内容正文:
第八章 成对数据的统计分析》同步配套分层练习-2024-2025学年高二数学教材解读与拓展(沪教版2020)选择性必修第二册
【原卷版】 7.2.2 期望
【附录】相关考点
考点一
随机变量的期望
随机变量的分布体现的是随机变量取值的概率分布;把概率作为权重,对随机变量的相应取值进行加权平均后所得到的值,称为随机变量的期望:
定义:如果随机变量的分布是
那么,它的期望定义为如下的加权平均:
;
考点二
期望的线性性质
(1)如果是一个随机变量,是一个实数,那么,;
(2)如果、是两个随机变量,那么,;
【说明】
1、数学期望或均值
一般地,若离散型随机变量的分布列为
则称为随机变量的均值或数学期望;它反映了离散型随机变量取值的平均水平;
2、对离散型随机变量均值的几点说明
(1)含义:均值是离散型随机变量的一个重要特征数,反映或刻画的是随机变量取值的平均水平;
(2)来源:均值不是通过一次或多次试验就可以得到的,而是在大量的重复试验中表现出来的相对稳定的值;
(3)单位:随机变量的均值与随机变量本身具有相同的单位;
(4)与平均数的区别:均值是概率意义下的平均值,不同于相应数值的平均数;
【必做题】落实与理解教材要求的基本教学内容;
1、在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某篮球运动员罚球命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分X的数学期望为( )
A.0.2 B.0.4 C.0.8 D.1
2、已知离散型随机变量X的分布列如表所示,则X的数学期望E(X)等于( )
A.0.3 B.0.8 C.1.2 D.1.3
3、已知5件产品中有2件次品,3件正品,检验员从中随机抽取2件进行检测,记取到的正品数为X,则数学期望E(X)为( )
A. B. C.1 D.
4、若离散型随机变量X的分布列为
则X的数学期望E(X)=( )
A.2 B.2或 C. D.1
【标答题】掌握与体验用相关数学知识与方法规范审题、析题、答题;
5、篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,没命中得0分,已知某篮球运动员命中的概率为0.8,则罚球一次得分X的数学期望是
6、已知随机变量X的分布列为:
若Y=-2X,则E(Y)=________.
7、设随机变量X服从两点分布,若P(X=1)-P(X=0)=0.4,则E(X)=
8、设随机变量X的概率分布列如表所示:
若F(x)=P(X≤x),则当x的取值范围是[1,2)时,F(x)等于________.
【自选题】提升与拓展课本知识与方法,具有知识与方法的交汇与综合,由学生自主选择尝试。
9、袋中有4个红球、m个黄球、n个绿球.现从中任取两个球,记取出的红球数为X,若取出的两个球都是红球的概率为,一红一黄的概率为,则E(X)=________.
10、某次国际象棋比赛规定,胜一局得3分,平一局得1分,负一局得0分,某参赛队员比赛一局胜的概率为a,平局的概率为b,负的概率为c(a,b,c∈[0,1)),已知他比赛一局得分的均值为1,则ab的最大值为
11、一台机器设备由A和B两个要件组成,在设备运转过程中,A,B发生故障的概率分别记作P(A),P(B),假设A和B相互独立.设X表示一次运转过程中需要维修的要件的数目,若P(A)=0.1,P(B)=0.2.
(1)求出P(X=0),P(X=1),P(X=2);
(2)依据随机变量X的分布列,求E(X);
12、体检时,为了确定体检人是否患有某种疾病,需要对其血液进行化验,若结果呈阳性,则患有该疾病;若结果呈阴性,则未患有该疾病.已知每位体检人患有该疾病的概率均为0.1,化验结果不会出错,而且各体检人是否患有该疾病相互独立.现有5位体检人的血液待检查,有以下两种化验方案:
方案甲:逐个检查每位体检人的血液;
方案乙:先将5位体检人的血液混在一起化验一次,若呈阳性,则再逐个化验;若呈阴性,则说明每位体检人均未患有该疾病,化验结束.
(1)哪种化验方案更好?
