8.1 成对数据的统计相关性(课件)-【学而思·PPT课件分层练习】2024-2025学年高二数学选择性必修第三册(人教A版2019)

2025-05-26
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 8.1 成对数据的统计相关性
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2025-2026
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 123 KB
发布时间 2025-05-26
更新时间 2025-05-26
作者 长歌文化
品牌系列 -
审核时间 2025-05-26
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来源 学科网

内容正文:

1.相关关系   两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关 系称为相关关系. 2.散点图   将成对样本数据用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成的统计图就叫做散点图. 3.正相关与负相关   从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,就称这两 个变量正相关;当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减小的趋势,就称这两个变 8.1 成对数据的统计相关性 知识点 1 变量的相关关系 必备知识 清单破 量负相关. 第1讲 描述运动的基本概念 4.线性相关   一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,就称这 两个变量线性相关. 5.非线性相关(曲线相关)   一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,就称这两个变量非线性相关或曲线 相关. 第1讲 描述运动的基本概念   1.定义 对于变量x和变量y,设经过随机抽样获得的成对样本数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其中x1,x2,…, xn和y1,y2,…,yn的均值分别为 和 ,则样本相关系数r=  = . 2.样本相关系数r的特征 (1)r∈[-1,1]. (2)当r>0时,称成对样本数据正相关;当r<0时,称成对样本数据负相关. 知识点 2 样本相关系数 (3)当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;当|r|越接近0时,成对样本数据的线性 相关程度越弱. 第1讲 描述运动的基本概念 知识辨析 1.相关关系是函数关系吗? 2.若散点不是落在一条直线附近,则说明两个变量没有相关性吗? 3.样本相关系数r越大,两变量间的相关关系越强吗? 4.若两个变量的样本相关系数r=0,则说明两个变量间没有任何关系吗? 第1讲 描述运动的基本概念 一语破的 1.不是.当一个变量一定时,另一个变量的取值也是确定的,这就是函数关系;当两个变量有关 系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度时,这就是相关关系. 2.不是.只能说明两个变量不是线性相关,若散点落在一条曲线附近,则说明两个变量曲线相关. 3.不是.样本相关系数的绝对值越大,则两变量间的线性相关程度越强,即相关关系越强. 4.不是.两个变量的样本相关系数r=0只表明两个变量间没有线性相关关系,但不排除它们之 间有其他相关关系. 第1讲 描述运动的基本概念 定点 两个变量相关性的判断 关键能力 定点破 1.利用散点图判断两个变量的相关性 (1)若散点大致分布在一条直线附近,则对应变量线性相关,否则没有线性相关关系. (2)当线性相关时,若散点从左至右呈上升趋势,则变量间正相关;若散点从左至右呈下降趋势, 则变量间负相关. 2.利用样本相关系数判断两个变量相关性的强弱 样本相关系数r是从数值上来判断变量间的线性相关程度的量,是定量分析法. |r|刻画了样本点集中于某条直线的程度,|r|越接近1,散点图中的样本点分布越接近一条直线, 两个变量的线性相关程度越强. 第1讲 描述运动的基本概念 典例 某人承包了一块土地,已知土地的使用面积x(单位:亩)与相应的管理时间y(单位:月)的相 关数据如下表所示: 土地的使用面积x(单位:亩) 1 2 3 4 5 管理时间y(单位:月) 8 11 14 24 23 作出散点图,判断土地的使用面积x(单位:亩)与管理时间y(单位:月)是否线性相关,并根据样本 相关系数r说明其相关关系的强弱.(若|r|≥0.75,则认为两个变量有很强的线性相关关系,r的 值精确到0.001) 参考公式:r= .参考数据: =16, (yi- )2=206, ≈22.7. 第1讲 描述运动的基本概念 解析    根据题表中数据得散点图,如图, 由散点图可知,土地的使用面积x(单位:亩)与管理时间y(单位:月)有线性相关关系. 因为 = ×(1+2+3+4+5)=3, =16, 所以 (xi- )(yi- )=(-2)×(-8)+(-1)×(-5)+0×(-2)+1×8+2×7=43,   =4+1+0+1+4=10, 所以r=  = = ≈ ≈0.947. 因为|0.947|>0.75,所以两个变量有很强的线性相关关系. 第1讲 描述运动的基本概念 $$

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