内容正文:
无人驾驶汽车的工作过程
无人驾驶汽车的工作过程
六年级下册
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无人驾驶汽车的感知
无人驾驶汽车的决策
无人驾驶汽车的控制执行
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无人驾驶汽车是如何实现自动驾驶的呢?它需要具备哪些设备?
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无人驾驶汽车的职责内容就是要在保障安全的前提下,到达指定的目的地。在工作过程中包含感知、决策、控制执行等内容。
感知
决策
控制执行
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1. 感知
开始执行该任务,无人驾驶汽车会先弄清楚自己现在身处何地,周围有什么;
2. 决策
而后根据这些情况,预设接下来会发生什么事,思考出应对方法;
3.控制执行
最后自主完成车辆行驶控制。
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一、无人驾驶汽车的感知
感知在无人驾驶汽车工作过程中就是利用各种传感器采集并提取有意义的信息,而后推送至感知子系统以充分了解无人驾驶汽车所处的环境。
“传感”子系统
“感知”子系统
无人驾驶汽车的“传感”子系统有哪些组成呢?
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1.传感子系统
如果把无人驾驶汽车当成人来看,人是通过感官来观察外界环境,对应的无人驾驶汽车也需要“感官”来对工作时的路况进行观察,而无人驾驶汽车的感官就是雷达、激光雷达、摄像头等感知设备,所以传感子系统就是通过这些设备获取外界信息,并将有价值的信息传递给感知子系统。
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无人驾驶汽车上的传感器有很多,它们都有什么功能和特点呢?利用网络查找相关资料,并汇总到下表中,分享给同学们。
传感器 功 能 优 点 不 足
摄像头
激光雷达
超声波雷达
毫米波雷达
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(1)摄像头
功能:通常安置在汽车前玻璃上,能构建立体图像,可以捕捉图像数据和距离数据,还可以检测远处的信号等。
优点:成本低廉,参与摄像头算法的开发人员也比较多,技术相对比较成熟。
不足:对环境因素敏感,因此受环境限制比较大;算法相对复杂。
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(2)激光雷达
功能:通过发射激光脉冲并接收反射信号,可以精确测量物体的距离,实现360度无死角的感知和高精度定位。有效弥补了摄像头和超声波雷达在某些特定环境下的感知不足
优点:高精度定位、全方位感知,适用于复杂场景。
不足:生产成本高,技术成熟度有限,缺乏速度感知,难以应对高速场景,在恶劣天气下表现较差。
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(3)毫米波雷达
功能:可以感知障碍物并辅助自动驾驶,提供前方180°的距离信息。尽管激光雷达容易受到天气因素的影响,但毫米波雷达可以在恶劣天气下保持正常工作
优点:高分辨率,恶劣环境表现优异,适合全天候使用,数据处理简单。
不足:传输距离相对较短,复杂环境中容易收到多路径反射和干扰。
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(4)超声波雷达
功能:主要用于倒车时的防撞报警系统,也称为倒车雷达。它通过发射超声波并接收其反射回来的信号,来检测车辆周围的障碍物,从而避免碰撞。
优点:生产成本较低,穿透能力强,近距离内精度高,能实时控制。
不足:探测距离有限,在0.1-3米范围内表现最佳,雨雪恶劣天气下影响准确性。
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对于无人驾驶来说,摄像头虽然重要,但有其局限性,单一依赖摄像头有风险。还要配合激光雷达、毫米波雷达、超声波的互补,多传感器融合才能让无人驾驶感知子系统更加全面精准。
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2.感知子系统
感知子系统主要完成两个任务:定位、物体识别与追踪。
(1)定位。无人驾驶汽车需要知道自己在环境中的确切位置且定位的误差不能超过 10cm,避免发生事故。无人驾驶汽车广泛使用的定位方法是卫星系统定位导航,其中我国自主研发的北斗卫星系统在无人驾驶汽车定位导航中占重要的地位。
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(2)物体识别和追踪。无人驾驶汽车要清楚自己周围环境信息,以便对这些物体进行行为预判,做出应对策略。
物体识别和追踪可被用来追踪邻近行驶的车辆或者路上的行人,也可对交通标志和信号灯进行识别。该环节就是将传感设备如摄像头、激光雷达等提供的信息,利用人工智能相关技术。
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二、无人驾驶系统的决策
感知环节让无人驾驶汽车知道自己所处的位置、周围存在的事物,就需要无人驾驶汽车像人类驾驶员一样,能够根据已知的情况,预判周围事物的走向,根据定位规划安全的行车路线等。
所以在决策阶段,无人驾驶汽车需要对周边车辆进行行为预测、规划安全的行驶路径及对周围障碍物设置避障机制,从而制订出一个较“优美”的行驶策略,控制车辆的运行。
行为预测
路径规划
避障机制
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1.行为预测
车辆驾驶中主要考验的是司机如何应对其他行驶车辆的可能行为,这种预判断直接影响司机本人的驾驶决策,无人驾驶汽车也模拟着这个环节,如何根据周围车辆的行驶状况决策下一秒的行驶行为显得至关重要。
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2.路径规划
在得到卫星导航提供的车辆位置信息和周围车辆行为预测等信息后,无人驾驶汽车可以决定要行驶的路线,在环境地图中规划一条无碰撞且能安全到达目的地的有效路径,按照指标行驶。
无人驾驶汽车行驶路线的规划并非易事,不当的路径规划有可能造成致命的伤害。
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3.避障机制
感知阶段提前对障碍物进行识别,决策阶段制订出避障方法,这对于规划安全的行驶策略至关重要。
在避障机制中通常使用至少两个层级预判障碍:
(1)前瞻层。避障机制的第一层级是基于路况预测的前瞻层,预测模块根据现有的交通状况如拥堵、车速等,预测出可能发生碰撞的时间、距离等参数,基于这些预测,避障机制将被启动,以重新规划安全路径。
(2)实时反应层。如果前瞻层预测失效,则第二级实时反应层将使用雷达等数据再次进行路径规划,一旦侦测到路径前方出现障碍物,则立即执行避障操作。
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三、无人驾驶汽车的控制执行
无人驾驶汽车根据决策环节所规划的驾驶策略,通过控制系统,汽车能够按照目标轨迹准确、稳定行驶。
控制的内容主要包括控制方向盘的转向,通过调节油门控制车速,控制车灯、喇叭状态等一系列拟人化的操作。
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