2025年广东省广州市普通高中学业水平考试信息技术复习知识清单

必修一《数据与计算》

第1单元 初识数据与计算

1.1  我们身边的数据

1. 数据：数据的表现形式多种多样，除了数字以外，还有文字、图形、图像、声音和视频等形式。
2. 数据的特点：有些固定不变，有些不断变化，有些随机出现。
3. 信息的特征：载体依附性、价值性、时效性、共享性、真伪性。
4. 知识：信息加工提炼后的抽象产物。表述事物运动的状态和状态变化的规律。是高级的、抽象的，具有普遍适应性的信息。
   2.   数据的计算

1. wps常用函数：sum（求和）、average（求平均值）、count（计数）、max（求最大值）、min（求最小值）
2. 分类汇总：若要进行数据的分类汇总，首先要按照分类字段排序，以便将要进行分类汇总的行排列在一起，然后依据汇总方式计算选定汇总项。

 

第2单元 编程计算

2.1计算机解决问题的过程

1. 描述算法的方法：自然语言描述、流程图描述
2. 算法的三种基本结构：顺序结构、分支结构、循环结构

2.2做出判断的分支

1. 变量的命名规则：（1）必修以字母或下划线开头，后面可以是字母、数字、或下划线（2）区分大小写（3）不能使用保留字（保留字有33个，注意大小写：False、class、finally、is、return、None、continue、for、lambda、try 、True、def、from、nonlocal、while、and、del、global、not、with、as、elif、if、or、yield、assert、else、import、pass、break、except 、in、raise）
2. 算术运算符：+（加）、-（减）、*（乘）、**（幂）、/（除）、//（整除）、%（取模）

3. 常见的数据类型：整数、浮点数、字符串
4. 关系运算符：==（等于）、>（大于）、>=（大于等于）、<（小于）、<=（小于等于）、!=（不等于）

2.3 周而复始的循环

1.列表：[ ]（方括号）创建列表，列表索引号从0开始，使用 列表名.append（）函数在列表尾部添加元素，使用del 列表名[索引号] 删除指定位置的元素。

2.range( )函数：表示一个数字序列，如range（1,6）表示1到5的整数序列。

3.计数循环和条件循环的格式和适用情况：

for 循环变量 in 列表：         while 关系表达式：

语句或语句组    语句或语句组

计数循环适用于循环重复次数已知，条件循环适用于循环次数未知。

2.4 可以复用的代码

1.函数：函数一般包括函数名、参数、返回值和函数体四部分，函数名和函数体必不可少，参数和返回值可根据需要定义。

2.导入模块语句：import 模块名

 

第3单元 认识数据

3.1 数据编码

1.语音模拟数据转换为数字数据的步骤：采样、量化、编码

2.声音存储空间的计算公式：无压缩音频所需存储空间（B/s）=（采样频率（Hz）×量化位数（bit）×声道数×时间）÷8

÷8，注意单位，如果是kHz还要x1000

3.二进制与数值转换：十进制非负整数转换成R进制数（R>=2）采用“除R取余法”，把R进制非负整数转换成十进制数采用“按权展开求和法”。

4.ASCII码：用7位（标准ASCII码）或8位（扩展ASCII码）二进制数表示一个字符，标准ASCII码字符集中定义了大小写英文字母、标点符号和数字等字符和符号，共128个。

5.Unicode码：兼容ASCII码，可以用两个字节表示一个符号，可以表示汉字。

3.2 数据与结构

1.数据类型：简单数据类型和复合数据类型，在Python语言中，整数、浮点数、字符串、布尔属于简单数据类型，列表、字典属于复合数据类型。

2.队列：数据元素只能在一端依次添加（进队），在另一端依次删除（出队），是有限制的线性结构，数据元素之间是一对一的关系。

3.树结构：具有层次关系的非线性结构，数据元素之间是一对多的关系。

4.图结构：非线性结构，数据元素之间是多对多的关系。

3.3 数据与系统

1.文件：存储在外存储设备中的相关数据集合。

2.Python读写文本文件：open函数打开文本文件，write方法将内存中的数据存储到外存储器的文件中，close方法关闭文件。

3.数据表：在数据表中，可以唯一确定一条记录的字段称为主键。

 

第4单元 计算与问题解决

4.1  算法及其特征

1. 算法的特征：有穷性、确切性、输入项、输出项、可行性
2. 算法的输入输出：算法可以有0个或多个输入，算法一定要有输出。
   2.   数值计算

1. numpy模块：科学计算包，其中包含数学函数、矩阵计算方法等。
2. matplotlib模块：绘图库，numpy和matplotlib都需要通过import导入后使用。
3. 迭代法：也称为辗转法，是计算机解决问题的一种基本方法，每一次对过程的重复被称为一次迭代，每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。
   3.   非数值计算

1. 二分查找：又叫折半查找，该方法主要将数列有序排序，采用跳跃的方式查找数据。二分查找的前提条件是被查找的数据必修是有序的。
2. 递归：直接或间接地调用自身的方法称为递归。