内容正文:
1.相关关系
两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关
系称为相关关系.
2.散点图
将成对样本数据用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成的统计图就叫做散点图.
3.正相关与负相关
从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,就称这两
个变量正相关;当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减小的趋势,就称这两个变
8.1 成对数据的统计相关性
知识点 1 变量的相关关系
必备知识 清单破
量负相关.
第1讲 描述运动的基本概念
4.线性相关
一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,就称这
两个变量线性相关.
5.非线性相关(曲线相关)
一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,就称这两个变量非线性相关或曲线
相关.
第1讲 描述运动的基本概念
1.定义
对于变量x和变量y,设经过随机抽样获得的成对样本数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其中x1,x2,…,
xn和y1,y2,…,yn的均值分别为 和 ,则样本相关系数r=
= .
2.样本相关系数r的特征
(1)r∈[-1,1].
(2)当r>0时,称成对样本数据正相关;当r<0时,称成对样本数据负相关.
知识点 2 样本相关系数
(3)当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;当|r|越接近0时,成对样本数据的线性
相关程度越弱.
第1讲 描述运动的基本概念
知识辨析
1.相关关系是函数关系吗?
2.若散点不是落在一条直线附近,则说明两个变量没有相关性吗?
3.样本相关系数r越大,两变量间的相关关系越强吗?
4.若两个变量的样本相关系数r=0,则说明两个变量间没有任何关系吗?
第1讲 描述运动的基本概念
一语破的
1.不是.当一个变量一定时,另一个变量的取值也是确定的,这就是函数关系;当两个变量有关
系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度时,这就是相关关系.
2.不是.只能说明两个变量不是线性相关,若散点落在一条曲线附近,则说明两个变量曲线相关.
3.不是.样本相关系数的绝对值越大,则两变量间的线性相关程度越强,即相关关系越强.
4.不是.两个变量的样本相关系数r=0只表明两个变量间没有线性相关关系,但不排除它们之
间有其他相关关系.
第1讲 描述运动的基本概念
定点 两个变量相关性的判断
关键能力 定点破
1.利用散点图判断两个变量的相关性
(1)若散点大致分布在一条直线附近,则对应变量线性相关,否则没有线性相关关系.
(2)当线性相关时,若散点从左至右呈上升趋势,则变量间正相关;若散点从左至右呈下降趋势,
则变量间负相关.
2.利用样本相关系数判断两个变量相关性的强弱
样本相关系数r是从数值上来判断变量间的线性相关程度的量,是定量分析法.
|r|刻画了样本点集中于某条直线的程度,|r|越接近1,散点图中的样本点分布越接近一条直线,
两个变量的线性相关程度越强.
第1讲 描述运动的基本概念
典例 某人承包了一块土地,已知土地的使用面积x(单位:亩)与相应的管理时间y(单位:月)的相
关数据如下表所示:
土地的使用面积x(单位:亩) 1 2 3 4 5
管理时间y(单位:月) 8 11 14 24 23
作出散点图,判断土地的使用面积x(单位:亩)与管理时间y(单位:月)是否线性相关,并根据样本
相关系数r说明其相关关系的强弱.(若|r|≥0.75,则认为两个变量有很强的线性相关关系,r的
值精确到0.001)
参考公式:r= .参考数据: =16, (yi- )2=206, ≈22.7.
第1讲 描述运动的基本概念
解析 根据题表中数据得散点图,如图,
由散点图可知,土地的使用面积x(单位:亩)与管理时间y(单位:月)有线性相关关系.
因为 = ×(1+2+3+4+5)=3, =16,
所以 (xi- )(yi- )=(-2)×(-8)+(-1)×(-5)+0×(-2)+1×8+2×7=43,
=4+1+0+1+4=10,
所以r=
= = ≈ ≈0.947.
因为|0.947|>0.75,所以两个变量有很强的线性相关关系.
第1讲 描述运动的基本概念
$$