内容正文:
第一阶段
第3课 AI视觉之旅
项目主题 “智慧校园”的AI视觉之旅
目录
学习目标
01
02
03
04
新知探究
课堂导入
知识总结
智慧挑战
05
06
AI兴趣园地
项目学习目标
感知人脸识别技术及其应用
感知计算机视觉技术及其应用
课堂导入:人脸信息录入动作
眨眼
张嘴
向左摇头
向右摇头
试试AI生成视频
(课后)
试试AI生成视频
(课后)
眨眼、张嘴四个小视频皆为AI生成,同学们课后动手试试AI生成向左摇头、向右摇头进行人脸信息录入时的动作视频吧!
学习任务单 活动1 寻找校园的“AI眼睛”
场景 应用举例
校园中可能应用到的“AI眼睛”的场景。(人脸识别应用举例)
“玩转”智慧校园
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人脸识别考勤
人脸识别门禁系统,就像校园的“智能卫士”。它能快速准确识别学生和教职工身份,只有授权人员才能进入校园,有效防止外来人员随意进入,保障校园安全。
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人脸识别安防
对于校园里一些重要场所,如实验室、机房,人脸识别门禁再次发挥作用,只有相关人员才能进入,保护场所内的设备和资料安全。
“玩转”智慧校园
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人脸识别借书
在图书馆,人脸识别技术让借阅流程更加便捷。学生无需携带借阅卡,刷脸即可完成借阅、归还操作。同时,系统可以记录学生借阅信息,方便图书馆管理书籍和统计学生阅读喜好。
“玩转”智慧校园
课堂互动游戏-“猜五官”
人类对人脸的认知主要依靠眼睛的生理结构和大脑的视觉神经系统。
那机器靠什么采集到图像信息呢?
新知探究- 人脸识别
机器的眼睛是摄像头!
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
新知探究- 人脸识别技术
新知探究- 人脸识别
为什么陌生人无法通过人脸识别解锁我的手机呢?
新知探究- 人脸识别的特征
摄像头采集
特征提取
数字化处理
匹配识别
学习任务单 活动2
人脸识别是否应全面取代密码和身份验证?如果在校园门口,人脸识别出现故障,比如昨天还能正常刷脸,今天却一直提示本人为陌生人,可能的原因是什么?
维度 人脸识别 密码
便利性
安全性
环境适应性
隐私风险
刚才我们了解了人脸识别的特征,那么,回到一个很现实的问题:
在真实应用中,人脸识别真的能完全取代密码和传统的身份验证方式吗?"
我们就带着这个思考,来完成一个小活动。
请大家思考:
人脸识别在使用过程中,和密码相比,分别在便利性、安全性、环境适应性和隐私风险四个方面存在哪些优势或劣势?
如果刷脸出现故障,比如昨天还能正常识别,今天却突然提示'本人为陌生人',可能是什么原因呢?
学习任务单 活动2
维度 人脸识别 密码
便利性 无需记忆,无接触快速验证 需记忆复杂组合,易遗忘或重复使用
安全性 生物特征唯一性,但存在伪造风险 可定期更换,但易被暴力破解或钓鱼盗取
环境适应性 受光线、遮挡(口罩/墨镜)影响大 不受物理环境限制
隐私风险 生物数据泄露后不可重置 泄露后可修改,但需用户主动操作
如果存在遮挡、光线极端或角度问题等,机器的人脸识别准确率可能大幅下降。不过,随着技术发展,研究人员也在不断提高机器对复杂环境的适应能力。因此人脸识别不应是唯一验证方式。
人脸识别是否应全面取代密码和身份验证?如果在校园门口,人脸识别出现故障,比如昨天还能正常刷脸,今天却一直提示本人为陌生人,可能的原因是什么?
下面是老师举例的这四个维度的参考比较
比如便利性方面人脸识别无需记忆,无接触快速验证
密码需记忆复杂组合,易遗忘或重复使用
安全性方面人脸识别,生物特征唯一性,但存在伪造风险
密码,可定期更换,但易被暴力破解或钓鱼盗取
环境适应性方面人脸识别受光线、遮挡(口罩/墨镜)影响大
密码,不受物理环境限
隐私风险,人脸识别生物数据泄露后不可重置
密码泄露后可修改,但需用户主动操作
人脸识别数据安全
人脸识别数据安全
第十条 实现相同目的或者达到同等业务要求,存在其他非人脸识别技术方式的,不得将人脸识别技术作为唯一验证方式。个人不同意通过人脸信息进行身份验证的,应当提供其他合理、便捷的方式。
人脸识别技术应用安全管理办法
人脸识别数据安全
第十九条 本办法下列术语的含义:
(一)个人信息处理者,是指在个人信息处理活动中自主决定处理目的、处理方式的组织、个人。
(二)人脸信息,是指以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的面部特征生物识别信息,不包括匿名化处理后的信息。
(三)人脸识别技术,是指以人脸信息作为识别个体身份的个体生物特征识别技术。
(四)人脸识别设备,是指应用人脸识别技术识别个体身份的终端设备。
(五)验证个人身份,是指通过收集获得的人脸信息与信息系统存储的特定人脸信息进行“一对一”比对,确认和核对两者是否为同一人。
(六)辨识特定个人,是指通过收集获得的人脸信息与信息系统存储的特定范围内人脸信息进行“一对多”比对,发现和识别具有特定身份的个人。
人脸识别技术应用安全管理办法
新知探究- 计算机视觉应用
智能阅卷(文字识别)
辅助运动(姿态识别)
新知探究- 计算机视觉应用
辅助课堂(姿态识别、人脸识别)
新知探究- 计算机视觉应用
智能黑板(板书识别)
智能垃圾分类(物体识别)
新知探究- 计算机视觉应用
花卉识别(物体识别)
新知探究- 计算机视觉
外界景物数字化
数字化图像处理
图像分析与理解
机器视觉
计算机视觉流程
在外部世界中存在静态或动态等多种景物,以摄像头为代表都能将外界的图像信息转化为数字化图像。
学习任务单 活动3
在校园垃圾投放口部署摄像头,请绘制一张简易流程图,用于说明如何通过机器视觉智能识别垃圾类型(可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾)的实现过程。
学习任务单 活动3
在校园垃圾投放口部署摄像头,请绘制一张简易流程图,用于说明如何通过机器视觉智能识别垃圾类型(可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾)的实现过程。
智能识别垃圾类型流程
我们了解了计算机视觉如何帮助识别物体。
在校园生活中,这项技术也有非常实用价值的应用。
比如在校园垃圾投放口部署摄像头,请绘制一张简易流程图,用于说明如何通过机器视觉智能识别垃圾类型(可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾)的实现过程。
知识总结
AI视觉之旅
感知其他计算机视觉技术及其应用
人脸识别的概念
人脸识别的特征
人脸识别的应用
人脸识别的安全
2.判断题
计算视觉只能处理二维图像不能处理三维物体。( )
智慧挑战
答案:❌
答案:D
1.单选题
下列哪一项不是计算机视觉应用之一( )
A. 人脸识别
B. 花卉识别
C. 3D追踪
D. 语音助手
解析:计算机视觉能处理二维图像也能处理三维物体。
解析:语音助手不需要通过摄像头采集图像信息。
AI兴趣园地:运动项目的计算机视觉应用
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网球
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游泳
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击剑
谢谢,下节课见!
thanks
Lavf58.46.101
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