(2)如果每次化验的费用为100元,求方案乙的平均化验费用;
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$$第八章 成对数据的统计分析》同步配套分层练习-2024-2025学年高二数学教材解读与拓展(沪教版2020)选择性必修第二册
【解析版】 7.2.2 期望
【附录】相关考点
考点一
随机变量的期望
随机变量的分布体现的是随机变量取值的概率分布;把概率作为权重,对随机变量的相应取值进行加权平均后所得到的值,称为随机变量的期望:
定义:如果随机变量的分布是
那么,它的期望定义为如下的加权平均:
;
考点二
期望的线性性质
(1)如果是一个随机变量,是一个实数,那么,;
(2)如果、是两个随机变量,那么,;
【说明】
1、数学期望或均值
一般地,若离散型随机变量的分布列为
则称为随机变量的均值或数学期望;它反映了离散型随机变量取值的平均水平;
2、对离散型随机变量均值的几点说明
(1)含义:均值是离散型随机变量的一个重要特征数,反映或刻画的是随机变量取值的平均水平;
(2)来源:均值不是通过一次或多次试验就可以得到的,而是在大量的重复试验中表现出来的相对稳定的值;
(3)单位:随机变量的均值与随机变量本身具有相同的单位;
(4)与平均数的区别:均值是概率意义下的平均值,不同于相应数值的平均数;
【必做题】落实与理解教材要求的基本教学内容;
1、在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某篮球运动员罚球命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分X的数学期望为( )
A.0.2 B.0.4 C.0.8 D.1
【答案】C;
【解析】某篮球运动员罚球1次的得分为X,X的取值可能为0,1,
P(X=0)=1-0.8=0.2,P(X=1)=0.8,E(X)=0×0.2+1×0.8=0.8;
【说明】数学期望的简单计算方法:对于一般的离散型随机变量的数学期望的计算,要分清各数据,选择公式,代入计算;
2、已知离散型随机变量X的分布列如表所示,则X的数学期望E(X)等于( )
A.0.3 B.0.8 C.1.2 D.1.3
【答案】D
【解析】依分布列的性质可得0.2+a+0.5=1,解得a=0.3,
所以E(X)=0×0.2+1×0.3+2×0.5=1.3.
3、已知5件产品中有2件次品,3件正品,检验员从中随机抽取2件进行检测,记取到的正品数为X,则数学期望E(X)为( )
A. B. C.1 D.
【答案】D;
【解析】X的所有可能取值为0,1,2,
则P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,
则E(X)=0×+1×+2×=.
4、若离散型随机变量X的分布列为
则X的数学期望E(X)=( )
A.2 B.2或 C. D.1
【答案】C;
【解析】由题意知,+=1,a>0,所以a=1,所以E(X)=0×+1×=;故选C;
【标答题】掌握与体验用相关数学知识与方法规范审题、析题、答题;
5、篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,没命中得0分,已知某篮球运动员命中的概率为0.8,则罚球一次得分X的数学期望是
【答案】0.8;
【解析】因为P(X=1)=0.8,P(X=0)=0.2,所以E(X)=1×0.8+0×0.2=0.8;
6、已知随机变量X的分布列为:
若Y=-2X,则E(Y)=________.
【答案】;
【解析】由随机变量X的分布列性质, 得
+++m+=1, 解得m=,
所以E(X)=(-2)×+(-1)×+0×+1×+2×=-.
由Y=-2X,得E(Y)=-2E(X),
即E(Y)=-2×=.
【说明】若给出的随机变量X与X的关系为X=aX+b,a,b为常数,求E(X)的两种思路:
(1)先求出E(X),再利用公式E(aX+b)=aE(X)+b求E(X);
(2)利用X的分布列得到X的分布列,关键由X的取值计算X的取值,对应的概率相等,再由定义法求得E(X);
7、设随机变量X服从两点分布,若P(X=1)-P(X=0)=0.4,则E(X)=
【答案】0.7
【解析】由题意得P(X=1)+P(X=0)=1,因为P(X=1)-P(X=0)=0.4,所以解得P(X=1)=0.7,P(X=0)=0.3,所以E(X)=1×0.7+0×0.3=0.7;
8、设随机变量X的概率分布列如表所示:
若F(x)=P(X≤x),则当x的取值范围是[1,2)时,F(x)等于________.
