当然，如果你对其他模型感兴趣，也可以在课后自己尝试。 首先，大家打开 Midjourney 的官方网站，注册并登录账号。登录成功后，我们就可以进入图像生成界面了。 2. 输入文本描述 在图像生成界面中，有一个输入框，我们可以在这里输入我们想要生成的图像的文本描述。在输入文本时，要尽量详细、准确地描述你想要的图像的内容、风格、颜色等信息。比如，如果你想要生成一幅“一只可爱的粉色独角兽在彩虹下奔跑”的图像，你可以这样输入：“A cute pink unicorn running under a rainbow, soft lighting, high - definition, digital painting style”。 3. 调整参数 除了输入文本描述外，我们还可以调整一些参数来控制图像的生成效果。比如，我们可以选择图像的尺寸、分辨率、风格等。在 Midjourney 中，这些参数可以通过一些特定的命令来设置。例如，“–ar 16:9”表示设置图像的长宽比为 16:9，“–q 2”表示提高图像的质量。 4. 生成图像 输入完文本描述和调整好参数后，点击“生成”按钮，模型就会开始根据我们的输入生成图像。这个过程可能需要几秒钟到几分钟不等，具体时间取决于图像的复杂程度和服务器的负载情况。 5. 评价和改进 当图像生成完成后，我们可以对生成的图像进行评价。看看它是否符合我们的预期，如果不符合，我们可以尝试修改文本描述或调整参数，再次生成图像，直到得到满意的结果。 6. 设计意图 通过实践操作，让学生亲身体验图像生成模型的使用过程，提高学生的动手能力和实践操作能力。同时，在实践过程中，引导学生学会如何准确地用文本描述表达自己的需求，以及如何调整参数来控制图像的生成效果，培养学生的计算思维和数字化学习能力。 （四）创意拓展（5 分钟） 1. 小组讨论 同学们，现在大家已经掌握了图像生成模型的基本使用方法。接下来，我们进行一个小组讨论活动。每个小组的成员聚在一起，讨论一下如何利用图像生成模型进行更有创意的图像创作。比如，我们可以结合不同的主题、风格和元素，创作出独特的艺术作品；或者利用图像生成模型来解决一些实际问题，如设计广告海报、制作游戏角色等。 2. 分享创意 每个小组推选一名代表，向全班分享你们小组的创意想法。其他小组的同学可以认真倾听，并提出自己的建议和意见。 3. 实践创作 根据小组讨论和分享的结果，每个同学选择一个自己感兴趣的创意方向，再次使用图像生成模型进行创作。在创作过程中，要充分发挥自己的想象力和创造力，尝试不同的文本描述和参数设置，创作出具有个性和特色的图像作品。 4. 设计意图 通过小组讨论和创意分享，激发学生的创新思维和团队合作精神，让学生学会从不同的角度思考问题，拓宽创意视野。同时，通过再次实践创作，让学生将创意想法转化为实际的图像作品，提高学生的数字化创新能力。 （五）课堂总结（3 分钟） 1. 知识回顾 同学们，今天我们一起学习了图像生成模型的相关知识。我们了解了图像生成模型的基本概念和工作原理，学习了常见图像生成模型工具的使用方法，并进行了实践操作和创意创作。大家回顾一下，图像生成模型是如何工作的？我们在使用图像生成模型时需要注意什么？ 2. 重点强调 老师再次强调一下本节课的重点内容。一是要理解图像生成模型的基本原理，这有助于我们更好地使用它；二是要掌握用文本描述准确表达自己需求的技巧，这是生成高质量图像的关键；三是要在创作过程中充分发挥创新思维，创作出有个性、有创意的图像作品。 3. 鼓励展望 希望大家在课后能够继续探索图像生成模型的更多应用和可能性，不断提高自己的信息技术水平和创新能力。相信随着技术的不断发展，图像生成模型将会为我们带来更多的惊喜和便利。 4. 设计意图 通过课堂总结，帮助学生梳理本节课所学的知识，强化重点内容，加深学生的记忆和理解。同时，鼓励学生在课后继续学习和探索，培养学生的自主学习能力和探索精神。 （六）课后作业（2 分钟） 1. 作业布置 （1）完成一幅主题为“未来城市”的图像创作，要求使用图像生成模型工具，并用文字详细描述你的创作思路和过程，以及对生成图像的评价和改进意见。 （2）查阅资料，了解图像生成模型在其他领域（如医疗、教育、科研等）的应用案例，并撰写一篇 300 - 500 字的短文，介绍你所了解的应用案例和其带来的影响。 2. 作业要求 作业要独立完成，内容要真实、准确、有条理。下节课我们将进行作业展示和交流，希望大家认真对待。 3. 设计意图 通过课后作业，让学生进一步巩固课堂所学知识，提高学生的实践操作能力和信息收集整理能力。同时，要求学生撰写创作思路和评价改进意见，培养学生的反思和总结能力；让学生了解图像生成模型在其他领域的应用，拓宽学生的知识面，引导学生关注信息技术对社会发展的影响。 四、教学资源 1. 多媒体课件，包含图像生成模型的基本概念、工作原理、常见模型介绍、操作演示等内容。 1. 相关的图像生成模型工具，如 Midjourney、StableDiffusion 等。 1. 网络资源，包括图像生成模型的官方网站、相关的技术文章和案例分析等。 五、教学评价 1. 过程性评价 在教学过程中，观察学生的课堂表现，包括参与讨论的积极性、实践操作的熟练程度、创意想法的提出等方面，及时给予鼓励和指导，记录学生的进步和不足之处。 1. 作业评价 对学生的课后作业进行认真批改和评价，重点评价学生的图像创作质量、创作思路的清晰度、对图像生成模型原理的理解程度以及对应用案例的分析能力等。根据评价结果，对学生进行针对性的辅导和反馈。 1. 总结性评价 在课程结束后，组织学生进行课堂总结和交流，让学生分享自己在本节课中的收获和体会。同时，通过小测验或项目作业的方式，对学生的学习成果进行综合评价，评估学生是否达到了教学目标的要求。 六、教学反思 在教学过程中，要充分考虑学生的认知水平和接受能力，采用生动形象、通俗易懂的教学方法和手段，帮助学生理解复杂的技术原理。同时，要注重实践操作环节的设计和指导，让学生有足够的时间和机会进行实践练习，提高学生的动手能力和解决问题的能力。此外，要鼓励学生发挥创新思维，培养学生的数字化学习和创新能力。在今后的教学中，还可以进一步加强与实际应用的结合，让学生更好地了解图像生成模型在不同领域的应用价值，提高学生的学习兴趣和学习动力。 学科网（北京）股份有限公司 $$