【答案】;
【解析】由分布列的性质,得a++=1,∴a=,而x∈[1,2),∴F(x)=P(X≤x)=P(X≤1)=+=;
【自选题】提升与拓展课本知识与方法,具有知识与方法的交汇与综合,由学生自主选择尝试。
9、袋中有4个红球、m个黄球、n个绿球.现从中任取两个球,记取出的红球数为X,若取出的两个球都是红球的概率为,一红一黄的概率为,则E(X)=________.
【答案】;
【解析】由题得P(X=2)===,即C=36,所以m+n+4=9,
P(一红一黄)====, 得m=3,所以n=2,
由于P(X=2)=,P(X=1)===,P(X=0)===,
所以,E(X)=×2+×1+×0=+=.
10、某次国际象棋比赛规定,胜一局得3分,平一局得1分,负一局得0分,某参赛队员比赛一局胜的概率为a,平局的概率为b,负的概率为c(a,b,c∈[0,1)),已知他比赛一局得分的均值为1,则ab的最大值为
【答案】;
【解析】由题意得,比赛一局得分的均值为3×a+1×b+0×c=1,故3a+b=1,
又a,b,c∈[0,1),故3a+b≥2,解得ab≤,
当且仅当3a=b,即a=,b=时,等号成立;故ab的最大值为;
11、一台机器设备由A和B两个要件组成,在设备运转过程中,A,B发生故障的概率分别记作P(A),P(B),假设A和B相互独立.设X表示一次运转过程中需要维修的要件的数目,若P(A)=0.1,P(B)=0.2.
(1)求出P(X=0),P(X=1),P(X=2);
(2)依据随机变量X的分布列,求E(X);
【解析】(1)因为P(A)=0.1,P(B)=0.2,
所以P(X=0)=(1-0.1)×(1-0.2)=0.72,
P(X=1)=(1-0.1)×0.2+0.1×(1-0.2)=0.26,
P(X=2)=0.1×0.2=0.02.
(2)由(1)得X的分布列为:
所以,E(X)=0×0.72+1×0.26+2×0.02=0.3,
【说明】求离散型随机变量X的数学期望的步骤:
(1)理解X的意义,写出X的所有可能取值.
(2)求X取每个值的概率.
(3)写出X的分布列.
(4)由数学期望的定义求E(X);
12、体检时,为了确定体检人是否患有某种疾病,需要对其血液进行化验,若结果呈阳性,则患有该疾病;若结果呈阴性,则未患有该疾病.已知每位体检人患有该疾病的概率均为0.1,化验结果不会出错,而且各体检人是否患有该疾病相互独立.现有5位体检人的血液待检查,有以下两种化验方案:
方案甲:逐个检查每位体检人的血液;
方案乙:先将5位体检人的血液混在一起化验一次,若呈阳性,则再逐个化验;若呈阴性,则说明每位体检人均未患有该疾病,化验结束.
(1)哪种化验方案更好?
(2)如果每次化验的费用为100元,求方案乙的平均化验费用;
【解析】(1)方案甲中,化验的次数一定为5次.
方案乙中,若记化验次数为X,则X的取值范围是{1,6}.
因为5人都不患病的概率为(1-0.1)5=0.590 49,
所以P(X=1)=0.590 49,
P(X=6)=0.409 51.
从而E(X)=1×0.590 49+6×0.409 51=3.047 55.
这就是说,方案乙的平均检查次数不到5次,因此方案乙更好.
(2)若记方案乙中,检查费用为Y元,则Y=100X,从而可知E(Y)=304.755.
即方案乙的平均化验费用为304.755元.
【说明】1、实际问题中的均值问题:数学期望在实际中有着广泛的应用,如在体育比赛的安排和成绩预测、消费预测、工程方案的预测、产品合格率的预测、投资收益等,都可以通过随机变量的均值来进行估计;
2、概率模型的解答步骤:(1)审题,确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些;(2)确定随机变量的分布列,计算随机变量的数学期望;(3)对照实际意义,回答概率、均值等所表示的结论;
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